var _DRAZZZM10132 =[{"SNID":"79","TITLE":"Migo成為Gartner最酷供應商","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2017/06/06","DINTRO":"Migo功典今年5月從上百家企業中脫穎而出,被全球CIO公認最具權威的IT軟件研究與顧問諮詢公司Gartner選為2017年最有破壞性創新技術水準的「最酷供應商」(Cool Vendor),列名以零售品牌銷售及行銷領域最酷供應商報告 (Cool Vendors in Retail Merchandising and Marketing),代表Migo的數據專業受到權威級專家的專業認證。","DETAILS":"台北訊2017年6月6日【Migo功典】在大數據橫行的時代,大數據分析公司Migo功典今年5月從上百家企業中脫穎而出,被全球CIO公認最具權威的IT軟件研究與顧問諮詢公司Gartner選為2017年最有破壞性創新技術水準的「最酷供應商」(Cool Vendor),Gartner全球共有650位平均產業年資為15年的產業分析師(亞洲100位)、500位顧問、4000位員工。Migo列名以零售品牌銷售及行銷領域最酷供應商報告 (Cool Vendors in Retail Merchandising and Marketing)注1,代表Migo的數據專業受到權威級專家的專業認證。

Migo入選為最酷供應商代表什麼?
1. 進軍全球的決心:要獲得Gartner的青睞,是需要花時間將企業的定位、產品和服務,以及對客戶的價值清楚傳達,藉由這次入選最酷供應商Migo有機會能將數據轉型服務帶給全球客戶,除展現對數據市場的野心,也顯示了這個世界級的產業專家對Migo的期待。
2. 全世界都在看:全球有不少願意嘗試創新合夥機會的企業每年都期待Gartner公佈最這份極具公信力和參考價值的指標報告,很多企業甚至是拿著這個名單在挑選未來合作的供應商,因此Migo未來一舉手一投足也無疑將成為大家關注的焦點。

怎樣的公司才能被選為最酷供應商呢?
1. 夠創新:讓使用者做到以前做不到的
2. 夠有影響力:在科技或其他領域上具有一定的商業影響力
3. 要酷到戴墨鏡看都還閃亮亮:過去半年表現讓Gartner無法不注意

最酷供應商長達9個月的嚴苛評選過程:
1. 各地分析師篩選出符合各項目的企業
2. 企業和產業分析師進行3-5次集體會議闡述觀點
3. 產業分析師進行評分、討論、投票
4. 每個項目選出5家年度最酷供應商

根據Gartner報告指出,人工智慧的廣泛應用已改變市場和零售商解讀和預測消費者的方式。在品牌極度渴望直接和消費者對話的關鍵時刻,社群已成為品牌培養消費者忠誠度的必備溝通管道。Migo的機器學習、預測引擎技術將消費者交易數據、店內瀏覽數據和社交數據加以結合並分析,促使零售業能利用消費者數據洞察實際做出零售營運的優化,掌握每次和消費者接觸的時機。透過來自不同管道的多維度據整合,創造出以消費者360全景分群分析所規劃的精準行銷活動。此外,Migo的深度學習演算也藉由多維度數據運算,在消費者的下次購物時間、喜好的產品、價格敏感度、通路偏好、天氣和假日等因素上都能提供更準確的分析預測。Migo所提供的解決方案已被廣泛運用於投入數據轉型的國際知名運動用品產業、精品業和百貨業,讓他們能提供給消費者更好的購物體驗,同時用更精簡省時的方式提升營運效率和多管道行銷成效。

對於入選為Gartner 最酷供應商,Migo執行長陳傑豪表示,「Migo酷就酷在能讓零售業在商品陳列、庫存管理、客戶經營和人員配置這四大網路店和實體店數據轉型必備的關鍵領域同時提升效率及掌握度。不論客戶在哪,Migo都能幫零售品牌在最夠誘發購買的關鍵時間點用最恰當的管道及內容做到高成效溝通,對目前面臨線上威脅的實體店市場無疑是個全新的機會。」

Gartner看重Migo有讓零售業快速具備重塑產業的破壞式創新特質的技術和數據轉型能力,能穩健的將品牌內部營運有效調整為最能獲利的高效模式,掌握品牌自身的內部數據及消費者行為數據之後,用外部數據挖掘潛在消費者,進一步溝通轉化為顧客。數據分析上的創新替零售業節省許多溝通時間,多管道的數據也能找出品牌商原本不知道的潛力消費群、瞭解潛在人群畫像,成功增加消費機會及和顧客互動帶來的品牌黏著度,提升營銷效率,替品牌商提供了讓消費者更有感的優質服務,創造更多商業價值。

注1 Gartner “Cool Vendors in Retail, 2017” by Kelsie Marian and Robert Hetu, May 4th, 2017

聲明
Gartner不偏袒在其研究出版物中描述的任何廠商、產品或服務,也不建議技術用戶只選擇評價最高的廠商。Gartner 研究出版物僅代表Gartner研究機構的觀點,報告內容不應被視為客觀事實。
針對此項研究,Gartner不承擔任何保證、明示或暗示的責任,包括任何適銷性或特定用途的適用性。

關於Migo功典
Migo功典為亞洲地區零售科學的權威,累積近20年數據行銷經驗,於上海、台北及美國矽谷皆有專業數據行銷團隊致力於協助零售品牌數位化轉型,透過深度學習演算及預測分析技術精准掌握消費者動態全景畫像、快速反應決策,開創銷售機會,有效協助品牌在營運和客戶溝通領域提升效率。Migo於2014至2016年間,正式成為阿里巴巴、騰訊、谷歌及微軟的數據戰略夥伴,建構產業完整數據生態圈,目前已服務數百家知名零售品牌客戶,點亮零售業新世代新觀點與策略思維的數據轉型之路。

關於Gartner
Gartner Inc.是全球最具權威的信息技術研究和顧問諮詢機構,在界定及分析決定商業進程的發展趨勢與技術方面擁有二十年以上的豐富經驗。Gartner每年評選出關鍵技術領域最具創新力的「最酷供應商」,並發布一系列研究報告。","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/79/DMEDCONTENT/Migo Cool Vendor TW.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"80","TITLE":"《工商時報》功典大數據 協助企業數位化轉型","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2017/05/22","DINTRO":"Migo重要使命就是想打破資訊不對等的窘境。讓大數據有價值與意義的是軟體服務的最後一哩路—智慧分析。從消費者行為、品牌推廣、零售業務,銷售,到產品的分類都同步提升效能。同時,問對的問題、找尋可行資料、再來驗證。透過分析,為業者建立行銷策略,串連為追蹤性資料庫,隨時因應現實變化,靈活調整作法。","DETAILS":"大數據帶動了產業有突破性的創新發展,擅長硬體製造的台灣,在軟體服務的產業升級之路遠遠落後。資料建置、資料管理彙整是廠商投入較多的區塊,但如何真正善用資料做決策分析才是關鍵,不禁讓人擔憂台灣是否已準備好與世界站在對等高度。

成功為許多國際知名零售品牌打造數據平台的功典資訊(簡稱:Migo)執行長陳傑豪表示:「功典重要使命其實就是想打破資訊不對等的窘境。讓大數據有價值與意義的,是軟體服務的最後一哩路—智慧分析。陳傑豪所帶領的團隊從消費者行為、品牌推廣、零售業務,銷售,到產品的分類都同步提升效能。同時,問對的問題、找尋可行資料、再來驗證。透過分析,為業者建立行銷策略,串連為追蹤性資料庫,隨時因應現實變化,靈活調整作法。

此外,透過大數據和Migo專有的機器學習引擎(AI),讓分析以及商業模式的想法與能力相互結合,進而貼近客戶想要的解決方案,不只是對電商,而是整個端到端的零售解決方案。更重要的是,與業界最大的差異性在於;Migo有能力去直接接觸大型品牌客戶並有機會和世界級奢侈品集團接軌(如:New Balance、屈臣氏等)。從早期只是針對單點問題來提供解決工具/方案,一直到現在能供橫向/跨部門/多維度的解決方案(真正為企業作數位化轉型)— 從資本支出轉換到營運費用支出。

值得一提的是,2016年Migo成為騰訊選定的合作夥伴之一。這使Migo更能更完整的為客戶提供社群媒體和網商的策略。2017年更全球最具權威的IT研究與顧問諮詢公司Gartner選為最酷供應商。另外,與阿里巴巴的夥伴關係有利於為客戶提供線上解決方案的重要指標。

Migo和阿里巴及騰訊服務不僅證明我們有實力服務全球品牌客戶,政府應該像協助台積電一樣協助像Migo這樣的企業,不然台灣企業往國際發展的機會真的越來越少了。如何積極打造台灣軟體聚落與價值生態圈,開創屬於台灣的自有品牌,帶領整個產業往上走,這是Migo的重要使命與目標。","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/80/DMEDCONTENT/ChinaTimes.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"77","TITLE":"《經理人》「我們錯了!」New Balance台灣總經理的告白:經驗結合數據,你才真的能搞懂顧客","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2017/05/05","DINTRO":"零售業物聯網大數據New Balance
用數據照顧現有客戶、找出新客戶
","DETAILS":"「數據真的有這麼神奇?」這是台灣紐巴倫總經理常希仁第一次接觸數據分析時的反應。

New Balance在台灣的銷售,目前都是以實體通路為主。在過去,New Balance是靠著現場經驗累積來判斷商品陳列、行銷操作和人力調度,但是從去年開始,他們開始與大數據分析預測軟體公司MIGO合作,在台灣兩家門市和中國約300家門市展開零售科學實驗,企圖從數據中挖掘金礦。

運動用品市場具有特殊性。不論你要買專業慢跑鞋還是經典復古款,一定都得到店頭試穿,才知道合不合腳、是否耐看好搭。因此, 實體店的存在不僅無可取代,對實體店面的掌握程度,也是決定銷售成績的關鍵。 而New Balance目前主要將數據分析應用在兩個方向,第一是照顧現有客戶,第二是找出潛在客戶。


從產品設計到實體店都渴求大數據

New Balance並不是第一次和數據交手,只是應用的方向和過去完全不同。為了研發和改良產品設計,New Balance長期以來都會蒐集運動員的大數據當作參考。但是現在,連實體店面也要利用數據分析來優化消費體驗、提高銷售成績。

常希仁表示,New Balance從前年開始和MIGO接洽,經過不斷討論和溝通,去年5月終於正式導入智慧零售解決方案「AIR」(Artificial Intelligence for Retail),其中包含物聯網感測設備和數據分析模型。 依商品貨架數量分配,每間門市平均在天花板上安裝8到10個感測器。大致來說,4公尺高感測器可偵測範圍約1.8平方公尺。

「講實話,大數據什麼的,那時候其實不是很懂。而且當時也沒把握,不知道這個東西對我們有沒有幫助。只是想說走走看,才慢慢變成現在這個樣子。」常希仁說,企業經營過程中,最可怕的事情就是「你並不知道自己『不知道什麼』」(We don’t know what we don’t know.),而透過物聯網數據蒐集,便可以幫助New Balance看到過去看不見的重要資訊,用科學方法來驗證藝術思考。

到目前為止,New Balance已經在台北西門町和台中兩家店舖引進技術,中國採用店鋪數約300間。有趣的是,常希仁說,決定導入技術後,公司內部並沒有出現太多反對意見,幾乎是一致贊同,大家只在意導入速度快慢與否。這或許也間接反映了零售業對於數據的渴求強烈。


用數據照顧現有客戶、找出新客戶

運動用品市場具有特殊性。不論你要買專業慢跑鞋還是經典復古款,一定都得到店頭試穿,才知道合不合腳、是否耐看好搭。因此, 實體店的存在不僅無可取代,對實體店面的掌握程度,也是決定銷售成績的關鍵。 而New Balance目前主要將數據分析應用在兩個方向,第一是照顧現有客戶,第二是找出潛在客戶。

New Balance過去在經營實體店面時,多半是憑經驗法則思考。

例如直覺認為周六下午某個時段的消費者人數最多,應該要加派現場服務人員,或認為消費者走進店裡後,大多先從A點走到B點再走到C點,所以產品陳列應該要符合這樣的行為模式。「結果根本不是這樣,我們錯了!」常希仁舉例, 例如原本以為周末下午的某個時段會是人潮高峰期,所以加派人手,但實際監測數據才發現,真正的高峰期是落在兩個小時後,這才從而改善門市人力調度。

除此之外,New Balance還運用數據找出潛在客戶。「企業永遠都在找尋潛在機會。」他表示,New Balance在台灣的營收主要來自實體,但實體店面每天的營運時間和服務的客人數量有限。「我們常聽人家說,當你聽到一個客人的抱怨,後面其實隱藏了十個抱怨。反過來講,當我看到一個客人進來店裡,後面可能隱藏了十個客人會跟著來。但是那十個人是誰?不知道。」

透過數據分析模型,New Balance將消費者分成五大階段,分別是第一次消費的「新顧客」、在個人購物週期兩倍時間內有消費的「主力顧客」、個人購物週期超過兩倍時間未回來消費的「瞌睡顧客」、個人購物週期超過2.5倍未回來消費的「半睡顧客」,以及個人購物週期超過三倍時間未回來消費的「沉睡顧客」。

「消費者這麼主動積極來店頭,還願意掏錢,反而是我們沒有持續性地照顧他們。」常希仁說,導入數據分析前,大家隱約感覺得到客戶流失,但實際掌握流失掉的客戶數後,同事們都很震撼。而現在,針對不同類型的消費者,New Balance會開出不同的「藥方」,例如透過行銷資源投放,主動推薦最適合的產品。

他指出,New Balance會繼續加強數據收集和解析,預計今年會在全台各地商圈挑選六到八間具有代表性的店家,安裝相同的物聯網裝置,其中也包含台北東區。他透露,其實不只New Balance,業界許多知名品牌也都在研究數據分析。「運動產業最有挑戰的地方是,大家都很敢嘗試。因為我們不是最大的,所以一定要跑得快,才有機會贏。」他說。

而在這場沒有終點的馬拉松裡,至少New Balance已經邁出了一大步。
(本文出自「數位時代」。)","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/77/DMEDCONTENT/Mike Mozart via FlickrMigo.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"78","TITLE":"《數位時代》用數據找出潛在客戶,New Balance百年品牌的科學創新","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2017/04/28","DINTRO":"New Balance在台灣的銷售,目前都是以實體通路為主。在過去,New Balance是靠著現場經驗累積來判斷商品陳列、行銷操作和人力調度,但是從去年開始,他們開始與大數據分析預測軟體公司MIGO合作,在台灣兩家門市和中國約300家門市展開零售科學實驗,企圖從數據中挖掘金礦。","DETAILS":"「數據真的有這麼神奇?」這是台灣紐巴倫總經理常希仁第一次接觸數據分析時的反應。

New Balance在台灣的銷售,目前都是以實體通路為主。在過去,New Balance是靠著現場經驗累積來判斷商品陳列、行銷操作和人力調度,但是從去年開始,他們開始與大數據分析預測軟體公司MIGO合作,在台灣兩家門市和中國約300家門市展開零售科學實驗,企圖從數據中挖掘金礦。

「從產品設計到實體店都渴求大數據」

New Balance並不是第一次和數據交手,只是應用的方向和過去完全不同。為了研發和改良產品設計,New Balance長期以來都會蒐集運動員的大數據當作參考。但是現在,連實體店面也要利用數據分析來優化消費體驗、提高銷售成績。

常希仁表示,New Balance從前年開始和MIGO接洽,經過不斷討論和溝通,去年5月終於正式導入智慧零售解決方案「AIR」(Artificial Intelligence for Retail),其中包含物聯網感測設備和數據分析模型。依商品貨架數量分配,每間門市平均在天花板上安裝8到10個感測器。大致來說,4公尺高感測器可偵測範圍約1.8平方公尺。

「講實話,大數據什麼的,那時候其實不是很懂。而且當時也沒把握,不知道這個東西對我們有沒有幫助。只是想說走走看,才慢慢變成現在這個樣子。」常希仁說,企業經營過程中,最可怕的事情就是「你並不知道自己『不知道什麼』」(We don’t know what we don’t know.),而透過物聯網數據蒐集,便可以幫助New Balance看到過去看不見的重要資訊,用科學方法來驗證藝術思考。

企業經營最可怕的就是「你不知道自己『不知道什麼』」。透過數據蒐集,可以用科學方法驗證藝術思考。

到目前為止,New Balance已經在台北西門町和台中兩家店舖引進技術,中國採用店鋪數約300間。有趣的是,常希仁說,決定導入技術後,公司內部並沒有出現太多反對意見,幾乎是一致贊同,大家只在意導入速度快慢與否。這或許也間接反映了零售業對於數據的渴求強烈。

「用數據照顧現有客戶、找出新客戶」

運動用品市場具有特殊性。不論你要買專業慢跑鞋還是經典復古款,一定都得到店頭試穿,才知道合不合腳、是否耐看好搭。因此,實體店的存在不僅無可取代,對實體店面的掌握程度,也是決定銷售成績的關鍵。而New Balance目前主要將數據分析應用在兩個方向,第一是照顧現有客戶,第二是找出潛在客戶。

New Balance過去在經營實體店面時,多半是憑經驗法則思考。例如直覺認為周六下午某個時段的消費者人數最多,應該要加派現場服務人員,或認為消費者走進店裡後,大多先從A點走到B點再走到C點,所以產品陳列應該要符合這樣的行為模式。「結果根本不是這樣,我們錯了!」常希仁舉例,例如原本以為周末下午的某個時段會是人潮高峰期,所以加派人手,但實際監測數據才發現,真正的高峰期是落在兩個小時後,這才從而改善門市人力調度。

除此之外,New Balance還運用數據找出潛在客戶。「企業永遠都在找尋潛在機會。」他表示,New Balance在台灣的營收主要來自實體,但實體店面每天的營運時間和服務的客人數量有限。「我們常聽人家說,當你聽到一個客人的抱怨,後面其實隱藏了十個抱怨。反過來講,當我看到一個客人進來店裡,後面可能隱藏了十個客人會跟著來。但是那十個人是誰?不知道。」

透過Migo數據分析模型,New Balance將消費者分成五大階段,分別是第一次消費的「新顧客」、在個人購物週期兩倍時間內有消費的「主力顧客」、個人購物週期超過兩倍時間未回來消費的「瞌睡顧客」、個人購物週期超過2.5倍未回來消費的「半睡顧客」,以及個人購物週期超過三倍時間未回來消費的「沉睡顧客」。

「消費者這麼主動積極來店頭,還願意掏錢,反而是我們沒有持續性地照顧他們。」常希仁說,導入數據分析前,大家隱約感覺得到客戶流失,但,實際掌握流失掉的客戶數後,同事們都很震撼。而現在,針對不同類型的消費者,New Balance會開出不同的「藥方」,例如透過行銷資源投放,主動推薦最適合的產品。

他指出,New Balance會繼續加強數據收集和解析,預計今年會在全台各地商圈挑選六到八間具有代表性的店家,安裝相同的物聯網裝置,其中也包含台北東區。他透露,其實不只New Balance,業界許多知名品牌也都在研究數據分析。「運動產業最有挑戰的地方是,大家都很敢嘗試。因為我們不是最大的,所以一定要跑得快,才有機會贏。」他說。
而在這場沒有終點的馬拉松裡,至少New Balance已經邁出了一大步。
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本期特邀嘉賓首席數據官聯盟發起人劉鼕鼕,就大數據對零售業的影響進行深入探討。
 
劉鼕鼕:彷彿今年格外流行4.0,比如工業4.0、商業4.0、品牌4.0,整體都代表了一個新商業時代到來,我們的思想也必須及時升級。作為資深營銷專家,在你看來,大數據時代的營銷4.0呈現了哪些新變化?

陳傑豪:大數據引領的商業趨勢,引爆了全球一股數據化轉型(Digital Transformation)趨勢,企業追求數據驅動,用科學的方式解決以往解決不了的問題,我很慶幸,和Migo功典的夥伴們一路跟著中國市場經歷數據轉型(Digital Transformation),發展到現在的零售科學。

我認為大數據更應該幫客戶徹頭徹尾的做到數據轉型(Digital Transformation),提升運營。若通過大數據能讓企業內部溝通更趨於扁平化,更有效率地將有助決策的資訊真實呈現,必能讓企業管理者在營運決策上更有掌控。
 
回顧整個營銷方式的演進,越來越難做的生意促使營銷趨勢,從注重產品功能的標準化產品為中心的營銷1.0進化到以顧慮消費者情感需求為中心來開發產品的差異化營銷2.0;而當產品有了個性後,品牌卻發現應該更顧慮消費者的個性還有喜好,因此強調消費者的精神價值和內容的營銷3.0就這樣誕生。若以與顧客的互動方式來看,也從最早的一對多交易到品牌和消費者一對一的關係,轉換到多對多的協同合作。

通過內外部數據的打通,營銷4.0強調的是多方合作和數據串連的智能營銷。品牌的價值,不再是通過品牌自己定義,而將轉由消費者來幫品牌定義,因此通過數據看清用戶畫像,才能精准的跟消費者對話。在這個人人都是媒體,無時無刻都有人在消費在直播的時代,企業在營銷上應該採取更多不同的渠道跟消費者對接,創造值得分享的購物體驗,引發消費者分享的興趣,才能算成功進入營銷4.0時代。
 
劉鼕鼕: 大家都知道國內零售業越來越難做,流量成本都越來越高。想要殺出重圍,精准營銷是關鍵。尤其是線下零售店,你們如何利用大數據為其做到精准營銷?

陳傑豪:零售業要做到精准營銷,數字化轉型是關鍵,身為大數據企業,我們專注於讓大數據應用落地,近期開發了一套專屬零售業的數字化轉型解決方案,讓擁有多家門店和線上店的零售業在運營、營銷溝通、數據串聯上提供全面的數字化升級,解決我們所看到零售業最想解決的三大問題:

1. 營銷不精准成本高
透過顧客真實交易數據,才能真正的幫助零售業瞭解真實的消費者行為,預測未來最適合溝通的對象,提供不同狀態的消費者更個人化的自動溝通,取代以往大量且相同的廣告發送,才能有效吸引到對的消費者,降低溝通成本,達到營銷效益。

2. 企業運營低效率
多門店管理起來比較困難,策略傳遞耗時,我們的線下解決方案,能協助門店透過硬件自動化的採集店內人流數據,首先讓零售業各管理階層同時看清每個門店的顧客畫像分析,結合各門店的交易數據,瞭解不同區域門店消費者的喜好和屬性,未來能夠做到更細緻的營銷決策,再結合第三方數據找到相似人群,進行更聚焦的廣告投放。通過店內數據優化門店的人員配置、商品陳列,預測未來人流,提前準備營銷活動,讓零售業將更好的消費體驗帶給顧客,

3.客戶溝通不精准
我們最大的優勢就是能做到數據串聯應用,應用大數據精准的找出更適合溝通的人群,做到三個階段不同目的多渠道溝通:建立知曉溝通(awareness)、鎖定潛在族群溝通(targeting)和驅動舊客的回購溝通(retargeting)。我們用零售業採集到的交易數據和人流數據定位出這群人的動態喜好,結合第三方數據,找到更多類似的人群針對每一檔期的營銷目標進行分階段的溝通,善用跨渠道的營銷手法,用最能延展品牌服務的方式服務到顧客,有效提升溝通成效創造更多營收,降低溝通成本,才能被稱為利用大數據所做到的精准營銷。

大數據宣告了一個全景視野的時代來臨,通過人機合作,我們才有能通過演算模型更多維度的對消費者動機做出精准的分析及預測,讓品牌有能力提供真正個性化的服務,提升顧客的忠誠度,協助零售業體現數據驅動的真正價值,創造品牌應有的精准營銷。
 
劉鼕鼕: 作為阿里淘寶和騰訊微信大數據應用合作夥伴,能否給大家詳細講講你們和阿里、騰訊的合作方式?以及為淘寶賣家和微信朋友圈品牌投放商,都具體提供了哪些服務?

陳傑豪:我們在2014年成為阿里巴巴鑽展廣告投放優化軟件供應商,就是看到淘寶店越來越多,分到的流量越來越少無法集客的問題,連帶廣告效益ROI逐漸降低,即便是突破1都相當困難;這是淘寶賣家的集體焦慮,也是阿里巴巴的痛點。

我們在2015年在天貓平台推出鑽展大數據應用定向軟件「標籤智庫」,通過大數據智能演算工具及鑽展托管服務,以店鋪觀點出發,用消費者DNA演算法,算出各店鋪的消費者圖像,並依等比例放大範圍開發新客戶,有效幫品牌商精准定向促動回購,利用自有交易數據精准演算出高價值的顧客基因,並進行智能化放大與廣告投遞,做到精准的高覆蓋率吸引新客。

比如現有5,000名曾經購買某產品的種子顧客,以他們為基準演算出DNA標籤,根據DNA標籤放大倍率5倍,這2萬5,000名就是極有可能購買該產品的潛在顧客。品牌店鋪可依廣告投放預算決定倍數,用大數據抓對人,簡單又有效的做大生意,讓鑽展的流量變成銷量,有效提升營收。

對零售品牌來說,廣告成效往往都以造訪人次來衡量,但造訪人次高卻未必能代表廣告帶來的實質價值,廣告要有成效,必須通過廣告促進的互動所創造出的超額價值才能獲利。我認為品牌廣告應該要讓消費者在看到廣告的同時有一種享受品牌延伸服務的期待,也理解品牌打廣告不能只鎖定單一渠道跟消費者溝通的痛點。

我們於2016年以易促成互動反饋的微信朋友圈廣告服務受到騰訊青睞,成功簽下合同,成為騰訊少數的社交廣告數據優化服務商,致力於運用真實的消費者行為數據優化微信朋友圈廣告,更有效地找出對品牌有興趣的群眾,幫助品牌更精准的拉近與目標顧客的距離,提升CPA,比起以往根據年齡、性別、職業來鎖定目標還要真實,也精准許多。

近期協助知名運動品牌成功的在最短時間內挖掘大量潛在客群,一舉將粉絲數大幅提升了130%;同樣的運用數據優化朋友圈廣告,也為一家舉辦大型電音活動的國際傳媒集團,用朋友圈視頻精准廣告投放,打破一般電音派對活動紀錄,加速其門票售罄。

劉鼕鼕: 對於大陸傳統零售業嘗試大數據營銷,有何建議和忠告?

陳傑豪:當大環境已面臨這樣的全球化數據趨勢,零售業者想成功應用大數據,關鍵在於領導者是否有正確的大數據思維。大數據思維,首先必須確立目的,瞭解數據化能解決的問題,以消費者為中心採集有用的數據,帶領企業徹底執行數據驅動,找到懂統計語言的營銷人才大膽授權、精實管理,接下來很重要的是必須有耐心的等待數據發酵,數據驅動所帶來的成效不是一夜就可看到的,數據分析需要的是一定程度數據的積累,零售業的領導者必須有這樣的認知,才能成功的踏上大數據營銷之路。

在數據化的廣告投放方面,可以考慮更有效率的運用阿里巴巴及騰訊大數據洞察消費者畫像,不盲目的追求流量和曝光。以貼近消費者的廣告培養消費者對品牌的期待,掌握精准潛客來進行有效市場擴張,並進而持續激活,轉化成顧客交易。

劉鼕鼕: 大數據時代,傳統企業的營銷人才何去何從?應該樹立怎樣的大數據觀,人機合一,從而實現自己更大的價值?

陳傑豪:我認為,營銷人要踏入數據驅動開始應用大數據,首先是必須挖掘出核心問題,數據越多越要取捨,知道什麼數據對你的企業有用的,才能從開始就蒐集到對的數據,從而累積自己的厚數據。回歸營銷人做決策的本質,不和機器搶工作,要有認清專業分工和跨界溝通的必要,抱著降維思考把繁浩的大數據抽絲剝繭,讓大數據產生真正的意義。
 
我們Migo是一直強調落地應用的企業,2016年,感念我在這些年接觸的很多企業都希望能夠通過數據優化運營,但又對大數據一知半解,我和紅杉資本中國基金專家合伙人、原阿里集團副總裁車品覺共同出版了一本《顛覆營銷 大數據時代的商業革命》,這本書對於正苦於盲目建立大數據中心的企業來說,提供了很好的大數據基礎跟數據營銷的實際應用觀點,除了用案例帶給品牌更落地的選擇,也提出大數據時代下領導者和營銷人應該有什麼改變,歡迎大家閱讀指正。(完)","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/76/DMEDCONTENT/MigoTonyinterview_.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"75","TITLE":"《數位行銷經營協會》繼阿里巴巴後 Migo 功典攜手騰訊 提升零售品牌朋友圈廣告效益","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2017/02/15","DINTRO":"Migo功典致力協助零售業數位轉型,繼2014年成功拿下電商巨頭阿里巴巴集團大數據應合作夥伴合約,2016年網路社群巨頭騰訊也攜手功典成為朋友圈廣告合作夥伴,期望借重Migo功典數據上的專業分析,串連品牌商一步步優化朋友圈廣告的精準度。","DETAILS":"放眼亞洲市場,能同時跟兩大巨頭合作的企業並不多,Migo功典CEO陳傑豪這麼說, “我們一路上跟著中國市場經歷數位轉型,從CRM一路發展到零售科學,我認為大數據更應該幫客戶徹頭徹尾的提升營運效能,優化廣告效果,若透過大數據能讓企業各階層溝通更趨於扁平化,更有效率地將有助決策的資訊真實呈現,必能讓企業管理者在營運決策上更有掌控,也才能解決品牌真正的問題。” BAT三大網路巨頭中的阿里巴巴及騰訊不約而同和Migo功典攜手,不僅代表數據分析和應用已成為商業市場主流,也證明Migo功典數據分析的能力在數據界的地位不容小覷。面對品牌廣告的未來,Migo功典也希望透過數據,解決零售品牌在營運及顧客溝通這兩大問題,同時幫零售品牌勾勒出一個嶄新的數據驅動廣告生態圈,洞悉自身數據的價值,建立一個能更好跟消費者互動的大平台。

面對龐大陌生的消費者,沒有邏輯與策略地投放廣告,就像一場單憑運氣的賭注,風險高又傷荷包。Migo功典憑藉17年客戶服務經驗及大數據分析專業,於2014年成功的取得阿里巴巴集團大數據應用夥伴合約,透過<標籤智庫>演算數據,協助天貓品牌商家在廣告投放的第一步就選對人,解決光有流量,沒有收入的問題,有效提高廣告投報比。對零售品牌來說,廣告效應都以造訪人次來衡量,但造訪人次高卻未必能代表廣告帶來的實質價值,品牌廣告要有成效,必須透過廣告促進的互動所創造出的超額價值才能獲利。Migo功典認為品牌廣告應該要讓消費者在看到廣告訊息的同時有一種享受品牌延伸服務的期待,也理解品牌打廣告不能只鎖定單一渠道跟消費者溝通的痛點,專注發展多渠道的數據驅動服務平台,面對日益高漲的朋友圈使用率,Migo功典於2016年以易促成互動反饋的WeChat朋友圈廣告服務受到騰訊青睞,成功拿下合約,成為騰訊少數的社交廣告數據優化服務商,致力於運用真實的消費者行為數據優化WeChat朋友圈廣告,更有效地找出對品牌有興趣的群眾,幫助品牌更精準的拉近與目標顧客的距離,提升CPA,比起以往根據年齡、性別、職業來鎖定目標還要真實,也精準許多。Migo功典掌握騰訊資料庫數據所做的廣告優化,也協助品牌商透過朋友圈廣告更精準地和消費者溝通,大幅提升有效粉絲數,驅動購買行為,和消費者更好對接。

Migo功典有效加乘阿里巴巴及騰訊大數據價值

Migo功典透過大數據技術將廣告加值,結合多端動態數據,抓取廣大潛在消費者即時社群行為及偏好,幫零售品牌更精準的鎖定目標人群,透過數據學習,使廣告投放次數越多,消費者輪廓越清晰。近期協助知名運動品牌成功的在最短時間內挖掘大量潛在客群,一舉將粉絲數大幅提升了130%,同樣的數據優化朋友圈廣告,也為一間專辦大型電音活動的國際傳媒集團,用朋友圈視頻精準廣告投放,打破一般電音派對活動紀錄,加速讓門票售罄。朋友圈廣告不僅是社群當道的有效行銷管道,更能透過數據優化精準挖掘品牌商原本不知道的潛力消費群、了解潛在人群畫像,成功增加消費機會及和顧客互動帶來的品牌黏著度,提升行銷效率,替品牌商提供了讓消費者更有感的社群廣告選擇,創造更多商業價值。

數據化的廣告應用對品牌商來說還有非常大的發展空間,Migo功典建議品牌零售業者,應更有效率的運用阿里巴巴及騰訊大數據洞察消費者全貌,不盲目的追求流量和曝光,以貼近消費者的朋友圈廣告培養消費者對品牌的期待,掌握精準潛客來進行有效市場擴張,並進而持續激活,轉化成顧客交易。","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/75/DMEDCONTENT/website tencent migo.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"74","TITLE":"繼阿里巴巴後 Migo功典攜手騰訊
提升零售品牌朋友圈廣告效益","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2017/02/14","DINTRO":"Migo功典繼2014年成功拿下電商巨頭阿里巴巴集團大數據應合作夥伴合約,2016年網路社群巨頭騰訊也攜手功典成為朋友圈廣告合作夥伴,借重Migo功典數據上的專業分析,串連品牌商一步步優化朋友圈廣告的精準度,品牌零售業者,應更有效率的運用阿里巴巴及騰訊大數據洞察消費者全貌,不盲目的追求流量和曝光,以貼近消費者的朋友圈廣告培養消費者對品牌的期待,掌握精準潛客來進行有效市場擴張,並進而持續激活,轉化成顧客交易。","DETAILS":"Migo功典致力協助零售業數位轉型,繼2014年成功拿下電商巨頭阿里巴巴集團大數據應合作夥伴合約,2016年網路社群巨頭騰訊也攜手功典成為朋友圈廣告合作夥伴,期望借重Migo功典數據上的專業分析,串連品牌商一步步優化朋友圈廣告的精準度。放眼亞洲市場,能同時跟兩大巨頭合作的企業並不多,Migo功典CEO陳傑豪這麼說, “我們一路上跟著中國市場經歷數位轉型,從CRM一路發展到零售科學,我認為大數據更應該幫客戶徹頭徹尾的提升營運效能,優化廣告效果,若透過大數據能讓企業各階層溝通更趨於扁平化,更有效率地將有助決策的資訊真實呈現,必能讓企業管理者在營運決策上更有掌控,也才能解決品牌真正的問題。” BAT三大網路巨頭中的阿里巴巴及騰訊不約而同和Migo功典攜手,不僅代表數據分析和應用已成為商業市場主流,也證明Migo功典數據分析的能力在數據界的地位不容小覷。面對品牌廣告的未來,Migo功典也希望透過數據,解決零售品牌在營運及顧客溝通這兩大問題,同時幫零售品牌勾勒出一個嶄新的數據驅動廣告生態圈,洞悉自身數據的價值,建立一個能更好跟消費者互動的大平台。

面對龐大陌生的消費者,沒有邏輯與策略地投放廣告,就像一場單憑運氣的賭注,風險高又傷荷包。Migo功典憑藉17年客戶服務經驗及大數據分析專業,於2014年成功的取得阿里巴巴集團大數據應用夥伴合約,透過<標籤智庫>演算數據,協助天貓品牌商家在廣告投放的第一步就選對人,解決光有流量,沒有收入的問題,有效提高廣告投報比。對零售品牌來說,廣告效應都以造訪人次來衡量,但造訪人次高卻未必能代表廣告帶來的實質價值,品牌廣告要有成效,必須透過廣告促進的互動所創造出的超額價值才能獲利。Migo功典認為品牌廣告應該要讓消費者在看到廣告訊息的同時有一種享受品牌延伸服務的期待,也理解品牌打廣告不能只鎖定單一渠道跟消費者溝通的痛點,專注發展多渠道的數據驅動服務平台,面對日益高漲的朋友圈使用率,Migo功典於2016年以易促成互動反饋的WeChat朋友圈廣告服務受到騰訊青睞,成功拿下合約,成為騰訊少數的社交廣告數據優化服務商,致力於運用真實的消費者行為數據優化WeChat朋友圈廣告,更有效地找出對品牌有興趣的群眾,幫助品牌更精準的拉近與目標顧客的距離,提升CPA,比起以往根據年齡、性別、職業來鎖定目標還要真實,也精準許多。Migo功典掌握騰訊資料庫數據所做的廣告優化,也協助品牌商透過朋友圈廣告更精準地和消費者溝通,大幅提升有效粉絲數,驅動購買行為,和消費者更好對接。

Migo功典有效加乘阿里巴巴及騰訊大數據價值
Migo功典透過大數據技術將廣告加值,結合多端動態數據,抓取廣大潛在消費者即時社群行為及偏好,幫零售品牌更精準的鎖定目標人群,透過數據學習,使廣告投放次數越多,消費者輪廓越清晰。近期協助知名運動品牌成功的在最短時間內挖掘大量潛在客群,一舉將粉絲數大幅提升了130%,同樣的數據優化朋友圈廣告,也為一間專辦大型電音活動的國際傳媒集團,用朋友圈視頻精準廣告投放,打破一般電音派對活動紀錄,加速讓門票售罄。朋友圈廣告不僅是社群當道的有效行銷管道,更能透過數據優化精準挖掘品牌商原本不知道的潛力消費群、了解潛在人群畫像,成功增加消費機會及和顧客互動帶來的品牌黏著度,提升行銷效率,替品牌商提供了讓消費者更有感的社群廣告選擇,創造更多商業價值。

數據化的廣告應用對品牌商來說還有非常大的發展空間,Migo功典建議品牌零售業者,應更有效率的運用阿里巴巴及騰訊大數據洞察消費者全貌,不盲目的追求流量和曝光,以貼近消費者的朋友圈廣告培養消費者對品牌的期待,掌握精準潛客來進行有效市場擴張,並進而持續激活,轉化成顧客交易。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/74/DMEDCONTENT/website tencent migo.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"69","TITLE":"電商集客廣告精準投放利器‭ ‬鑽展流量變銷量,動態標籤智庫‭ ‬真正貼近核心客戶","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/08/24","DINTRO":"MIGO功典於天貓平台推出鑽展大數據應用定向軟件–標籤智庫,透過獨有的大數據智能演算工具及專業鑽展託管服務,有效幫品牌商精準定向促動回購,6月份推出的標籤智庫新活動成功吸引135間客戶,僅兩週累積訂單數就達2,426筆,創下近期最佳紀錄。","DETAILS":" 2016年8月24日【MIGO功典】以特有的演算預測模型在亞洲大數據行銷市場扮演著趨勢領袖角色的大數據分析預測軟體公司MIGO功典,2014年成功與阿里巴巴集團簽署大數據應合作夥伴合約,成為鑽展廣告投放優化軟件供應商,2015年於天貓平台成功推出鑽展大數據應用定向軟件–標籤智庫,透過獨有的大數據智能演算工具及專業鑽展託管服務,算出各店鋪的消費者圖像,有效幫品牌商精準定向促動回購,利用自有交易數據精準演算出高價值的顧客基因,並透過和阿里巴巴合作的標籤智庫進行智能化放大與廣告投遞,做到精準的高覆蓋率吸引新客。6月份推出的標籤智庫新活動成功吸引135間客戶,僅兩週累積訂單數就達2,426筆,創下近期最佳紀錄。
MIGO功典推出為期兩週的標籤智庫活動自6月18日啟動後,訂單數量就開始呈倍數增加,截至7月1日活動結束,短短兩週時間即成功吸引到135個客戶、超過2千筆以上訂單,堪稱近期最佳成績。知名休閒服飾品牌C&A一直是MIGO功典標籤智庫的忠實愛用者,C&A表示不論是在一般日常營運操作或是檔期主題活動,標籤智庫的精準定向總是可以協助品牌在營收上有不同程度的亮眼表現。穩定而突出的表現讓C&A將標籤智庫視為不可或缺的行銷夥伴。
淘寶店家愈來愈多,分到的流量愈來愈少,無法集客,連帶廣告效益ROI(投資報酬率)逐漸降低,即便是突破1都相當困難;這是網路賣家的集體焦慮,更是中國最大電商阿里巴巴的痛點。MIGO功典「標籤智庫」以店鋪觀點出發,透過消費者DNA演算法,算出各店鋪的消費者圖像,並依等比例放大範圍開發新客戶。比如現有5,000名曾經購買某產品的種子顧客,以他們為基準演算出DNA標籤,根據DNA標籤放大倍率5倍,這2萬5,000名就是極有可能購買該產品的潛在顧客。品牌店鋪可依廣告投放預算決定倍數,用大數據抓對人,簡單又有效的做大生意,讓鑽展的流量變成銷量,有效提升營收。
MIGO功典擁有近20年數據行銷經驗,累積多年在品牌、零售產業的經驗,以Retail Science(零售科學)的創新商業模式重新定義零售業競爭規則,協助品牌與零售產業客戶從傳統的產品導向思維轉向以顧客為核心的商業策略主軸;以預測人、店、貨三角關係的最佳組合,讓數據真正為零售業創造收益,為消費者打造完美購物體驗。


新聞聯絡人:
MIGO功典 陳毅心Diane Chen
Email: Diane_chen@migocorp.com
TEL: +886-2-2218-3785 EXT. 8881
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/69/DMEDCONTENT/20160824.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"73","TITLE":"《 Adm》MIGO功典延攬前 WPP亞太區業務總監 Andrew Scott擔任北美執行長","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/08/09","DINTRO":"大數據分析預測軟體公司MIGO(功典)日前決定正式延攬在國際行銷廣告界擁有多年實戰經驗,並多次帶領品牌客戶獲獎的Andrew Scott加入MIGO擔任北美執行長一職,負責北美業務的拓展,並期待透過北美分公司的成立,將MIGO零售科學的成功經驗複製到歐美零售產業。","DETAILS":"大數據分析預測軟體公司MIGO(功典)以特有的演算預測模型在亞洲大數據行銷市場扮演著趨勢領袖角色,近來更領先業界以Retail Science(零售科學)的創新商業模式重新定義零售業競爭規則,協助品牌與零售產業客戶從傳統的產品導向思維轉向以顧客為核心的商業策略主軸;同時為擴大與複製在亞洲區的產業成功顧問經驗,MIGO已積極展開對歐美市場的布局,在經過一段時間審慎地觀察與評估後,日前決定正式延攬在國際行銷廣告界擁有多年實戰經驗,並多次帶領品牌客戶獲獎的Andrew Scott加入MIGO擔任北美執行長一職,負責北美業務的拓展,並期待透過北美分公司的成立,將MIGO零售科學的成功經驗複製到歐美零售產業。

Andrew Scott曾任職於WPP、Ogilvy and Mather、McCann等知名廣告集團,服務客戶包含Diageo、P&G、Oracle、Intel、IBM、日立、匯豐銀行及國泰航空等國際品牌,在廣告行銷業界擁有完整的資歷。過去16年致力於協助全球各地企業整合數據、科技、內容及溝通通路以落實創新的行銷解決方案,是兼具左腦數據邏輯和右腦創意美學的新一代全腦行銷管理人才。

Andrew Scott相信大數據是在商業中是最有創造力的能量,能優化行銷溝通及解決企業痛點,透過實踐這樣的信念,Andrew Scott已領導無數個團隊囊括多座包含坎城廣告金獎(Gold Cyber Lion)、金鉛筆廣告獎(Gold Pencil)以及艾菲獎在內的國際級行銷獎項;未來透過對MIGO零售科學的詮釋與推廣,期望能協助更多零售企業深入數據行銷管理的核心,全面提升品牌企業的在數據時代的競爭力。

MIGO執行長陳傑豪表示,MIGO在亞洲地區在建立的Retail Science的過程中,發現全球零售業者都面臨同樣的痛點,歐美市場此刻對於零售科學的解決方案也存在迫切的需求,北美執行長Andrew Scott的加入,不僅宣告了MIGO進軍國際的決心,更展現了MIGO團隊積極因應產業挑戰的應變能力;在大陸地區以零售科學解決方案屢創佳績之際,期望能將這樣的創新商業模式帶到其他國家,將零售科學落實到多企業,讓MIGO功典能繼亞洲之後再成為歐美地區零售數據的意見領袖與領導品牌。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/73/DMEDCONTENT/.004.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"72","TITLE":"《經理人》零售科學:用大數據創造消費者驚奇零售科學:用大數據創造消費者驚奇
","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/08/08","DINTRO":"零售科學:用大數據創造消費者驚奇,只要將POS交易資料、物聯網感測設備所蒐集到的現場人流資料及開放資料整合在一起,套入MIGO自行研發的數據分析演算模型,經由系統的自動優化與機器學習能力,就能為零售業者提供精準的預測資訊","DETAILS":"零售科學:用大數據創造消費者驚奇

「為消費者提供符合個人需求的產品,是New Balance一直以來的品牌精神,」New Balance台灣暨香港區總經理常希仁笑著說,而物聯網與大數據分析技術,則是協助New Balance實踐品牌精神的最佳利器。
成立於1906年的運動品牌New Balance,110年來不斷致力於提供更好的產品幫助運動員創造場上更好的表現,這份堅持從來沒有改變過。而面對消費市場的競爭日益激烈,品牌種類越來越多,購物網站、手機APP也相繼加入通路的戰爭,如何幫助消費者在對的時間找到對的產品,成為零售品牌業者最大的挑戰。
數據分析化為明燈 點亮零售品牌經營之路
常希仁透露,零售品牌的經營,其實非常辛苦,中間隱含著許多的不確定性,無法掌握今天會有幾個消費者踏進店裡?進店的客人會不會購買產品以及會購買哪些產品?這些問題透過經驗很難找到明確答案,經營者只能仰賴過往經驗及臆測去安排店內的產品陳列或人力配置。
然而,數據分析卻能幫助零售業者降低經營的不確定性,透過物聯網設備蒐集現場人流數據,再從各種不同面向進行數據分析,就能清楚掌握消費者喜好,提供適合的服務給消費者,「物聯網和數據分析技術,就像是一盞明燈,替零售品牌業者點亮經營之路,」常希仁巧妙地比喻。

大數據分析預測軟體公司MIGO功典執行長陳傑豪進一步說明,數據分析如何降低零售經營的不確定性。只要將POS交易資料、物聯網感測設備所蒐集到的現場人流資料及開放資料整合在一起,套入MIGO自行研發的數據分析演算模型,經由系統的自動優化與機器學習能力,就能為零售業者提供精準的預測資訊,例如:消費者下次購買時間、產品下次被買走的時間、消費者下次進入實體通路的時間…等。
透過數據分析,零售品牌業者可將經營中最重要的3個關鍵:人、物、店串連,從中建立數據驅動的預測機制,不必再花時間去猜測消費者的行為與偏好,而是將寶貴的時間拿來做更重要的行銷決策,改善服務品質,讓消費者能有更好的購物體驗。

導入數據分析後的2大效益
「聽起來很不可思議,但數據分析真的為New Balance帶來很多幫助與業務機會,」常希仁眼神誠懇地說。
以前New Balance根本不知道消費者在每一個櫃位停留的時間與頻率,但在導入物聯網感測設備與MIGO的數據分析模型後,New Balance成功地蒐集到消費者在店頭的資訊,像是每一個櫃位駐足停留的消費者人數…等,結合那一個櫃位所擺放的產品與銷售資料,就能知道店內哪一區的坪效/業績最好,另外,New Balance也根據這些資訊調整店內的人力配置、動線設計與產品陳列,讓消費者能夠更快地找到想要的產品。
第一、掌握消費者偏好 節省交易時間
舉例來說,當消費者拿起某一款型號A的慢跑鞋時,店員經由大數據分析結果知道這名消費者可能還會喜歡型號B的慢跑鞋,因此同時拿出這2雙慢跑鞋供消費者試穿、選擇,如此不只節省交易時間,同時也讓消費者感到驚喜,因為店員所建議的慢跑鞋,恰好是消費者喜歡的款式,而店員也可以從消費者的驚喜中獲得成就感,提升整體服務氛圍。
當然,在沒有導入大數據分析以前,服務人員的建議也有可能與消費者偏好一致,但這就要靠經驗、個人觀察與運氣,可能店員建議了第二雙、第三雙慢跑鞋後,才能獲得消費者青睞,不只交易時間拉長,服務品質也會受到影響,遇到經驗豐富的店員,消費者就能比較快地買到符合需求的產品,反之則要花比較長的時間,才能找到適合自己的慢跑鞋。
第二、調整人力配置 提高經營效率
除了節省交易時間,數據分析對New Balance的另外一個幫助,就是改善經營效率。以往在配置店內的服務人力時,多半憑直覺認為星期六日的人潮一定比較多,所以店長在假日會安排比較多的服務人員,但是經過大數據分析後卻發現,星期日下午的人潮已逐漸減少,與平日差異不大,反倒是星期五下午的人潮卻逐漸增加,因此New Balance據此調整人力配置,讓每一個進店的客人都能獲得最好的服務。

大數據 + 雲端平台 即時呈現分析結果
「New Balance透過數據分析為消費者帶來驚喜,而MIGO則是用經驗與專業為New Balance帶來驚喜,」回想與MIGO合作導入數據分析系統的這段期間,常希仁用了「驚喜」兩個字來形容,因為MIGO不像一般的系統整合商只提供資料,還有資料背後的有價資訊與建議,幫助New Balance把資訊轉成直觀可行的經營與行銷策略,這是與MIGO合作最愉快的地方。
陳傑豪指出,數據的分析與應用,是很多零售品牌業者的困境,他們也許會看報表、看數據,卻不知道數據可以做什麼樣的應用,而MIGO在這部份累積了多年經驗,加上自行研發的資料運算模型,可以幫助零售業者從容掌握經營動脈,例如:銷售率、存貨管理、人員排班,讓通路運作更順暢。
「另一個關鍵是,MIGO把系統架構在微軟Azure雲端平台上,可以即時呈現分析結果,」陳傑豪說,數據分析的資料量非常大,在選擇平台時,第一個要考量的就是穩定性、安全性及效能,其次則是能否滿足未來全球化的需求,而Azure不只在各個面向都能滿足MIGO的要求,還能隨著數據量彈性擴大規模,確保零售客戶能夠即時地看到分析結果,做出正確的行銷決策。
陳傑豪感性地說,MIGO的使命就是帶著大數據科學,走進零售世界,不只幫助業者透過大數據找到盲點、解決問題,也讓零售經營再也沒有「猜」這個字。

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成立於1906年的運動品牌New Balance,110年來不斷致力於提供更好的產品幫助運動員創造場上更好的表現,這份堅持從來沒有改變過。而面對消費市場的競爭日益激烈,品牌種類越來越多,購物網站、手機APP也相繼加入通路的戰爭,如何幫助消費者在對的時間找到對的產品,成為零售品牌業者最大的挑戰。

數據分析化為明燈 點亮零售品牌經營之路
常希仁透露,零售品牌的經營,其實非常辛苦,中間隱含著許多的不確定性,無法掌握今天會有幾個消費者踏進店裡?進店的客人會不會購買產品以及會購買哪些產品?這些問題透過經驗很難找到明確答案,經營者只能仰賴過往經驗及臆測去安排店內的產品陳列或人力配置。
然而,數據分析卻能幫助零售業者降低經營的不確定性,透過物聯網設備蒐集現場人流數據,再從各種不同面向進行數據分析,就能清楚掌握消費者喜好,提供適合的服務給消費者,「物聯網和數據分析技術,就像是一盞明燈,替零售品牌業者點亮經營之路,」常希仁巧妙地比喻。

大數據分析預測軟體公司MIGO功典執行長陳傑豪進一步說明,數據分析如何降低零售經營的不確定性。只要將POS交易資料、物聯網感測設備所蒐集到的現場人流資料及開放資料整合在一起,套入MIGO自行研發的數據分析演算模型,經由系統的自動優化與機器學習能力,就能為零售業者提供精準的預測資訊,例如:消費者下次購買時間、產品下次被買走的時間、消費者下次進入實體通路的時間…等。
透過數據分析,零售品牌業者可將經營中最重要的3個關鍵:人、物、店串連,從中建立數據驅動的預測機制,不必再花時間去猜測消費者的行為與偏好,而是將寶貴的時間拿來做更重要的行銷決策,改善服務品質,讓消費者能有更好的購物體驗。

導入數據分析後的2大效益
「聽起來很不可思議,但數據分析真的為New Balance帶來很多幫助與業務機會,」常希仁眼神誠懇地說。
以前New Balance根本不知道消費者在每一個櫃位停留的時間與頻率,但在導入物聯網感測設備與MIGO的數據分析模型後,New Balance成功地蒐集到消費者在店頭的資訊,像是每一個櫃位駐足停留的消費者人數…等,結合那一個櫃位所擺放的產品與銷售資料,就能知道店內哪一區的坪效/業績最好,另外,New Balance也根據這些資訊調整店內的人力配置、動線設計與產品陳列,讓消費者能夠更快地找到想要的產品。

第一、掌握消費者偏好 節省交易時間
舉例來說,當消費者拿起某一款型號A的慢跑鞋時,店員經由大數據分析結果知道這名消費者可能還會喜歡型號B的慢跑鞋,因此同時拿出這2雙慢跑鞋供消費者試穿、選擇,如此不只節省交易時間,同時也讓消費者感到驚喜,因為店員所建議的慢跑鞋,恰好是消費者喜歡的款式,而店員也可以從消費者的驚喜中獲得成就感,提升整體服務氛圍。
當然,在沒有導入大數據分析以前,服務人員的建議也有可能與消費者偏好一致,但這就要靠經驗、個人觀察與運氣,可能店員建議了第二雙、第三雙慢跑鞋後,才能獲得消費者青睞,不只交易時間拉長,服務品質也會受到影響,遇到經驗豐富的店員,消費者就能比較快地買到符合需求的產品,反之則要花比較長的時間,才能找到適合自己的慢跑鞋。

第二、調整人力配置 提高經營效率
除了節省交易時間,數據分析對New Balance的另外一個幫助,就是改善經營效率。以往在配置店內的服務人力時,多半憑直覺認為星期六日的人潮一定比較多,所以店長在假日會安排比較多的服務人員,但是經過大數據分析後卻發現,星期日下午的人潮已逐漸減少,與平日差異不大,反倒是星期五下午的人潮卻逐漸增加,因此New Balance據此調整人力配置,讓每一個進店的客人都能獲得最好的服務。

大數據 + 雲端平台 即時呈現分析結果
「New Balance透過數據分析為消費者帶來驚喜,而MIGO則是用經驗與專業為New Balance帶來驚喜,」回想與MIGO合作導入數據分析系統的這段期間,常希仁用了「驚喜」兩個字來形容,因為MIGO不像一般的系統整合商只提供資料,還有資料背後的有價資訊與建議,幫助New Balance把資訊轉成直觀可行的經營與行銷策略,這是與MIGO合作最愉快的地方。
陳傑豪指出,數據的分析與應用,是很多零售品牌業者的困境,他們也許會看報表、看數據,卻不知道數據可以做什麼樣的應用,而MIGO在這部份累積了多年經驗,加上自行研發的資料運算模型,可以幫助零售業者從容掌握經營動脈,例如:銷售率、存貨管理、人員排班,讓通路運作更順暢。
「另一個關鍵是,MIGO把系統架構在微軟Azure雲端平台上,可以即時呈現分析結果,」陳傑豪說,數據分析的資料量非常大,在選擇平台時,第一個要考量的就是穩定性、安全性及效能,其次則是能否滿足未來全球化的需求,而Azure不只在各個面向都能滿足MIGO的要求,還能隨著數據量彈性擴大規模,確保零售客戶能夠即時地看到分析結果,做出正確的行銷決策。
陳傑豪感性地說,MIGO的使命就是帶著大數據科學,走進零售世界,不只幫助業者透過大數據找到盲點、解決問題,也讓零售經營再也沒有「猜」這個字。","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/68/DMEDCONTENT/2016-0808.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"71","TITLE":"《中央通訊社》Pokemon Go夯爆全球,你看到背後商業4.0來臨的機會了嗎?
","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/08/07","DINTRO":"歡迎進入《Pokemon GO》的世界,不可思議的全球寶可夢現象,由手機、即時定位、感官體驗、聚客、到店消費等5個環節組成,裡面暗藏各種不同可能性的商業模式,正代表著全球即將進入商業4.0的開始。商業4.0大數據+預測》將人流轉為金流","DETAILS":"Pokemon Go
商業4.0來了!
「Gotta catch ‘em all!」這是最近讓全球也瘋狂的一句話。

在紐約,你可以看到中央公園有一群人如僵屍般奔向同一方向;在澳洲,也有群人集體湧向警局;明明下雨的晚上,還是有一大堆人拚命追蹤,造成這些瘋狂景況的全是因為它──《Pokemon GO》(精靈寶可夢)。

這款任天堂推出的AR手機遊戲夯爆全球,它使用了行動定位服務(LBS)與擴充實境(AR)技術,在現實環境中,浮現栩栩如生的皮卡丘、傑尼龜、可達鴨等虛擬神奇寶貝,為了捕獲它們,連平常不愛出門的宅男們都邁開大步,追尋它們的影蹤。

腦筋動得快的餐廳,也在店內投資設了神奇寶貝的捕抓點,讓玩家們為了抓寶可夢進到店裡來,順便點餐、和飲料,休息一下,沒想到意外讓原本冷清的餐廳生意起死回生。

歡迎進入《Pokemon GO》的世界,不可思議的全球寶可夢現象,由手機、即時定位、感官體驗、聚客、到店消費等5個環節組成,裡面暗藏各種不同可能性的商業模式,正代表著全球即將進入商業4.0的開始。

■商業4.0 機會自己創造

有一群年輕人,看到了這樣的機會。

《30》和P.49宇萌數位科技的「普拉」,要帶大家一起體驗AR魅力,撬開全新的未來世界大門,了解商業4.0將為年輕人帶來哪些工作機會。

在商業4.0的新世界中,商發院商業人才發展研究所副所長李世珍觀察,商業4.0應用的各種新技術、新模式,9成都在年輕人手中,包括:

▲科技團隊:雲端、App應用、AR/VR、Beacon,穿梭虛擬實境;

▲數據分析團隊:資料工程師、資料倉儲管理與研發人員、大數據分析師,化身顧客行為預測者;

▲消費者調查團隊:需要大數據開發應用工程師、數位行銷等,是賣場人類學家;

▲市場分析團隊:商業智慧分析師、電子商務物流服務規畫師、物流管理師等,開啟全新4.0商機。

■AR+電商》嘆為觀止的那聲「哇!」

43歲,資管出身的林閔瑩,長期在企業界擔任公關,一次碩士研習帶她進入AR領域,讓她震懾,完全是因為嘆為觀止的那聲「哇!」

「哇!」拿手機一掃App,成群結隊的虛擬企鵝在手機上出現,從日本池袋車站出發,帶你穿過大街小巷人群,最後發現你竟然置身在百貨公司樓頂的水族館,那裡竟然還有一大群真的企鵝們在那裡向你招手。

「哇!」電商阿里巴巴最近推出的 Buy+,這是馬雲最近的獨門武器,不管你是要買衣服、買電腦、買手錶,透過電腦圖形系統和輔助感測器,產生可交互的 3D購物環境,使用者戴上VR裝置,就可以身歷其境看到淘寶天貓上的商品展示;假使你想當小小鼓手,兩根香蕉也可以變成鼓棒,打出一套鼓聲。

「哇!」在強調野生的台灣「天和鮮物」店裡,一尾澎湖老饕最愛的石咾魚,富含膠質與DHA特有的香氣,到底要怎麼表達?手機一掃,立即跳出這條魚的食物履歷,到底是來自澎湖哪個海港,重多少,經過什麼樣的安全檢驗,最後還附贈今晚的料理食譜。你只是買一條魚,好像買了一趟旅程和一個廚師回家。

「哇!」一件動輒百萬的珠寶,你怎麼買得下手?設計師廖文良寫下了《那一葉之冬天》詩境,站在阡陌,帶走三千煩惱,順手也畫出任由三千年光陰,將一付臭囊化為枯朽,逕自獨享這一片稻浪晴朗的畫境,這些積累的底蘊,再透過顆顆晶瑩的珠玉,變成玉嬋娟..這些完全透過AR技術,在書上照片上一掃,全部3D立體呈現。

這些都是林閔瑩剛剛在中國雲南最大的雲博會中演講的實例。

鑽研商業4.0AR技術已超過5年的她,看到千變萬化的虛實體驗,不論是小企鵝的足跡,天貓上的沉浸式購物,來自澎湖的石咾魚食物履歷,還是鬼斧神工的玉嬋娟,這些都把人類的商業世界變得更神奇了,一如全球神往的《Pokemon GO》。

林閔瑩說,千奇百怪的商品新體驗已經來臨,絕對比皮卡丘、傑尼龜等虛擬神奇寶貝更精彩。這些身歷其境的體驗行銷,再加上背後的消費者大數據分析,和即時支付的系統,構成了未來的商業 4.0環境,甚至 AR結合電子商務,變成「Augmented Commerce」。

■大數據+預測》將人流轉為金流

40歲,學心理出身的夏雨農,在學校念書時,統計曾是他最頭疼的科目,現在卻是累積服務全球客戶數超過 500家的大數據分析公司MIGO功典資訊台灣事業群總經理。

會有這樣的轉變,是因為他看到了大數據即將引爆的需求與翻轉商業運用的無窮潛力。他開始學習設資料標籤、建分析模型的技術,更積極精研消費者預測模型,把消費者喜好加上「時間」變項,更能精準提前預測消費者下一次的購買時間,將人流轉為金流,顛覆了許多零售業的行銷方式。

功典曾經與中國杭州一家大型百貨集團PK,一個以消費數據分析為基準發短信推播商品,一個以過去經驗值來Call客。雙方都在同樣的時點發送簡訊內容,11天下來,功典創造80%回購率、零售集團則為40%,總銷售額前者還多了整整1800萬人民幣(9000萬新台幣),這就是大數據的魅力。

「商品零售業最大的危險在猜。」夏雨農說,過去商品主導權由供給端掌握,只要「教育」消費者什麼是最好、最棒、最潮,什麼時候用最好,業績就源源不絕滾動起來;但是網路導致資訊獲取容易,商品主導權轉移到需求端將是不可逆的趨勢,如果不了解消費者需求,只靠經驗猜測,光是商品庫存就可能拖垮一家大企業。

林閔瑩跟夏雨農,市場嗅覺敏銳,同樣有科技運算與社會心理經驗,讓他們早在5年前就開始鑽研商業零售的新模式,這裡面包括商業4.0+大數據+行動支付。

提早看到未來,也讓他們站在新工作機會的浪頭上。

■全球零售大洗牌,正在上演中

2016年,他們等待的機會真的來了!

關鍵在傳統通路喪鐘不斷響起。美國Sears百貨去年一舉關掉235家實體店;Mac y’s百貨加快關閉實體店腳步,去年跟今年總計要關50家店以上。

百貨不振,量販店也不見春天,英國TESCO去年收了43家門市;沃爾瑪今年一開春就來個重擊,全球269店陸續說拜拜。

■創新idea顛覆線下消費行業

如果傳統通路失效,商業4.0又是什麼樣貌?

「以消費者需求為中心發展的全渠道方式,是所有實體零售商要面對的新現實。」IBM全球企業諮詢服務事業群合夥人黃月金這麼說。消費者十分知道自己要什麼,他們希望在任何時間、任何地點買到任何計畫中或是當下想要的東西,不論你是on line還是off line,要能做到隨時為消費者服務,24小時不打烊,才能捉住他的心。

商業4.0核心就是消費者需求,黃月金指出,摸摸商品再消費的型態需求仍在,這也是實體百貨店家的優勢。面對網路世界挑戰,要加強的是如何更理解需求所在。商業4.0能幫助百貨零售從消費者購物前、購物中、購物後的消費旅程中去挖掘出需求,然後用不同新科技,做到個人化服務體驗。

想像不到嗎?我們一起看看這群年輕人,如何運用科技玩轉商業:

▲場景1 AR感官行銷:從虛擬到真實,一次滿足

未來世界,任何服務都能擴增實境,立體化你的感覺。宇萌科技透過AR技術,用手機掃描書本,華格納的樂曲就悠揚響起;街頭的汽車廣告,一掃就出現變形金剛動畫;難懂的債券投資知識在AR下化身立體小龍女、周伯通,將內容演給你看。「AR+」讓商品虛實整合,完美體驗,勾動消費欲望。

▲場景2 iBeacon顧客導流:全通路客製化消費服務

路上的人流怎麼導入門市變金流?天奕科技用 Beacon微定位技術導流顧客,把逛街當作過關遊戲,從走進店家、摸摸行銷商品、試吃、結帳都能打卡得點,創造直達商品的廣告效益;還能結合品牌 CRM,針對消費者需求,提供即時精準推播,客製化服務一點都不難。

▲場景3 影像分析:追蹤顧客足跡,發展智慧商店

如何讓進門的客人主動提供情報,告訴你什麼會賣?什麼看看就好?影像辨識廠商SkyREC突發奇想,把保全用的影像拿來做商情分析,提供每日客流量、顧客動線、冷熱門商品還有提袋率等12項分析,讓企業主不用天天發問卷,也能即時掌握顧客足跡,晉升智慧商店。

▲場景4 群眾物流:共享經濟,上班途中也能賺錢

在實體賣場買東西後,購物袋也能立即配送到家。透過手機與資訊平台結合,Lalamove 強打群眾物流,只要消費者在手機上快速下單,周遭有零碎時間的司機都能媒合搶單,雙北地區保證一小時就能到府,補足傳統物流業無法立即提供服務的市場缺口。

當全球瘋《Pokemon GO》,意味著已經拉開了商業4.0的序幕,人類商業環境也即將進入類似虛擬的遊戲世界,一切都開始變好玩,變有趣,遊戲世代年輕人的機會也來了,只是這麼立體的新世界,你得小心你的衝動影響了你的荷包!(文/王妍文;攝影/關立衡、鄭名娟)

(本文摘自《30》雜誌2016年8月號《商業4.0 年輕人新工作機會來了》)
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/71/DMEDCONTENT/20160801.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"70","TITLE":"《30》商業4.0來了!
","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/08/01","DINTRO":"商發院商業人才發展研究所副所長李世珍觀察,商業4.0應用的各種新技術、新模式,9成都在年輕人手中,包括:科技團隊:雲端、App應用、AR/VR、Beacon,穿梭虛擬實境;數據分析團隊:資料工程師、資料倉儲管理與研發人員、大數據分析師,化身顧客行為預測者","DETAILS":"Pokémon Go夯爆全球,你看到背後商業4.0來臨的機會了嗎?

「Gotta catch ‘em all!」這是最近讓全球也瘋狂的一句話。
在紐約,你可以看到中央公園有一群人如僵屍般奔向同一方向;在澳洲,也有群人集體湧向警局;明明下雨的晚上,還是有一大堆人拚命追蹤,造成這些瘋狂景況的全是因為它──《Pokémon GO》(精靈寶可夢)。
這款任天堂推出的AR手機遊戲夯爆全球,它使用了行動定位服務(LBS)與擴充實境(AR)技術,在現實環境中,浮現栩栩如生的皮卡丘、傑尼龜、可達鴨等虛擬神奇寶貝,為了捕獲它們,連平常不愛出門的宅男們都邁開大步,追尋它們的影蹤。
腦筋動得快的餐廳,也在店內投資設了神奇寶貝的捕抓點,讓玩家們為了抓寶可夢進到店裡來,順便點餐、和飲料,休息一下,沒想到意外讓原本冷清的餐廳生意起死回生。
歡迎進入《Pokémon GO》的世界,不可思議的全球寶可夢現象,由手機、即時定位、感官體驗、聚客、到店消費等5個環節組成,裡面暗藏各種不同可能性的商業模式,正代表著全球即將進入商業4.0的開始。

商業4.0 機會自己創造
有一群年輕人,看到了這樣的機會。
《30》和P.49宇萌數位科技的「普拉」,要帶大家一起體驗AR魅力,撬開全新的未來世界大門,了解商業4.0將為年輕人帶來哪些工作機會。
在商業4.0的新世界中,商發院商業人才發展研究所副所長李世珍觀察,商業4.0應用的各種新技術、新模式,9成都在年輕人手中,包括:
● 科技團隊:雲端、App應用、AR/VR、Beacon,穿梭虛擬實境;
● 數據分析團隊:資料工程師、資料倉儲管理與研發人員、大數據分析師,化身顧客行為預測者;
● 消費者調查團隊:需要大數據開發應用工程師、數位行銷等,是賣場人類學家;
● 市場分析團隊:商業智慧分析師、電子商務物流服務規畫師、物流管理師等,開啟全新4.0商機。

AR+電商》嘆為觀止的那聲「哇!」
43歲,資管出身的林閔瑩,長期在企業界擔任公關,一次碩士研習帶她進入AR領域,讓她震懾,完全是因為嘆為觀止的那聲「哇!」
「哇!」拿手機一掃App,成群結隊的虛擬企鵝在手機上出現,從日本池袋車站出發,帶你穿過大街小巷人群,最後發現你竟然置身在百貨公司樓頂的水族館,那裡竟然還有一大群真的企鵝們在那裡向你招手。
「哇! 」電商阿里巴巴最近推出的Buy+,這是馬雲最近的獨門武器,不管你是要買衣服、買電腦、買手錶,透過電腦圖形系統和輔助感測器,產生可交互的3D購物環境,使用者戴上VR裝置,就可以身歷其境看到淘寶天貓上的商品展示;假使你想當小小鼓手,兩根香蕉也可以變成鼓棒,打出一套鼓聲。
「哇!」在強調野生的台灣「天和鮮物」店裡,一尾澎湖老饕最愛的石咾魚,富含膠質與DHA特有的香氣,到底要怎麼表達?手機一掃,立即跳出這條魚的食物履歷,到底是來自澎湖哪個海港,重多少,經過什麼樣的安全檢驗,最後還附贈今晚的料理食譜。你只是買一條魚,好像買了一趟旅程和一個廚師回家。
「哇!」一件動輒百萬的珠寶,你怎麼買得下手?設計師廖文良寫下了《那一葉之冬天》詩境,站在阡陌,帶走三千煩惱,順手也畫出任由三千年光陰,將一付臭囊化為枯朽,逕自獨享這一片稻浪晴朗的畫境,這些積累的底蘊,再透過顆顆晶瑩的珠玉,變成玉嬋娟⋯⋯這些完全透過AR技術,在書上照片上一掃,全部3D立體呈現。
這些都是林閔瑩剛剛在中國雲南最大的雲博會中演講的實例。
鑽研商業4.0AR技術已超過5年的她,看到千變萬化的虛實體驗,不論是小企鵝的足跡,天貓上的沉浸式購物,來自澎湖的石咾魚食物履歷,還是鬼斧神工的玉嬋娟,這些都把人類的商業世界變得更神奇了,一如全球神往的《Pokémon GO》。
林閔瑩說,千奇百怪的商品新體驗已經來臨,絕對比皮卡丘、傑尼龜等虛擬神奇寶貝更精彩。身歷其境的體驗行銷,再加上背後的消費者大數據分析,和即時支付的系統,構成了未來的商業4.0環境,甚至AR結合電子商務,變成「Augmented ommerce」。

大數據+預測》將人流轉為金流
40 歲,學心理出身的夏雨農,在學校念書時,統計曾是他最頭疼的科目,現在卻是累積服務全球客戶數超過500 家的大數據分析公司MIGO 功典資訊台灣事業群總經理。
會有這樣的轉變,是因為他看到了大數據即將引爆的需求與翻轉商業運用的無窮潛力。他開始學習設資料標籤、建分析模型的技術,更積極精研消費者預測模型,把消費者喜好加上「時間」變項,更能精準提前預測消費者下一次的購買時間,將人流轉為金流,顛覆了許多零售業的行銷方式。
功典曾經與中國杭州一家大型百貨集團PK,一個以消費數據分析為基準發短信推播商品,一個以過去經驗值來Call客。雙方都在同樣的時點發送簡訊內容,11 天下來,功典創造80%回購率、零售集團則為40%,總銷售額前者還多了整整1800萬人民幣(9000萬新台幣),這就是大數據的魅力。
「商品零售業最大的危險在猜。」夏雨農說,過去商品主導權由供給端掌握,只要「教育」消費者什麼是最好、最棒、最潮,什麼時候用最好,業績就源源不絕滾動起來;但是網路導致資訊獲取容易,商品主導權轉移到需求端將是不可逆的趨勢,如果不了解消費者需求,只靠經驗猜測,光是商品庫存就可能拖垮一家大企業。
林閔瑩跟夏雨農,市場嗅覺敏銳,同樣有科技運算與社會心理經驗,讓他們早在5年前就開始鑽研商業零售的新模式,這裡面包括商業4.0+大數據+行動支付。
提早看到未來,也讓他們站在新工作機會的浪頭上。

全球零售大洗牌,正在上演中
2016年,他們等待的機會真的來了!
關鍵在傳統通路喪鐘不斷響起。美國Sears百貨去年一舉關掉235家實體店;Macy’s百貨加快關閉實體店腳步,去年跟今年總計要關50家店以上。
百貨不振,量販店也不見春天,英國TESCO去年收了43家門市;沃爾瑪今年一開春就來個重擊,全球269店陸續說拜拜。
關店的背後,除了實體銷售業績大受影響外,也為了節省下開店資金,轉向大力拓展電商業務。
再看看台灣的情況,今年第一季,SOGO、遠百業績勉強維持持平,龍頭新光三越甚至出現罕見的負增長,年減率約1%,背後顯示的危機就是消費者往網路位移力道愈來愈快了。
百貨南霸天漢神百貨行銷部經理袁永慧坦承,「百貨業要更積極尋找符合客戶需求的攬客方式,不然2~3年內,變化會更劇烈。」

創新idea顛覆線下消費行業
如果傳統通路失效,商業4.0又是什麼樣貌?
「以消費者需求為中心發展的全渠道方式,是所有實體零售商要面對的新現實。」IBM全球企業諮詢服務事業群合夥人黃月金這麼說。消費者十分知道自己要什麼,他們希望在任何時間、任何地點買到任何計畫中或是當下想要的東西,不論你是on line還是off line,要能做到隨時為消費者服務,24小時不打烊,才能捉住他的心。
商業4.0核心就是消費者需求,黃月金指出,摸摸商品再消費的型態需求仍在,這也是實體百貨店家的優勢。面對網路世界挑戰,要加強的是如何更理解需求所在。商業4.0能幫助百貨零售從消費者購物前、購物中、購物後的消費旅程中去挖掘出需求,然後用不同新科技,做到個人化服務體驗。
想像不到嗎?我們一起看看這群年輕人,如何運用科技玩轉商業:
【場景1】AR感官行銷:從虛擬到真實,一次滿足
未來世界,任何服務都能擴增實境,立體化你的感覺。宇萌科技透過AR技術,用手機掃描書本,華格納的樂曲就悠揚響起;街頭的汽車廣告,一掃就出現變形金剛動畫;難懂的債券投資知識在AR下化身立體小龍女、周伯通,將內容演給你看。「AR+」讓商品虛實整合,完美體驗,勾動消費欲望。
【場景2】iBeacon顧客導流:全通路客製化消費服務
路上的人流怎麼導入門市變金流?天奕科技用Beacon微定位技術導流顧客,把逛街當作過關遊戲,從走進店家、摸摸行銷商品、試吃、結帳都能打卡得點,創造直達商品的廣告效益;還能結合品牌CRM,針對消費者需求,提供即時精準推播,客製化服務一點都不難。
【場景3】影像分析:追蹤顧客足跡,發展智慧商店
如何讓進門的客人主動提供情報,告訴你什麼會賣?什麼看看就好?影像辨識廠商SkyREC突發奇想,把保全用的影像拿來做商情分析,提供每日客流量、顧客動線、冷熱門商品還有提袋率等12項分析,讓企業主不用天天發問卷,也能即時掌握顧客足跡,晉升智慧商店。
【場景4】群眾物流:共享經濟,上班途中也能賺錢
在實體賣場買東西後,購物袋也能立即配送到家。透過手機與資訊平台結合,Lalamove 強打群眾物流,只要消費者在手機上快速下單,周遭有零碎時間的司機都能媒合搶單,雙北地區保證一小時就能到府,補足傳統物流業無法立即提供服務的市場缺口。
當全球瘋《Pokémon GO》,意味著已經拉開了商業4.0的序幕,人類商業環境也即將進入類似虛擬的遊戲世界,一切都開始變好玩,變有趣,遊戲世代年輕人的機會也來了,只是這麼立體的新世界,你得小心你的衝動影響了你的荷包!
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/70/DMEDCONTENT/20160801.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"67","TITLE":"《Digitimes》Andrew Scott上任MIGO北美執行長","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/07/05","DINTRO":"MIGO功典日前決定正式延攬在國際行銷廣告界擁有多年實戰經驗,並多次帶領品牌客戶獲獎的Andrew Scott加入MIGO擔任北美執行長一職","DETAILS":"大數據分析預測軟體公司MIGO(功典)以特有的演算預測模型在亞洲大數據行銷市場扮演著趨勢領袖角色,近來更領先業界以Retail Science(零售科學)的創新商業模式重新定義零售業競爭規則,協助品牌與零售產業客戶從傳統的產品導向思維轉向以顧客為核心的商業策略主軸;同時為擴大與複製在亞洲區的產業成功顧問經驗,MIGO已積極展開對歐美市場的布局,在經過一段時間審慎地觀察與評估後,日前決定正式延攬在國際行銷廣告界擁有多年實戰經驗,並多次帶領品牌客戶獲獎的Andrew Scott加入MIGO擔任北美執行長一職,負責北美業務的拓展,並期待透過北美分公司的成立,將MIGO零售科學的成功經驗複製到歐美零售產業。

Andrew Scott曾任職於WPP、Ogilvy and Mather、McCann等知名廣告集團,服務客戶包含Diageo、P&G、Oracle、Intel、IBM、日立、匯豐銀行及國泰航空等國際品牌,在廣告行銷業界擁有完整的資歷。過去16年致力於協助全球各地企業整合數據、科技、內容及溝通通路以落實創新的行銷解決方案,是兼具左腦數據邏輯和右腦創意美學的新一代全腦行銷管理人才。

Andrew Scott相信大數據是在商業中是最有創造力的能量,能優化行銷溝通及解決企業痛點,透過實踐這樣的信念,Andrew Scott已領導無數個團隊囊括多座包含坎城廣告金獎(Gold Cyber Lion)、金鉛筆廣告獎(Gold Pencil)以及艾菲獎在內的國際級行銷獎項;未來透過對MIGO零售科學的詮釋與推廣,期望能協助更多零售企業深入數據行銷管理的核心,全面提升品牌企業的在數據時代的競爭力。

MIGO執行長陳傑豪表示,MIGO在亞洲地區在建立的Retail Science的過程中,發現全球零售業者都面臨同樣的痛點,歐美市場此刻對於零售科學的解決方案也存在迫切的需求,北美執行長Andrew Scott的加入,不僅宣告了MIGO進軍國際的決心,更展現了MIGO團隊積極因應產業挑戰的應變能力;在大陸地區以零售科學解決方案屢創佳績之際,期望能將這樣的創新商業模式帶到其他國家,將零售科學落實到多企業,讓MIGO功典能繼亞洲之後再成為歐美地區零售數據的意見領袖與領導品牌。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/67/DMEDCONTENT/20160705.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"66","TITLE":"《RUN!PC》MIGO功典延攬前 WPP亞太區業務總監 Andrew Scott擔任北美執行長","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/06/16","DINTRO":"MIGO功典日前決定正式延攬在國際行銷廣告界擁有多年實戰經驗,並多次帶領品牌客戶獲獎的Andrew Scott加入MIGO擔任北美執行長一職","DETAILS":"大數據分析預測軟體公司MIGO功典以特有的演算預測模型在亞洲大數據行銷市場扮演著趨勢領袖角色,近來更領先業界以Retail Science(零售科學)的創新商業模式重新定義零售業競爭規則,協助品牌與零售產業客戶從傳統的產品導向思維轉向以顧客為核心的商業策略主軸;同時為擴大與複製在亞洲區的產業成功顧問經驗,MIGO功典已積極展開對歐美市場的布局,在經過一段時間審慎地觀察與評估後,日前決定正式延攬在國際行銷廣告界擁有多年實戰經驗,並多次帶領品牌客戶獲獎的Andrew Scott加入MIGO擔任北美執行長一職,負責北美業務的拓展,並期待透過北美分公司的成立,將MIGO零售科學的成功經驗複製到歐美零售產業。

Andrew Scott曾任職於WPP、Ogilvy and Mather、McCann等知名廣告集團,服務客戶包含Diageo、P&G、Oracle、Intel、IBM、日立、匯豐銀行及國泰航空等國際品牌,在廣告行銷業界擁有完整的資歷。過去16年致力於協助全球各地企業整合數據、科技、內容及溝通渠道以落實創新的行銷解決方案,是兼具左腦數據邏輯和右腦創意美學的新一代全腦行銷管理人才。Andrew Scott相信大數據是在商業中是最有創造力的能量,能優化行銷溝通及解決企業痛點,透過實踐這樣的信念,Andrew Scott已領導無數個團隊囊括多座包含坎城廣告金獎(Gold Cyber Lion)、金鉛筆廣告獎(Gold Pencil)以及艾菲獎在內的國際級行銷獎項;未來透過對MIGO零售科學的詮釋與推廣,期望能協助更多零售企業深入數據行銷管理的核心,全面提昇品牌企業的在數據時代的競爭力。

MIGO執行長陳傑豪表示,MIGO在亞洲地區在建立的Retail Science(零售科學)的過程中,發現全球零售業者都面臨同樣的痛點,歐美市場此刻對於零售科學的解決方案也存在迫切的需求,北美執行長Andrew Scott的加入,不僅宣告了MIGO進軍國際的決心,更展現了MIGO團隊積極因應產業挑戰的應變能力;在中國地區以零售科學解決方案屢創佳績之際,期望能將這樣的創新商業模式帶到其他國家,將零售科學落實到多企業,讓MIGO功典能繼亞洲之後再成為歐美地區零售數據的意見領袖與領導品牌。 
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Andrew Scott曾任職於WPP、Ogilvy and Mather、McCann等知名廣告集團,服務客戶包含Diageo、P&G、Oracle、Intel、IBM、日立、匯豐銀行及國泰航空等國際品牌,在廣告行銷業界擁有完整的資歷。過去16年致力於協助全球各地企業整合數據、科技、內容及溝通渠道以落實創新的行銷解決方案,是兼具左腦數據邏輯和右腦創意美學的新一代全腦行銷管理人才。Andrew Scott相信大數據是在商業中是最有創造力的能量,能優化行銷溝通及解決企業痛點,透過實踐這樣的信念,Andrew Scott已領導無數個團隊囊括多座包含坎城廣告金獎(Gold Cyber Lion)、金鉛筆廣告獎(Gold Pencil)以及艾菲獎在內的國際級行銷獎項;未來透過對MIGO零售科學的詮釋與推廣,期望能協助更多零售企業深入數據行銷管理的核心,全面提昇品牌企業的在數據時代的競爭力。

MIGO執行長陳傑豪表示,MIGO在亞洲地區在建立的Retail Science(零售科學)的過程中,發現全球零售業者都面臨同樣的痛點,歐美市場此刻對於零售科學的解決方案也存在迫切的需求,北美執行長Andrew Scott的加入,不僅宣告了MIGO進軍國際的決心,更展現了MIGO團隊積極因應產業挑戰的應變能力;在中國地區以零售科學解決方案屢創佳績之際,期望能將這樣的創新商業模式帶到其他國家,將零售科學落實到多企業,讓MIGO功典能繼亞洲之後再成為歐美地區零售數據的意見領袖與領導品牌。

新聞聯絡人:
MIGO功典 陳毅心Diane Chen
Email: Diane_chen@migocorp.com
TEL: +886-2-2218-3785 EXT. 8881

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/50/DMEDCONTENT/20160629.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"23","TITLE":"零售科學權威MIGO功典催化深圳零售產業-以小票數據顛覆傳統行銷思維
","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/06/16","DINTRO":"致力推動數據科學在零售產業應用的MIGO功典,希望將提倡的零售科學(Retail Science)透過數據加值提升零售產業在供應鏈管理、運營管理以及行銷管理三大渠道的優化,力邀在推動零售產業創新不遺餘力的深圳市零售商業行業協會一同舉辦《零售科學顛覆營銷論壇》。","DETAILS":" 2016年6月15日【MIGO功典】大數據巨浪來襲,讓數據科技普及、數據量大幅增長,也重新定義零售業競爭規則,零售產業的大數據應用也從傳統的以物為中心的思維轉向以顧客為核心的策略主軸,讓企業生產與消費者的需求無縫對接,不僅成功吸引更多客戶提升營收,也進而推動企業內部變革,這儼然已成為中國零售產業的一個突破點。有鑒於此,致力推動數據科學在零售產業應用的MIGO功典,希望將所提倡的零售科學(Retail Science)透過數據加值提升零售產業在供應鏈管理、運營管理以及行銷管理三大渠道的優化,拉近零售產業與顧客之間的關係,鞏固數據時代的競爭優勢。力邀在推動零售產業創新不遺餘力的深圳市零售商業行業協會一同舉辦《零售科學顛覆營銷論壇》。希望讓協會會員能一手接觸到大數據時代驅動零售變革的最新趨勢,洞悉零售業如何應用零售科學做到精準行銷,將不起眼的小票數據轉化為顯著的實質營收,在零售業的數據浪潮襲擊下成功創新。

由深圳市零售、連鎖經營企業及相關機構組成的深圳市零售商業行業協會掌握深圳市主要大、中型零售、連鎖企業會員門店總數近40,000家,8家會員為全國連鎖百強之內,會員銷售總額達2,782億元,在深圳地區總銷售額1,107億元,佔深圳零售市場的80%,為深圳市商業、服務業的主導力量,同時也是深圳市商業、服務業的權威組織。

本論壇請到前阿里巴巴副總裁,同時也是現任紅衫資本中國基金專家合伙人車品覺先生與在場的零售業高階經理人分享近年來業界所面臨最普遍的問題,車品覺表示「現今零售業號稱的大數據應用多半都尚屬經驗驅動。但經驗驅動稱不上是真正的大數據應用,要能夠從一堆未知的數據中找到對既有問題的創新解答,這才能體現數據驅動的真正價值。過去品牌對顧客的認識都是用零散的調研資料以偏概全;當品牌有能力掌握到顧客的移動數據、交易數據、社群數據,並透過ID Mapping之後,品牌將有能力去修補我們對顧客認識的不足,而進一步的做到以全蓋偏,讓品牌更真實地去看待每一個個別的顧客,然後才有機會提供個性化的服務與經營。」

MIGO功典執行長陳傑豪更以切身零售業顧問經驗指出在物聯網快速發展下,零售業應重新思考人、貨、場的關係,對顧客輪廓應要能有更全面且更具動態性的掌握。以MIGO零售科學的角度來看,數據驅動打破傳統經驗驅動行銷思維模式,零售業從前端的供應鏈管理、營運管理一直到最末端的行銷管理,都應該透過數據落實全面管理的優化。對企業來說,唯有用數據驅動決策,才能讓品牌與顧客之間進行更有默契的對話溝通,也是MIGO零售科學最核心的概念。

「透過MIGO零售科學的智能演算,一張看似不起眼的小票數據,都能透過演算分析,精准的預測顧客下一次復購的關鍵時間點。」MIGO功典營運長徐偉倫也在論壇下半場開頭就讓台下業者見識到零售科學的落地應用,他指出「零售業應用大數據的優勢在於能夠小步試錯,隨時修正,時時優化。零售企業應回歸本質,將大數據應用落實到「以人為本」,建立讓顧客願意復購的品牌忠誠度。利用滾動的小票數據,企業就能克服以往慢半拍的數據採集,以滾動的客戶數據出發,提供更貼近顧客需求且富有價值的一對一服務,帶動零售大革命。

本次論壇除了探討零售業大數據議題外,由於MIGO功典陳傑豪執行長同時也是暢銷書《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》的作者,論壇現場也將該書贈送給每位嘉賓,希望能憑藉著對零售產業數據應用的深厚經驗以及利他無我的熱情,讓更多業者接觸到MIGO零售科學(Retail Science)的嶄新理論架構,共同投入零售科學的落地應用計畫。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/23/DMEDCONTENT/DSC02046.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"21","TITLE":"MIGO功典許偉倫:以人為本‭ ‬大數據服務創新根本
","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/06/04","DINTRO":"MIGO功典受邀參加《IGA第四期五星門店互評及專題討論交流會》,和知名零售企業領導人與創辦人就「服務」為主題,透過實戰經驗探討企業如何回歸本質,將大數據應用落實到「以人為本」的零售科學。","DETAILS":" 2016年6月1日【MIGO功典】MIGO功典日前受到非營利團體國際獨立零售商聯盟(IGA ; Independent Grocers Alliance)中國分會的邀請,蒞臨中國華北地區參與《IGA第四期五星門店互評及專題討論交流會》,和知名零售企業領導人與創辦人就「服務」為主題,透過實戰經驗探討企業如何回歸本質,將大數據應用落實到「以人為本」的零售科學,商超只要利用小票數據,就能做到數據分析,提供更贴近顧客需求的一對一服務。

IGA成立於1926年,為世上最早成立也最大的國際非營利零售商聯盟,中國IGA不以營利為目的,本著「服務」精神,致力於協助華北14家超商會員提供更好的服務給消費者,於華北地區龍頭超商中佔有舉足輕重的地位,IGA認可數據在現今時代能落地幫助企業,提供消費者更好的顧客體驗同時創造價值,因此力邀MIGO成為IGA第一次邀請出席交流會的合作夥伴。

MIGO營運長徐偉倫在現場以本次交流會主題,以超商實際案例跟在場零售菁英分享超商痛點和落地的解決方法,首先以文化、文明、人文這「三文」總結幾位龍頭超商領導者的簡報,期許各位能像MIGO一樣以人為本建立和消費者間的緊密關係,同時也不忘提醒同業要回歸本質,深刻地在組織裡傳遞企業文化。MIGO營運長徐偉倫提到:「超商應謹記服務顧客的初衷,了解顧客真正喜歡的是什麼,本著同理心才能勾勒出顧客的輪廓,洞悉客戶在哪個時間點會回來,為顧客奉上貼心的一對一服務。而要做到這些其實一點也不困難,只要透過任何一家超商都有的小票數據,就能做得到。」在大数據零售科学的時代,商超業態所面臨最關鍵的挑戰在於服務品質與員工管理,如何做到兩者兼顧,才能長效活絡顧客,讓顧客回頭多買一次。

看著台下的零售菁英與前輩都站在第一線學習,MIGO更堅定朝向零售科學目標邁進的決心,深切期待透過數據打開零售業的全景管理視野,讓零售業和顧客之間能建立更穩固的關係,做到更有默契的溝通與互動。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/21/DMEDCONTENT/2016.001.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"22","TITLE":"數據為王 中歐校友品牌高峰對話","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/05/26","DINTRO":"本月21日MIGO功典與中歐校友連鎖品牌經營協會共同舉辦了《數據為王 零售科學營銷管理論壇》,活動吸引了超過百餘位品牌高階經理人,就品牌連鎖產業面對大數據運營管理與行銷決策優化等議題進行了一場精采的論壇對話。","DETAILS":" 2016年5月26日【MIGO功典】由中國政府與歐洲聯盟共同創辦、專門培養國際化高級管理人才的菁英學府中歐國際管理學院(CEIBS)人才輩出,校友網絡特別活躍,一同組成了中歐校友連鎖品牌經營協會,該協會於本月21日與MIGO功典共同於中歐國際工商學院浦東院區舉辦了《數據為王 零售科學營銷管理論壇》,活動吸引了超過百餘位畢業於中歐管理學院的品牌高階經理人,就品牌連鎖產業面對大數據運營管理與行銷決策優化等議題進行了一場精采的論壇對話。

本論壇由中歐移動互聯網協會邱榮浩秘書長的致詞揭開序幕,邱榮浩秘書長在致詞中特別提到了未來的品牌行銷將逐漸把焦點從商品導向轉移到顧客中心導向,唯有掌握顧客的關鍵數據,才有可能實現品牌對顧客精准的個性化服務。

本場論壇活動首先登場的是前阿里巴巴副總裁,同時也是現任紅衫資本中國基金專家合伙人車品覺先生,他在演說中與在場的品牌高階經理人分享了近年來顧問經驗中所面臨最普遍的問題,多半來自於企業還是習慣用數據去驗證經驗,先有了一個假說然後才設法用數據去驗證,這樣充其量只能算是經驗驅動,車品覺表示:「經驗驅動稱不上是真正的大數據應用,要能夠從一堆未知的數據中找到對既有問題的創新解答,這才能體現數據驅動的真正價值。」;隨後登場的MIGO功典執行長陳傑豪更以切身零售業顧問經驗,提出從零售科學(Retail Science)的觀點來看,零售業從前端的供應鏈管理、營運管理一直到最末端的行銷管理,中間都仰賴數據決策的支援,才能讓品牌與顧客之間能夠更有默契的對話溝通,特別是在物聯網快速發展下,我們對顧客輪廓應該要能夠有更為全面而且動態性的掌握。

論壇下半場由中歐市場營銷協會孫浩會長擔任主持人,除了上半場的兩位主講嘉賓與談外,也非常難得的邀請了來自香港的Folli Follie亞太區數碼及電子商務總監陳旭超先生、歐迪芬行銷總監曾靜以及同為中歐校友的五葉草大數據空間王獻旗總經理同台交流,五位來賓分別針對在品牌行銷與顧客經營曾遭遇到的問題互相交流,切磋實務上的操作經驗。台下的品牌經理人也藉由案例和台上嘉賓以互動的方式讓台上的專家與台下的聽眾近距離的溝通,但是不管是來自於商品銷售、品牌形象乃至於顧客經營的挑戰,大家都深刻地體認到未來品牌企業的競爭優勢將與數據運用能力有著密不可分的關係,而在其中尤為關鍵的是對於顧客數據的採集、分析及運用的能力。

車品覺在論壇最後用了這樣一句話當做總結:「在過去沒有這麼多的數據和演算分析的年代,品牌對顧客的認識都是用零散的調研資料以偏概全;當品牌有能力掌握到顧客的移動數據、交易數據、社群數據,並透過ID Mapping之後,品牌將有能力去修補我們對顧客認識的不足,而進一步的做到以全蓋偏,這將讓品牌更真實地去看待每一個個別的顧客,然後才有機會給予個性化。」
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/22/DMEDCONTENT/20160526.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"20","TITLE":"《颠覆营销》榮登京東商城管理暢銷榜第一名","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/05/11","DINTRO":"功典資訊CEO陳傑豪簡體新書《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》從今年3月上市至今不斷受到媒體矚目,除了受到中國央视2台晨間節目《第一時間》介绍外,作者MIGO功典資訊CEO陳傑豪也受邀參加北京電視台《書香北京》節目","DETAILS":" 2016年5月9日【MIGO功典資訊台北訊】功典資訊CEO陳傑豪簡體新書《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》登上京東商城新書管理類暢銷榜第一名。該書從今年3月上市至今不斷受到媒體矚目,除了受到中國央视2台晨間節目《第一時間》介绍外,作者MIGO功典資訊CEO陳傑豪也受邀參加北京電視台《書香北京》節目錄影闡述書中觀點:「要做好大數據營銷的首要關鍵為問對問題,先釐清你想要應用數據的目的為何,這樣才能清楚你該收集什麼數據、怎麼看數據、怎麼應用數據。」

《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》由中信出版社出版,是一本闡述大數據落地應用以及智能營銷實務的專業書籍,本書作者陳傑豪是大中華區數據營銷決策的意見領袖,同時也是大數據智能軟體公司MIGO功典資訊的CEO,他將近年來透過大數據演算及營銷預測的實務經驗,藉由實際案例引導讀者深入數據應用的關鍵核心。本書共同作者紅杉資本中國基金專家合伙人;全國信標委大數據標準工作組副組長車品覺老師共筆,介紹大數據在各行業的最新應用趨勢。

《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》新書發表活動已成功在北京、上海舉行,接下來將在深圳等地繼續舉辦,希望能以嶄新的數據營銷觀點顛覆營銷人舊有觀念,並分享給更多期待創新思考的大數據創業朋友們。


新聞聯絡人:
MIGO功典資訊 陳毅心Diane Chen
Email: Diane_chen@migocorp.com
TEL: 02-02218-3785 EXT. 8881
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/20/DMEDCONTENT/20160511_1.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"17","TITLE":"MIGO陳傑豪 數據領導人要找出對營運最敏感的數據,引導零售企業走出大數據變革迷航

","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/04/08","DINTRO":"MIGO功典資訊隨聯商網在蘇州召開「大時代•微創新 2016聯商網大會暨全球零售創新峰會」之際,當天上午和上海百聯、銀泰、五星電器、大洋百貨、新天地等超過40家零售商超百貨業者,進行一場領袖限定晨峰會,讓領導們能相互交流在面對大數據變革時代,零售業的應用心得及問題。","DETAILS":"2016年4月8日【MIGO功典資訊】MIGO功典資訊隨聯商網在蘇州召開「大時代•微創新 2016聯商網大會暨全球零售創新峰會」之際,於4月8日當天上午和上海百聯、銀泰、五星電器、大洋百貨、新天地等超過40家零售商超百貨業者,進行一場領袖限定晨峰會,讓領導們在早晨時刻,不但能輕鬆享用早餐,同時能相互交流在面對大數據變革時代,零售業的應用心得及問題。老總們雖然前一天傍晚才風塵僕僕的抵達酒店,但還是起了個大早參加晨峰會,即是希望能和零售科學MIGO功典資訊執行長陳傑豪、紅衫資本中國基金會專家合夥人、全國信標委大數據標準工作組副組長車品覺做個深度交流,瞭解他們對於零售商超百貨面臨時代的快速轉變能如何用大數據應對。

峰會中,透過聯商網陸老師穿針引線,讓陳傑豪、車老師與零售業領導們,探討大數據與零售業的共生關係,車老師開頭便點出業界的大數據盲點作為引子-他表示身邊有些零售業和其他業態的CEO朋友,他們知曉數據的重要性,每天追著看十幾張數據報表,但有立即看出企業的問題和機會點嗎?這便是落入數據盲的陷阱,身為一個CEO,看過多的數據是沒有意義的,重要的是你清楚認知企業核心價值,找出核心關鍵數據以掌握企業脈動。比方一個支付服務提供商,相較於營收報表,支付成功率反而更是企業服務核心該注意的關鍵數據,尤其該注意新用戶的支付成功率是否穩定,以確保核心服務的持續擴張,並帶動營收上升。提醒數據時代,不要盲目追崇數據,身為領導者要擁有關鍵數據敏感度。

MIGO功典資訊執行長陳傑豪則表示,消費者在這個年代隨時都在改變,零售商超百貨業者靠過去的經驗決策將跟不上消費者改變的速度;為此,MIGO功典致力於數據零售科學,幫助零售業看見關鍵數據以進行快速、實時、精准的決策,預測消費者的下次購物時間、偏好,藉此提前滿足消費者的需求,使消費者樂於不斷回購,數據立即落地轉化為可觀營收。同時,MIGO功典能運用合作夥伴的外部數據,補足企業內部數據的空缺信息,實現消費者全景樣貌,決策者將可透過數據更瞭解自己在市場的定位及發展空間,規劃出更完善明確的運營策略。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/17/DMEDCONTENT/20160408.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"27","TITLE":"《中國電子時報》全景零售 以大數據預測未來","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/04/03","DINTRO":"傳統零售業者正朝向O2O線上結合線下轉型,Migo功典資訊總經理夏雨農表示,在智慧零售、物聯網這些未來趨勢下,不可忽視的是源源不斷產生的大數據,而利用數據,未來的報表不只是當下的分析,而是要用數據做出預測,看到未來。","DETAILS":"傳統零售業者正朝向O2O線上結合線下轉型,Migo功典資訊總經理夏雨農表示,在智慧零售、物聯網這些未來趨勢下,不可忽視的是源源不斷產生的大數據,而利用數據,未來的報表不只是當下的分析,而是要用數據做出預測,看到未來。

功典資訊成立於1998年,總部位於台灣,在上海、北京、廣州皆設有子公司,服務客戶遍及兩岸,包括ASUS、白蘭氏、雀巢等,也是阿里巴巴集團大數據合作應用夥伴。

夏雨農歸納出三類型數據,一是小而精準的數據,包括交易數據、人流數據、客服數據;二是大而雜的數據,像是社群平台,社群上數據相當大,但也由某些語意分歧的挑戰,雖有含金量但運用也較困難;三是開放性數據,例如天氣、濕度等公開數據,現已有電商平台在分析哪些對消費造成影響。
他提到一個大數據發展的觀點,過去大家看大數據,普遍停留在利用相對知道可解決問題的數據,去解決固定的問題,但這尚不能稱為大數據應用;下階段則會用更多元數據來解決傳統的明確問題,讓視野變大;再來是找到過去沒有發現的數據,做出一個過去以為做不到的預測;而找到相對應的數據以及能解決的問題後,這又會再成為一組用於解決固定問題的固定數據。

所有數據未來皆可能開放

他舉例,像是超商的零售數據事實上與保險有關聯性,過去超商在交易數據上,只在乎顧客是否越買越多、越買越貴,但事實上超商交易可看出另一個數據是熱量,從熱量數據可看到這個消費者吃的越來越健康或越不健康。
而這僅限於一家超商,若未來能整合全景零售、全景銷售數據,也就是這個人每一筆飲食相關消費數據都能納入分析,結合醫療數據後可做出未來的健康預測,保險公司將可藉此做出浮動保費費率設定。雖然很多人都想擁有自己的數據,但事實上有些對自己而言是多餘的數據,會對他人產生價值,也意味未來所有數據或都會開放。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/27/DMEDCONTENT/20160403.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"16","TITLE":"功典執行長陳傑豪、阿里副總裁車品覺齊聚大數據行銷論壇,人機合作才是顛覆行銷關鍵!","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/04/01","DINTRO":"AlphaGo與李世石的人機之戰,再次點燃全球對大數據及人機互動的關注。大數據顛覆產業的時代來臨,MIGO功典資訊協同中歐國際工商學院、清華大數據產業聯合會及中信出版社共同舉辦的「大數據行銷—互聯網時代企業轉型的突破口」論壇","DETAILS":"2016年3月13日【MIGO功典資訊台北訊】AlphaGo與李世石的人機之戰,再次點燃全球對大數據及人機互動的關注。大數據顛覆產業的時代來臨,MIGO功典資訊協同中歐國際工商學院、清華大數據產業聯合會及中信出版社共同舉辦的「大數據行銷—互聯網時代企業轉型的突破口」論壇,日前已於中歐國際商學院北京校區圓滿落幕。MIGO功典執行長陳傑豪協同阿里巴巴副總裁車品覺就大數據最新思想及大數據各領域應用案例提出獨到觀點,與現場400多名數據愛好者進行深度分享,為企業在大數據應用及互聯網轉型升級提供加倍助力,同時也分享最新出版的《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》一書中的行銷致勝觀點,成功為許多品牌主和企業解決了複雜的大數據商業難題。

開幕演說中,阿里巴巴集團副總裁車品覺對大數據發展趨勢進行了預測。他認為以下6大趨勢正在發生,並將深刻地改變營銷:應用無線化將讓終端設備與資料採集的作業可以更有彈性而有效率;信息數據化讓信息的流通、交換、加工、運用更趨標準及結構;交易無紙化將徹底改變我們的交易行為與資金流;人類智能化將使大數據所產生的創新價值深入到人類生活;決策實時化將改變了決策與信息關係;線下線上化意味著未來仍將是呈現線下更多地運用線上數據的趨勢。

MIGO功典執行長陳傑豪執筆的大數據重磅鉅作《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》一書最新內容也在本次論壇首度曝光,陳傑豪執行長除了在演說中呼應車品覺的觀點,同時也分享大數據落地應用案例,也首次在公開場合中分享了MIGO即將要對外發表的零售科學(Retail Science)模型,陳傑豪表示:「大數據宣告了一個全景視野的時代來臨,透過人機合作,我們開始有能力更即時而且鉅細靡遺地搜集到消費者的關鍵數據,然後透過演算模型對消費者動機做出精準的預測,讓品牌有能力提供真正個性化的服務,藉以鞏固顧客的忠誠度。」

與會貴賓之一的清華大學數據科學研究院韓亦舜副院長也在圓桌討論時對大數據應用提出了一些反思,針對數據隱私的問題作出回應:「大數據背後也代表了一個大責任,未來必須要對每一個個人所產出數據的所有權、使用權與管理權訂定明確的規劃,我們必須合理且合法的保障個人在隱私範圍內的數據主權,但是也不能無限上綱地阻礙大數據對於人類福祉的推動,例如對病患本身必須善盡診療記錄保密的責任,但醫生基於病症治療過程中所累積的知識,應在經過資料去敏化處理且無法辨識出病患身分下,提供病歷記錄作為增進人類整體醫療知識的資源。」而中歐國際工商學院市場營銷學副教授王婧、海爾家電產業集團卡薩帝總經理宋照偉、Bebit大中華區副總經理丁光正和學界知名人士也一同出席圓桌討論分享自身在大數據領域的實戰經驗。

活動結束後,熱情的聽眾紛紛蜂湧至台前索取作者簽名,據中信書局表示,儘管過去一段時間書市中不乏大數據相關的書籍,但是真正能談到大數據落地應用的書籍卻寥寥可數,這次《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》的出版,讓大數據從理論落地到應用,是少見的大數據實務著作,也難怪甫上市就衝上當當網商業營銷類叢書的第一名,可見紮實的內容也深獲讀者的認同與青睞,也替此論壇劃下完美句點。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/16/DMEDCONTENT/news002.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"15","TITLE":"陳傑豪《顛覆營銷》登上央視2台《第一時間》推薦好書
","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/04/01","DINTRO":"功典資訊CEO陳傑豪簡體新書《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》上市後即刻受到媒體矚目,中國央视2台主持人馬斌於3月14日晨間《第一時間》節目中介绍","DETAILS":" 2016年3月14日【MIGO功典資訊台北訊】功典資訊CEO陳傑豪簡體新書《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》上市後即刻受到媒體矚目,中國央视2台主持人馬斌於3月14日晨間《第一時間》節目中介绍《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》,闡述陳傑豪書中觀點:「要做好大數據行銷首先要處理好人機關係,人要專注在解讀數據,而機器要負責處理海量數據及流程化工作。」

《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》由中信出版社出版,是一本闡述大數據落地應用以及智能營銷實務的專業書籍,本書作者陳傑豪是大中華區數據行銷決策的意見領袖,同時也是大數據智能軟體公司MIGO功典資訊的CEO,他將近年來透過大數據演算及行銷預測的實務經驗,藉由實際案例引導讀者深入數據應用的關鍵核心。他也邀請到有中國大數據領航者之稱,阿里巴巴副總裁車品覺老師共筆,介紹大數據在各行業的最新應用趨勢。在網路上號召力十足的羅輯思維羅振宇老師也推薦道:「《顛覆營銷》確實表現得可圈可點,這本書要顛覆的是許多行銷人根深蒂固的觀念,數據是朋友不是路人。」

《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》上市不到兩週已在當當、京東、亞馬遜排行榜上屢屢創下佳績,這次央視2台的節目推薦更再次證明好書不寂寞。必然受到矚目,本書作者團隊後續也將陸續於上海、深圳、南京、山東等地舉辦新書論壇,希望能以嶄新的數據營銷觀點顛覆營銷人舊有觀念,並分享給更多期待創新思考的大數據創業朋友們。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/15/DMEDCONTENT/news001.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"26","TITLE":"《科技商情》聚焦零售、醫療、工業 研華以物聯網提升營運效率","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/03/22","DINTRO":"聚焦零售、醫療、工業 研華以物聯網提升營運效率","DETAILS":"智能系統(Intelligent Systems)全球領導品牌研華科技,將於3月22日至3月25日於南港展覽館參與2016智慧城市展。為秉持「智能地球的推手」願景,研華將首度針對智能零售、智慧醫療以及智慧工廠等垂直領域分拆三區展示,以展現研華對齊不同市場之決心;此外,也將於展會期間主導舉辦智能零售及工業4.0兩場論壇,邀請兩岸產、官、學、研等專家學者一同與會分享。


智能零售以「優店聯網(UShop+)」提升營運效率、革新消費購物體驗

研華智能零售聚焦品牌連鎖、餐飲、大賣場、購物中心,將以雲端零售服務平台「優店聯網(UShop+)」為核心架構,分別針對消費者發展行動服務、加值服務、自助服務等解決方案,以創新消費體驗,以及針對業主提供連鎖門店管理、綠色後勤管理、商業智慧等智慧營運管理解決方案,為零售門店提供一站式零售技術整合服務;期望以「雲」、「端」間的互聯技術,提升營運效率革新消費者的購物體驗,進而建立物聯網時代實體零售業的競爭優勢。

為讓參與者真正感受應用實境,此次透過台北市電腦公會的媒合,將直接在萊爾富南港展覽館門市,打造全台首座智慧便利商店。藉由研華在萊爾富安裝的智慧影像辨識系統、室內空氣品質偵測系統、行動購物牆(消費者主動掃描)、行動優惠推播(店家主動推播)等解決方案,消費者不僅能立即體驗導購優惠,萊爾富也可於總部後台了解門市的顧客數量、動線和感興趣的商品,進而優化未來店內動線與上架商品陳列管理;展期間所有應用於萊爾富商店之解決方案,將同步於研華零售攤位(攤位號:J531)完整展示。


打造智慧醫療環境 創造醫護病三贏新局

為落實「將時間還給醫護人員,將醫護人員還給病患」,研華致力為各家醫院打造高效率與高品質的智慧醫療環境;會中將展出為醫護病三方量身打造的全方位智慧病房、應院方管理需求所提出的人員設備即時定位系統、因應與日俱增的即時移動護理與醫療工作站應用所設計的醫用平板與AMiS護理推車及各種延伸應用,如遠距醫療車和電子藥箱車等,這些應用案例屆時也將在研華智慧醫療攤位上(攤位號:K711A)完整展示。

此外,研華也將智慧醫療範疇延伸至醫院以外的場域,首度結合彰化縣消防局員林西區及花壇分隊、彰基醫療體系,創造全台第一座城市無縫急救網絡。彰化縣消防局員林西區及花壇分隊,日前透過安裝研華4G緊急救護整合系統在其救護車上,以工業級多合一車載電腦TREK 674/303系列,作為4G平台及控制介面,讓救護人員能夠按TOCAB(Trauma / OHCA / CVA / AMI / Burns)的基本分類,將病患資訊第一時間傳送到消防局指揮中心平台;並由指揮中心依送院指令,將此資訊及病患的生理量測/TPR/ECG/即時影像等資訊在病患到院前同步傳送到急診室看板,以便醫護人員提早準備,以爭取5~10分鐘的黃金救援時間。此應用也將於彰化縣消防局攤位(攤位號:J1027)實境呈現。


智慧工廠以工業4.0整合自動化系統與雲端創新技術

研華智慧工廠,將以工業4.0為基礎概念,展示設備自動化、MES整合與生產履歷、廠務環境監控、廠務能源管理等解決方案(攤位號:K1015)。在設備自動化方面,研華採用最新工業通訊協定EtherCAT,以「雨之舞」實機展示12軸精確運動軌跡規劃;在GigE Vision視覺檢測展示,研華影像擷取卡則採用業界最通用GigE Vision通訊協定,並內建ARM影像處理器,大幅降低開發時程跟成本,為客戶提供絕佳視覺解決方案。

此外,研華也將大力推廣物聯網軟體方案解決核心WebAccess,此為全球第一套基於瀏覽器開發的HMI/SCADA圖控軟體,所有配置工程、監看畫面,都可在IE瀏覽器完成,並具強大網路通訊能力,能進行跨系統介面整合、即時廠區資訊收集,並提供視覺化的物聯網監控平台。藉由研華WebAccess,所有欲導入工業4.0的廠商,將可簡化導入流程、降低整合的陣痛期,進而提升管理效率。

而以「協同深耕、共創多贏」為宗旨成立的WebAccess+物聯應用聯盟(WebAccess+ IoT Solution Alliance),截至2015年年底已有來自14國共50家聯盟夥伴及6家策略夥伴加入;研華期望藉由此次展會募得更多合作夥伴,以WebAccess軟體為核心,鎖定垂直市場應用,共同提供工業物聯網解決方案,並成為工業4.0的推手。


研華瞄準零售與工業4.0領域 建構產業運作新模式

2016年智慧城市展研華論壇,將瞄準智能零售與工業4.0等兩大領域。研華智能零售論壇,將與中華民國購物中心協會合辦,邀請大陸地產品牌印力集團、大陸購物中心暨地產品牌鴻榮源集團、大魯閣開發股份有限公司、大數據專家MIGO功典資訊,以及大陸方橙科技等兩岸零售專家,針對大中華區購物中心與零售業者智能轉型的進行分享。

工業4.0論壇,專題演講邀請到工研院機械與系統研究所胡竹生所長,分享工業4.0浪潮下的機會與挑戰,座談則邀請高聖精密機電、程泰機械、羽冠電腦、鼎新電腦與研華一同與談,分別從智能設備與智能工廠應用端、跨領域整合等不同角度,與大家分享工業 4.0時代的智聯智造與價值創造。



","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/26/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"25","TITLE":"《中國電子時報》《電腦設備》智慧城市展,研華聚焦3領域","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/03/18","DINTRO":"2016智慧城市展將在22~25日於南港展覽館舉辦,工業電腦廠研華(2395)為秉持「智能地球的推手」願景,將首度針對智能零售、智慧醫療及智慧工廠等垂直領域分拆三區展示,以展現研華對其不同市場的決心,同時於展會期間主導舉辦智能零售及工業4.0兩場論壇,邀請兩岸產、官、學、研等專家學者一同與會分享。","DETAILS":"2016智慧城市展將在22~25日於南港展覽館舉辦,工業電腦廠研華(2395)為秉持「智能地球的推手」願景,將首度針對智能零售、智慧醫療及智慧工廠等垂直領域分拆三區展示,以展現研華對其不同市場的決心,同時於展會期間主導舉辦智能零售及工業4.0兩場論壇,邀請兩岸產、官、學、研等專家學者一同與會分享。
研華在智能零售聚焦品牌連鎖、餐飲、大賣場、購物中心,將以雲端零售服務平台「優店聯網」(UShop+)為核心架構,針對消費者發展行動服務、加值服務、自助服務等解決方案,以創新消費體驗。
研華也針對零售業主提供連鎖門店管理、綠色後勤管理、商業智慧等智慧營運管理解決方案,為零售門店提供一站式零售技術整合服務,期望以「雲」、「端」間的互聯技術,提升營運效率革新消費者的購物體驗,進而建立物聯網時代實體零售業的競爭優勢。

研華致力為各家醫院打造高效率與高品質的智慧醫療環境,會中將展出為醫護病三方量身打造的全方位智慧病房、應院方管理需求所提出的人員設備即時定位系統、因應即時移動護理與醫療工作站應用設計的醫用平板與AMiS護理推車,以及遠距醫療車和電子藥箱車等。

此外,研華也將智慧醫療範疇延伸至醫院以外場域,首度結合彰化縣消防局員林西區及花壇分隊、彰基醫療體系,創造全台第一座城市無縫急救網絡,讓救護人員能按TOCAB基本分類,將病患資訊第一時間傳送到消防局指揮中心平台,並在病患到院前同步傳送到急診室看板,以便醫護人員提早準備,爭取5~10分鐘的黃金救援時間。
而智慧工廠部分則以工業4.0為基礎概念,展示設備自動化、MES整合與生產履歷、廠務環境監控、廠務能源管理等解決方案,亦將大力推廣物聯網軟體方案解決核心WebAccess,可簡化導入流程、降低整合的陣痛期,進而提升管理效率。截至去年底,WebAccess+物聯應用聯盟已有14國、共50家聯盟夥伴及6家策略夥伴加入。

而2016年智慧城市展研華論壇,則將瞄準智能零售與工業4.0等兩大領域。前者與購物中心協會合辦,邀請中國地產品牌印力、購物中心暨地產品牌鴻榮源、方橙科技以及大魯閣開發、大數據專家MIGO功典資訊等兩岸零售專家,針對大中華區購物中心與零售業者智能轉型的進行分享。

工業4.0論壇邀請工研院機械與系統研究所所長胡竹生專題演講,分享工業4.0浪潮下的機會與挑戰,座談則邀請高聖、程泰、羽冠、鼎新與研華一同與談,分別從智能設備與智能工廠應用端、跨領域整合等不同角度,與大家分享工業4.0時代的智聯智造與價值創造。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/25/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"24","TITLE":"《商業週刊》MIGO執行長陳傑豪高效迎戰大數據時代","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/03/16","DINTRO":"近來,各產業掀起一股大數據風潮,莫不希望透過大數據,進一步預測消費者的下一步,做出更精準的行銷。而在台灣引領這股大數據玩行銷的風潮人物,當屬把一家瀕臨倒閉的台灣傳統CRM公司,從頭到尾大改造—MIGO大數據顧問公司的執行長陳傑豪。","DETAILS":"近來,各產業掀起一股大數據風潮,莫不希望透過大數據,進一步預測消費者的下一步,做出更精準的行銷。而在台灣引領這股大數據玩行銷的風潮人物,當屬把一家瀕臨倒閉的台灣傳統CRM公司,從頭到尾大改造—MIGO大數據顧問公司的執行長陳傑豪。他不僅是企業創辦人,同時身兼顧問、暢銷作家,能在多重身分間游刃遊走,並維持高效工作,全都仰賴高端智慧的數位商務夥伴Huawei Mate 8。
說起大數據,絕對不能不提曾在Siebel 待過,出身工程師的MIGO執行長陳傑豪。在各產業風靡大數據行銷的同時,他在著作《大數據玩行銷》一書中,明確點出,「在大數據的世界裡,決勝負的關鍵,並非只是依靠運算能力或統計技術,真正判定數據贏家的,其實是詮釋問題的角度與觀點。」

二秘訣奠基成功未來
對於大數據,有著獨特心法的他,對於如何在工作領域維持高效率及專業,也有一番見解。「不比聰明比準備」是陳傑豪分享的第一個祕訣,他認為沒有人可以在各個領域都擁有『Top 1』的頭腦,若是能盡力在事前做好全面的準備,「當機會一來,就能靠著自己紮穩的馬步一躍而起。」
「慢慢走、快快到」則是另一個秘訣,在他的想法,確定做好了每一項日常工作細節,累積下來就能擁有比今日更好的明天,當有天驀然抬頭時,就會發現目標其實就出現在伸手可及之處。而這種「慢走快到」的精神,就如同華為的Mate 8新品,在累積了多年的手機設計與研發經驗後,一推出立刻席捲全球媒體及網友的目光。

八核心高效處理 數位商務關鍵夥伴
由於是手機重度使用者,陳傑豪甚至常以手機取代電腦作業,為了保持工作效率,手機效能表現成了陳傑豪挑選新機時的首要條件。華為Mate 8具備八核心處理器、超大螢幕與強效續航力,自然成為陳傑豪萬中選一的數位商務關鍵夥伴。Mate 8採用的Kirin 950晶片由台積電最新16nm FinFET+製程打造,CPU效能較前一代提升100%,GPU效能更是提高125%,搭配3GB RAM,操作流暢度傲視群機,即使使用Mate 8同時開啟多款app或是連續不斷使用,效能依舊一路保持順暢。
4,000mAh大容量電池 續航表現最持久
在工作時,陳傑豪時常以手機錄音或錄影取代筆記來記錄工作重點,相較於一般筆記,錄音和錄影對於電池續航力的考驗更加嚴苛,採用了台積電最新的16nm製程晶片的Mate 8,功耗較上一代降低75%,更內建智慧型手機中少見4,000mAh大容量電池與智電4.0優化技術,手機續航力表現十分亮眼,即使是重度使用者足夠使用1.65天,同時支援9V/2A快充技術,任何重要時刻,手機都不斷電。而5.5吋航空級鋁材質機身,搭載6吋2.5D懸浮玻璃螢幕,屏占比高達83%的設計,在使用上更具時尚與品味。

晶片級指紋辨識 安全防護全面升級
有鑑於往來的客戶都是全球頂尖的大企業,與這些企業主開會時的資料如何保密極其重要,Mate 8所採用新一代指紋辨識系統,讓陳傑豪無後顧之憂,透過晶片驅動信號技術與三層比對技術,有效提升指紋辨識安全性,而且只要0.5秒就能完成辨識並快速解鎖,兼具安全與效率;此外,更導入SD卡鎖定和資料即時加密功能,不論資料存在哪個空間,都能全方位守護個人隱私。

指關節操作雙視窗 工作效率倍增
追求硬體效能之餘,陳傑豪也重視手機使用者介面的流暢度,華為獨創的指關節應用就讓他非常激賞,透過指關節輕敲螢幕兩下,就能快速截圖,保留工作所需的重要資訊;指畫S型甚至還可以將捲動畫面合成為長型的螢幕截圖,省去逐一擷取畫面再後製的麻煩;此外,還有一個驚豔功能,只要以指關節在螢幕中間橫向一畫,就能使用分割畫面的功能,畫一下就能同時多工開啟兩個app,簡化處理複雜文件時的操作流程,保持高度工作效率。
在大數據時代,陳豪傑聰明地運用Mate 8關鍵數位夥伴,以高效率態度與行動,改變台灣的經營和管理環境。

MIGO執行長陳傑豪小檔案
美國求學時代主修資訊工程,畢業後即進入世界知名CRM公司Siebel擔任顧問的陳傑豪(Tony),現為MIGO執行長,專門提供企業專業數據行銷及顧客關係管理服務,帶領企業將數據轉化為商機,並著有《大數據玩行銷》一書。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/24/DMEDCONTENT/20160316_1.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"65","TITLE":"《壹读》功典科技COO徐偉倫:大數據營銷 打未來的仗","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/10/15","DINTRO":"联商网消息:2015年10月15日,主题为“买什么,卖什么”的2015联商风云会在西安索菲特国际会议中心开幕。","DETAILS":"联商网消息:2015年10月15日,主题为“买什么,卖什么”的2015联商风云会在西安索菲特国际会议中心开幕。本次风云会云集国内外零售行业的多位专家学者,以及银泰、大商、王府井、银座商业、世纪金花、天虹、兴隆大家庭、大润发、步步高、三胞集团、乐语通讯、五星电器等大型零售连锁企业的多位高管,将在现场共同探讨互联网时代下的零售本质。

在“互联网+”或是“实体零售+”等概念喧嚣尘上的时候,实体零售正在遭遇前所未有的困境期,关店潮汹涌。基于此,本届联商风云会以“买什么,卖什么”为主题,用最直白的方式探讨在互联网时代下的零售本源。旨在引导实体零售摒弃电商干扰,重归零售本质,抓住消费者的消费心理,从而去卖消费者真正需要的高性价比商品。

上海功典科技COO徐伟伦在风云会现场以买和卖中间的关键词“时间”为切入点做了以“大数据营销,大未来的仗”为主题的演讲。他认为,在做销售的时候,时间是一个重要的关键。时间才是先机,在买跟卖之间,我们把时间抓对,就等于抓住了消费者;数据则是实现把握时间,实现精准营销的法宝。

以下为演讲全文:
大家早安,今天早上蒋老师帮我们娓娓道来一个精彩的故事,每个人都喜欢听故事,大家有没有对其中一个故事有印象,一个关于IKEA的故事,他们把日本的电车包起来,找了240个买家,来参加这样子的活动。在这个故事里面,主要是想帮IKEA创造一个所谓的品牌效应,把IKEA的品牌的扩张力、影响力、渲染力宣传出去,这个里面数据的观点是一个很好的案例。我们做数据第一个思考一件事情,为什么是这240个人,有没有人想过这个问题?用什么方法选出这240人?这是我们探讨的议题。我们相信一件事情,企业做决策,不能用故事来做决策,一定要用数据做一个依据,好让它做好一个决策的判断,没有这个决策没有这个数据,它基本上做任何的决策都是虚的,这样的前提是很危险的。我们认为左脑和右脑是相辅相成的。左脑和右脑的结合才能相辅相成,才能打动我们的消费者。

今天的主题是销售,买和卖之间,谁要买,卖给谁,这是跟人相关的。这里面我们最想要表达的就是,在买和卖中间有一个重要的关键就是时间,时间才是先机,在买跟卖之间,我们怎么样把时间抓对。简单介绍一下MIGO,我们是15年的公司,目前有超过150位的营销大数据的专家,我们服务超过500位的客户,我们同时获得阿里巴巴大数据应用的合作伙伴,这是我个人的基本简介。

MIGO基本上15年来我们专注在两件事情,一个是算法,第二是决策支援软件,人是环境和习惯的产物,他走过留下痕迹,留下的痕迹我们叫做数据,我们怎么运用它靠我们的算法和我们的软件帮客户做营销数据的决策。

大数据大家都听过,在MIGO的观点里面什么是大数据?数据可以分为三种类型,一种是小而精,二是大而无章,第三是开放性,比如说人口普查,比如说天气这些都是所有的开放的。这三种大家为什么趋之若鹜,大家觉得含金量非常高,在MIGO我们发现一件事情,在此时此刻,在今天,真正可以让你直接派上用场,不需要做太大的投资,不会陷入盲目的需求是少而精的数据,此时此刻都在各位的数据库里。不论是小而精、大而无章、开放性的数据,对MIGO来说这些数据可以产出什么样的价值。以下我用简单的案例介绍一下,我们怎么样用数据产生价值。

这是一个活生生的案例,这个企业基本上他的老总非常的忙,他跟我约了三次他都没有时间坐下来跟我好好的聊,到了第四次给了我五分钟,告诉我三句话,我们今年业绩很差,今年我业绩缺了三千万,今年只剩下第四季了你帮我追一千万,我认为最大的问题我们VVIP下降了40%,人数总共是6000人,跟去年相较活跃度下降了40%,有40%的人没有回来帮他贡献。我们把数字摊开看以后,你的VVIP不是你想想的6000人,是20000人,跟去年比较只下降了3%。首先你在看问题的时候,基本上就产生了核心的问题存在。第二你今年的业绩掉了多少,你认为的3000万是不是3000万?我们告诉他,2014年21万人购买,2015年只有15人购买,换句话说中间差了6万人,你的营业额今年损失不是你所想象的3000万。这6万人我们把平均单价抓出来看你今年损失的是12000万。今年15万人有更多的新的买者进来,填补了你去年没有买的人的洞,从数据看你以为你只损失了3000万,其实你损失了12000万。

在这个故事里面,我们回到最初,为什么这个老总一开始认定他的VVIP只有6000人,这个是应该探讨的问题,原因很简单。他在对6000人的认知里面,把他们的分成一万块钱、三万块钱、五万块钱,我问他一万、三万、五万哪来的?他说这是拍脑袋决定的,他问我这两万人那里来的。我说很简单,我从数据里面帮你看到,这些人从头到尾没有买到3万块钱以上,八千块钱,一万两千块钱才是他真正的门槛,数据的价值真正的展现出来了,这是一个很真实的案例。

在刚才的案例里面,我们讲的是数据的层面的价值应用,对我们来讲叫做叙述。数据真正的价值应该是预测,这个是接下来几个案例里面,我会介绍一下我们怎么样做这件事情。在进入案例之前我把概念跟大家交流一下,这是基本的商业的获利的要素,人、店、物,怎么看人这件事情,人是如此复杂的动物,在MIGO很简单,我们认为人最重要的是观察他的行为,而行为在这个里面,我们把人分成所谓的营销的方程式,从行为里面可以看到顾客数,增长数和流失数,把三个元素加在一起就是营业额。时间,只知道人是不够的,要看到人和时间的对价关系,在时间里面我们要精准的找到他下一次购买是什么时候,回到240人的IKEA的案例。假设这240个人,我要选谁?哪些人被我的业绩可以带来正面的动线,假设从品牌营销的观点思考,他会是我需要关注的人吗?当我知道谁要回来买,我是我要沟通主要的对象吗?

把这个案例展开看一下。又是一个甲方,业绩掉下来了,MIGO你帮帮我。它是一个服装品牌,他在卖完服装以后第50天发短信给消费者让消费者回来做采购。每发一百封成交的只有3%,首先是短信发送给所有的会员吗?第二为什么是这50天,第三你又怎么决定发送的内容是什么?MIGO算了以后,我们告诉他一件事情,消费者他有两个很重要的因素,第一个因素是他是一致性的,第二个因素他是动态性的,所以我们把每一个人下次购买的时间都抓出来以后,例如A客户我在第150天算出来他下一次购买最有可能的机会是在150天,B客户下次购买的时间点在100天,C客户他下次购买的时间是在125天,我们把每一人下次购买的时间抓出来以后,从3%变成了11%的回客率,如果我们可以预知未来,消费者什么时候回来买,这是一个非常宝贵的资讯,表示你可以打败竞争对手,在竞争对手发动攻势之前你就可以发动攻势。我们怎么做这件事情,我们相信只要你开门做生意,你就有资料进来,你就要滚动的抓住这个时实的触动,每天都是可以跟消费者互动,你要抓住个人,每个客人他的下一次购买时间点你要紧紧的抓住。

这是另外一个NPT模型上面的变相的利用。它是一个国际知名品牌,它卖的是所谓的胶囊。这是他2014年营销的表现,1、2、3月份,平平无奇,营销没有起来,4月份的时候,他做了一个很大的匹配。我们整体帮他看2014年表现的时候,跟2013年相较整体营销并没有上涨,原因是为什么?原因很简单,我们发觉他做匹配的时候力道太强,他把未来该消费的人在这个时间点叫过来消费,我们相信他此时此刻因为他的行为会不同,他的身份不同,我们会给他不一样的身份试点。MIGO怎么帮他解决这个问题,假设4月份是他的活动时间,这群人本来就有一群人该在4月份回来购买,这群人是不是轻轻的触碰他一下,我折扣的力道不需要下降这么大,这群人1—3月份,我们算出来他已经错过他该买而没有买的时间点,我们应该多给一点诱引吸引他们来购买,这群人本来在5、6、7月份购买,我们4月份不需要强调它,我们在这个时间点保持好跟它的关系。我们相信营销人员的失败就是当你的顾客获得额外的折扣,没有帮公司赚到应有的毛利,这是营销人员的失败,我们用而NPT的概念,把时间点抓出来,知道谁在时间什么跟他接触,你的资源的分配和讲故事的方法会完全不一样,会完全让你的左右脑做相辅相成的工作。

所以MIGO要标榜的是一定要掌握时间,才有办法打赢未来得仗。刚才有提到消费者,每一个消费者在此时此刻都拥有很大的意志性,每个人都有动态性,就是每个人每天他都会有不同的行为和想法,怎么样让机器抓住他,是MIGO要做的事情,接下来给各位看一个短片,用简单的方式让大家了解我们要表示的是什么。

刚刚我们讲的这么多要精准的抓住客户,做到滚动、个人和实时的事情,这是一个庞大的工程,在MIGO我们相信让机器做机器该相信的事情,让就像蒋老师所说的,他开始看到机会讲故事,我们相信未来在大数据,我们怎么样运用滚动和实时,怎么样让消费者感动,这个是很重要的。MIGO我们为了要让机器做到机器该做的事情,我们创造了两个最简单的营销方案,最简单的两套软体。左边是点客通,把你看到的消费者的下一次购买行为在不同的门市店点一目了然,甚至帮你做到人找物,物找物,右边是标签智库,在天猫上面做精准营销的软件。点客通可以让你一分钟看到数据,5分钟让你知道你的问题在哪里,10分钟让你执行,直接让你知道,哪一个门市店点他没有把握住,下一次要购买的消费者。NPT我们把它用在阿里,左边是我们的客户,短短两个月我们收集了900客人,也是靠同样NPT的概念,我们帮他做到拉新拉活拉成三件事情。

由于时间的关系,报告告一段落,如果大家好奇我们怎么样揭开这件事情,怎么样创造价格,这是我们的微信号,各位可以扫描一下,谢谢。



","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/65/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"64","TITLE":"《財訊雜誌》大數據權威:改變思維 否則台灣5年內將失去競爭力","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/26","DINTRO":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。
","DETAILS":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共同主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」16日邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授與Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

麥爾荀伯格指出,過去大家都是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但如果提出不是準確的問題,便無法對症下藥,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,因此,傳統的先產再銷方式可能不再適用,要能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

對於台灣大多是中小型企業,並無資料庫,是否就會失去競爭力?麥爾荀伯格表示,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略;反觀大公司,即便擁有再多的數據,如果不知變通,也只是坐在黃金上毫無收益。

麥爾荀伯格也表示,如果是與國外廠商合作的代工承包商,通常沒有自己的數據,他建議,承包商與製造商的關係不應再只侷限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內,如果數據一直由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用,就會淪為沒有附加價值、也無法創新的代工廠,並在供應鏈中與外界脫節。

去年才與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人才團隊、設立評效基準等,整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/64/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"38","TITLE":"《動腦》黛安芬、新光三越站台看大數據如何創造企業美好明天","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/18","DINTRO":"全球大數據權威麥爾荀伯格提醒台灣企業,需以大數據改變舊思維,否則5年內將失去競爭力。陳傑豪強調以利他無我,善用數據力成為企業最佳出路,大數據將成為「全球解方經濟」新旋風。
","DETAILS":"全球大數據權威麥爾荀伯格提醒台灣企業,需以大數據改變舊思維,否則5年內將失去競爭力。陳傑豪強調以利他無我,善用數據力成為企業最佳出路,大數據將成為「全球解方經濟」新旋風。

如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。 由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共同主辦,行政院科技會報辦公室擔任指導單位,經濟部工業局,財團法人資訊工業策進會,工業技術研究院擔任協辦單位的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」16日邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授,與 Migo 執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。 傳統的先產再銷 可能不再適用 麥爾荀伯格表示,過往我們總是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但若提出的並非最準確的問題,那便無法對症下藥。 他認為,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,也因此量產碰運氣的產銷方式能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。 Migo 執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人才團隊、設立評效基準等…整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。 無資料庫 台灣中小型企業是否失去競爭力? 麥爾荀伯格指出,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略。反觀大公司,即便擁有再多的數據,若不知變通也只是坐在黃金上毫無收益。 而企業型態多為與國外廠商合作的代工承包商,通常並無自己的數據也無取得數據的管道又該如何是好? 麥爾荀伯格認為,承包商與製造商的買賣關係不應再只侷限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內。若數據由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用,則會淪為沒有附加價值也無法創新的代工廠,在供應鏈中與外界脫節。


同日下午,《30》雜誌於文華東方酒店舉行《大數據玩行銷》新書發表會,作者陳傑豪(Tony)到場分享他近年應用大數據行銷,找到「先銷再產」的新商業模式。 陳傑豪現為 MIGO 執行長,合作夥伴包含阿里巴巴、雀巢、黛安芬、新光三越等國際品牌。 現場也邀請黛安芬董事總經理康翔泰、新光三越百貨營業本部經理李浩德分享品牌實務經驗,Teach for Taiwan 發起人劉安婷也應邀前來共襄盛舉。 陳傑豪描述,初到中國,他觀察到中國人很喜歡聽演講,決定從演講下手開始累積人脈。 起初自己付錢當講師,在演講休息時間與各企業交換名片,很幸運地,第七場演講時,陳傑豪成功拿到阿里巴巴的名片,MIGO 成為台灣第一間與阿里巴巴簽定「大數據應用」合約的企業,從廣告投放開始改變阿里巴巴商家行銷,達到一對一精準行銷,平均投資報酬率(ROI)提升4倍。 陳傑豪強調,數據愈多、愈要用減法原則,找出最該優先解決的問題。任何商業不脫「人─店─物」的鐵三角關係,以前行銷是物找人,有產才有銷,大量生產後,行銷人開始忙著銷售,有了大數據之後,將會是人找物,企業就可以跳脫人、店、物猜來猜去的迴圈。 大數據帶來的行銷革命,讓企業可以預測數據,不再單憑經驗法則。看不見產品使用狀態的內衣品牌,更需要仰賴數據幫忙做決策。 黛安芬董事總經理康翔泰舉例,內衣銷售不像餐廳能看到顧客點什麼餐、用餐狀態如何,從外觀看不到消費者使用內衣的狀態;而且,每個人對外在美與內在美的價值觀,不一定一致,有人外裝樸素,卻偏好購買華麗精緻的內衣,但這些從外表都很難判斷,此時大數據就很重要,幫助他們從顧客購買行為判斷該推薦怎樣的內衣給顧客。 而新光三越百貨營業本部經理李浩德亦表示贊同,「我們以前是經營商品,大數據導入後,要反過來經營顧客,要能洞察消費者,知道他們喜歡什麼,再去找適合的商品。」他提到,大數據帶給零售業的變革是,行銷不能像過去,開店後就期待很多人來買,利用假日衝業績,或是週年慶買5000送500。可是這些行銷宣傳背後卻沒有人知道,到底有多少顧客會來?下次還會不會來? 零售業應該善用大數據直接分析顧客資料,假如知道不是所有顧客都會在周年慶購物,就要分別在對的時間跟他溝通。 他強調,了解顧客就不用擔心他明天會不會來、下週會不會來,只要把他要的商品準備好,等他來消費時,把服務做好,萬一他在該出現的時候沒出現,再適時提醒,就這麼簡單。 大數據重點不是在統計數據,而是主題設定。會不會問問題、怎麼問可以解決問題,然後再決定找什麼資料來分析。從這個方向思考,商業將會截然不同。李浩德總結。 陳傑豪則提醒,大數據掌握許多資料,企業更要留意使用時心存正念。他不斷提到「利他無我」,掌握大數據的人要秉持正向的心態,幫助社會變得更好。他以分享的心情撰寫《大數據玩行銷》這本書,希望有別於市面上觀點性的論述,出版一本真正集結亞洲經驗,讓企業明白大數據行銷如何實際為我們所用。


","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/38/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"63","TITLE":"《eNews》大數據權威:改變思維 否則台灣5年內將失去競爭力","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/17","DINTRO":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。","DETAILS":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共同主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」16日邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授與Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

麥爾荀伯格指出,過去大家都是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但如果提出不是準確的問題,便無法對症下藥,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,因此,傳統的先產再銷方式可能不再適用,要能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

對於台灣大多是中小型企業,並無資料庫,是否就會失去競爭力?麥爾荀伯格表示,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略;反觀大公司,即便擁有再多的數據,如果不知變通,也只是坐在黃金上毫無收益。

麥爾荀伯格也表示,如果是與國外廠商合作的代工承包商,通常沒有自己的數據,他建議,承包商與製造商的關係不應再只侷限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內,如果數據一直由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用,就會淪為沒有附加價值、也無法創新的代工廠,並在供應鏈中與外界脫節。

去年才與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人才團隊、設立評效基準等,整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/63/DMEDCONTENT/","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"62","TITLE":"《Yahoo》大數據權威:改變思維 否則台灣5年內將失去競爭力","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/17","DINTRO":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。","DETAILS":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共同主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」16日邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授與Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

麥爾荀伯格指出,過去大家都是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但如果提出不是準確的問題,便無法對症下藥,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,因此,傳統的先產再銷方式可能不再適用,要能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

對於台灣大多是中小型企業,並無資料庫,是否就會失去競爭力?麥爾荀伯格表示,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略;反觀大公司,即便擁有再多的數據,如果不知變通,也只是坐在黃金上毫無收益。

麥爾荀伯格也表示,如果是與國外廠商合作的代工承包商,通常沒有自己的數據,他建議,承包商與製造商的關係不應再只侷限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內,如果數據一直由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用,就會淪為沒有附加價值、也無法創新的代工廠,並在供應鏈中與外界脫節。

去年才與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人才團隊、設立評效基準等,整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/62/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"61","TITLE":"《番新聞》大數據權威:改變思維 否則台灣5年內將失去競爭力","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/17","DINTRO":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。","DETAILS":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共同主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」16日邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授與Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

麥爾荀伯格指出,過去大家都是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但如果提出不是準確的問題,便無法對症下藥,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,因此,傳統的先產再銷方式可能不再適用,要能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

對於台灣大多是中小型企業,並無資料庫,是否就會失去競爭力?麥爾荀伯格表示,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略;反觀大公司,即便擁有再多的數據,如果不知變通,也只是坐在黃金上毫無收益。

麥爾荀伯格也表示,如果是與國外廠商合作的代工承包商,通常沒有自己的數據,他建議,承包商與製造商的關係不應再只侷限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內,如果數據一直由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用,就會淪為沒有附加價值、也無法創新的代工廠,並在供應鏈中與外界脫節。

去年才與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人才團隊、設立評效基準等,整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/61/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"60","TITLE":"《NOWnews今日新聞》大數據權威:改變思維 否則台灣5年內將失去競爭力","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/17","DINTRO":"今(16)日《30》雜誌與《哈佛商業評論》繁體中文版於文華東方酒店,主辦「數據力決策論壇」,特別邀請大數據權威麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger),和大數據行銷公司Migo執行長陳傑豪、政大校長周行一對談,分享大數據最新的觀念。","DETAILS":"今(16)日《30》雜誌與《哈佛商業評論》繁體中文版於文華東方酒店,主辦「數據力決策論壇」,特別邀請大數據權威麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger),和大數據行銷公司Migo執行長陳傑豪、政大校長周行一對談,分享大數據最新的觀念。現場產官學界代表雲集,台達電副總裁蔡榮騰、新光三越執行副總吳昕陽、黛安芬董事總經理康翔泰都共襄盛舉。

「要如何運用大數據?Mindset是關鍵!」荀伯格開門見山的表示,許多人只知道大數據就是資訊愈多愈好,但其實重點在於,如何使用對的方式近用(Access)大數據,並了解背後的意義。

以台灣來說,供應商如果只知道賺錢,計較帳面上的數字,而不去了解數據背後的意義,只會離真實世界愈來愈遠,「沒有收集數據的能力,整個台灣OEM產業,就會錯過整個時代!」荀柏格對台灣產業,提出嚴重的警告。

他還舉德國為例子。德國跟台灣產業背景類似,中產階級都是經濟的主力,但如果在供應鏈上,只照著傳統的方式,上游說什麼就照做,「我告訴總理梅克爾,這樣下去德國會很慘!」荀伯格表示,中小企業的創新,可以支持大企業繼續走下去,要維持這個生態系的健康,就必須導入大數據的分析。

像是咖啡機,善加分析顧客的資料與偏好,反而能找到潛在的商機。換個腦袋「跳脫框架思考」(think out of the box),咖啡機不單單只是一台機器,而是收集數據的平台!Walmart與Amazon,便是使用數據分析,指引並推薦顧客偏好的產品,業績自然亮眼。

「找到Mindset,最終目標就是要讓數據有價值(value),」荀伯格歸納說。

陳傑豪進一步補充,從在阿里巴巴服務的經驗,整理出幾個重點:要讓數據有價值,對內對外須採取不同做法。對企業內,必須先設定好事情的先後順序(priority)、找到對的人、並且設定好評斷標準(benchmarck),如此數據才能發揮功用;對外,則是將自身的數據視為open source、建立蒐集好回饋的通道(feedback channel)、藉由給予從他人的到更多數據,在互惠的基礎下,數據才能極大化,並帶來不可限量的價值。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/60/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"36","TITLE":"《NOWnews今日新聞》大數據權威:改變思維 否則台灣5年內將失去競爭力","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/17","DINTRO":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。","DETAILS":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共同主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」16日邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授與Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

麥爾荀伯格指出,過去大家都是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但如果提出不是準確的問題,便無法對症下藥,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,因此,傳統的先產再銷方式可能不再適用,要能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

對於台灣大多是中小型企業,並無資料庫,是否就會失去競爭力?麥爾荀伯格表示,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略;反觀大公司,即便擁有再多的數據,如果不知變通,也只是坐在黃金上毫無收益。

麥爾荀伯格也表示,如果是與國外廠商合作的代工承包商,通常沒有自己的數據,他建議,承包商與製造商的關係不應再只侷限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內,如果數據一直由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用,就會淪為沒有附加價值、也無法創新的代工廠,並在供應鏈中與外界脫節。

去年才與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人才團隊、設立評效基準等,整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/36/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"35","TITLE":"《中時電子報》麥爾荀伯格:台代工業應分享大數據","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/17","DINTRO":"數據當道,台灣中小型企業如何迎向挑戰?全球大數據權威、牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger)昨(16)日表示,台灣產業需加快建立數據資料,代工業和供應商之間的買賣關係,必須從昔日的金錢流通,提升到資料分析與共享,從供應鏈建立新模式,這是台灣掌握大數據運用的關鍵作法。","DETAILS":"數據當道,台灣中小型企業如何迎向挑戰?全球大數據權威、牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger)昨(16)日表示,台灣產業需加快建立數據資料,代工業和供應商之間的買賣關係,必須從昔日的金錢流通,提升到資料分析與共享,從供應鏈建立新模式,這是台灣掌握大數據運用的關鍵作法。

荀伯格強調,即使是中小企業也要做自己做好數據資料,若有可能,可先拿出生產數據及零組件資料和產業上下游分享,「因為你願意和同業分享,會更有機會取得別人提供的應用,進而產生更多附加價值」,如果只想要保有、壟斷自家數據,最終會淪為供應鏈中的「局外人」,沒有附加價值、也無法創新,永遠只是依賴訂單存活的「OEM」廠商。

荀伯格昨天受邀在「數據力決策論壇」舉出許多大數據運用的案例,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應對策。昨天同席間,還有Migo執行長陳傑豪,探討大數據如何改變全球商業環境。Migo為在台成立12年的資料採礦公司,去年與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」,以100人的團隊攻克阿里內部2,000名資料科學家(data scientist)團隊。

麥爾荀伯格指出,全球可能接觸的數據庫相當龐大,企業需要根據資料提出各式不同且精密的問題,若提出的並非最準確的問題,往往無法對症下藥,也只能做到量產、碰運氣的產銷方式,善用大數據分析、精確提出問題,才能夠轉為少量多樣且精準快速的銷售模式。

擔任論壇主持人的政治大學校長周行一指出,大網路、大數據時代層出不窮的新概念、新技術與新趨勢,導致企業在面臨新挑戰時,更需要優秀的商管人才與專業的顧問諮詢,大數據需要的資料科學家是全球最炙手可熱的職缺,台灣中小型企業多無法做到人才培育,也沒有建立資料庫,恐會面臨更嚴峻的淘汰賽。

麥爾荀伯格指出,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略;反觀大公司,即便擁有再多的數據,若不知變通,也只是坐在黃金上,毫無收益。

為協助台灣培育大數據人才,麥爾荀伯格昨天也首度進入校園,到訪全國首創「巨量資料管理學院」的東吳大學,指導學生觀瞻大數據觀點,並與經濟部長鄧振中、東吳大學副校長趙維良對談。


","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/35/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"59","TITLE":"《TESA》麥爾荀伯格:臺灣企業需以大數據改變舊思維","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/16","DINTRO":"大數據的時代,臺灣中小型企業該如何擺脫悶經濟?國際大數據權威麥爾旬伯格教授親下處方:企業老闆需改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性搭上數據力的運用加以升級轉型,否則五年內將失去競爭力與世界脫軌。","DETAILS":"大數據的時代,臺灣中小型企業該如何擺脫悶經濟?國際大數據權威麥爾旬伯格教授親下處方:企業老闆需改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性搭上數據力的運用加以升級轉型,否則五年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授(Viktor Mayer-Schonberger)和Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對臺灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

自數位革命後類比資訊被數位格式取代,人類所有的數位足跡都得以被記錄並保存,因此我們無形之中累積成為海量的數據資料庫。而大數據之所以有價值,全是因為數量可以轉化為質量,並透過重複使用被運用在不同的領域。例如:特斯拉汽車公司為了解決充電站設立和交通的問題因此擁有龐大的資料庫,但這些數據卻能用不同的角度不斷地被使用,這使得特斯拉不但是汽車公司同時也是數據平臺。

傳統的先產再銷 可能不再適用
麥爾荀伯格表示,過往我們總是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但若提出的並非最準確的問題,那便無法對症下藥。他認為,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,也因此量產碰運氣的產銷方式能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

去年與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人材團隊、設立評效基準等…整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

無資料庫 臺灣中小型企業是否失去競爭力?
麥爾荀伯格指出,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略。反觀大公司,即便擁有再多的數據,若不知變通也只是坐在黃金上毫無收益。

而企業型態多為與國外廠商合作的代工承包商,通常並無自己的數據也無取得數據的管道又該如何是好?

麥爾荀伯格認為,承包商與製造商的買賣關係不應再只具限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內。若數據由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用則會淪為沒有附加價值也無法創新的代工廠在供應鏈中與外界脫節。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/59/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"37","TITLE":"《臺灣電子商務創業聯誼會》麥爾荀伯格:臺灣企業需以大數據改變舊思維","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/16","DINTRO":"大數據的時代,臺灣中小型企業該如何擺脫悶經濟?國際大數據權威麥爾旬伯格教授親下處方:企業老闆需改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性搭上數據力的運用加以升級轉型,否則五年內將失去競爭力與世界脫軌。
","DETAILS":"大數據的時代,臺灣中小型企業該如何擺脫悶經濟?國際大數據權威麥爾旬伯格教授親下處方:企業老闆需改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性搭上數據力的運用加以升級轉型,否則五年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授(Viktor Mayer-Schonberger)和Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對臺灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

自數位革命後類比資訊被數位格式取代,人類所有的數位足跡都得以被記錄並保存,因此我們無形之中累積成為海量的數據資料庫。而大數據之所以有價值,全是因為數量可以轉化為質量,並透過重複使用被運用在不同的領域。例如:特斯拉汽車公司為了解決充電站設立和交通的問題因此擁有龐大的資料庫,但這些數據卻能用不同的角度不斷地被使用,這使得特斯拉不但是汽車公司同時也是數據平臺。

傳統的先產再銷 可能不再適用

麥爾荀伯格表示,過往我們總是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但若提出的並非最準確的問題,那便無法對症下藥。他認為,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,也因此量產碰運氣的產銷方式能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

去年與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人材團隊、設立評效基準等…整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

無資料庫 臺灣中小型企業是否失去競爭力?

麥爾荀伯格指出,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略。反觀大公司,即便擁有再多的數據,若不知變通也只是坐在黃金上毫無收益。

而企業型態多為與國外廠商合作的代工承包商,通常並無自己的數據也無取得數據的管道又該如何是好?

麥爾荀伯格認為,承包商與製造商的買賣關係不應再只具限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內。若數據由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用則會淪為沒有附加價值也無法創新的代工廠在供應鏈中與外界脫節。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/37/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"58","TITLE":"《Mr. Jamie》大數據行銷,重點不是數據,而是洞見","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/10","DINTRO":"近期擔任了幾場創業競賽評審,發現「大數據」這詞真是被濫用到了極致。","DETAILS":"近期擔任了幾場創業競賽評審,發現「大數據」這詞真是被濫用到了極致。

不管什麼網站、App,甚至連工廠、美食街,都說後面要接上大數據,然後就可以摧枯拉朽、預測未來,神奇的變成全世界最受歡迎的商品、最賺錢的商業模式。

這說法其實有嚴重的邏輯問題。

首先,它缺乏競爭的觀點。如果大數據這麼簡單好用,同類型公司接上後都輕鬆賺大錢,那麼下一秒就會有成千上萬新進業者進入、削價,把利潤再驅回合理經濟範圍。

其次,它缺乏對 Prior Art (現狀) 的理解。在大數據這詞走紅之前,網路業早已長期使用 Google Analytics 等數據工具,如果光靠有在用數據工具就可以產生競爭優勢,網路業也不會是如此贏者通拿的結局。

最後,也最重要的,是它其實搞錯了重點。數據是死的,基於數據去做出的判斷、預測,才是活的。每一組數據後面代表的用戶心態、偏好,不同的觀察者會有不同的解讀,基於這些解讀會形成不同的決策,而這些決策才是影響產品與企業成敗的關鍵。

所以說大數據可以解決問題,就像說辦公桌可以有生產力一樣,是完全搞錯重點的。

真正的重點是,你必須要在辦公桌上之上,形成有洞見的決策,才能產生大躍進。

所以你必須了解的不是大數據,而是如何基於大數據,產生對勝負有決定性影響的洞見。

在行銷這個大數據第一個全方位應用的領域,我的好朋友 Migo (功典資訊) 執行長 Tony (陳傑豪) 近期與 30 雜誌合作,推出了《大數據玩行銷》這本好書,裡面滿滿的是協助你了解如何產生洞見的案例。

我有這個榮幸幫本書寫了篇推薦序,以下與大家分享:

大數據開門芝麻
文 / 林之晨
阿里巴巴與四十大盜的故事,你或許還依稀記得,但裡面的無名英雄,那位機智又忠心的女僕,你大概已經忘記。

當強盜們靠著裁縫師的帶領,找到了阿里巴巴的家,在門口劃上記號,準備趁夜襲擊,命在旦夕的阿里一家卻完全沒有警覺,幸好聰明的女僕即時發現蹊蹺,趕緊在全村門口都劃上同樣記號,才讓主人們逃過一劫。

而後,不放棄的強盜首領又先後假扮油販、商人親近阿里巴巴,神經大條的一家人還是沒有發現。所幸女僕兩次都明察秋毫,趁機將計就計,用熱油與匕首舞殲滅了整個盜賊集團。最後,阿里巴巴才發現女僕是救命恩人,不僅放她自由,還讓兒子取她為妻。

瑪姬娜是這個睿智又勇敢女僕的名字,你不得不佩服,她能看到老闆忽略的危機,還能基於內幕,研擬出有效又可行的方案,一點都不用老闆操心。

巧妙的是,在一千零一夜的故事,阿里巴巴有這位女僕,而在現代 1001 的數位世界,阿里巴巴集團也有一個來自台灣,聰明睿智的瑪姬娜團隊,那就是本書作者 Tony 陳傑豪所帶領的功典。

功典開發的大數據行銷軟體,可以幫淘寶、天貓的數百萬賣家深度分析用戶行為、找出可以行動的內幕、大幅提昇廣告的投報率,換言之,讓商戶們對阿里平台的信任與長期依賴,大大增加。也難怪功典得到阿里的器重,把他們 (的軟體) 許配給淘寶與天貓的全體賣家。

跟瑪姬娜一樣,在一舉成名前,這個團隊也經歷了長期幕後的默默耕耘。1998 年創業以來,功典的主業原是傳統電子報派送軟體,直到 2010 年延攬 Tony 加入,而後拔擢為執行長,才決定轉型為協助企業運用大數據行銷的雲端方案公司。2015 年,功典終於獲得阿里巴巴的認證與全面合作。

很高興看到 Tony 願意把帶領功典轉型這段過程中,領悟到的大數據行銷知識、成功案例,整理成書分享給大家。他從出社會就在顧客關係管理領域浸淫,回台前在美國創辦過三家相關公司,因此本書整理出來的知識系統不僅完整、容易理解,也多半可以直接付諸實行。

在這網路全面顛覆商業模式、行銷、產品開發、生產與管理的大時代,企業經理人需要學會用更即時、更科學化的方式迎戰,Tony 的這本著作就像及時雨一般,來得剛剛好。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/58/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"34","TITLE":"《30雜誌 活動報導》找到大數據Mindset!別錯過整個時代","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/01","DINTRO":"今(16)日《30》雜誌與《哈佛商業評論》繁體中文版於文華東方酒店,主辦「數據力決策論壇」,特別邀請大數據權威麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger),和大數據行銷公司Migo執行長陳傑豪、政大校長周行一對談,分享大數據最新的觀念。現場產官學界代表雲集,台達電副總裁蔡榮騰、新光三越執行副總吳昕陽、黛安芬董事總經理康翔泰都共襄盛舉。","DETAILS":"今(16)日《30》雜誌與《哈佛商業評論》繁體中文版於文華東方酒店,主辦「數據力決策論壇」,特別邀請大數據權威麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger),和大數據行銷公司Migo執行長陳傑豪、政大校長周行一對談,分享大數據最新的觀念。現場產官學界代表雲集,台達電副總裁蔡榮騰、新光三越執行副總吳昕陽、黛安芬董事總經理康翔泰都共襄盛舉。

「要如何運用大數據?Mindset是關鍵!」荀伯格開門見山的表示,許多人只知道大數據就是資訊愈多愈好,但其實重點在於,如何使用對的方式近用(Access)大數據,並了解背後的意義。
以台灣來說,供應商如果只知道賺錢,計較帳面上的數字,而不去了解數據背後的意義,只會離真實世界愈來愈遠,「沒有收集數據的能力,整個台灣OEM產業,就會錯過整個時代!」荀柏格對台灣產業,提出嚴重的警告。
他還舉德國為例子。德國跟台灣產業背景類似,中產階級都是經濟的主力,但如果在供應鏈上,只照著傳統的方式,上游說什麼就照做,「我告訴總理梅克爾,這樣下去德國會很慘!」荀伯格表示,中小企業的創新,可以支持大企業繼續走下去,要維持這個生態系的健康,就必須導入大數據的分析。
像是咖啡機,善加分析顧客的資料與偏好,反而能找到潛在的商機。換個腦袋「跳脫框架思考」(think out of the box),咖啡機不單單只是一台機器,而是收集數據的平台!Walmart與Amazon,便是使用數據分析,指引並推薦顧客偏好的產品,業績自然亮眼。
「找到Mindset,最終目標就是要讓數據有價值(value),」荀伯格歸納說。

陳傑豪進一步補充,從在阿里巴巴服務的經驗,整理出幾個重點:要讓數據有價值,對內對外須採取不同做法。對企業內,必須先設定好事情的先後順序(priority)、找到對的人、並且設定好評斷標準(benchmarck),如此數據才能發揮功用;對外,則是將自身的數據視為open source、建立蒐集好回饋的通道(feedback channel)、藉由給予從他人的到更多數據,在互惠的基礎下,數據才能極大化,並帶來不可限量的價值。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/34/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"33","TITLE":"《30》雜誌 抓住青春眼球,打造最愛品牌","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/01","DINTRO":"由30雜誌與長榮航空合辦的「Young世代品牌論壇」7月20日登場,邀請各產業的領導品牌掌門人,分享善用大數據、手機App、臉書等新興工具,虛實整合行銷、精準找到客戶、提升品牌認同,進而成為消費者心目中「最常使用品牌」、「最想擁有品牌」的獨家心法!","DETAILS":"由30雜誌與長榮航空合辦的「Young世代品牌論壇」7月20日登場,邀請各產業的領導品牌掌門人,分享善用大數據、手機App、臉書等新興工具,虛實整合行銷、精準找到客戶、提升品牌認同,進而成為消費者心目中「最常使用品牌」、「最想擁有品牌」的獨家心法!

經驗引導數據 精準觸及客戶
在第一場專題演講「找到你的精準客戶」中,紅門互動執行長張元溢傳授大數據應用心法,幫助企業了解「WHO」消費者輪廓、「WHAT」消費者關注的內容等重要訊息。首先要先問對問題,了解遇到的問題、想要改變的事項,如果缺乏使用的想法,應用大數據工具只會看到漂亮的流量線形圖,當清楚知道使用目標,就知道如何善用數據工具。

其次,明確定義「以誰為中心而設計」也十分重要,數據的解讀會因為行銷人員、企業主…的角色而不同。張元溢也提醒,行銷人員面對大數據的態度,就是要隨時質疑數據的正確性,經驗與直覺更可以引導數據分析,看到數據的不同面向。

掌握消費預測營收 創造行銷競爭力
功典資訊營運長徐偉倫在闡述「舊地圖 能夠探索新世界嗎」講題時,開宗明義地說,行銷人員舉辦各式線上或線下的活動,目標都是營收,他分享一個公式:營收=客戶數X活躍數X客單價,而客戶數還有新增率與流失率兩大變數,因此,只要精準掌握人與時間兩大數據,就能夠預測營收,關鍵在於定義 每一個客戶的消費時間 !

每個客戶的消費時間模式不同,要掌握住人與時間的相關性,把所有消費者貼上標籤,準確掌握人均貢獻度、預測再購時間、提升消費者活躍度、喚醒瞌睡會員、在對的時間點與消費者溝通…,都是運用數據創造行銷競爭力的關鍵!

Young品牌經營 讓年輕人買單
在「品牌經營:讓年輕人買單的行銷術」專題中,邀請榮登今年30young世代品牌調查「最常使用品牌」、「最想擁有品牌」的長榮航空與LINE分享品牌經營哲學。長榮集團公關執行長聶國維指出,長榮航空持續致力將台灣打造成為航空運輸的樞紐,他將時間軸拉回兩年前,當時長榮為了進入星空聯盟而籌備廣告,造就了金城武「I see You」廣告的風潮,廣告中的「You」字以觀眾為出發點,主角是消費者,邀請大家自行定義「You」的意義。

廣告並且以「你的眼界 可以轉動世界」文案,站在年輕世代消費者的立場,與年輕人講同樣的語言,用Young世代的思考邏輯詮釋廣告故事。在金城武「I see You」廣告播出之後,許多廣告流行使用「看見」兩字,不僅形成一股風潮,更一再勾起大家對「I see You」廣告的回憶。

論與洗版現象。聶國維透露,長榮航空的網路行銷起步較晚,2013年中才建置專屬臉書粉絲頁,在金城武I see You的廣告之前,粉絲數 僅只八千多人,透過I see You廣告專案的社群操作,讓粉絲數快速大幅增加,短短半年粉絲數突破二十萬大關,目前更已創造52萬粉絲人數!

把旅客變主角 打造永恆經典
聶國維回憶,I see U是一個全球的廣告專案,必須在全世界同步曝光,廣告預算卻有限 ,惟有利用最有效的廣告刊播方式發揮最大效益。長榮在社群網站、報紙 、入口網站,運用teaser(前導廣告)的方式鋪陳,以金城武閉起眼睛的畫面,告知 6月18日為廣告刊播的日期,也就是長榮航空加入星空聯盟的那一天。

6月18日的首播更是一大創舉,在台灣晚上八點,十家電視台的新聞時段同步播出90秒廣告,而網路與全球各國也在同一時點播出。在廣告首播之後,長榮航空再推出網路活動,邀請網友上傳旅行經驗,分享旅行中的所見所聞與精彩照片,將I see ( ) 的主角變為旅客,由旅客自己編串自己的旅行經驗。

長榮航空不以航空公司的立場宣傳,努力站在旅客的角度,願意與年輕人講同樣的語言,傳遞美好印象,吸引年輕世代成為忠實客戶。聶國維強調,長榮堅守既有的品牌定位與價值,期待成為世界最好、「All Time Classic 」(永恆經典) 的航空公司!

堅持可愛定位 在地年輕設計
LINE台灣分公司 商務總監陳佳聰認為,要讓Young世代買單,品牌行銷術必須具備清楚定位、使用年輕人的語言、開放平台、回饋社會等要件。以LINE為例,起始於對日本女高中生的使用設計,一開始就「可愛」做為產品特色,也衍生了熊大、兔兔、詹姆士、饅頭人等可愛貼圖,獲得使用者的喜愛 。

在引進遊戲與貼圖時進入台灣時,LINE也運用在地化、年輕化的語言設計,例如波兔村保衛戰遊戲中,將主角村長塑造有點鄉土味的角色,賦予「俺」的口頭禪,而在原創貼圖市集中,推出在日本爆紅的小鳥貼圖,則以「懶得鳥你」為產品名,巧妙融會台日的文化特色。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/33/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"57","TITLE":"《30雜誌》還在用落後數據做決策?","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/08/27","DINTRO":"想像你是一間鞋店的老闆,有位穿西裝的男性顧客走進門,你能不能馬上推薦給他最適合的一雙鞋?你會從哪些線索判斷?成功率又有多高?","DETAILS":"想像你是一間鞋店的老闆,有位穿西裝的男性顧客走進門,你能不能馬上推薦給他最適合的一雙鞋?你會從哪些線索判斷?成功率又有多高?

你會從年齡、性別、衣著外觀猜測顧客的偏好,當然還有你最賴以為重的銷售經驗值,「這個年紀的男性大多都買這種樣式」。賭一賭,推薦5雙或許可以猜中1雙,前提還必須是顧客有足夠的時間一一試穿。在這個情境下,成交的不確定性來自於資訊量有限,以及時間的限制,老闆的判斷與反應時間,直接影響了顧客提袋率。

從明天開始,你可以有所改變。你的店鋪必須開始記錄會員資料,甚至在網路上販售,網路與行動載具將替你蒐集各式各樣的個人資訊。從人口特徵,一直到曾經在購物時做出的數百萬種決定,偏好折扣或是更注重流行,喜歡名牌更勝於多功能的訴求,這些上網活動的完整紀錄,大數據全都蒐集好。

資訊量瞬間暴增萬倍以上,跟過往相比的差別在於,你推薦的那一雙,顧客絕對會埋單,因為你已經跑在數據之前,用數據追蹤顧客過去的購物行為、消費軌跡,找出個人化商品推薦模型(Recommendation Model),找到他的喜好與最可能購買的style。

也就是說,未來不必再猜,根據個人化推薦模型,在顧客走進店裡的時候,你就可以做好準備,根據個人差異達到一對一行銷。決勝點就在你能不能快速找到黃金商品,並推薦給他。

大數據讓你換了新的行銷腦,推翻了你曾經以為消費者是一時衝動,引發購買行為的「瞬間決策」。

總是慢一拍?不是事後分析而是事前預測
在大數據時代,做行銷像是一場賽跑,只有兩種結果。你是跑在數據之前,還是落後數據?
什麼是落後數據?就是把數據整理、形成報表後再做分析。我們透過統計工具可以讓報表的形成過程縮短,速度變快,但走的仍是老路,路的盡頭還是一如往常的風景。

但數據預測是一種know-how的層次轉移。舉例來說,當我們手邊擁有顧客身分資料以及顧客交易資料,先整理報表再分析,只能統計出像是消費金額、平均客單價,或單一客戶累積消費總金額等。這些數據只能如實反映現況,並不能提供任何更進一步的推論或是預測價值。
但是同樣的數據經由預測分析,我們可能把顧客分群、預測單一消費者多久之後可能回購, 甚至透過顧客交易數據中推算出所謂的商品推薦模型。也就是根據這個顧客的喜好、特質與過去購買行為等資料,推薦他會一眼命定的黃金商品。

兩者的區別是,落後數據代表推理,是一種猜測,從報表中推測決策;但數據預測代表著觀點建立,以目標導向為前提,接著對症下藥的執行,強調速度與精準度。

為什麼預測數據這麼重要?用意在於達到「智能控制」。即時偵測消費者、即時調節行銷策略,提供零時差溝通和個性化訊息,這也是大數據的精髓。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/57/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"56","TITLE":"《30雜誌》精準行銷,營收獲利水位圖","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/08/27","DINTRO":"大數據時代,逆轉過去企業導向、商品為主的生產鏈,從「先產後銷」變成「先銷後產」的C2B新商業模式。一個人就是一個分眾市場,有訂單才出貨,行銷精準化。","DETAILS":"大數據時代,逆轉過去企業導向、商品為主的生產鏈,從「先產後銷」變成「先銷後產」的C2B新商業模式。一個人就是一個分眾市場,有訂單才出貨,行銷精準化。

C2B行銷怎麼做?首先,把營收簡化成1個方程式,顧客分成NES3種狀態,再用10個檢查指標看問題。瞄準目標再下手,從此不必再猜猜猜!

新營收方程式:
營收=顧客數(有消費的有效顧客數)×活躍度(消費顧客的付費活躍度)×客單數(消費顧客的人均貢獻)
這個營收方程式改變顧客定義,現在起,不再以年齡、性別、職業分顧客了,而是購買時機、頻率、交易數據等資料決定他是誰。大數據將顧客分為NES三種狀態、五種類型(詳見右圖)。
■N=新顧客(New Customer)
■E=既有顧客(Existing Customer)
1.E0主力顧客:個人購買週期2倍時間內回購的人
2.S1瞌睡顧客:超過個人購買週期2倍未回購的人
3.S2半睡顧客:超過個人購買週期2.5倍未回購的人
■S3=沉睡顧客(Sleeping Customer),購買頻率超過個人購買週期3倍未回購、回購率低於10%。

如何依照這5種顧客做不同的CRM(顧客關係)、給予不同行銷方案?一樣從營收來思考,請把握一個原則:關鍵點上說對話。10個指標就像10種不同狀況劇,行銷人必須判斷,哪個狀況事態最嚴重、影響營收程度又最高,企業可以立即優先處理。
10個指標包含:
■新增率(新顧客的新增比率)。
■變動率(主力顧客的增減比率)。
■流失率(沉睡顧客的新增比率)。
■轉化率(種子顧客,最有可能從新顧客變成主力顧客的比率,計算公式:當期回購的新顧客/新顧客)。
■活躍度(主力顧客付費比率)。
■喚醒率×3(瞌睡、半睡、沉睡3種顧客回流消費的比率)。
■客單價×2(新客跟主力顧客人均消費金額)。

把顧客分成5種類型、把問題簡化成10種指標,每天都可以檢查顧客水位,做出專屬行銷方案,才能有效提升營收。

營收獲利水位圖
顧客就像水一樣,水往低處流,從第一次購買的新朋友,到漸行漸遠的流失客,這個過程是常態。但精準行銷卻可以及早做出因應方案。根據圖中10個指標檢查顧客狀態與動態,只要發現哪個指標顯示狀況危急時,就趕緊處理,讓溜到滑水道下方的顧客,有機會順著樓梯往上爬,重新回歸品牌購買主力軍!
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/56/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"55","TITLE":"《30雜誌》還在用男女分顧客?","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/08/27","DINTRO":"企業都知道,要將行銷資源擺在有利可圖的顧客上。但如何判斷哪些顧客「有利可圖」?","DETAILS":"企業都知道,要將行銷資源擺在有利可圖的顧客上。但如何判斷哪些顧客「有利可圖」?

傳統行銷的做法是市場區隔,將市場上某方面相似的顧客歸類在一起,然後假設這些擁有相同背景的顧客通常擁有相同的價值觀與行為模式。這種人口統計行銷(profile marketing)運用一般屬性,包括性別、年齡、收入、教育程度、職業,以及消費貢獻等,將人做分群,找出最「有利可圖」的顧客。

傳統做法很容易出現誤差,現在有了大數據行銷,透過以下介紹的「顧客NES模型診斷」、「NPT下次購買時間預測」,精準行銷將不是空談。現在不再只是粗糙地將顧客分成性別、年齡或職業等族群,而是從個人真正的動機跟行為,判斷他是不是你的顧客,並預測你的顧客又在什麼時候會買、什麼時候不會買。

比如說,泰迪熊目標消費族群一般認為是28到38歲女性。如果今天有位老爺爺來買泰迪熊,雖然他不在目標顧客範圍內,但他的舉止真的反映他對泰迪熊有興趣,他就應該是你的行銷對象。

採傳統行銷顧客分類法,行銷人就會被那些外在條件遮蔽,忽略人有異質與變動性,消費者年齡或各種狀態會改變。傳統分類只能描述部分面貌,同樣是28歲住台中豐原,在同間公司上班的女OL,兩人的購物喜好不盡相同;別說不同人,即使是自己也是分分秒秒在改變,早上想吃草莓冰淇淋,也許走到店門口就想換巧克力口味。

而透過消費者洞察給予的動態標籤,包括生活屬性、心理屬性、行為習慣、興趣偏好等,才能深入且全貌描繪出消費者樣貌。

回到問題核心來看,如果行銷是為了增加營收,營收後面,就是消費者實際拿出皮夾掏錢購買的動機。只要老爺爺有這樣的動機,就應該是泰迪熊「有利可圖」的顧客之一,行銷資源就該擺在他們身上。

水往低處流在顧客流失前拴緊水龍頭
大數據行銷透過「顧客NES模型診斷」,將會員分為5種類型。包括首次購買的新顧客(New Customer)、支撐主要營收來源的既有顧客(Existing Customer),既有顧客又包含主力顧客、瞌睡顧客及半睡顧客,還有已經離去的沉睡顧客(Sleeping Customer)。用NES分類消費者,他是男是女不重要,也不必在乎他幾歲,也就是以營收回推的消費者分類方法。

不妨把顧客想像成水頭龍裡流出來的水吧!打開水龍頭,水往低處流。從水位角度來看,第一個重點的是人的狀態(People),我們的目標應該是把潛在顧客變新顧客,再往下流變成主力顧客,然後把他留在這邊,避免他變成回購率低於10%的沉睡顧客。
水往低處流是必然的,只是流得快慢不同而已。沒有一個顧客會突然消失,但卻會經過與品牌漸行漸遠的過程。行銷人的任務就是當消費者有淡出的疑慮時,趕快拴緊水龍頭,留住他們。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/55/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"54","TITLE":"《30雜誌》行銷人必須改變的9件事","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/08/27","DINTRO":"科技來自人性,讓機器把機器該做的事做完,行銷人就可以發揮「人」的價值,把大數據變成經過人類學家解讀過的厚數據(Thick Data),讓數字真正為人所用。","DETAILS":"科技來自人性,讓機器把機器該做的事做完,行銷人就可以發揮「人」的價值,把大數據變成經過人類學家解讀過的厚數據(Thick Data),讓數字真正為人所用。

大數據時代的行銷人,請從沙堆中抬起頭,別再埋首做報表,發揮人類學家精神,看到數據,去思考why&how,想清楚QBQ(問題背後的問題),才能判斷最好的timing,做到精準行銷。

如何把例行工作交給機器,拿回做決策主導權,實現行銷人的價值?一起看看以下行銷人可以突破的9個盲點及迷思:
Q1:大數據把事情做完了,還需要行銷人幹嘛?
A:不要跟機器搶工作,行銷人的價值是決策。

以往行銷人花3小時做一張報表,即使做到熟練,頂多變成花1小時就完成;但現在,做報告之前應該先問:為什麼要做?想得到什麼?從需求往回推,問出核心問題,才知道如何設定條件運用大數據。

Q2:相信大數據科學,靠數據就沒錯?
A:好行銷是感性+理性的「厚數據」,數據之美在詮釋,請開始訓練全腦思考。這個問題就像是,大賣場裡為什麼需要人類學家?想了解商品銷售狀況,看數據不就好了?正因人是無法單憑科學預測的生物,所以,好的行銷,絕不只仰賴理性科學,還要加入對人性觀察與理解的厚數據。
就像人的左右腦,太仰賴左腦理性,冷冰冰的數據無法說服人,太感性又容易流於濫情,無法說服邏輯思考動物。最好的辦法還是全腦思考。畢竟如果機器幫我們省下大把的時間,偶爾挑戰一心二用也不為過吧!

Q3:大數據資訊量超多,在數據茫茫大海中,我怎麼判斷哪些是需要的?
A:不能只懂行銷,要有跨界能力,靠知識及認知做判斷,撈出最有用的金礦。
行銷人如果只從ERP、Social Data、POS Data等行銷工具裡做判斷,就會被困在行銷自己的框架中,無法決定哪筆資料才是需要的。
反之,行銷人如果有其他的知識背景,像心理學、資訊工程、社會學、人際關係、甚至星座性格等,比較有更多的資訊去除決策的盲點。行銷人必須在這些更多的可能之中,學習新知識、新工具,排列組合出最佳使用搭配方案。

Q4:大數據包山包海,就算懂得分辨所需資料,還是不知道怎樣詮釋?
A:蹲好馬步、深入認識自己的生意和商品。練習挖掘核心問題(QBQ),才能做對決策。
保持好奇心,直到找出QBQ。挖掘核心問題的能力,是大數據的基本配備。但光憑著好奇心是不夠的,要能讓大數據發揮功能,提供企業行銷決策有用建議,靠的不是高深演算法或多複雜的系統,關鍵還是行銷人對於自己所負責的市場和商品應該有深入的了解,這部分必須靠著日積月累的實務經驗與學習,因為有了深厚的商業經驗當後盾,看數據、找觀點才會有感覺。

Q5:大數據數字無上限,行銷資源卻有限,該如何運用才能發揮最大效
A:層次性思考,人腦也需要降維。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/54/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"32","TITLE":"《遠見.天下文化事業群》阿里巴巴》動態標籤","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/08/27","DINTRO":"2013年,淘寶網締造了舉世聞名的紀錄,單日創下350億人民幣的電商奇蹟,讓許多創業者一頭栽進了網路零售的世界。低成本開店的無痛門檻,人人都夢想著成為淘寶奇蹟的一分子。","DETAILS":"2013年,淘寶網締造了舉世聞名的紀錄,單日創下350億人民幣的電商奇蹟,讓許多創業者一頭栽進了網路零售的世界。低成本開店的無痛門檻,人人都夢想著成為淘寶奇蹟的一分子。

但到了2015年,電商世界重新洗牌,淘寶店家愈來愈多,分到的流量愈來愈少,無法集客,連帶廣告效益ROI(投資報酬率)逐漸降低,連突破1的機會都相當困難。連阿里巴巴都在問,這是怎麼了?

這是網路賣家的集體焦慮,更是中國最大電商阿里巴巴的痛點。阿里巴巴握有全中國80%以上的線上交易流量,流量數已屆頂峰,向上提升的成長空間有限,同時網路賣家成長速度愈來愈快,瓜分著有限的流量,對阿里巴巴來說,這個警訊代表「賣流量」這項生意開始出現危機。

僧多粥少流量不均,短短一年產生巨變,網路賣家的感受更是深刻,一樣是花1000元的行銷預算買流量,成效卻遠不及一年前成效的一半,兩個問題,第一是流量成長有限,第二是導流的對象不夠精準。

流量不足不是問題,不精準才是大問題,流量不是「不患寡而患不均」,而是「不患寡而患不精準」,唯有解決流量不精準的問題,才能有效提高廣告營收。

不患寡而患不精準,動態標籤找到對的TA
電商成功獲利的關鍵在集客,網路廣告仍是集客最有效的方法。投放廣告有4個要件:選人、選廣告、選價格、選產品。個別來說,品牌主首先要考慮的是,我要接觸哪個對象,第2,我要用什麼樣的廣告創意來接觸他們,第3,我願意花多少預算來接觸這些人,第4是選擇商品。

面對龐大陌生的消費客戶,沒有邏輯與策略的廣告投放,就像是一場單憑運氣的賭注,因此,選對人是有效投放廣告的關鍵。

那麼,如何選對人說話?傳統行銷人都會問TA是誰?敘述方式會是25歲女性、住台北、喜歡買開架保養品,從年齡、居住地、消費偏好這些特徵做廣告投放,實際上這幾個標籤是粗糙的分類,也是相對落伍的做法。

試想,25歲女性並非都愛開架保養品,推測25歲這個年齡層的女性「好像」比較愛買開架保養品,這只是統計上的偏好,並不即時也不真實。

電商24小時做生意,網路廣告最講究即時性。大數據可以基於消費者過去的使用行為,從數據中發現「行銷點」並運算出預測值,後續運用在會員經營、行銷策略研擬執行。像是女OL、男學生、購物頻率、地理位置、社交溝通等多元數據,將這些標籤媒合到產品,廣告精準投放。

於是,阿里巴巴與台灣的功典資訊合作,開始簡化並「活化」人群標籤,而不再只是性別、年齡等人口統計學的特徵標籤,而是建立即時動態標籤。首先將多達200多個人口特徵標籤,簡化成6組動態消費者標籤,包括人群動態標籤、入店資歷標籤、近期購物情境標籤、購物頻率標籤、購物金額標籤與購物機率預測。

動態消費者標籤的祕密,是透過3個模型共構運算而成:
1.NES顧客模型
將消費者依個人購物週期,區分為新顧客、既有顧客與沉睡顧客等5種類型。
2.LRFM模型
代表與客戶間關係的緊密度,會告訴我們這個客人對我們的價值。L(length)是代表產生會員或交易的時間長度,譬如A在2013年跟你成為會員,到現在來講就是兩年的關係;R就是Recency,他最近一次來消費的時間是什麼時候;F就是Frequency,過去跟你有關係的期間之內,他是每個禮拜來、還是每個月來;M就是Monetary,交易的金額,是一次來買50元,還是100元。
3.NPT回購時間(Next Purchasing Time)
指的是下一次回購時間,以過去交易行為推估下次可能會發生交易的時間在什麼時候。
動態標籤,讓店鋪主可以交叉選擇,像是選擇加入會員時間比較長的,交易金額比較高的,平均貢獻度比較高的這些人下廣告,找到細緻條件的篩選,就能精準溝通。

從市場到店鋪觀點,釣魚式精準行銷
「動態標籤智庫」24小時動態更新消費者標籤,再結合後台數據及營運目標,淘寶上的700多萬個店家,都能體驗精準行銷的服務。
根據店鋪交易數據演算,24小時動態更新,隨著真實交易行為即時改變,ROI投資報酬率實際提升2-4倍。

數據分析與動態標籤,前者從市場觀點,代表整體消費趨勢;後者補足店鋪觀點,直接落實到經營策略。舉例來說,原本的數據後台設立一個「最近有購買女裝」的標籤,女裝店鋪就可以運用此項數據,讓店鋪主接觸潛在客群。

盲點在於,這群「最近有購買女裝」的人,不見得會繼續再買,繼續再買也不見得會選擇你的店鋪。

單純從市場觀點思考問題,仍缺少了店鋪的經驗值,也就是店鋪「自己的數據」,其實這才是含金量最高的參考數據。

店鋪觀點的優勢在於,用自己的數據資料運算,產生即時回饋的行銷策略。當品牌主今天就要下一檔行銷活動,就從買過的顧客群裡,找出符合行銷活動的精準TA。

此外,根據動態標籤得出的顧客資料,店家可以做出3種應用:
1.廣告精準投放
從「標籤智庫」看見清晰客群,精準給予他們需要的產品訊息,擺脫過往「撒網式」的訊息轟炸,取而代之的是「釣魚式」精準行銷。
舉例,歸納出名單後,先行發送客製化EDM,如果一週內未開啟或是未回購的消費者,系統將再第2 波通知補發手機訊息,甚至發送第3 波折扣訊息,循序漸進的抓住有效購買者。
2.新品A/B測試
以服飾商家為例,平均一款商品淘汰週期是15天,在快速轉動的營銷過程中,如果無法持續提供新品上架,那就必須創造熱銷商品以達長期銷售的平衡支撐。
有了大數據的支持,讓店家降低產出滯銷品的可能,先「算」出這個產品是不是會熱銷,也就是有沒有打中消費者的購買欲望,預估市場潛力可以創造多少營收,再決定是否量產上市。透過市場相似款的熱賣程度、顏色、尺寸的需求度,推出創造最大營收的產品。
3.效果檢討
無論是挑選產品、行銷策略執行,都可以回溯檢討效益,持續修正調整方向。實測結果顯示每個店家平均創造2至4倍的營收成長。
大數據去行銷化,自己的生意自己算

大數據做的革命是在「去行銷化」,套用一句大數據領域的用語叫做「skip the agency」,指的是把產品直接連結消費者,中間的代理人都不見了,達到營銷自動化,透過大數據一項項自動化,選品、定價、選擇市場全部都自動化。

以經營女裝的電商為例,洋裝有上千種款式,產生很多種排列組合,什麼時候該賣民族風洋裝,什麼時候該賣碎花洋裝,只能憑感覺跟產業經驗,有時候播了一齣韓劇,瞬間網上熱蒐關鍵字變成「某某女星款長洋裝」,之前的猜測與判斷就全不管用了。

但如果運用網路聲量的輿論分析,數據告訴你應該要進貨藍色洋裝,因為某一齣當紅的韓劇女主角就是穿藍色洋裝,這代表著不只是進貨策略,而是一整年的銷售計畫都可以自動化產生。

舉例來說,某家電商的主力客人是50歲左右的女性,喜歡在A店買生活用品,平均兩星期下單一次,偏好在B店購買流行服飾,大約一個月下單一次。

現階段有了大數據的幫助,行銷人可以從數據中找出每個消費者的購物頻率與品項,精準投放廣告。當消費者在A店購物後的第10天,A店家可以提供他曾經購買過的商品折扣優惠,B店家在第20天就可以送上新品上架的資訊。未來,甚至廣告投放也可以自動化。

營銷祕密不再掌握在數據分析師或行銷顧問手裡,人人可以解讀的報表,讓商家了解主力客人的分布狀況、年齡、購買頻率、喜好類型......,想像消費者身上貼滿了標籤,商家一定要比消費者自己更了解自己。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/32/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"53","TITLE":"《今周刊》這間老店靠他 四年翻身大數據專家","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/08/13","DINTRO":"一家本土老牌軟體公司,從業績表現黯淡、負債,在短短的四年內搖身一變成了大數據時代不能少的公司,並且成為台灣第一家打入阿里巴巴集團的軟體公司,這是功典翻轉的故事。
","DETAILS":"一家本土老牌軟體公司,從業績表現黯淡、負債,在短短的四年內搖身一變成了大數據時代不能少的公司,並且成為台灣第一家打入阿里巴巴集團的軟體公司,這是功典翻轉的故事。

正當國際級軟體公司高調地宣傳著自家的大數據工具時,一家本土老牌的軟體公司從四年前已經鴨子划水,低調地搶攻大數據市場。這家公司叫功典(MIGO),今年六月打入阿里巴巴集團,成為幫天貓與淘寶店家精準投放廣告的重要夥伴,成為大數據浪潮下第一波搶灘成功的公司。

「四年前,我決定進入功典時,這家公司當時面臨虧損、士氣低迷,公司還有五千多萬的負債。」功典現任執行長陳傑豪回憶一一年時他被延攬進公司的景況。

功典,是一家以國內電子郵件廣告(eDM)軟體起家的老牌公司,但因技術未突破,隨著外在環境改變營運陷入困境,「當時功典處在風雨飄搖的狀態,同事們都很沮喪。」任職功典已有十五年的總經理趙偉志不諱言。

擴編專業團隊
用CRM預測消費行為

陳傑豪大學與研究所念的是資訊科技,曾在全球最大客戶關係管理(CRM)軟體公司希柏系統(Siebel)工作,有CRM認證顧問資格。不到四十歲的他,也早已運用自己在CRM的經驗,在美國成功創業三次並成功出售,身價上千萬元。

當時功典董事長找上陳傑豪,希望他能帶領公司調整體質。陳傑豪評估,功典雖然營運成績不佳,但在eDM市場有不少客戶基礎,也累積不少客戶數據,而功典缺的是改變與強化過去使用數據的方式與思惟。

他的目標明確,新功典要做的是大數據(big data)生意,功典雖然累計許多消費的郵件資訊,但缺乏分析資訊的商業智慧與數據科學家團隊,因此,他第一天就決定成立數據分析團隊。趙偉志指出,「Tony(陳傑豪英文名)來了以後,為功典帶來最大的資產就是人才。

」陳傑豪進入功典後,進行兩次募資,國內最大創投華威就持有功典兩成左右的股份,有了資金挹注,他成功將功典從三、四十人的團隊,擴編至超過一百人的軟體公司。

陳傑豪建立關鍵的數據分析團隊後,功典在CRM軟體服務市場出現新氣象,有別於多數廠商提供的是數據整理,彙整報表以及事後對於數據的詮釋,功典的CRM服務則能在既有數據下做到事先預測消費者行為。

以某客戶為例,過去這家廠商固定在消費者購買商品後五十天,對消費者發送廣告,吸引消費者再度上門消費。但功典透過數據分析發現消費者行為並非如此,數據分析團隊納入時間變數分析後,建議客戶將投放廣告的時間從五十天改為一百五十天,結果消費者的回購率明顯提升一成。

曾與功典合作過的台大國企系暨研究所教授任立中就說,功典在CRM領域上,不只有事後資料彙整,同時還能做到事前預測,以功典不算大的企業規模來看,它的能耐可說是水準之上。

陳傑豪在功典的第一個代表作就是華碩。他親自出馬向董事長施崇棠簡報,並且善用功典對台灣企業文化了解的優勢,提供華碩客戶關係管理的解決方案,一舉打敗甲骨文、IBM,搶下華碩當時開出的CRM系統標案。攤開功典的客戶名單,除了華碩,雀巢、黛安芬等,採用的都是功典的系統。不過陳傑豪沒有對此滿足,要想站上國際舞台,中國大數據這塊沃土,功典不能不進去。

付費也要上台
爭取演講機會吸引廠商目光

為此,陳傑豪展開中國演講之旅,「我的策略很明確,要讓廠商認識我們,就算付費都要上台講。

並採與人不同的形式,人家用文字呈現,我就用圖片堆砌,人家舉歐美為例,我就用本土案例,人家穿深色,我就穿這樣(指著自己的粉色西裝)。」

陳傑豪說,吸引阿里巴巴、騰訊這樣真正擁有大數據的平台業者,是他最主要的目標。而他也在演講到第七場後達成了這項目標,與阿里集團牽上了線。而阿里巴巴決定合作的關鍵就在於,陳傑豪點出阿里巴巴經營淘寶與天貓的痛點。

陳傑豪說:「這個痛點在於廣告投放的成效,淘寶和天貓上的商家,每年都花很多錢在投放廣告,成效卻不如預期。」阿里巴巴知道,如果不協助商家提升廣告投放成效,商家來到阿里巴巴平台的意願就會跟著下降。

功典要做的就是設計一套軟體,幫助淘寶與天貓上的賣家運算來客特性,以此尋找潛在客戶。陳傑豪說,商家用了功典產品後,投資報酬率(ROI)是過去投放廣告的四到五倍。這實力讓功典從十四個競爭對手中脫穎而出,十九個月後,終於成為第一家正式在淘寶與天貓上推出精準投放廣告軟體服務的公司,比AC Nielsen等競爭對手都快。

「過去的老功典,做了十二年,客戶數大約是一百五十家,但精準投放廣告新產品正式在淘寶與天貓上線後五天,就吸引超過七十家客戶採用。」陳傑豪有藏不住的驕傲。
儘管功典今年因為大舉擴展業務而犧牲公司的獲利表現,但陳傑豪很清楚,要成為大數據領導廠商,就必須不斷擴大規模。他立下今年超越一千家客戶數的目標,並擴及其他亞洲市場。

陳傑豪已經成功帶領一家凋零的老牌公司跨進大數據領域搶得先機。

接下來,陳傑豪會如何帶領功典創造高峰,成為大數據趨勢的真正A咖,外界都很關注。

功典公司
成立時間:1998年
執行長:陳傑豪
資本額:1.7億元
主要業務:專業數位行銷及顧客關係管理服務
主要客戶:華碩、黛安芬、雀巢、阿里巴巴

老牌軟體公司功典翻身的三大關鍵
● 鞏固核心能力
培育商業智慧與數據科學家團隊,打造大數據核心能力。
● 挑戰難度市場
前進高強度中國市場,付費爭取演講機會。
● 抓緊客戶需求
把客戶需求放在第一位,解決客戶問題再談獲利模式。


","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/53/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"52","TITLE":"《壹讀》功典集團陳杰豪:讓電商更簡單地賺錢","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/07/02","DINTRO":"(中国电子商务研究中心讯)在2015中国全渠道零售峰会上,中国电子商务研究中心采访到了功典集团CEO——陈杰豪,也许是多年的海外工作经验,员工都亲切的称他为Tony,而称呼公司为MIGO。","DETAILS":"(中国电子商务研究中心讯)在2015中国全渠道零售峰会上,中国电子商务研究中心采访到了功典集团CEO——陈杰豪,也许是多年的海外工作经验,员工都亲切的称他为Tony,而称呼公司为MIGO。

以下为根据Tony讲述,记者整理的MIGO:
用你的数据,算你的生意
  目前很多电商企业的行销人员每天要面对数百万甚至数千万的用户数据,每天就在看“小数点”。三千个报表,两百个报表,一直强调数据,然后推论,却不知道能做什么。MIGO就是这么一家聚焦在BI、市场、自动化的公司,对现有数据做挖掘,帮助行销人员在庞大的数据里找到有含金量的东西,尽量透过平台进行简单操作,让他对上可以报告,对下可以指示。
了解你的N、E、S
  在所有的企业营销中最重要的是以人为中心,必须先把人定位好,才知道你的货应该怎么处理,你的店应该怎么批货,放在什么地方,这是关键点。N就是新来客,E就是现在手上含金量最高的主力客户,S就是睡著客户。“企业如果连新客、主力客和睡着的客户都搞不清楚,还能做什么?”Tony说。企业有100个客户,扣除睡着的客户和“快死”的客户,仅剩下30个。MIGO的N E S模型,让企业清楚现在所面临的客户归类,通过分析含金量,才知道要去找哪些新客人。新客(N)找对,主力客(E)搞清楚,就不会再每天恐慌地看睡著的客戶(S)。不知道怎么找你的新客(N),没有好好顾你的主力客(E),就进入了恶性循环。
四个“到”形成闭环
  对于电商企业行销人员来说,通过四个“到”形成闭环就能有效解决目前的决策难问题。MIGO有四个到:看到,从总览到趋势,报表展示一目了然;知道,清楚标示危机指示,看见报表更能看懂问题;做到,看到危机后零时差的反应,解决方案精准利落;学到,从数据挖掘问题,制定解决方案,快速反应并及时回馈修正,形成数据力学习的闭环。
让机器做机器的事,让人做人的事
  顾客常常关心这三件事情:人、物、店。通常行销人员通过看一大堆报表,做一些推论,再做决策,但是很多都只是通过猜测消费心理进行决策。MIGO的店客通,是全渠道的数据演算决策平台,可以透过BI的运算,精准预测消费者、通路和商品间的互动模型,快速反应市场变动,找到真正会来买你东西的含金量特别高的用户,,在正确的时间向对的人推送需要的商品信息全面提升企业竞争力
  店客通利用大数据实现自动化,让商家点一点就自动跑,系统会学习,在你睡觉的时候系统都在学习,可以透过新进来的数据进行实时调整,随着数据的不同来做投放,让机器做机器的事,人可以解放出来去做更难更有意义的事。
从难到简单的突破逻辑 投五毛钱赚四块钱
  MIGO独到的BI演算观点获得阿里巴巴的青睐,有幸成为阿里巴巴大数据应用合作伙伴。通过近19个月的努力,于2015年第二季度正式推出合作产品----标签智库。运用MIGO的核心理论,通过店铺自有数据精准演算,优化天猫钻展投放,并可以带来4-5倍的投报率。标签智库让店铺通过简单3个步骤19个店铺专有标签,结合达摩盘的标签组合帮助天猫商家找到真正会来买商品的客户,让广告投放更加精准。事实证明的确帮助很多客户实现了它的价值。未来MIGO将会逐个突破国内的电商企业,与其合作,帮助更多的电商简单做生意。
  关于MIGO:MIGO CORP是大中华区数据营销领导者,也是阿里巴巴集团认可的大数据应用合作伙伴。集结有100馀位来自BI演算、品牌营销、程序技术三大领域的专业菁英,以15年品牌营销实务经验,建立以单一消费者为核心的数据观点,通过多数据源Data整合、BI智能分析、智能化Lifecycle Communication以及成效追踪学习閉環架构,自行研发出云端数据化营销决策平台,彻底改善过去营销信息碎片的困境,协助品牌精准掌握消费者动态、快速反应决策!

陈杰豪(Tony Chen)简介:
  累积超过15年美国CRM顾问服务经验,曾服务多家Fortune 500强公司,横跨医疗、金融、服务及软件科技等产业。只用了不到3年的时间,就成功地将MIGO打造成为亚洲首屈一指的数字营销决策品牌,建立了创新大数据营销商业模式,赢得IKEA、华硕、白兰氏、可口可乐等国际大厂标案。2013年受邀担任TED演讲嘉宾并多次接受华文圈知名媒体专访报导。
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","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/8/DMEDCONTENT/news3kv2.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"9","TITLE":"阿里巴巴唯一大數據應用合作鑽展優化產品─《標籤智庫》正式上市
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正當國際級軟體公司高調地宣傳著自家的大數據工具時,一家本土老牌的軟體公司從四年前已經鴨子划水,低調地搶攻大數據市場。這家公司叫功典(MIGO),今年六月打入阿里巴巴集團,成為幫天貓與淘寶店家精準投放廣告的重要夥伴,成為大數據浪潮下第一波搶灘成功的公司。

「四年前,我決定進入功典時,這家公司當時面臨虧損、士氣低迷,公司還有五千多萬的負債。」功典現任執行長陳傑豪回憶一一年時他被延攬進公司的景況。

功典,是一家以國內電子郵件廣告(eDM)軟體起家的老牌公司,但因技術未突破,隨著外在環境改變營運陷入困境,「當時功典處在風雨飄搖的狀態,同事們都很沮喪。」任職功典已有十五年的總經理趙偉志不諱言。

擴編專業團隊
用CRM預測消費行為

陳傑豪大學與研究所念的是資訊科技,曾在全球最大客戶關係管理(CRM)軟體公司希柏系統(Siebel)工作,有CRM認證顧問資格。不到四十歲的他,也早已運用自己在CRM的經驗,在美國成功創業三次並成功出售,身價上千萬元。

當時功典董事長找上陳傑豪,希望他能帶領公司調整體質。陳傑豪評估,功典雖然營運成績不佳,但在eDM市場有不少客戶基礎,也累積不少客戶數據,而功典缺的是改變與強化過去使用數據的方式與思惟。

他的目標明確,新功典要做的是大數據(big data)生意,功典雖然累計許多消費的郵件資訊,但缺乏分析資訊的商業智慧與數據科學家團隊,因此,他第一天就決定成立數據分析團隊。趙偉志指出,「Tony(陳傑豪英文名)來了以後,為功典帶來最大的資產就是人才。
陳傑豪進入功典後,進行兩次募資,國內最大創投華威就持有功典兩成左右的股份,有了資金挹注,他成功將功典從三、四十人的團隊,擴編至超過一百人的軟體公司。

陳傑豪建立關鍵的數據分析團隊後,功典在CRM軟體服務市場出現新氣象,有別於多數廠商提供的是數據整理,彙整報表以及事後對於數據的詮釋,功典的CRM服務則能在既有數據下做到事先預測消費者行為。

以某客戶為例,過去這家廠商固定在消費者購買商品後五十天,對消費者發送廣告,吸引消費者再度上門消費。但功典透過數據分析發現消費者行為並非如此,數據分析團隊納入時間變數分析後,建議客戶將投放廣告的時間從五十天改為一百五十天,結果消費者的回購率明顯提升一成。

曾與功典合作過的台大國企系暨研究所教授任立中就說,功典在CRM領域上,不只有事後資料彙整,同時還能做到事前預測,以功典不算大的企業規模來看,它的能耐可說是水準之上。

陳傑豪在功典的第一個代表作就是華碩。他親自出馬向董事長施崇棠簡報,並且善用功典對台灣企業文化了解的優勢,提供華碩客戶關係管理的解決方案,一舉打敗甲骨文、IBM,搶下華碩當時開出的CRM系統標案。攤開功典的客戶名單,除了華碩,雀巢、黛安芬等,採用的都是功典的系統。不過陳傑豪沒有對此滿足,要想站上國際舞台,中國大數據這塊沃土,功典不能不進去。

付費也要上台
爭取演講機會吸引廠商目光

為此,陳傑豪展開中國演講之旅,「我的策略很明確,要讓廠商認識我們,就算付費都要上台講。並採與人不同的形式,人家用文字呈現,我就用圖片堆砌,人家舉歐美為例,我就用本土案例,人家穿深色,我就穿這樣(指著自己的粉色西裝)。」

陳傑豪說,吸引阿里巴巴、騰訊這樣真正擁有大數據的平台業者,是他最主要的目標。而他也在演講到第七場後達成了這項目標,與阿里集團牽上了線。而阿里巴巴決定合作的關鍵就在於,陳傑豪點出阿里巴巴經營淘寶與天貓的痛點。

陳傑豪說:「這個痛點在於廣告投放的成效,淘寶和天貓上的商家,每年都花很多錢在投放廣告,成效卻不如預期。」阿里巴巴知道,如果不協助商家提升廣告投放成效,商家來到阿里巴巴平台的意願就會跟著下降。

功典要做的就是設計一套軟體,幫助淘寶與天貓上的賣家運算來客特性,以此尋找潛在客戶。陳傑豪說,商家用了功典產品後,投資報酬率(ROI)是過去投放廣告的四到五倍。這實力讓功典從十四個競爭對手中脫穎而出,十九個月後,終於成為第一家正式在淘寶與天貓上推出精準投放廣告軟體服務的公司,比AC Nielsen等競爭對手都快。

「過去的老功典,做了十二年,客戶數大約是一百五十家,但精準投放廣告新產品正式在淘寶與天貓上線後五天,就吸引超過七十家客戶採用。」陳傑豪有藏不住的驕傲。
儘管功典今年因為大舉擴展業務而犧牲公司的獲利表現,但陳傑豪很清楚,要成為大數據領導廠商,就必須不斷擴大規模。他立下今年超越一千家客戶數的目標,並擴及其他亞洲市場。

陳傑豪已經成功帶領一家凋零的老牌公司跨進大數據領域搶得先機。
接下來,陳傑豪會如何帶領功典創造高峰,成為大數據趨勢的真正A咖,外界都很關注。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/31/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"12","TITLE":"《信息與電腦雜誌》零售百貨的大數據轉型,怎麼轉才能行?","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/05/22","DINTRO":"零售百貨應該從過去”經營商品”的思維,轉向以消費者為核心的”經營顧客”,而大數據時代,正提供了觀點轉型的最好時機。","DETAILS":"零售百貨應該從過去”經營商品”的思維,轉向以消費者為核心的”經營顧客”,而大數據時代,正提供了觀點轉型的最好時機。

舉例來說,過去零售業大多停留在行銷1.0的被動策略,消費者要甚麼,老闆就盡量提供,或以行銷2.0主動策略,創造差異化去吸引消費者,雖然已從產品核心轉往消費者核心,但創造的價值又不見得讓消費者賞臉!

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http://www.chinacc.com/index.php?m=Detail&a=content&id=11470","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/12/DMEDCONTENT/media0522.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"30","TITLE":"《天下雜誌》應用大數據 要先開槍,後瞄準","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/03/03","DINTRO":"在台灣,企業都想靠大數據淘金,但是卻沒方法、沒方向。 馬雲大數據戰略的左右手、暢銷書《大數據的關鍵思考》作者車品覺分享他的經驗,用一個個案例說明,企業面對大數據該有的心態與思惟。","DETAILS":"在台灣,企業都想靠大數據淘金,但是卻沒方法、沒方向。 馬雲大數據戰略的左右手、暢銷書《大數據的關鍵思考》作者車品覺分享他的經驗,用一個個案例說明,企業面對大數據該有的心態與思惟。

單日完成二.七八億筆物流訂單的中國阿里巴巴「雙十一」網購活動,依賴的只是千名淘寶天貓員工嗎?其實背後有更多「數據機器人」運籌調度。
不論是四萬個品牌該如何堆疊活動頁面、全站十億件商品的排序、什麼人看到什麼商品、什麼人看到哪些廣告、下一個銷售熱點將在何時出現,都由大數據演算法決定。而演算基礎就來自阿里巴巴已經攢下超過一百PB(約一億GB)的資料,相當於一億部高畫質電影、五八○億本藏書。
「今天阿里巴巴本質是一家數據公司,」創辦人馬雲直言。戰略思惟向來準確的他,最近三年再度調整集團方向,從商務網站、服務平台一路轉向數據應用,而其中協助集團大數據戰略佈局的操盤左右手,正是資深數據人車品覺。

大數據讓企業「早知道」
大數據這個乍聽起來很陌生的名詞,運用其實早就深入生活。完全數字化的股市就是典型例子,不管是日週月K線、布林通道、乖離值公式等,都是根據歷史波動整理而得,用來預測未來;而如今則是將更多人的體驗、生活型態數字化分析,協助企業與個人探知趨勢。
「在大數據時代,最核心的特質是『用數據找機會』,常聽到企業老闆說,『早知道就好了』,大數據從有限數據去預測不可知的部份,從『局部』預測『全局』,讓企業能夠早知道,加強猜到未來的好運,」阿里巴巴數據技術及產品部副總裁車品覺說明。
此外,吸引企業不得不追逐大數據的原因,正是其為了解競爭對手數據的唯一管道。

過去企業多半向內挖掘,進行分析和決策,自家資料取得既方便又穩定,但對手的數據需要迂迴搜集、判斷,變數增加的同時,只能運用大數據分析。

例如網路甲賣家從自家數據了解週末價格下殺三成,可以觸動一成交易增幅,但甲賣家想了解乙賣家為何同期增加兩成交易,究竟是廣告下的比較多?文案寫法帶有度假氛圍?還是消費者週末使用行動裝置上網,螢幕小,商品照片構圖單純的比較願意買單?

「好的問題,答案就裡面,」車品覺禪意十足地說,因為答案不是結果,思考的方法才是。問一個好問題,有助於釐清思路,在茫茫大海般的數據之中,聚焦搜集方向,「先開槍,後瞄準」。

每天面對海量數據,車品覺對於設定問題的心得是「捨近求遠」,他表示要向後退一步,站在更遠的地方宏觀看待。

設定問題得「捨近求遠」
他再舉一個例子,生機農場分析泥土溫度資料、施肥紀錄,思量該提煉哪些數據增加銷售,他跳脫企業自身數據,建議增加一個數據搜集點:城市裡每天倒棄的食物量,再比對批發價和售價時況,就能預期未來需求並且提供種植建議。

「為什麼要走一條很遠的路,因為要用不同的角度觀察,避免盲點。練習問問題,最重要的是保持好奇心,」車品覺說。

走在大數據研究前端,車品覺警覺到,不管企業接受與否,在各種社會及企業數據湧現下,數據創新已成為企業必需品,「數據化是任何企業的生死問題,但企業又常感慨人才難求。可能大家都沒想到,原來傳統企業要數據化的最大障礙是新的數據思惟方法,」他說。

至於台灣企業追上大數據風潮了嗎?台灣CRM系統品牌功典資訊創辦人陳傑豪表示,「台灣企業遇到的第一個問題是沒有數據,」台灣擁有大量數據的廠商並不多,只能尋找外部數據,或是把自己的數據與外部數據結合,「企業大數據概念也不清晰。」

精誠集團旗下大數據公司知意圖負責人蔣居裕感嘆,台灣企業對大數據概念不熟,應用方法更是陌生,「目前還在練習『問對問題』的階段,若要運用成熟,還需要很長時間。」

自稱「一半人、一半鬼」
大半輩子都與程式編碼為伍的車品覺,不像是個軟體工程師,擔任過匯豐銀行資訊科技主管、微軟MSN產品經理、敦煌網首席產品官等,但他談起數據,習慣舉出一個又一個例子,苦口婆心、慢條斯理解釋,倒像個數據傳教士。

生於香港、在美英澳接受教育,曾於美國矽谷工作,又回到中國網路產業,說著香港腔國語、使用大陸用語、偶爾穿插英文,繁體字與簡體字穿插使用,多元背景讓車品覺擅長溝通。

大數據工作是研究新生活形態,包含心理學、社會學、人類學等,因此團隊組成更是多元,「產品運營部門與數據部門向來存在一條大gap(鴻溝),好在我一半人、一半鬼,都聽得懂他們說什麼,」車品覺自嘲著。

流著「數據血」的車品覺感慨,數據工作者總有「職業病」,例如看到計程車頂燈亮度不一,就在想與載客量有沒有關聯;研究時節數據,決定今天吃什麼最有效果。

個性隨性的他,也得訓練出兩個腦袋,不只穿梭在數據商業化、商業數據化之間,有時宏觀問問題、有時微觀挑邏輯毛病,極速地拉近拉遠,他淡淡一笑,「萬物皆數據。」

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/30/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"10","TITLE":"《30雜誌》別再猜了,顧客想的跟你不一樣!","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/02/25","DINTRO":"2013年,淘寶天貓的電商奇蹟,低成本的無痛門檻,讓你夢想著成為淘寶奇蹟的一分子。到了2014年,卻發現事情沒那麼簡單,淘寶店家愈來愈多,分到的流量愈來愈少,廣告效益ROI(投資報酬率)逐漸降低,ROI連突破1的機會都很少,不僅不知道新客戶在哪,就連舊客戶也留不住。","DETAILS":"2013年,淘寶天貓的電商奇蹟,低成本的無痛門檻,讓你夢想著成為淘寶奇蹟的一分子。到了2014年,卻發現事情沒那麼簡單,淘寶店家愈來愈多,分到的流量愈來愈少,廣告效益ROI(投資報酬率)逐漸降低,ROI連突破1的機會都很少,不僅不知道新客戶在哪,就連舊客戶也留不住。

這是網路賣家的集體焦慮,也是傳統零售商跨足電商的絆腳石。總是「猜」顧客想要什麼、需要什麼,廣告漫天撒網,永遠也填不盡的行銷預算黑洞,成為零售業最大的致命傷。 CRM到底出了什麼問題,讓零售業的3角習題「人-物-店」的流程出現斷點?

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http://www.30.com.tw/article_content_27323.html
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/10/DMEDCONTENT/media0225.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"29","TITLE":"《adm廣告》突破行銷瓶頸,用大數據重新檢視品牌吧!","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/02/10","DINTRO":"Migo(功典資訊股份有限公司)在2月6日舉辦「2015 Big Data輕啟動之旅說明會」,從數據端來看消費者真實行為,並預測消費動機。","DETAILS":"  Migo(功典資訊股份有限公司)在2月6日舉辦「2015 Big Data輕啟動之旅說明會」,從數據端來看消費者真實行為,並預測消費動機。Migo執行長陳傑豪於活動上分享經驗,他說,台灣人才普遍重硬體輕軟體,因此,當他從美國回來時,他希望培養多一點軟體人才,把技術留在台灣,將市場打進東南亞,他也舉了大陸地區為例,大陸近年成長速度快,當Migo還是Nobody時,是如何打入大陸市場,甚至成為阿里巴巴唯一的大數據合作應用夥伴?


經營訣竅:數學演算+軟體平台

  訣竅在於「讓機器做機器該做的事,還原行銷人的價值。」陳傑豪認為工作的分配上,不該讓行銷人繼續做「高級手工業」,花了一整天時間整理數據資料,應該把這些工作交給數據平台去運算,讓行銷人回歸自我,完成工作上該做的事情,事半功倍。他提到兩個重點,這也是Migo目前專注執行的兩件事情,第一是數學演算。利用更好的演算法,更精確的技術,提高效率;第二是軟體平台。擁有好技術後,也還要有簡單易懂、容易操作、直觀好用的平台,才能從客戶端找出問題,形成無障礙的溝通。


黛安芬與雀巢擁抱大數據

  在台灣已佇立47年的外商公司黛安芬,以本土形象經營多年,內部擁有1,300個同仁,幾乎都是女性員工,僅只有部分男性員工,黛安芬董事總經理康翔泰幽默的說:「這是多數感性與少數理性所結合的能量。」因此,理性在黛安芬顯得很重要,女性客戶固然是經營的核心,但有時候也要透過數據來說話,康翔泰舉了一個例子,他提到Nike原本是販賣球鞋的,但現在也做了運動管理,擴大品牌價值。黛安芬與Migo在大數據上合作後,目標正朝向one to one體驗式零售與提升企業經營能力,讓「僅剩的理性」來輔佐多數的感性。

  除了黛安芬,雀巢台灣區處長蔡宜學更深入的分享與Migo的合作經驗,以雀巢電子報發送情況為例子,以往發送電子報只能盲目地發送,沒反應就再發一次,完全無法掌握,不過在Migo提供大數據分析後,可以很精準的掌握消費者的開信情況,消費者沒有點開電子報閱讀一定有原因,對此,雀巢可規劃3-4波促銷活動,再發送給沒開信的消費者,觀察哪些消費者對促銷內容有反應,這就是大數據的力量。


左為黛安芬董事總經理康翔泰,右為雀巢台灣區處長蔡宜學

  陳豪傑認為,Marketing這條路其實並不好走,當數據源越來越多,沒有足夠的技術時,就會變得越來難做,甚至沒有人可以把這件事做好。但Migo不斷的在挑戰,他相信團隊可以一起走過這段艱難的路。



本文同步刊載於《廣告雜誌》1+2月號282期:
單元:報導:突破行銷瓶頸 數據重新檢視品牌
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/29/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"28","TITLE":"《東森新聞》Cheers/大數據Big Data","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/01/29","DINTRO":"歐美地區大數據相關職務的年薪達350~475萬元。《華爾街日報》(The Wall Street Journal)指出,資料科學家年薪甚至可達950~1,600萬元。在台灣,目前大數據相關工作的月薪從5萬元起跳,上看10萬元。","DETAILS":"歐美地區大數據相關職務的年薪達350~475萬元。《華爾街日報》(The Wall Street Journal)指出,資料科學家年薪甚至可達950~1,600萬元。在台灣,目前大數據相關工作的月薪從5萬元起跳,上看10萬元。

當世界衛生組織(WHO)在2014年10月公布伊波拉病毒(Ebola)在全球有8,997個感染病例,並奪走4,493條人命的警訊時,加拿 大的Bio Diaspora公司運用地理資訊系統(GIS)結合大數據(big data),發布了一張動態全球病毒地圖,預測下一個可能引爆伊波拉病毒的地區。

Bio Diaspora分析全球航班資訊、人口移動、溫度、濕度變化等資訊,建立模型,找出下一個可能爆發感染的傳染途徑。就像2008年Google推出流感 預測趨勢(Google Flu Trends),透過分析使用者在各地區搜尋流感相關的關鍵字,來預測流感會爆發的地區。這些幫助人類「未卜先知」的工程,就是大數據的魅力。

與 其說大數據是新科技,更正確地說,它是種革命性的概念。隨著數位化、網路化,資料累積的速度超乎想像。舉例來說,在Facebook上每10秒有 5,000多萬則以上貼文、Apple Store每分鐘有5萬個App被下載、Google每分鐘有400萬筆關鍵字搜尋,這些驚人數字的背後,隱藏了巨大的商機、預測性以及決策的影響力。

根據國際數據資訊(IDC)預測,大數據整體技術與服務市場的年複合成長率為31.8%,市場規模至2016年將達到238億美元(約新台幣7,500億 元)。隨著大數據成為顯學,人力市場對相關人才的需求強烈,IT研究及顧問公司Gartner指出,全球至2015年因大數據所產生的IT技術職務,將有 440萬個。麥肯錫(McKinsey)更預測,至2018年,單在美國就有14~18萬的專業資料分析師職務需求量。

讓資料個性化,推動服務升級

事實上,每個人隨時隨地都在被搜集資料。只要透過有系統地整理、運算與分析,就能解讀顧客在想什麼、需要什麼,這些資訊將成為洞察使用者的最佳線索。

例如,澳洲的老牌酵母鹹味醬Vegemite在2009年銷售量大幅下滑,為了重新掌握消費者,委託IBM進行數據調查分析,包括部落格、論壇、網路新聞等 等,總共蒐集了超過30種以上語言、50萬筆資料,從中發現消費者對醬料的創新用法。於是Vegemite發動新的社群行銷活動,讓市佔率起死回升。這就 是大數據的魔力,難怪美國政府將其定義為「未來的新石油」。

各行各業應用大數據而成功預測結果、或力挽狂瀾的案例不勝枚舉。因成功切入市場 而聲名大噪,功典資訊總經理夏雨農分析,大數據是種「服務升級」,透過「個性化」資料,讓原始資料產生意義,再藉此贏得商機。以往空有資料,卻無法區分 「雜音」與「關鍵資料」,往往出現企業滿手好牌卻胡亂出招的狀況。

夏雨農提醒,目標是應用大數據的核心,例如是針對頂級客戶推出更高單價商品、還是擴大客群與市佔率,這兩個目標所設定的資料分析與解讀面向就非常不同。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/28/DMEDCONTENT/20150129.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"11","TITLE":"《SmartM》行銷決策靠亂槍打鳥?大數據讓行銷不再「猜」
","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015//3//6","DINTRO":"大數據與行銷有何關聯性?有經驗的行銷人都知道,為了打中市場需求及關鍵客戶,經常在龐大數據中摸索,試圖找出各類數字背後最有價值的意義。現在有了大數據工具,過去的困難也許能迎刃而解了。","DETAILS":"大數據與行銷有何關聯性?有經驗的行銷人都知道,為了打中市場需求及關鍵客戶,經常在龐大數據中摸索,試圖找出各類數字背後最有價值的意義。現在有了大數據工具,過去的困難也許能迎刃而解了。

Migo於今日(6號)舉辦下一站大數據Big Data輕啟動之旅說明會,Migo執行長陳傑豪提到創業初衷就是發現台灣的行銷領域幾乎沒有人在做大數據議題,加上台灣資金與人才長期投注在硬體產業,因此希望用軟體思維,先把技術在台灣深耕,把市場放在中國及東南亞...

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https://www.smartm.com.tw/Article/373635cea3

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/11/DMEDCONTENT/media05221.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"48","TITLE":"《看雜誌》陳傑豪 翻轉功典資訊攀上高峰","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2014/12/05","DINTRO":"陳傑豪的故事很傳奇,他在美國待過18年,創立兩家軟體公司,成功高價售出,不到30歲即身價上千萬。2011年回台灣,僅花了10個月就把業績持平、苦撐12年的本土企業功典資訊大翻轉,成功轉型為國際級團隊……","DETAILS":"陳傑豪的故事很傳奇,他在美國待過18年,創立兩家軟體公司,成功高價售出,不到30歲即身價上千萬。2011年回台灣,僅花了10個月就把業績持平、苦撐12年的本土企業功典資訊大翻轉,成功轉型為國際級團隊……
一個16歲赴美就學、35歲回台的青年才俊,僅僅花了10個月的時間就讓一間業績持平、苦撐12年的本土企業大翻轉,於2011年打敗IBM、奧美等大型行銷公司拿下華碩全球行銷專案。隨後,他被《經理人》月刊評選為「100MVP最有價值經理人」,更以極快的速度獲邀於2013年6月登上全球知名的跨界智庫與對話平台TEDxCEIBS演講。
這間被成功拯救的企業──功典資訊(Migo),在科技界裡許多人並不陌生。但,陳傑豪這個名字,在四年多前並沒有多少人聽過。
功典資訊是提供數位行銷和客戶關係管理服務的公司。在1999年由現任國內類比IC龍頭立錡科技董事長邰中和投資創立。雖然公司累積了很多網路行銷知識與經驗,但遲遲無法獲利,員工難免士氣低迷。但陳傑豪從美國回台,接下了功典資訊執行長的位置,不只拿下華碩客戶關係管理的全球專案訂單,上任短短十個月內,馬上讓公司轉虧為盈,2011年的業績比2010年同期上漲了25%。苦撐12年的老公司瞬間起死回生。

陳傑豪還為功典資訊規劃出未來的藍圖,他將這家本來以銷售EDM(Electronic document management,電子文件管理)為主的軟體公司,成功轉型為國際級CRM(Customer Relationship Service,客戶關係管理)顧問服務團隊,並建立CEM(Customer Experience Management,客戶經驗管理)創新商業模式,在近來掀起的「大數據」(Big Data)風潮中嶄露頭角。

以美國經驗協助台灣廠商 徹頭徹尾打造新文化

走進位於新店的功典資訊台北總部,陽光透過偌大的落地窗照射進來,新穎的辦公室顯得格外明亮。員工的座位間沒有高聳的隔間,執行長辦公室與會議室緊鄰員工座位,用透明玻璃劃分,員工與管理者間幾乎零距離。這個2011年2月才新進駐的功典資訊辦公室,裝潢設計全出自於陳傑豪之手。

坐在寬敞透明的執行長辦公室裡,陳傑豪指著窗外道路另一邊的舊大樓,笑著說:「以前的辦公室在對面,破破爛爛的,很小,是新的辦公室的三分之一,他們(以前的功典資訊)在那裡呆待了12年!」


新的辦公室、新的裝潢、新的執行長……一連串的「新」的東西,代表著整個公司文化的改變。這是陳傑豪上任執行長後,轉變公司的第一步。

陳傑豪雖然年輕,但資歷非常豐富。台灣業界人士先前不太熟悉他的名號,是因為他16歲就到美國就學。他在美國待了18年,期間念了資訊工程,並跟隨CRM大師湯馬士‧西柏(Thomas Siebel)近身學習,之後創立兩家軟體公司,成功高價售出,不到30歲身價即上千萬。

十幾年前,陳傑豪就曾經與功典資訊的創辦人林一峰相識。十幾年後,陳傑豪回台,發現功典走過了十幾年的歷程,累積了許多資產——公司本身體質不錯,股東結構優異,在台灣有名聲、也有一定的客戶量,但只差臨門一腳。

於是陳傑豪先擔任總經理特助,觀察公司內部運作。當時有一筆合作案,對象是英國一家營業規模高達400億美元的企業Experian。此案功典先前談了三年,但怎麼都談不妥。陳傑豪出馬到香港後,只花了兩個星期就把生意談成,令公司所有人刮目相看。

「這是功典未來的CEO!」功典董事會成員之一的邰中和十分佩服,就這樣,陳傑豪成了功典資訊新任的CEO,開始了一連串的改革。

帶入「主動管理」+「專業服務」價值

陳傑豪採取「主動管理」(proactive management)管控每個環節。他希望每個人改變被動的態度,主動注意做事的細節。以往員工之間開會或是與客戶開會呈現無效率的狀態,互相之間要討論的東西沒整理好,也沒訂下討論時間等,陳傑豪嚴格禁止這種情況發生。「不要沒約時間就跑到別人面前說要開會。主動管理就是得要與別人約好時間,事前整理好開會內容,用那小時好好開會。」

陳傑豪還規定,公司內部開會時,除了報告人之外,其他人不准帶筆電進會議室,只能用紙筆作筆記,「我最討厭一心兩三用,台上的人在報告,下面的人盯著筆電,想看台上的報告時才看,但中間錯過很多東西,一點都沒效率,完全沒有teamwork(團隊)的感覺!」

對於員工的不足,他會很直接、但禮貌地指出。像是在開會時,他會走進會議室,靜靜在一旁觀察員工的開會情況。會議開完、客人離開後,他會給會議進行情況打分數,同時針對哪個環節需要改進,寫下建議事項,遞給需要改進的人。

此外,陳傑豪建立起「專業服務」(professional services)的顧問團隊,提供「服務」的價值,而不是單純販賣「產品」。以往功典賣產品為重,定價策略也是如此,成本多少、利潤多少,所以加了幾個百分比的差額。陳傑豪認為大可不必:「你得先去瞭解客人這端要的東西,所帶給他們整體的價值是甚麼時,然後再去測定那個價錢。這才叫做生意,各取所需。」

同時,陳傑豪把分散於兩岸的研發部門全部調回台灣統籌管理,並將產品研發人員和執行專案人員互換,交換彼此的思維方式。產品生產力如此一來大大提升了40%。
現在的功典資訊,在短時間內除了業績不斷成長,由本來的三百個客戶增加到三百五十個,而且比以往更深入滿足客戶的需求。同時,公司也不斷擴增編制,本來只有七十個CRM專家,現在增加到超過一百位。2013年,陳傑豪又率領團隊打敗德國的跨國行銷公司Avato,成功拿下義大利精品Outlet──佛羅倫薩小鎮(Florentia Village)中國CRM專案。

如此飛速地狂飆,被一業界重量級大老戲稱:「You don’t respect the curve!」(你不把成長曲線放在眼裡!)接下來,陳傑豪還會帶領功典創下甚麼樣的成長曲線、給台灣CRM服務帶來甚麼活水?值得拭目以待。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/48/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"46","TITLE":"《東森新聞》功典資訊 - 企業搶佔Big Data商機的推手","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2014/03/10","DINTRO":"近期國內有許多企業都致力於發展「Big Data」(大數據或稱海量資料),然「Big Data」一詞有點遭到濫用,對於「Big Data」到底確切在做什麼事情應先釐清,例如針對有些推薦行銷、預測等應歸為「Data Mining」,有些發展Big Data的公司甚至並未碰觸到Real Big Data(真正的大數據)。","DETAILS":"近期國內有許多企業都致力於發展「Big Data」(大數據或稱海量資料),然「Big Data」一詞有點遭到濫用,對於「Big Data」到底確切在做什麼事情應先釐清,例如針對有些推薦行銷、預測等應歸為「Data Mining」,有些發展Big Data的公司甚至並未碰觸到Real Big Data(真正的大數據)。

《ETtoday東森新聞雲》產經研究室採訪功典資訊(簡稱MIGO)商業智慧顧問群任家濟副總裁,請其為廣大對Big Data有興趣的企業人士與網友,分享功典資訊如何運用其服務提供企業產品行銷與決策的參考,並例舉功典資訊幫助企業導入Big Data後所獲得的成果。

VLDB or「Big Data」?
Very large data base(VLDB):如果database(資料庫)本質是單純的,純粹只是數量較大,雖用到了些硬體、新的軟體及演算法去解決,然仍屬相對容易解決的問題。

Real Big Data常和異質資料庫有關,「Big Data」不只是單純的交易資料或行為資料,通常會和非結構化資料聯結,更重要的是非結構化資料彼此間的關聯。

所有電子商務的會員,通常在另一個地方有social data,當2個很大的database要做交叉比對時,所涉及到的運算需求變得很高,在現有的軟體及硬體無法解決時,大家必需要去找方法。必須在整個演算邏輯上做分演算法的考量,以比較快或簡單的方式找到所要的答案,此即為bottleneck(瓶頸)。台灣尚未看到有大到必須做特別考量的database。

阿里巴巴集團對「Big Data」有絕對需求
功典資訊為大陸阿里巴巴、新浪微博等集團的應用合作廠商,阿里巴巴集團旗下擁有社群、新聞、廣告網站等,阿里巴巴的BI(Business Intelligence)人員即達上千人。若單以阿里巴巴本身的單一data(資料)而言,其資料處理相對好解決。

阿里巴巴的「Big Data」之所以能衍生出很大的機會和商機。主因為其投資新浪微博,因此當阿里集團的交易資料與新浪微博的社群網路(聯播廣告)資料結合,其資料數量相乘的結果,資料量變得相對可怕。阿里巴巴集團具備整合異質來源數據庫之條件,集團本身有包括淘寶、天貓等,可整合中國移動、新浪微博等的data。這些data整合在一起之後,就會對「Big Data」有絕對的需求。

功典資訊運用「Big Data」提供UX(使用者體驗)
在投入分析前必須先把後面的問題想清楚,再來思考如何運算資料。網站設計介面、與消費者溝通的content message設計。

目前市場上有非常多國內外相關技術或服務的供應商出現,提供相關產品或服務的解決方案,精誠資訊Etu平台、SAS的Greenplum、AWS(Amazon WebServices)雲端服務等Alternative(選擇)清楚且功能完整。

功典資訊主要在提供UX(使用者體驗),所有的data主要在幫助marketer(行銷人員)做better decision(更好的決策),然須先釐清什麼樣的Decision(決策)對business(生意)或CRM(客戶關係管理)是有幫助的,需要什麼樣的information(資訊)、how to make better decision(如何做出較佳的決策)。功典資訊主要的價值在提供方法或consumer data inside(消費者資訊內含)來幫助客戶理解什麼樣的decision(決策)是重要的且必須排在最優先的順序。

台灣「Big Data」導入案例-聯安診所
台灣聯安診所為功典資訊在2013年Big data主要客戶,其主要KPI為預約健診人數,主要參考指標為:(1)一般regular邀約在系統導入之後(預測消費者在那些時間點較有健檢需求,以提高邀約成功率),聯安診所在導入系統之後預約健檢人數有相當顯著幅度的成長。(2)以預購方式可提供折扣,其call center要約訪客戶,需要準確的名單,透過資料分析可提供其較準確的名單。成功率較之前的2%~3%大幅提升為15%~20%,對於人力的應用可得到很大的改善。

大陸「Big Data」導入案例-「丁丁優惠」
大陸「丁丁優惠」為上海在手機上提供優惠券的公司,需求概念主要來自於所簽約20萬商家共提供超過400萬張優惠券。功典資訊幫「丁丁優惠」所建立的「精準推薦模型」,可根據消費者的特色、條件(例如手機發話時間、地點及情境等)、行為等,從400萬張優惠券中篩選出25張消費者最需要的優惠券。

Big data最早期的先行廠商-AMAZON
AMAZON的商業模式就是告訴消費者用Key word(關鍵字)可選擇出不同的排序方式,透過其平台可顯示出客戶的消費資料,買過的書可不再show出來,所選出的書可列出消費者評價、二手書行情、銷售金額等,並據此推薦其他書籍。所有model都可跨category(類型)應用,所有消費者體驗都可達到一致化,並可在其cycle(週期循環)上不斷改良,使消費者得到最大的滿足。
不論從marketer(行銷人員)或消費者的角度而言,功典資訊主要工作在幫助marketer了解消費者,獲得在決策過程所需求的資訊,透過平台來收集資料,對資料處理、加值,形成建議模型,透過適當的方法與消費者互動,並隨時追蹤消費者獲得資訊後的反應及決策。以了解所提供的資訊是否有幫助。功典資訊透過其軟體平台,與外界資料(可能來自於客戶的EC、ERP等資料)聯結,在客戶的授權下將資料(依軟體的欄位設計需求)整合至平台,例如客戶在google下廣告,其key word及消費者反應,透過適當資訊技術方法將data拉至平台,資料經過平台整合後再分析。至於各廠商評估平台效益的唯一指標為revenue(營收) 。

天下雜誌成立Big Data應用中心
功典資訊近期規劃將協助天下雜誌所成立的Big Data應用中心。一般企業的決策流程相對複雜,功典資訊主要在幫客戶解決消費者體驗,消費者體驗較單純且容易預測,以消費者的角度思考消費模型相對容易。消費者較重視性價比的選擇,平台在收集各項資訊後提供對的資訊以供客戶去做決策。以天下雜誌所發展的「Big Data」為例,天下雜誌本身的訂戶data也許不大,但若將其訂戶資料乘上社群資料做關聯分析,其資料量就變得非常可怕。
功典資訊以「13579概念」來服務客戶。

功典資訊(MIGO)的13579服務概念為:1個(目標)、3個KPI(會員數量、會員質量、會員價值)、5個解決問題策略(增加會員數、減少流失、activeness、stickness、ARPU)、7個概念及9個平台工具。功典資訊(MIGO)總部位於台灣,並設有上海及北京分公司,兩岸員工超過100人,其中台灣員工佔50%以上。功典資訊以成為亞太地區數據行銷顧問的領導品牌為目標。


","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/46/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"51","TITLE":"《數位時代》【軟體出英雄】 功典資訊執行長陳傑豪──領軍征戰大數據應用","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2014/02/18","DINTRO":"[237期雜誌精選] 35歲的旅美創業金童陳傑豪,回台把一家瀕臨倒閉的台灣傳統CRM公司,從頭到腳大改造,現在他們的解決方案不但獲得多家品牌大廠採用,更要向海外打響功典資訊品牌。
","DETAILS":"[237期雜誌精選] 35歲的旅美創業金童陳傑豪,回台把一家瀕臨倒閉的台灣傳統CRM公司,從頭到腳大改造,現在他們的解決方案不但獲得多家品牌大廠採用,更要向海外打響功典資訊品牌。

走進功典資訊執行長辦公室,桌邊擺著陳傑豪和宏碁創辦人施振榮、邰中和夫婦的照片,相差超過30歲的兩個世代,正象徵台灣產業的轉型與傳承。

過去台灣有許多默默無名的資訊廠商,提供數位行銷工具的功典資訊就是其中之一,景氣好時勉強活得下去,景氣差時則搖搖欲墜。兩年前,功典就瀕臨最黑暗的時期,大股東邰中和大膽採用朋友推薦一位在美國念書、創業的33歲年輕人擔任執行長,他就是陳傑豪。兩年後,他將功典改頭換面,接下華碩、阿里巴巴集團等大客戶,用時下最夯的數據分析,挽救了這家曾經毫無生氣的台灣資訊廠商。

曾經在知名客戶管理CRM大廠西柏系統公司(Siebel SystemsInc.)工作並取得CRM顧問師認證的陳傑豪,這段歷練讓他學到企業的整個環節,什麼是銷售、什麼是服務、什麼是產品。此外,他還創立過兩家軟體公司,並成功高價出售,從中也學到創業的經驗。但因為家庭變故,加上看好亞洲市場的發展,不同產業需要更多元化的行銷工具,以便精準分析消費者不同面向的輪廓,陳傑豪決定回台發展。

「台灣需要新血進來發酵,我自己就是那枚新血,」陳傑豪說,接任執行長的第一天,他走進死氣沉沉的辦公室,拿起白板筆,迅速把他對功典的想法、策略和目標邊說邊寫,畫成一大篇架構圖,五分鐘一口氣說完,「啪」一聲放下筆,走出會議室,留下瞠目結舌的員工。

在管理上,陳傑豪奉行近來熱門的精實與敏捷創業法,強調產品不斷優化,同時要求同仁開會討論時要拿起筆邊說邊畫,軟體是看不見的東西,不像硬體可以展示規格、設計,「向客戶簡報五分鐘,就要馬上讓他知道採用我們產品能獲得的量化價值。」他一直相信,不一定要當最聰明的人,但可以是準備最充分的。而第一天上任所畫的那塊白板,現在都還沒擦掉,一直留在辦公室中。

在陳傑豪的帶領下,功典由一家主要以銷售EDM的軟體公司,成功轉型為國際級CRM顧問服務團隊。他的下一個目標就是前進東南亞,台灣的技術和視野在亞洲並不輸人。在品牌崛起的時代,這是讓台灣軟體產業走出去最好的機會。(攝影/林衍億)
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/51/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"43","TITLE":"《東森新聞》天下/台灣不是鬼島!他返台救老公司","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2014/02/13","DINTRO":"37歲的陳傑豪放下美國的事業,返台重振一家老牌公司「功典資訊」。在他眼裡,台灣不是鬼島,只是需要蛻變。","DETAILS":"37歲的陳傑豪放下美國的事業,返台重振一家老牌公司「功典資訊」。在他眼裡,台灣不是鬼島,只是需要蛻變。而每個「自己」,都能是改變的契機。以下是他接受《天下雜誌》專訪的摘要內容:
我在美國創了幾家公司,4年前決定回台灣,一方面是想陪爸媽,一方面就是要有所貢獻。

朋友都覺得我神經病,台灣又沒有美國好。回來之後,發現台灣真的是有些缺陷,卻讓我更想要挑戰,要改變這些缺陷。

的確,台灣市場是在萎縮,高單價的東西很少,企業也很省,願意給的價格不高。我接Migo(功典)執行長,決定要把它經營起來。

我看公司資料,它有一些客戶群,只是單價不高。這有很多因素,可能是因為不懂定價、美化和包裝,相對的定價就不會很高。我在美國累積一些這方面的能力,這是我可以貢獻的地方。

台灣不是鬼島,有山、有水、有好空氣,人的素質又好。唯一缺的是錢,假如想要靠台灣養活公司,規模要變得更大,那不可能。唯一的辦法是賺外面的錢。

我回來的時候,就有人問我,公司總部要放在哪裡。我說,台北會是我的總部。那時有負面的聲音說,為什麼不乾脆把公司開到中國,說我們是中國公司,這樣有面子,什麼都好。

我說NO,堅持總部在台灣。中國雖然市場很大,大家都要去,但當你掛上中國公司,出去外面未必會得到信任。我們是提供服務的公司,背後的信任很重要。

台灣是讓人可以信任、尊重的地方,雖然我們常常在fight(爭吵),我們是為了自己的國家在fight。這其實是被人家羨慕、信賴的。這讓台灣有很好的定位。

企業把台灣變成基地,再往外擴張,這是最完美的。

遊子返家 為台灣而拚
我常去大學演講,學生心裡都在想:「哇,你怎麼會想要回來呢?」因為教授跟他們說,最好一畢業就閃人,千萬不要留在台灣。他們很好奇,我竟然選擇回來。

我分享之後,發現一些學生在哭。我很好奇,到底說了什麼,讓他們這麼激動?
他們說他們很愛台灣,但是這個市場、機會、環境,都一直叫他們離開。看到我,讓他們覺得留在台灣是有希望的。
回台灣,我跳進一家舊的公司,而不選擇從零開始,開新公司,就是想要證明:再糟的環境都有機會改變,絕望的負面能量不是好的事情。我想證明It can be done(改變是可以做得到的)。

我認為,台灣最需要改變的三件事情是:第一,真的不要再用傳統階層的管理方式,而且要培養中間人才,不然就會像這樣空在那裡。企業要培養人才,有機會去吸收更多,讓他的高度和廣度可以在短時間內提升。

第二,企業主要敢給,不要守得很緊。現在砍成本的方式,根本就是在擠檸檬,這些人被擠到最後都失去鬥志了。企業主要敢給,創造人才在公司的戰鬥力、滿足感和信心,正面的力量就會回來。

第三,台灣要多跟世界連結,尤其是培養年輕人。要訓練新的領導者出來,除了給他機會、資金,還要給他mentor(導師),教他怎麼去走這條路。

不管做什麼事情,都要先做好作為台灣人的本分,這個態度和精神要有,希望才會存在。假如你已經有這樣的力量,就在你的範圍內去做改變,從自己開始做起,慢慢往外擴散。

我回來4年了,從來沒有對台灣失望過。我常常想,改變台灣的經營和管理環境,這些事情就是要我來做。如果我不先做,誰來做?


","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/43/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"42","TITLE":"《TechNews 科技新報》資料高手過招 Andreas Weigend X Migo! 從 big data 數據分析協助做出決策","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2014/02/13","DINTRO":"Big data 最近可是很潮的名詞,但具體的應用目前仍然不夠明確,每個人在嘗試不同切入方式。","DETAILS":"Big data 最近可是很潮的名詞,但具體的應用目前仍然不夠明確,每個人在嘗試不同切入方式。而今天這篇文章談到 Andreas Weigend 這個名字,大家可能很陌生,但談到他曾在 Amazon 任職,擔當首席數據科學家,相信有在 Amazon 消費的讀者,一定對推薦商品印象深刻,定力不夠的人很容易再多買幾件。Weigend 專長於 data mining,如果是鑽研相關領域的人,比方說 data mining 或 social media 資料分析,想必不會陌生。
Weigend 擁有超過一百篇關於機器學習在商業及金融相關的研究論文,任教於史丹佛、加州大學柏克萊分校。Weigend 主持 Social Data Revolution,現為阿里巴巴、BestBuy 等公司的顧問。Migo 則提供企業 CRM 解決方案,用資料為依歸,揭開行銷數據的迷霧,探知消費者真正的意圖,提供消費者最好的服務。科技新報很高興能有此次機會近距離接觸 big data 的大人物 Adnreas Weigend,以及領導 Migo 的 CEO 陳傑豪 (Tony Chen),請他們暢談 big data 將對未來生活有什麼影響。
談到這次近距離接觸資料大師以及資料公司也很湊巧,Migo 功典資訊邀請 Andreas Weigend 來台,教授企業內訓課程。接到 Migo CEO Tony 的邀約,儘管週一在史丹佛有課,時間上很緊湊,Wigend 特地改變航班飛來台灣會悟 Tony,在 Migo 總部帶兩天的 workshop。Migo 從事亞洲市場數據化決策行銷 (data-driven decision marketing) 策略模式,提供相關的 CRM 解決方案,讓行銷人員不只用經驗做決定方式,而是用數據做事情。在採訪前 Migo 總部聚集公司重要幹部,參與 Weigend 帶的 workshop。參與成員除了 Migo 台北總部以外,還有上海、北京等分部的負責主管也齊聚一堂,一同聽 Weigend 帶來的寶貴的一課。在進到會議室時,隔離會議室的透明玻璃牆寫滿 Weigend 的睿智見解以及參與者的反饋。
說起 Tony 可說是青年才俊,不到四十歲卻是一家公司的 CEO,用中文談話不時穿插英文詞彙,顯示其在美國生活的經歷。Tony 年紀輕輕創辦兩家公司,並且高價賣出,先前天下雜誌的專訪說明其對台灣改變的期許,也解釋回到台灣加入既有公司的原因。我想 Tony 對於,big data 在國外,在台灣以及亞洲各國應當也會有越來越多的應用,這方面 Tony 應當有不少話想對科技新報的讀者聊聊。
big data 面面觀
「big data是心態問題,」Weigend 簡單道出什麼是 big data。「big data 取決於怎麼跟資料互動,你想問的問題,得到答案的反應時間,以後修正後問出更精確的問題。」Weigend 說到 big data 的第二個特點:「只有在想探就 big data,big data 才有意義。」Tony 談到 big data 人的資料其實有很多蛛絲馬跡,不少資料其實能幫助企業服務消費者,接著 Weigend 順勢談到第三個 big data 的特點。Weigend 這麼說:「big data 由消費者產生,並不是由企業產生的。」消費者的資料才會反應消售等企業關心的數據。
Weigend 一直強調 make better decision,要從 big data 得出的結果做出更好的決定。不同於常見關於 big data 論述,強調操作型定議,Weigend 用很簡單的方式談什麼是 big data:得到資料後,分析後做出好的決策。
Tony 回應談到台灣公司的情形,注重 OEM 代工,不注重品牌。但現在情形改了,得要塑造品牌,因此消費者的反應就很重要了。
談到 Migo,Weigend 很推崇 Migo 提供的行銷數據分析解決方案。學物理的 Weigend 打了一個生動的比方,Migo 就像是廣告行銷的 X 光。X 光還未發明前,人們很難瞭解受傷的四肢是怎麼了,但 X 光問世後,能輕易得知肌膚底下的骨頭斷掉了。自然而然 Migo 就像當時 Weigend 任職的 Amazon 一樣,Amazon 提供購物決策方案,而提供 CRM 解決方案的 Migo 就像為客戶提供 X 光機,打開傳統行銷數據背後始終撥不開的濃霧。
資料的重要性從 Weigend 曾經歷的事可以看出來。大約十年前,2004 年 1 月,Amazon 以資料分析團隊取代整個行銷部門,資料部門從幕後到幕前,成為與消費者互動的第一線人員。
傳統行銷的方式,比方說寄送客服郵件,你無法得知客戶收到信件的反應,也許他看到了並不開心,然後就將信件轉寄給其他人,表達他對服務的不滿。或者他其實興高採烈跟朋友炫耀買到好的產品。但現在,透過資料,其實是有方法得知消費者反應,而且是即時的結果。像是可以用 A/B test 方式分析消費者行為,就能夠即時調整行銷策略。
big data 如何幫助個人?
航空公司賣機位,以及是航空公司決定怎麼賣,很死的。現在不同了,有人可能願意花更多錢趕上特定班機,有人可能預算有限,需要低價位的機票,這兩種極端需求都能滿足。Tony 則補充現在取得資料比以前便宜多了,個人可以根據這些資料來做出決定。
Weigend 問到本地交通,Tony 笑說比北京正常太多了。Google 提供免費地圖,讓你可以拿來導航,查詢交通動線。但你同時也提供地理資訊,讓 Google 算出更精準的交通預測模型。你免費用 Google 服務,而交換條件是你提供資料給它。
如何成為資料科學家?
大家相當關注 big data,在其中到底要怎麼成為資料科學家呢?Weigend 認為技術能力是不可或缺的,對問題的態度還有對問題的好奇心。而關注其他領域的跨界能力當然豪無疑問是必要的。
資料科學家如何跟行銷人員合作?
以前行銷人員可能只有轉換率的數據,現在有各式各樣跟銷售、顧客反應相關的數據,行銷人員也得從更多數字著手,從中發掘故事。行銷人員通常具有不少創意點子,而資料科學家則分析數據,CMO 在這中間就得把兩者結果結合在一起,兩者的差異很大,是很大的挑戰。雖然台灣還不大有 CMO (Chief Marketing Officer) 行銷長這個職銜,對於 CMO 來講與資料科學家的合作是相當重要的。
漫長的資料科學之路
半小時與 Weigend 與 Tony 談 big data 的時間相當短,受限時間因素沒辦法問太多深入的問題,相當很可惜。相信 Weigend 一定還有機會再次來到台灣,讓台灣人一睹資料學家大師的風采。對於很多台灣人,Migo 提出的資料導向解決方案很陌生,但相信數據帶來的好處,會讓不少企業更重視能直接獲得消費者反饋的機會。上述談了不少資料科學應用,Weigend 說到除了商業上運用以外,比方說教育領域、保險領域也會有長足發展。讓我們拭目以待,資料科學帶來的應用。


","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/42/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"}];var _DRAZZZM20132 =[{"SNID":"8","TITLE":"3/27 Mobile Monday 在品牌的中心呼喊消費者──行動「碎片」時代,如何洞察消費者的心!","PUBLISHDATE":"2017/03/16","DINTRO":"19:05-19:50 主題一、在品牌的中心呼喊消費者 Relationship Centric Digital Transformation
講師:Migo功典 資深業務總監 王克禮 Gary

時間:03/27(一)19:00-21:30
地點:動腦小劇場-台北市南京東路二段100號12樓(松江南京一號出口)
報名網址:http://www.accupass.com/go/170327","DETAILS":"Mobile Monday- The Future Consumer 行動「碎片」時代,如何洞察消費者的心!

碎片化的時代中,
如何在有限的時間內、在最適切的裝置上,
打造消費者最感興趣的內容?
3/27,讓我們一起來談談,碎片世代,如何洞察消費者的心

時間:03/27(一)19:00-21:30
地點:動腦小劇場-台北市南京東路二段100號12樓(松江南京一號出口)
報名網址:http://www.accupass.com/go/170327

活動流程:
18:30 開始報到
19:00-19:05 引言人:智威湯遜數位長 吳慶彬 /動腦雜誌社社長 王彩雲
19:05-19:50 主題一、在品牌的中心呼喊消費者 Relationship Centric Digital Transformation
講師:Migo功典 資深業務總監 王克禮 Gary
大綱:
-消費者在哪裡?
-數據驅動的品牌創新趨勢
-數據告訴你消費者喜歡什麼、下一步去哪裡?
-真正以消費者為中心的品牌如何贏得消費者的心?
20:00-20:45 講師:Appier 沛星互動 業務總監 李家銘 Jimmy
20:45-21:00 講師座談會:Q&A 主持人:智威湯遜 數位長 吳慶彬 / iiiNNO 共同創辦人&天使投資者 郭展榮
21:00-21:30 交流時間

關於Mobile Monday
Mobile Monday (簡稱MOMO) 是每月的某個星期一定期舉辦的行動業的社群聚會,國際上已於140個城市進行。主要的目的是希望聚集在當地對行動行銷發展有願景的開發者及有影響力的夥伴,透過開放的平台,了解全球趨勢及促進合作的機會,每個月例會上與來賓知識交流。台北MOMO聚會已於2011年引進,透過不同的組織負責舉辦,每個月訂出大家關切的不同議題: 包含行動廣告、行動使用者體驗、行動資料分析等行動新科技和應用趨勢。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM100002/8/DMEDCONTENT/MigoGaryWangMobilMonday.JPG","OFFLINEDATE":"3000/12/31","CREATEDATE":"2017-03-16 10:39:16"},{"SNID":"7","TITLE":"零售科學 顛覆營銷論壇-深圳市零售商業行業協會&MIGO功典合辦","PUBLISHDATE":"2016/06/14","DINTRO":"大數據巨浪來襲,品牌及零售業如何透過全景數據觀點,打通人(消費動機預測)、店(IoT物聯網及第三方數據整合)及物(商品預測)的關鍵數據,重新建構零售產業鏈的溝通模型,並更進一步地將數據轉化為營收?

","DETAILS":" 大數據巨浪來襲,帶動網路新技術的發展、數字裝置的普及和數據量的大幅增長之下,大數據成了能夠挖掘出金礦的重要存在。零售產業通過大數據應用能讓零售變得科學實現營銷創新,成功吸引更多客戶提升營收,讓企業生產與消費者的需求無縫對接,進而推動企業內部變革,這儼然已成為中國當下「零售產業」的一個突破點。

品牌及零售業如何透過全景數據觀點,打通人(消費動機預測)、店(IoT物聯網及第三方數據整合)及物(商品預測)的關鍵數據,重新建構零售產業鏈的溝通模型,並更進一步地將數據轉化為營收,將會是領導者此刻須要迫切思考的生存競爭問題,深圳零售協會攜手大數據零售科學權威MIGO功典,要用產業最前線的趨勢與創新思維顛覆我們對未來商業競爭的想像!

主辦單位:深圳市零售商業行業協會、MIGO功典
支持單位:深圳市內衣行業協會、志華軟件

時間:6月15日(週三) 13:20 嘉賓簽到 14:00-17:10
地點:深圳大中華喜來登酒店 6F 景廳(廣東省深圳市福田區福華路大中華國際交易廣場)

會議日程:
13:20-14:00 嘉賓簽到
14:00-14:10 深圳市零售協會花濤執行會長 致詞
14:10-15:00 決戰大數據:打通品牌數據的任督二脈 車品覺 紅杉資本中國基金專家合伙、全國信標委大數據標準工作組副組長、前阿里巴巴集團副總裁、首任阿里數據委員會會長
15:00-15:40 顛覆營銷:零售科學讓大數據點石成金 陳傑豪 MIGO功典執行長
15:40-15:55 茶歇
15:55-16:35 小票數據創造零售大革命 徐偉倫 MIGO功典 首席運營官
16:35-17:15 零售實戰 Q&A

現場嘉賓贈書
《顛覆營銷:大數據時代的商業革命》
(阿里大數據營銷首席戰略合作夥伴揭秘淘寶獨家營銷攻略,
羅振宇、韓亦舜、宋照偉、程傑等推薦,《哈佛商業評論》、
清華大學數據研究院、中歐國際工商學院鼎力推薦)
作者:陳傑豪 車品覺
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM100002/7/DMEDCONTENT/20160614.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31","CREATEDATE":"2016-06-14 00:32:04"},{"SNID":"4","TITLE":"2016亞太區智能零售新面貌高峰論壇","PUBLISHDATE":"2016/03/17","DINTRO":"","DETAILS":"隨著物聯網+浪潮、ICT技術升級,網路與實體界線模糊的「全通路零售(omni-channel)」時代已正式到來,顧客體驗、售後關係維護以及大數據精準行銷,已是購物中心與零售業者必須轉型智能化的發展重點。
為此,中華民國購物中心協會攜手研華智能共同主辦、資策會IoT智慧商務推動小組協辦,於3/24主辦一場跨足兩岸的「2016亞太區智能零售新面貌高峰論壇」。
邀請兩岸零售、購物中心重量級產官學先進專家暢談趨勢與產業商機,以及如何運用雲端科技建構新一代智能零售。

MIGO台灣區總經理Scott演講時段為上午10:30-10:50場次
主題「Big Data大數據營銷:亞太零售業革命新觀點」

報名連結 http://www2.advantech.com.tw/ais/newsletter/031016/index.html?utm_source=eCampaign&utm_medium=E_mail&utm_campaign=%E7%A0%94%E8%8F%AF%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%9B%B6%E5%94%AE2016%E4%BA%9E%E5%A4%AA%E5%8D%80%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%9B%B6%E5%94%AE%E9%AB%98%E5%B3%B0%E8%AB%96%E5%A3%87edm&CampId=9727cb6b29&UID=mvXfdsuAcp0q
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM100002/4/DMEDCONTENT/20160324.001.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31","CREATEDATE":"2016-03-17 10:53:09"},{"SNID":"2","TITLE":"[MIGO主題沙龍-上海] 大數據營銷減法","PUBLISHDATE":"2015/08/06","DINTRO":"[MIGO主題沙龍-上海] 大數據營銷減法","DETAILS":"鋼筋水泥,框架式結構,空間錯落,光線的交織……這樣的創意空間帶給你怎樣的想像?

數據的世界如同創意空間,data與data有著千變萬化的組合,卻能帶來不一樣的結果, 越來越多的可能性讓我們忘記初心。面對危險又迷人的大數據,營銷如何做?面對電商的強大衝擊,傳統服裝服飾、零售百貨、商超等行業如何突出重圍?在極具設計感的創意空間裡,MIGO大數據營銷的獨門心法會交織出怎樣的時光?

8月6日MIGO主題沙龍會,一場空間錯落的大數據營銷體驗
@Finger Moving 上海市靜安區膠州路273弄60號9幢201室

沙龍議程
14:00-14:30
簽到
14:45-15:00
上海服裝行業協會副秘書長致辭袁煒
15:00-15:50
大數據營銷減法學
徐偉倫
16:00-16:50
大數據下傳統零售行業的進擊戴家祥
17:00-18:30
輕晚宴

誰來參加?
- 服裝服飾、百貨、商超等企業
- 市場營銷或IT信息部門總監及以上高階主管

報名連結> http://i.eqxiu.com/s/5ONPgVfB?eqrcode=1&from=groupmessage&isappinstalled=0","DMEDCONTENT":"outimg/ZM100002/2/DMEDCONTENT/event.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31","CREATEDATE":"2015-08-04 05:49:30"},{"SNID":"1","TITLE":"[MIGO主題沙龍-北京] 大數據營銷-零售業轉型的推進器","PUBLISHDATE":"2015/08/06","DINTRO":"[MIGO主題沙龍-北京] 大數據營銷-零售業轉型的推進器","DETAILS":"在全新的互連網時代,我們的商業模式正發生著劇烈的變化,傳統零售格局面臨新的挑戰,零售行業已經走到需要變革的十字路口。大數據真的能驅動市場營銷,驅動管理和決策的創新嗎?如何才能在浩瀚的數據海洋中抓取到企業想要的內容,為企業所用?

MIGO攜手<零售世界>共同舉辦”大數據營銷-零售業轉型的推進器”沙龍,希望通過本次活動,為更多零售企業的轉型與創新提供積極借鑒。

8月6日MIGO主題沙龍會,邀您前來深挖隱藏在大數據背後的無限商機
@MS Bonbon Café 北京市朝陽區三環中路7號財富購物中心1樓

沙龍議程
14:00-14:30
簽到
14:30-15:00
嘉賓致辭
15:00-15:50
大數據營之美
16:00-16:20
大數據營銷落地分享
16:20-16:40
交流討論

報名連結 > http://x.eqxiu.com/s/3WUBZmEw","DMEDCONTENT":"outimg/ZM100002/1/DMEDCONTENT/event.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31","CREATEDATE":"2015-08-04 05:44:49"}];var _DRAZZZM10132 =[{"SNID":"79","TITLE":"Migo成為Gartner最酷供應商","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2017/06/06","DINTRO":"Migo功典今年5月從上百家企業中脫穎而出,被全球CIO公認最具權威的IT軟件研究與顧問諮詢公司Gartner選為2017年最有破壞性創新技術水準的「最酷供應商」(Cool Vendor),列名以零售品牌銷售及行銷領域最酷供應商報告 (Cool Vendors in Retail Merchandising and Marketing),代表Migo的數據專業受到權威級專家的專業認證。","DETAILS":"台北訊2017年6月6日【Migo功典】在大數據橫行的時代,大數據分析公司Migo功典今年5月從上百家企業中脫穎而出,被全球CIO公認最具權威的IT軟件研究與顧問諮詢公司Gartner選為2017年最有破壞性創新技術水準的「最酷供應商」(Cool Vendor),Gartner全球共有650位平均產業年資為15年的產業分析師(亞洲100位)、500位顧問、4000位員工。Migo列名以零售品牌銷售及行銷領域最酷供應商報告 (Cool Vendors in Retail Merchandising and Marketing)注1,代表Migo的數據專業受到權威級專家的專業認證。

Migo入選為最酷供應商代表什麼?
1. 進軍全球的決心:要獲得Gartner的青睞,是需要花時間將企業的定位、產品和服務,以及對客戶的價值清楚傳達,藉由這次入選最酷供應商Migo有機會能將數據轉型服務帶給全球客戶,除展現對數據市場的野心,也顯示了這個世界級的產業專家對Migo的期待。
2. 全世界都在看:全球有不少願意嘗試創新合夥機會的企業每年都期待Gartner公佈最這份極具公信力和參考價值的指標報告,很多企業甚至是拿著這個名單在挑選未來合作的供應商,因此Migo未來一舉手一投足也無疑將成為大家關注的焦點。

怎樣的公司才能被選為最酷供應商呢?
1. 夠創新:讓使用者做到以前做不到的
2. 夠有影響力:在科技或其他領域上具有一定的商業影響力
3. 要酷到戴墨鏡看都還閃亮亮:過去半年表現讓Gartner無法不注意

最酷供應商長達9個月的嚴苛評選過程:
1. 各地分析師篩選出符合各項目的企業
2. 企業和產業分析師進行3-5次集體會議闡述觀點
3. 產業分析師進行評分、討論、投票
4. 每個項目選出5家年度最酷供應商

根據Gartner報告指出,人工智慧的廣泛應用已改變市場和零售商解讀和預測消費者的方式。在品牌極度渴望直接和消費者對話的關鍵時刻,社群已成為品牌培養消費者忠誠度的必備溝通管道。Migo的機器學習、預測引擎技術將消費者交易數據、店內瀏覽數據和社交數據加以結合並分析,促使零售業能利用消費者數據洞察實際做出零售營運的優化,掌握每次和消費者接觸的時機。透過來自不同管道的多維度據整合,創造出以消費者360全景分群分析所規劃的精準行銷活動。此外,Migo的深度學習演算也藉由多維度數據運算,在消費者的下次購物時間、喜好的產品、價格敏感度、通路偏好、天氣和假日等因素上都能提供更準確的分析預測。Migo所提供的解決方案已被廣泛運用於投入數據轉型的國際知名運動用品產業、精品業和百貨業,讓他們能提供給消費者更好的購物體驗,同時用更精簡省時的方式提升營運效率和多管道行銷成效。

對於入選為Gartner 最酷供應商,Migo執行長陳傑豪表示,「Migo酷就酷在能讓零售業在商品陳列、庫存管理、客戶經營和人員配置這四大網路店和實體店數據轉型必備的關鍵領域同時提升效率及掌握度。不論客戶在哪,Migo都能幫零售品牌在最夠誘發購買的關鍵時間點用最恰當的管道及內容做到高成效溝通,對目前面臨線上威脅的實體店市場無疑是個全新的機會。」

Gartner看重Migo有讓零售業快速具備重塑產業的破壞式創新特質的技術和數據轉型能力,能穩健的將品牌內部營運有效調整為最能獲利的高效模式,掌握品牌自身的內部數據及消費者行為數據之後,用外部數據挖掘潛在消費者,進一步溝通轉化為顧客。數據分析上的創新替零售業節省許多溝通時間,多管道的數據也能找出品牌商原本不知道的潛力消費群、瞭解潛在人群畫像,成功增加消費機會及和顧客互動帶來的品牌黏著度,提升營銷效率,替品牌商提供了讓消費者更有感的優質服務,創造更多商業價值。

注1 Gartner “Cool Vendors in Retail, 2017” by Kelsie Marian and Robert Hetu, May 4th, 2017

聲明
Gartner不偏袒在其研究出版物中描述的任何廠商、產品或服務,也不建議技術用戶只選擇評價最高的廠商。Gartner 研究出版物僅代表Gartner研究機構的觀點,報告內容不應被視為客觀事實。
針對此項研究,Gartner不承擔任何保證、明示或暗示的責任,包括任何適銷性或特定用途的適用性。

關於Migo功典
Migo功典為亞洲地區零售科學的權威,累積近20年數據行銷經驗,於上海、台北及美國矽谷皆有專業數據行銷團隊致力於協助零售品牌數位化轉型,透過深度學習演算及預測分析技術精准掌握消費者動態全景畫像、快速反應決策,開創銷售機會,有效協助品牌在營運和客戶溝通領域提升效率。Migo於2014至2016年間,正式成為阿里巴巴、騰訊、谷歌及微軟的數據戰略夥伴,建構產業完整數據生態圈,目前已服務數百家知名零售品牌客戶,點亮零售業新世代新觀點與策略思維的數據轉型之路。

關於Gartner
Gartner Inc.是全球最具權威的信息技術研究和顧問諮詢機構,在界定及分析決定商業進程的發展趨勢與技術方面擁有二十年以上的豐富經驗。Gartner每年評選出關鍵技術領域最具創新力的「最酷供應商」,並發布一系列研究報告。","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/79/DMEDCONTENT/Migo Cool Vendor TW.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"80","TITLE":"《工商時報》功典大數據 協助企業數位化轉型","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2017/05/22","DINTRO":"Migo重要使命就是想打破資訊不對等的窘境。讓大數據有價值與意義的是軟體服務的最後一哩路—智慧分析。從消費者行為、品牌推廣、零售業務,銷售,到產品的分類都同步提升效能。同時,問對的問題、找尋可行資料、再來驗證。透過分析,為業者建立行銷策略,串連為追蹤性資料庫,隨時因應現實變化,靈活調整作法。","DETAILS":"大數據帶動了產業有突破性的創新發展,擅長硬體製造的台灣,在軟體服務的產業升級之路遠遠落後。資料建置、資料管理彙整是廠商投入較多的區塊,但如何真正善用資料做決策分析才是關鍵,不禁讓人擔憂台灣是否已準備好與世界站在對等高度。

成功為許多國際知名零售品牌打造數據平台的功典資訊(簡稱:Migo)執行長陳傑豪表示:「功典重要使命其實就是想打破資訊不對等的窘境。讓大數據有價值與意義的,是軟體服務的最後一哩路—智慧分析。陳傑豪所帶領的團隊從消費者行為、品牌推廣、零售業務,銷售,到產品的分類都同步提升效能。同時,問對的問題、找尋可行資料、再來驗證。透過分析,為業者建立行銷策略,串連為追蹤性資料庫,隨時因應現實變化,靈活調整作法。

此外,透過大數據和Migo專有的機器學習引擎(AI),讓分析以及商業模式的想法與能力相互結合,進而貼近客戶想要的解決方案,不只是對電商,而是整個端到端的零售解決方案。更重要的是,與業界最大的差異性在於;Migo有能力去直接接觸大型品牌客戶並有機會和世界級奢侈品集團接軌(如:New Balance、屈臣氏等)。從早期只是針對單點問題來提供解決工具/方案,一直到現在能供橫向/跨部門/多維度的解決方案(真正為企業作數位化轉型)— 從資本支出轉換到營運費用支出。

值得一提的是,2016年Migo成為騰訊選定的合作夥伴之一。這使Migo更能更完整的為客戶提供社群媒體和網商的策略。2017年更全球最具權威的IT研究與顧問諮詢公司Gartner選為最酷供應商。另外,與阿里巴巴的夥伴關係有利於為客戶提供線上解決方案的重要指標。

Migo和阿里巴及騰訊服務不僅證明我們有實力服務全球品牌客戶,政府應該像協助台積電一樣協助像Migo這樣的企業,不然台灣企業往國際發展的機會真的越來越少了。如何積極打造台灣軟體聚落與價值生態圈,開創屬於台灣的自有品牌,帶領整個產業往上走,這是Migo的重要使命與目標。","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/80/DMEDCONTENT/ChinaTimes.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"77","TITLE":"《經理人》「我們錯了!」New Balance台灣總經理的告白:經驗結合數據,你才真的能搞懂顧客","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2017/05/05","DINTRO":"零售業物聯網大數據New Balance
用數據照顧現有客戶、找出新客戶
","DETAILS":"「數據真的有這麼神奇?」這是台灣紐巴倫總經理常希仁第一次接觸數據分析時的反應。

New Balance在台灣的銷售,目前都是以實體通路為主。在過去,New Balance是靠著現場經驗累積來判斷商品陳列、行銷操作和人力調度,但是從去年開始,他們開始與大數據分析預測軟體公司MIGO合作,在台灣兩家門市和中國約300家門市展開零售科學實驗,企圖從數據中挖掘金礦。

運動用品市場具有特殊性。不論你要買專業慢跑鞋還是經典復古款,一定都得到店頭試穿,才知道合不合腳、是否耐看好搭。因此, 實體店的存在不僅無可取代,對實體店面的掌握程度,也是決定銷售成績的關鍵。 而New Balance目前主要將數據分析應用在兩個方向,第一是照顧現有客戶,第二是找出潛在客戶。


從產品設計到實體店都渴求大數據

New Balance並不是第一次和數據交手,只是應用的方向和過去完全不同。為了研發和改良產品設計,New Balance長期以來都會蒐集運動員的大數據當作參考。但是現在,連實體店面也要利用數據分析來優化消費體驗、提高銷售成績。

常希仁表示,New Balance從前年開始和MIGO接洽,經過不斷討論和溝通,去年5月終於正式導入智慧零售解決方案「AIR」(Artificial Intelligence for Retail),其中包含物聯網感測設備和數據分析模型。 依商品貨架數量分配,每間門市平均在天花板上安裝8到10個感測器。大致來說,4公尺高感測器可偵測範圍約1.8平方公尺。

「講實話,大數據什麼的,那時候其實不是很懂。而且當時也沒把握,不知道這個東西對我們有沒有幫助。只是想說走走看,才慢慢變成現在這個樣子。」常希仁說,企業經營過程中,最可怕的事情就是「你並不知道自己『不知道什麼』」(We don’t know what we don’t know.),而透過物聯網數據蒐集,便可以幫助New Balance看到過去看不見的重要資訊,用科學方法來驗證藝術思考。

到目前為止,New Balance已經在台北西門町和台中兩家店舖引進技術,中國採用店鋪數約300間。有趣的是,常希仁說,決定導入技術後,公司內部並沒有出現太多反對意見,幾乎是一致贊同,大家只在意導入速度快慢與否。這或許也間接反映了零售業對於數據的渴求強烈。


用數據照顧現有客戶、找出新客戶

運動用品市場具有特殊性。不論你要買專業慢跑鞋還是經典復古款,一定都得到店頭試穿,才知道合不合腳、是否耐看好搭。因此, 實體店的存在不僅無可取代,對實體店面的掌握程度,也是決定銷售成績的關鍵。 而New Balance目前主要將數據分析應用在兩個方向,第一是照顧現有客戶,第二是找出潛在客戶。

New Balance過去在經營實體店面時,多半是憑經驗法則思考。

例如直覺認為周六下午某個時段的消費者人數最多,應該要加派現場服務人員,或認為消費者走進店裡後,大多先從A點走到B點再走到C點,所以產品陳列應該要符合這樣的行為模式。「結果根本不是這樣,我們錯了!」常希仁舉例, 例如原本以為周末下午的某個時段會是人潮高峰期,所以加派人手,但實際監測數據才發現,真正的高峰期是落在兩個小時後,這才從而改善門市人力調度。

除此之外,New Balance還運用數據找出潛在客戶。「企業永遠都在找尋潛在機會。」他表示,New Balance在台灣的營收主要來自實體,但實體店面每天的營運時間和服務的客人數量有限。「我們常聽人家說,當你聽到一個客人的抱怨,後面其實隱藏了十個抱怨。反過來講,當我看到一個客人進來店裡,後面可能隱藏了十個客人會跟著來。但是那十個人是誰?不知道。」

透過數據分析模型,New Balance將消費者分成五大階段,分別是第一次消費的「新顧客」、在個人購物週期兩倍時間內有消費的「主力顧客」、個人購物週期超過兩倍時間未回來消費的「瞌睡顧客」、個人購物週期超過2.5倍未回來消費的「半睡顧客」,以及個人購物週期超過三倍時間未回來消費的「沉睡顧客」。

「消費者這麼主動積極來店頭,還願意掏錢,反而是我們沒有持續性地照顧他們。」常希仁說,導入數據分析前,大家隱約感覺得到客戶流失,但實際掌握流失掉的客戶數後,同事們都很震撼。而現在,針對不同類型的消費者,New Balance會開出不同的「藥方」,例如透過行銷資源投放,主動推薦最適合的產品。

他指出,New Balance會繼續加強數據收集和解析,預計今年會在全台各地商圈挑選六到八間具有代表性的店家,安裝相同的物聯網裝置,其中也包含台北東區。他透露,其實不只New Balance,業界許多知名品牌也都在研究數據分析。「運動產業最有挑戰的地方是,大家都很敢嘗試。因為我們不是最大的,所以一定要跑得快,才有機會贏。」他說。

而在這場沒有終點的馬拉松裡,至少New Balance已經邁出了一大步。
(本文出自「數位時代」。)","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/77/DMEDCONTENT/Mike Mozart via FlickrMigo.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"78","TITLE":"《數位時代》用數據找出潛在客戶,New Balance百年品牌的科學創新","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2017/04/28","DINTRO":"New Balance在台灣的銷售,目前都是以實體通路為主。在過去,New Balance是靠著現場經驗累積來判斷商品陳列、行銷操作和人力調度,但是從去年開始,他們開始與大數據分析預測軟體公司MIGO合作,在台灣兩家門市和中國約300家門市展開零售科學實驗,企圖從數據中挖掘金礦。","DETAILS":"「數據真的有這麼神奇?」這是台灣紐巴倫總經理常希仁第一次接觸數據分析時的反應。

New Balance在台灣的銷售,目前都是以實體通路為主。在過去,New Balance是靠著現場經驗累積來判斷商品陳列、行銷操作和人力調度,但是從去年開始,他們開始與大數據分析預測軟體公司MIGO合作,在台灣兩家門市和中國約300家門市展開零售科學實驗,企圖從數據中挖掘金礦。

「從產品設計到實體店都渴求大數據」

New Balance並不是第一次和數據交手,只是應用的方向和過去完全不同。為了研發和改良產品設計,New Balance長期以來都會蒐集運動員的大數據當作參考。但是現在,連實體店面也要利用數據分析來優化消費體驗、提高銷售成績。

常希仁表示,New Balance從前年開始和MIGO接洽,經過不斷討論和溝通,去年5月終於正式導入智慧零售解決方案「AIR」(Artificial Intelligence for Retail),其中包含物聯網感測設備和數據分析模型。依商品貨架數量分配,每間門市平均在天花板上安裝8到10個感測器。大致來說,4公尺高感測器可偵測範圍約1.8平方公尺。

「講實話,大數據什麼的,那時候其實不是很懂。而且當時也沒把握,不知道這個東西對我們有沒有幫助。只是想說走走看,才慢慢變成現在這個樣子。」常希仁說,企業經營過程中,最可怕的事情就是「你並不知道自己『不知道什麼』」(We don’t know what we don’t know.),而透過物聯網數據蒐集,便可以幫助New Balance看到過去看不見的重要資訊,用科學方法來驗證藝術思考。

企業經營最可怕的就是「你不知道自己『不知道什麼』」。透過數據蒐集,可以用科學方法驗證藝術思考。

到目前為止,New Balance已經在台北西門町和台中兩家店舖引進技術,中國採用店鋪數約300間。有趣的是,常希仁說,決定導入技術後,公司內部並沒有出現太多反對意見,幾乎是一致贊同,大家只在意導入速度快慢與否。這或許也間接反映了零售業對於數據的渴求強烈。

「用數據照顧現有客戶、找出新客戶」

運動用品市場具有特殊性。不論你要買專業慢跑鞋還是經典復古款,一定都得到店頭試穿,才知道合不合腳、是否耐看好搭。因此,實體店的存在不僅無可取代,對實體店面的掌握程度,也是決定銷售成績的關鍵。而New Balance目前主要將數據分析應用在兩個方向,第一是照顧現有客戶,第二是找出潛在客戶。

New Balance過去在經營實體店面時,多半是憑經驗法則思考。例如直覺認為周六下午某個時段的消費者人數最多,應該要加派現場服務人員,或認為消費者走進店裡後,大多先從A點走到B點再走到C點,所以產品陳列應該要符合這樣的行為模式。「結果根本不是這樣,我們錯了!」常希仁舉例,例如原本以為周末下午的某個時段會是人潮高峰期,所以加派人手,但實際監測數據才發現,真正的高峰期是落在兩個小時後,這才從而改善門市人力調度。

除此之外,New Balance還運用數據找出潛在客戶。「企業永遠都在找尋潛在機會。」他表示,New Balance在台灣的營收主要來自實體,但實體店面每天的營運時間和服務的客人數量有限。「我們常聽人家說,當你聽到一個客人的抱怨,後面其實隱藏了十個抱怨。反過來講,當我看到一個客人進來店裡,後面可能隱藏了十個客人會跟著來。但是那十個人是誰?不知道。」

透過Migo數據分析模型,New Balance將消費者分成五大階段,分別是第一次消費的「新顧客」、在個人購物週期兩倍時間內有消費的「主力顧客」、個人購物週期超過兩倍時間未回來消費的「瞌睡顧客」、個人購物週期超過2.5倍未回來消費的「半睡顧客」,以及個人購物週期超過三倍時間未回來消費的「沉睡顧客」。

「消費者這麼主動積極來店頭,還願意掏錢,反而是我們沒有持續性地照顧他們。」常希仁說,導入數據分析前,大家隱約感覺得到客戶流失,但,實際掌握流失掉的客戶數後,同事們都很震撼。而現在,針對不同類型的消費者,New Balance會開出不同的「藥方」,例如透過行銷資源投放,主動推薦最適合的產品。

他指出,New Balance會繼續加強數據收集和解析,預計今年會在全台各地商圈挑選六到八間具有代表性的店家,安裝相同的物聯網裝置,其中也包含台北東區。他透露,其實不只New Balance,業界許多知名品牌也都在研究數據分析。「運動產業最有挑戰的地方是,大家都很敢嘗試。因為我們不是最大的,所以一定要跑得快,才有機會贏。」他說。
而在這場沒有終點的馬拉松裡,至少New Balance已經邁出了一大步。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/78/DMEDCONTENT/Migo_New Balance.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"76","TITLE":"《影響中國大數據產業進程100人》陳傑豪: 大數據將零售業帶入營銷4.0時代","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2017/02/21","DINTRO":"《影響中國大數據產業進程100人》第九十期專訪人物首席數據官聯盟專家組成員Migo功典科技CEO陳傑豪。本期特邀嘉賓首席數據官聯盟發起人劉鼕鼕,就大數據對零售業的影響進行深入探討。","DETAILS":"第九十期專訪人物  首席數據官聯盟專家組成員 Migo功典科技CEO 陳傑豪

本期特邀嘉賓首席數據官聯盟發起人劉鼕鼕,就大數據對零售業的影響進行深入探討。
 
劉鼕鼕:彷彿今年格外流行4.0,比如工業4.0、商業4.0、品牌4.0,整體都代表了一個新商業時代到來,我們的思想也必須及時升級。作為資深營銷專家,在你看來,大數據時代的營銷4.0呈現了哪些新變化?

陳傑豪:大數據引領的商業趨勢,引爆了全球一股數據化轉型(Digital Transformation)趨勢,企業追求數據驅動,用科學的方式解決以往解決不了的問題,我很慶幸,和Migo功典的夥伴們一路跟著中國市場經歷數據轉型(Digital Transformation),發展到現在的零售科學。

我認為大數據更應該幫客戶徹頭徹尾的做到數據轉型(Digital Transformation),提升運營。若通過大數據能讓企業內部溝通更趨於扁平化,更有效率地將有助決策的資訊真實呈現,必能讓企業管理者在營運決策上更有掌控。
 
回顧整個營銷方式的演進,越來越難做的生意促使營銷趨勢,從注重產品功能的標準化產品為中心的營銷1.0進化到以顧慮消費者情感需求為中心來開發產品的差異化營銷2.0;而當產品有了個性後,品牌卻發現應該更顧慮消費者的個性還有喜好,因此強調消費者的精神價值和內容的營銷3.0就這樣誕生。若以與顧客的互動方式來看,也從最早的一對多交易到品牌和消費者一對一的關係,轉換到多對多的協同合作。

通過內外部數據的打通,營銷4.0強調的是多方合作和數據串連的智能營銷。品牌的價值,不再是通過品牌自己定義,而將轉由消費者來幫品牌定義,因此通過數據看清用戶畫像,才能精准的跟消費者對話。在這個人人都是媒體,無時無刻都有人在消費在直播的時代,企業在營銷上應該採取更多不同的渠道跟消費者對接,創造值得分享的購物體驗,引發消費者分享的興趣,才能算成功進入營銷4.0時代。
 
劉鼕鼕: 大家都知道國內零售業越來越難做,流量成本都越來越高。想要殺出重圍,精准營銷是關鍵。尤其是線下零售店,你們如何利用大數據為其做到精准營銷?

陳傑豪:零售業要做到精准營銷,數字化轉型是關鍵,身為大數據企業,我們專注於讓大數據應用落地,近期開發了一套專屬零售業的數字化轉型解決方案,讓擁有多家門店和線上店的零售業在運營、營銷溝通、數據串聯上提供全面的數字化升級,解決我們所看到零售業最想解決的三大問題:

1. 營銷不精准成本高
透過顧客真實交易數據,才能真正的幫助零售業瞭解真實的消費者行為,預測未來最適合溝通的對象,提供不同狀態的消費者更個人化的自動溝通,取代以往大量且相同的廣告發送,才能有效吸引到對的消費者,降低溝通成本,達到營銷效益。

2. 企業運營低效率
多門店管理起來比較困難,策略傳遞耗時,我們的線下解決方案,能協助門店透過硬件自動化的採集店內人流數據,首先讓零售業各管理階層同時看清每個門店的顧客畫像分析,結合各門店的交易數據,瞭解不同區域門店消費者的喜好和屬性,未來能夠做到更細緻的營銷決策,再結合第三方數據找到相似人群,進行更聚焦的廣告投放。通過店內數據優化門店的人員配置、商品陳列,預測未來人流,提前準備營銷活動,讓零售業將更好的消費體驗帶給顧客,

3.客戶溝通不精准
我們最大的優勢就是能做到數據串聯應用,應用大數據精准的找出更適合溝通的人群,做到三個階段不同目的多渠道溝通:建立知曉溝通(awareness)、鎖定潛在族群溝通(targeting)和驅動舊客的回購溝通(retargeting)。我們用零售業採集到的交易數據和人流數據定位出這群人的動態喜好,結合第三方數據,找到更多類似的人群針對每一檔期的營銷目標進行分階段的溝通,善用跨渠道的營銷手法,用最能延展品牌服務的方式服務到顧客,有效提升溝通成效創造更多營收,降低溝通成本,才能被稱為利用大數據所做到的精准營銷。

大數據宣告了一個全景視野的時代來臨,通過人機合作,我們才有能通過演算模型更多維度的對消費者動機做出精准的分析及預測,讓品牌有能力提供真正個性化的服務,提升顧客的忠誠度,協助零售業體現數據驅動的真正價值,創造品牌應有的精准營銷。
 
劉鼕鼕: 作為阿里淘寶和騰訊微信大數據應用合作夥伴,能否給大家詳細講講你們和阿里、騰訊的合作方式?以及為淘寶賣家和微信朋友圈品牌投放商,都具體提供了哪些服務?

陳傑豪:我們在2014年成為阿里巴巴鑽展廣告投放優化軟件供應商,就是看到淘寶店越來越多,分到的流量越來越少無法集客的問題,連帶廣告效益ROI逐漸降低,即便是突破1都相當困難;這是淘寶賣家的集體焦慮,也是阿里巴巴的痛點。

我們在2015年在天貓平台推出鑽展大數據應用定向軟件「標籤智庫」,通過大數據智能演算工具及鑽展托管服務,以店鋪觀點出發,用消費者DNA演算法,算出各店鋪的消費者圖像,並依等比例放大範圍開發新客戶,有效幫品牌商精准定向促動回購,利用自有交易數據精准演算出高價值的顧客基因,並進行智能化放大與廣告投遞,做到精准的高覆蓋率吸引新客。

比如現有5,000名曾經購買某產品的種子顧客,以他們為基準演算出DNA標籤,根據DNA標籤放大倍率5倍,這2萬5,000名就是極有可能購買該產品的潛在顧客。品牌店鋪可依廣告投放預算決定倍數,用大數據抓對人,簡單又有效的做大生意,讓鑽展的流量變成銷量,有效提升營收。

對零售品牌來說,廣告成效往往都以造訪人次來衡量,但造訪人次高卻未必能代表廣告帶來的實質價值,廣告要有成效,必須通過廣告促進的互動所創造出的超額價值才能獲利。我認為品牌廣告應該要讓消費者在看到廣告的同時有一種享受品牌延伸服務的期待,也理解品牌打廣告不能只鎖定單一渠道跟消費者溝通的痛點。

我們於2016年以易促成互動反饋的微信朋友圈廣告服務受到騰訊青睞,成功簽下合同,成為騰訊少數的社交廣告數據優化服務商,致力於運用真實的消費者行為數據優化微信朋友圈廣告,更有效地找出對品牌有興趣的群眾,幫助品牌更精准的拉近與目標顧客的距離,提升CPA,比起以往根據年齡、性別、職業來鎖定目標還要真實,也精准許多。

近期協助知名運動品牌成功的在最短時間內挖掘大量潛在客群,一舉將粉絲數大幅提升了130%;同樣的運用數據優化朋友圈廣告,也為一家舉辦大型電音活動的國際傳媒集團,用朋友圈視頻精准廣告投放,打破一般電音派對活動紀錄,加速其門票售罄。

劉鼕鼕: 對於大陸傳統零售業嘗試大數據營銷,有何建議和忠告?

陳傑豪:當大環境已面臨這樣的全球化數據趨勢,零售業者想成功應用大數據,關鍵在於領導者是否有正確的大數據思維。大數據思維,首先必須確立目的,瞭解數據化能解決的問題,以消費者為中心採集有用的數據,帶領企業徹底執行數據驅動,找到懂統計語言的營銷人才大膽授權、精實管理,接下來很重要的是必須有耐心的等待數據發酵,數據驅動所帶來的成效不是一夜就可看到的,數據分析需要的是一定程度數據的積累,零售業的領導者必須有這樣的認知,才能成功的踏上大數據營銷之路。

在數據化的廣告投放方面,可以考慮更有效率的運用阿里巴巴及騰訊大數據洞察消費者畫像,不盲目的追求流量和曝光。以貼近消費者的廣告培養消費者對品牌的期待,掌握精准潛客來進行有效市場擴張,並進而持續激活,轉化成顧客交易。

劉鼕鼕: 大數據時代,傳統企業的營銷人才何去何從?應該樹立怎樣的大數據觀,人機合一,從而實現自己更大的價值?

陳傑豪:我認為,營銷人要踏入數據驅動開始應用大數據,首先是必須挖掘出核心問題,數據越多越要取捨,知道什麼數據對你的企業有用的,才能從開始就蒐集到對的數據,從而累積自己的厚數據。回歸營銷人做決策的本質,不和機器搶工作,要有認清專業分工和跨界溝通的必要,抱著降維思考把繁浩的大數據抽絲剝繭,讓大數據產生真正的意義。
 
我們Migo是一直強調落地應用的企業,2016年,感念我在這些年接觸的很多企業都希望能夠通過數據優化運營,但又對大數據一知半解,我和紅杉資本中國基金專家合伙人、原阿里集團副總裁車品覺共同出版了一本《顛覆營銷 大數據時代的商業革命》,這本書對於正苦於盲目建立大數據中心的企業來說,提供了很好的大數據基礎跟數據營銷的實際應用觀點,除了用案例帶給品牌更落地的選擇,也提出大數據時代下領導者和營銷人應該有什麼改變,歡迎大家閱讀指正。(完)","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/76/DMEDCONTENT/MigoTonyinterview_.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"75","TITLE":"《數位行銷經營協會》繼阿里巴巴後 Migo 功典攜手騰訊 提升零售品牌朋友圈廣告效益","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2017/02/15","DINTRO":"Migo功典致力協助零售業數位轉型,繼2014年成功拿下電商巨頭阿里巴巴集團大數據應合作夥伴合約,2016年網路社群巨頭騰訊也攜手功典成為朋友圈廣告合作夥伴,期望借重Migo功典數據上的專業分析,串連品牌商一步步優化朋友圈廣告的精準度。","DETAILS":"放眼亞洲市場,能同時跟兩大巨頭合作的企業並不多,Migo功典CEO陳傑豪這麼說, “我們一路上跟著中國市場經歷數位轉型,從CRM一路發展到零售科學,我認為大數據更應該幫客戶徹頭徹尾的提升營運效能,優化廣告效果,若透過大數據能讓企業各階層溝通更趨於扁平化,更有效率地將有助決策的資訊真實呈現,必能讓企業管理者在營運決策上更有掌控,也才能解決品牌真正的問題。” BAT三大網路巨頭中的阿里巴巴及騰訊不約而同和Migo功典攜手,不僅代表數據分析和應用已成為商業市場主流,也證明Migo功典數據分析的能力在數據界的地位不容小覷。面對品牌廣告的未來,Migo功典也希望透過數據,解決零售品牌在營運及顧客溝通這兩大問題,同時幫零售品牌勾勒出一個嶄新的數據驅動廣告生態圈,洞悉自身數據的價值,建立一個能更好跟消費者互動的大平台。

面對龐大陌生的消費者,沒有邏輯與策略地投放廣告,就像一場單憑運氣的賭注,風險高又傷荷包。Migo功典憑藉17年客戶服務經驗及大數據分析專業,於2014年成功的取得阿里巴巴集團大數據應用夥伴合約,透過<標籤智庫>演算數據,協助天貓品牌商家在廣告投放的第一步就選對人,解決光有流量,沒有收入的問題,有效提高廣告投報比。對零售品牌來說,廣告效應都以造訪人次來衡量,但造訪人次高卻未必能代表廣告帶來的實質價值,品牌廣告要有成效,必須透過廣告促進的互動所創造出的超額價值才能獲利。Migo功典認為品牌廣告應該要讓消費者在看到廣告訊息的同時有一種享受品牌延伸服務的期待,也理解品牌打廣告不能只鎖定單一渠道跟消費者溝通的痛點,專注發展多渠道的數據驅動服務平台,面對日益高漲的朋友圈使用率,Migo功典於2016年以易促成互動反饋的WeChat朋友圈廣告服務受到騰訊青睞,成功拿下合約,成為騰訊少數的社交廣告數據優化服務商,致力於運用真實的消費者行為數據優化WeChat朋友圈廣告,更有效地找出對品牌有興趣的群眾,幫助品牌更精準的拉近與目標顧客的距離,提升CPA,比起以往根據年齡、性別、職業來鎖定目標還要真實,也精準許多。Migo功典掌握騰訊資料庫數據所做的廣告優化,也協助品牌商透過朋友圈廣告更精準地和消費者溝通,大幅提升有效粉絲數,驅動購買行為,和消費者更好對接。

Migo功典有效加乘阿里巴巴及騰訊大數據價值

Migo功典透過大數據技術將廣告加值,結合多端動態數據,抓取廣大潛在消費者即時社群行為及偏好,幫零售品牌更精準的鎖定目標人群,透過數據學習,使廣告投放次數越多,消費者輪廓越清晰。近期協助知名運動品牌成功的在最短時間內挖掘大量潛在客群,一舉將粉絲數大幅提升了130%,同樣的數據優化朋友圈廣告,也為一間專辦大型電音活動的國際傳媒集團,用朋友圈視頻精準廣告投放,打破一般電音派對活動紀錄,加速讓門票售罄。朋友圈廣告不僅是社群當道的有效行銷管道,更能透過數據優化精準挖掘品牌商原本不知道的潛力消費群、了解潛在人群畫像,成功增加消費機會及和顧客互動帶來的品牌黏著度,提升行銷效率,替品牌商提供了讓消費者更有感的社群廣告選擇,創造更多商業價值。

數據化的廣告應用對品牌商來說還有非常大的發展空間,Migo功典建議品牌零售業者,應更有效率的運用阿里巴巴及騰訊大數據洞察消費者全貌,不盲目的追求流量和曝光,以貼近消費者的朋友圈廣告培養消費者對品牌的期待,掌握精準潛客來進行有效市場擴張,並進而持續激活,轉化成顧客交易。","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/75/DMEDCONTENT/website tencent migo.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"74","TITLE":"繼阿里巴巴後 Migo功典攜手騰訊
提升零售品牌朋友圈廣告效益","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2017/02/14","DINTRO":"Migo功典繼2014年成功拿下電商巨頭阿里巴巴集團大數據應合作夥伴合約,2016年網路社群巨頭騰訊也攜手功典成為朋友圈廣告合作夥伴,借重Migo功典數據上的專業分析,串連品牌商一步步優化朋友圈廣告的精準度,品牌零售業者,應更有效率的運用阿里巴巴及騰訊大數據洞察消費者全貌,不盲目的追求流量和曝光,以貼近消費者的朋友圈廣告培養消費者對品牌的期待,掌握精準潛客來進行有效市場擴張,並進而持續激活,轉化成顧客交易。","DETAILS":"Migo功典致力協助零售業數位轉型,繼2014年成功拿下電商巨頭阿里巴巴集團大數據應合作夥伴合約,2016年網路社群巨頭騰訊也攜手功典成為朋友圈廣告合作夥伴,期望借重Migo功典數據上的專業分析,串連品牌商一步步優化朋友圈廣告的精準度。放眼亞洲市場,能同時跟兩大巨頭合作的企業並不多,Migo功典CEO陳傑豪這麼說, “我們一路上跟著中國市場經歷數位轉型,從CRM一路發展到零售科學,我認為大數據更應該幫客戶徹頭徹尾的提升營運效能,優化廣告效果,若透過大數據能讓企業各階層溝通更趨於扁平化,更有效率地將有助決策的資訊真實呈現,必能讓企業管理者在營運決策上更有掌控,也才能解決品牌真正的問題。” BAT三大網路巨頭中的阿里巴巴及騰訊不約而同和Migo功典攜手,不僅代表數據分析和應用已成為商業市場主流,也證明Migo功典數據分析的能力在數據界的地位不容小覷。面對品牌廣告的未來,Migo功典也希望透過數據,解決零售品牌在營運及顧客溝通這兩大問題,同時幫零售品牌勾勒出一個嶄新的數據驅動廣告生態圈,洞悉自身數據的價值,建立一個能更好跟消費者互動的大平台。

面對龐大陌生的消費者,沒有邏輯與策略地投放廣告,就像一場單憑運氣的賭注,風險高又傷荷包。Migo功典憑藉17年客戶服務經驗及大數據分析專業,於2014年成功的取得阿里巴巴集團大數據應用夥伴合約,透過<標籤智庫>演算數據,協助天貓品牌商家在廣告投放的第一步就選對人,解決光有流量,沒有收入的問題,有效提高廣告投報比。對零售品牌來說,廣告效應都以造訪人次來衡量,但造訪人次高卻未必能代表廣告帶來的實質價值,品牌廣告要有成效,必須透過廣告促進的互動所創造出的超額價值才能獲利。Migo功典認為品牌廣告應該要讓消費者在看到廣告訊息的同時有一種享受品牌延伸服務的期待,也理解品牌打廣告不能只鎖定單一渠道跟消費者溝通的痛點,專注發展多渠道的數據驅動服務平台,面對日益高漲的朋友圈使用率,Migo功典於2016年以易促成互動反饋的WeChat朋友圈廣告服務受到騰訊青睞,成功拿下合約,成為騰訊少數的社交廣告數據優化服務商,致力於運用真實的消費者行為數據優化WeChat朋友圈廣告,更有效地找出對品牌有興趣的群眾,幫助品牌更精準的拉近與目標顧客的距離,提升CPA,比起以往根據年齡、性別、職業來鎖定目標還要真實,也精準許多。Migo功典掌握騰訊資料庫數據所做的廣告優化,也協助品牌商透過朋友圈廣告更精準地和消費者溝通,大幅提升有效粉絲數,驅動購買行為,和消費者更好對接。

Migo功典有效加乘阿里巴巴及騰訊大數據價值
Migo功典透過大數據技術將廣告加值,結合多端動態數據,抓取廣大潛在消費者即時社群行為及偏好,幫零售品牌更精準的鎖定目標人群,透過數據學習,使廣告投放次數越多,消費者輪廓越清晰。近期協助知名運動品牌成功的在最短時間內挖掘大量潛在客群,一舉將粉絲數大幅提升了130%,同樣的數據優化朋友圈廣告,也為一間專辦大型電音活動的國際傳媒集團,用朋友圈視頻精準廣告投放,打破一般電音派對活動紀錄,加速讓門票售罄。朋友圈廣告不僅是社群當道的有效行銷管道,更能透過數據優化精準挖掘品牌商原本不知道的潛力消費群、了解潛在人群畫像,成功增加消費機會及和顧客互動帶來的品牌黏著度,提升行銷效率,替品牌商提供了讓消費者更有感的社群廣告選擇,創造更多商業價值。

數據化的廣告應用對品牌商來說還有非常大的發展空間,Migo功典建議品牌零售業者,應更有效率的運用阿里巴巴及騰訊大數據洞察消費者全貌,不盲目的追求流量和曝光,以貼近消費者的朋友圈廣告培養消費者對品牌的期待,掌握精準潛客來進行有效市場擴張,並進而持續激活,轉化成顧客交易。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/74/DMEDCONTENT/website tencent migo.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"69","TITLE":"電商集客廣告精準投放利器‭ ‬鑽展流量變銷量,動態標籤智庫‭ ‬真正貼近核心客戶","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/08/24","DINTRO":"MIGO功典於天貓平台推出鑽展大數據應用定向軟件–標籤智庫,透過獨有的大數據智能演算工具及專業鑽展託管服務,有效幫品牌商精準定向促動回購,6月份推出的標籤智庫新活動成功吸引135間客戶,僅兩週累積訂單數就達2,426筆,創下近期最佳紀錄。","DETAILS":" 2016年8月24日【MIGO功典】以特有的演算預測模型在亞洲大數據行銷市場扮演著趨勢領袖角色的大數據分析預測軟體公司MIGO功典,2014年成功與阿里巴巴集團簽署大數據應合作夥伴合約,成為鑽展廣告投放優化軟件供應商,2015年於天貓平台成功推出鑽展大數據應用定向軟件–標籤智庫,透過獨有的大數據智能演算工具及專業鑽展託管服務,算出各店鋪的消費者圖像,有效幫品牌商精準定向促動回購,利用自有交易數據精準演算出高價值的顧客基因,並透過和阿里巴巴合作的標籤智庫進行智能化放大與廣告投遞,做到精準的高覆蓋率吸引新客。6月份推出的標籤智庫新活動成功吸引135間客戶,僅兩週累積訂單數就達2,426筆,創下近期最佳紀錄。
MIGO功典推出為期兩週的標籤智庫活動自6月18日啟動後,訂單數量就開始呈倍數增加,截至7月1日活動結束,短短兩週時間即成功吸引到135個客戶、超過2千筆以上訂單,堪稱近期最佳成績。知名休閒服飾品牌C&A一直是MIGO功典標籤智庫的忠實愛用者,C&A表示不論是在一般日常營運操作或是檔期主題活動,標籤智庫的精準定向總是可以協助品牌在營收上有不同程度的亮眼表現。穩定而突出的表現讓C&A將標籤智庫視為不可或缺的行銷夥伴。
淘寶店家愈來愈多,分到的流量愈來愈少,無法集客,連帶廣告效益ROI(投資報酬率)逐漸降低,即便是突破1都相當困難;這是網路賣家的集體焦慮,更是中國最大電商阿里巴巴的痛點。MIGO功典「標籤智庫」以店鋪觀點出發,透過消費者DNA演算法,算出各店鋪的消費者圖像,並依等比例放大範圍開發新客戶。比如現有5,000名曾經購買某產品的種子顧客,以他們為基準演算出DNA標籤,根據DNA標籤放大倍率5倍,這2萬5,000名就是極有可能購買該產品的潛在顧客。品牌店鋪可依廣告投放預算決定倍數,用大數據抓對人,簡單又有效的做大生意,讓鑽展的流量變成銷量,有效提升營收。
MIGO功典擁有近20年數據行銷經驗,累積多年在品牌、零售產業的經驗,以Retail Science(零售科學)的創新商業模式重新定義零售業競爭規則,協助品牌與零售產業客戶從傳統的產品導向思維轉向以顧客為核心的商業策略主軸;以預測人、店、貨三角關係的最佳組合,讓數據真正為零售業創造收益,為消費者打造完美購物體驗。


新聞聯絡人:
MIGO功典 陳毅心Diane Chen
Email: Diane_chen@migocorp.com
TEL: +886-2-2218-3785 EXT. 8881
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/69/DMEDCONTENT/20160824.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"73","TITLE":"《 Adm》MIGO功典延攬前 WPP亞太區業務總監 Andrew Scott擔任北美執行長","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/08/09","DINTRO":"大數據分析預測軟體公司MIGO(功典)日前決定正式延攬在國際行銷廣告界擁有多年實戰經驗,並多次帶領品牌客戶獲獎的Andrew Scott加入MIGO擔任北美執行長一職,負責北美業務的拓展,並期待透過北美分公司的成立,將MIGO零售科學的成功經驗複製到歐美零售產業。","DETAILS":"大數據分析預測軟體公司MIGO(功典)以特有的演算預測模型在亞洲大數據行銷市場扮演著趨勢領袖角色,近來更領先業界以Retail Science(零售科學)的創新商業模式重新定義零售業競爭規則,協助品牌與零售產業客戶從傳統的產品導向思維轉向以顧客為核心的商業策略主軸;同時為擴大與複製在亞洲區的產業成功顧問經驗,MIGO已積極展開對歐美市場的布局,在經過一段時間審慎地觀察與評估後,日前決定正式延攬在國際行銷廣告界擁有多年實戰經驗,並多次帶領品牌客戶獲獎的Andrew Scott加入MIGO擔任北美執行長一職,負責北美業務的拓展,並期待透過北美分公司的成立,將MIGO零售科學的成功經驗複製到歐美零售產業。

Andrew Scott曾任職於WPP、Ogilvy and Mather、McCann等知名廣告集團,服務客戶包含Diageo、P&G、Oracle、Intel、IBM、日立、匯豐銀行及國泰航空等國際品牌,在廣告行銷業界擁有完整的資歷。過去16年致力於協助全球各地企業整合數據、科技、內容及溝通通路以落實創新的行銷解決方案,是兼具左腦數據邏輯和右腦創意美學的新一代全腦行銷管理人才。

Andrew Scott相信大數據是在商業中是最有創造力的能量,能優化行銷溝通及解決企業痛點,透過實踐這樣的信念,Andrew Scott已領導無數個團隊囊括多座包含坎城廣告金獎(Gold Cyber Lion)、金鉛筆廣告獎(Gold Pencil)以及艾菲獎在內的國際級行銷獎項;未來透過對MIGO零售科學的詮釋與推廣,期望能協助更多零售企業深入數據行銷管理的核心,全面提升品牌企業的在數據時代的競爭力。

MIGO執行長陳傑豪表示,MIGO在亞洲地區在建立的Retail Science的過程中,發現全球零售業者都面臨同樣的痛點,歐美市場此刻對於零售科學的解決方案也存在迫切的需求,北美執行長Andrew Scott的加入,不僅宣告了MIGO進軍國際的決心,更展現了MIGO團隊積極因應產業挑戰的應變能力;在大陸地區以零售科學解決方案屢創佳績之際,期望能將這樣的創新商業模式帶到其他國家,將零售科學落實到多企業,讓MIGO功典能繼亞洲之後再成為歐美地區零售數據的意見領袖與領導品牌。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/73/DMEDCONTENT/.004.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"72","TITLE":"《經理人》零售科學:用大數據創造消費者驚奇零售科學:用大數據創造消費者驚奇
","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/08/08","DINTRO":"零售科學:用大數據創造消費者驚奇,只要將POS交易資料、物聯網感測設備所蒐集到的現場人流資料及開放資料整合在一起,套入MIGO自行研發的數據分析演算模型,經由系統的自動優化與機器學習能力,就能為零售業者提供精準的預測資訊","DETAILS":"零售科學:用大數據創造消費者驚奇

「為消費者提供符合個人需求的產品,是New Balance一直以來的品牌精神,」New Balance台灣暨香港區總經理常希仁笑著說,而物聯網與大數據分析技術,則是協助New Balance實踐品牌精神的最佳利器。
成立於1906年的運動品牌New Balance,110年來不斷致力於提供更好的產品幫助運動員創造場上更好的表現,這份堅持從來沒有改變過。而面對消費市場的競爭日益激烈,品牌種類越來越多,購物網站、手機APP也相繼加入通路的戰爭,如何幫助消費者在對的時間找到對的產品,成為零售品牌業者最大的挑戰。
數據分析化為明燈 點亮零售品牌經營之路
常希仁透露,零售品牌的經營,其實非常辛苦,中間隱含著許多的不確定性,無法掌握今天會有幾個消費者踏進店裡?進店的客人會不會購買產品以及會購買哪些產品?這些問題透過經驗很難找到明確答案,經營者只能仰賴過往經驗及臆測去安排店內的產品陳列或人力配置。
然而,數據分析卻能幫助零售業者降低經營的不確定性,透過物聯網設備蒐集現場人流數據,再從各種不同面向進行數據分析,就能清楚掌握消費者喜好,提供適合的服務給消費者,「物聯網和數據分析技術,就像是一盞明燈,替零售品牌業者點亮經營之路,」常希仁巧妙地比喻。

大數據分析預測軟體公司MIGO功典執行長陳傑豪進一步說明,數據分析如何降低零售經營的不確定性。只要將POS交易資料、物聯網感測設備所蒐集到的現場人流資料及開放資料整合在一起,套入MIGO自行研發的數據分析演算模型,經由系統的自動優化與機器學習能力,就能為零售業者提供精準的預測資訊,例如:消費者下次購買時間、產品下次被買走的時間、消費者下次進入實體通路的時間…等。
透過數據分析,零售品牌業者可將經營中最重要的3個關鍵:人、物、店串連,從中建立數據驅動的預測機制,不必再花時間去猜測消費者的行為與偏好,而是將寶貴的時間拿來做更重要的行銷決策,改善服務品質,讓消費者能有更好的購物體驗。

導入數據分析後的2大效益
「聽起來很不可思議,但數據分析真的為New Balance帶來很多幫助與業務機會,」常希仁眼神誠懇地說。
以前New Balance根本不知道消費者在每一個櫃位停留的時間與頻率,但在導入物聯網感測設備與MIGO的數據分析模型後,New Balance成功地蒐集到消費者在店頭的資訊,像是每一個櫃位駐足停留的消費者人數…等,結合那一個櫃位所擺放的產品與銷售資料,就能知道店內哪一區的坪效/業績最好,另外,New Balance也根據這些資訊調整店內的人力配置、動線設計與產品陳列,讓消費者能夠更快地找到想要的產品。
第一、掌握消費者偏好 節省交易時間
舉例來說,當消費者拿起某一款型號A的慢跑鞋時,店員經由大數據分析結果知道這名消費者可能還會喜歡型號B的慢跑鞋,因此同時拿出這2雙慢跑鞋供消費者試穿、選擇,如此不只節省交易時間,同時也讓消費者感到驚喜,因為店員所建議的慢跑鞋,恰好是消費者喜歡的款式,而店員也可以從消費者的驚喜中獲得成就感,提升整體服務氛圍。
當然,在沒有導入大數據分析以前,服務人員的建議也有可能與消費者偏好一致,但這就要靠經驗、個人觀察與運氣,可能店員建議了第二雙、第三雙慢跑鞋後,才能獲得消費者青睞,不只交易時間拉長,服務品質也會受到影響,遇到經驗豐富的店員,消費者就能比較快地買到符合需求的產品,反之則要花比較長的時間,才能找到適合自己的慢跑鞋。
第二、調整人力配置 提高經營效率
除了節省交易時間,數據分析對New Balance的另外一個幫助,就是改善經營效率。以往在配置店內的服務人力時,多半憑直覺認為星期六日的人潮一定比較多,所以店長在假日會安排比較多的服務人員,但是經過大數據分析後卻發現,星期日下午的人潮已逐漸減少,與平日差異不大,反倒是星期五下午的人潮卻逐漸增加,因此New Balance據此調整人力配置,讓每一個進店的客人都能獲得最好的服務。

大數據 + 雲端平台 即時呈現分析結果
「New Balance透過數據分析為消費者帶來驚喜,而MIGO則是用經驗與專業為New Balance帶來驚喜,」回想與MIGO合作導入數據分析系統的這段期間,常希仁用了「驚喜」兩個字來形容,因為MIGO不像一般的系統整合商只提供資料,還有資料背後的有價資訊與建議,幫助New Balance把資訊轉成直觀可行的經營與行銷策略,這是與MIGO合作最愉快的地方。
陳傑豪指出,數據的分析與應用,是很多零售品牌業者的困境,他們也許會看報表、看數據,卻不知道數據可以做什麼樣的應用,而MIGO在這部份累積了多年經驗,加上自行研發的資料運算模型,可以幫助零售業者從容掌握經營動脈,例如:銷售率、存貨管理、人員排班,讓通路運作更順暢。
「另一個關鍵是,MIGO把系統架構在微軟Azure雲端平台上,可以即時呈現分析結果,」陳傑豪說,數據分析的資料量非常大,在選擇平台時,第一個要考量的就是穩定性、安全性及效能,其次則是能否滿足未來全球化的需求,而Azure不只在各個面向都能滿足MIGO的要求,還能隨著數據量彈性擴大規模,確保零售客戶能夠即時地看到分析結果,做出正確的行銷決策。
陳傑豪感性地說,MIGO的使命就是帶著大數據科學,走進零售世界,不只幫助業者透過大數據找到盲點、解決問題,也讓零售經營再也沒有「猜」這個字。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/72/DMEDCONTENT/20160808.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"68","TITLE":"《數位時代》零售科學:用大數據創造消費者驚奇","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/08/08","DINTRO":"MIGO的使命就是帶著大數據科學,走進零售世界,不只幫助業者透過大數據找到盲點、解決問題,也讓零售經營再也沒有「猜」這個字。","DETAILS":"「為消費者提供符合個人需求的產品,是New Balance一直以來的品牌精神,」New Balance台灣暨香港區總經理常希仁笑著說,而物聯網與大數據分析技術,則是協助New Balance實踐品牌精神的最佳利器。
成立於1906年的運動品牌New Balance,110年來不斷致力於提供更好的產品幫助運動員創造場上更好的表現,這份堅持從來沒有改變過。而面對消費市場的競爭日益激烈,品牌種類越來越多,購物網站、手機APP也相繼加入通路的戰爭,如何幫助消費者在對的時間找到對的產品,成為零售品牌業者最大的挑戰。

數據分析化為明燈 點亮零售品牌經營之路
常希仁透露,零售品牌的經營,其實非常辛苦,中間隱含著許多的不確定性,無法掌握今天會有幾個消費者踏進店裡?進店的客人會不會購買產品以及會購買哪些產品?這些問題透過經驗很難找到明確答案,經營者只能仰賴過往經驗及臆測去安排店內的產品陳列或人力配置。
然而,數據分析卻能幫助零售業者降低經營的不確定性,透過物聯網設備蒐集現場人流數據,再從各種不同面向進行數據分析,就能清楚掌握消費者喜好,提供適合的服務給消費者,「物聯網和數據分析技術,就像是一盞明燈,替零售品牌業者點亮經營之路,」常希仁巧妙地比喻。

大數據分析預測軟體公司MIGO功典執行長陳傑豪進一步說明,數據分析如何降低零售經營的不確定性。只要將POS交易資料、物聯網感測設備所蒐集到的現場人流資料及開放資料整合在一起,套入MIGO自行研發的數據分析演算模型,經由系統的自動優化與機器學習能力,就能為零售業者提供精準的預測資訊,例如:消費者下次購買時間、產品下次被買走的時間、消費者下次進入實體通路的時間…等。
透過數據分析,零售品牌業者可將經營中最重要的3個關鍵:人、物、店串連,從中建立數據驅動的預測機制,不必再花時間去猜測消費者的行為與偏好,而是將寶貴的時間拿來做更重要的行銷決策,改善服務品質,讓消費者能有更好的購物體驗。

導入數據分析後的2大效益
「聽起來很不可思議,但數據分析真的為New Balance帶來很多幫助與業務機會,」常希仁眼神誠懇地說。
以前New Balance根本不知道消費者在每一個櫃位停留的時間與頻率,但在導入物聯網感測設備與MIGO的數據分析模型後,New Balance成功地蒐集到消費者在店頭的資訊,像是每一個櫃位駐足停留的消費者人數…等,結合那一個櫃位所擺放的產品與銷售資料,就能知道店內哪一區的坪效/業績最好,另外,New Balance也根據這些資訊調整店內的人力配置、動線設計與產品陳列,讓消費者能夠更快地找到想要的產品。

第一、掌握消費者偏好 節省交易時間
舉例來說,當消費者拿起某一款型號A的慢跑鞋時,店員經由大數據分析結果知道這名消費者可能還會喜歡型號B的慢跑鞋,因此同時拿出這2雙慢跑鞋供消費者試穿、選擇,如此不只節省交易時間,同時也讓消費者感到驚喜,因為店員所建議的慢跑鞋,恰好是消費者喜歡的款式,而店員也可以從消費者的驚喜中獲得成就感,提升整體服務氛圍。
當然,在沒有導入大數據分析以前,服務人員的建議也有可能與消費者偏好一致,但這就要靠經驗、個人觀察與運氣,可能店員建議了第二雙、第三雙慢跑鞋後,才能獲得消費者青睞,不只交易時間拉長,服務品質也會受到影響,遇到經驗豐富的店員,消費者就能比較快地買到符合需求的產品,反之則要花比較長的時間,才能找到適合自己的慢跑鞋。

第二、調整人力配置 提高經營效率
除了節省交易時間,數據分析對New Balance的另外一個幫助,就是改善經營效率。以往在配置店內的服務人力時,多半憑直覺認為星期六日的人潮一定比較多,所以店長在假日會安排比較多的服務人員,但是經過大數據分析後卻發現,星期日下午的人潮已逐漸減少,與平日差異不大,反倒是星期五下午的人潮卻逐漸增加,因此New Balance據此調整人力配置,讓每一個進店的客人都能獲得最好的服務。

大數據 + 雲端平台 即時呈現分析結果
「New Balance透過數據分析為消費者帶來驚喜,而MIGO則是用經驗與專業為New Balance帶來驚喜,」回想與MIGO合作導入數據分析系統的這段期間,常希仁用了「驚喜」兩個字來形容,因為MIGO不像一般的系統整合商只提供資料,還有資料背後的有價資訊與建議,幫助New Balance把資訊轉成直觀可行的經營與行銷策略,這是與MIGO合作最愉快的地方。
陳傑豪指出,數據的分析與應用,是很多零售品牌業者的困境,他們也許會看報表、看數據,卻不知道數據可以做什麼樣的應用,而MIGO在這部份累積了多年經驗,加上自行研發的資料運算模型,可以幫助零售業者從容掌握經營動脈,例如:銷售率、存貨管理、人員排班,讓通路運作更順暢。
「另一個關鍵是,MIGO把系統架構在微軟Azure雲端平台上,可以即時呈現分析結果,」陳傑豪說,數據分析的資料量非常大,在選擇平台時,第一個要考量的就是穩定性、安全性及效能,其次則是能否滿足未來全球化的需求,而Azure不只在各個面向都能滿足MIGO的要求,還能隨著數據量彈性擴大規模,確保零售客戶能夠即時地看到分析結果,做出正確的行銷決策。
陳傑豪感性地說,MIGO的使命就是帶著大數據科學,走進零售世界,不只幫助業者透過大數據找到盲點、解決問題,也讓零售經營再也沒有「猜」這個字。","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/68/DMEDCONTENT/2016-0808.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"71","TITLE":"《中央通訊社》Pokemon Go夯爆全球,你看到背後商業4.0來臨的機會了嗎?
","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/08/07","DINTRO":"歡迎進入《Pokemon GO》的世界,不可思議的全球寶可夢現象,由手機、即時定位、感官體驗、聚客、到店消費等5個環節組成,裡面暗藏各種不同可能性的商業模式,正代表著全球即將進入商業4.0的開始。商業4.0大數據+預測》將人流轉為金流","DETAILS":"Pokemon Go
商業4.0來了!
「Gotta catch ‘em all!」這是最近讓全球也瘋狂的一句話。

在紐約,你可以看到中央公園有一群人如僵屍般奔向同一方向;在澳洲,也有群人集體湧向警局;明明下雨的晚上,還是有一大堆人拚命追蹤,造成這些瘋狂景況的全是因為它──《Pokemon GO》(精靈寶可夢)。

這款任天堂推出的AR手機遊戲夯爆全球,它使用了行動定位服務(LBS)與擴充實境(AR)技術,在現實環境中,浮現栩栩如生的皮卡丘、傑尼龜、可達鴨等虛擬神奇寶貝,為了捕獲它們,連平常不愛出門的宅男們都邁開大步,追尋它們的影蹤。

腦筋動得快的餐廳,也在店內投資設了神奇寶貝的捕抓點,讓玩家們為了抓寶可夢進到店裡來,順便點餐、和飲料,休息一下,沒想到意外讓原本冷清的餐廳生意起死回生。

歡迎進入《Pokemon GO》的世界,不可思議的全球寶可夢現象,由手機、即時定位、感官體驗、聚客、到店消費等5個環節組成,裡面暗藏各種不同可能性的商業模式,正代表著全球即將進入商業4.0的開始。

■商業4.0 機會自己創造

有一群年輕人,看到了這樣的機會。

《30》和P.49宇萌數位科技的「普拉」,要帶大家一起體驗AR魅力,撬開全新的未來世界大門,了解商業4.0將為年輕人帶來哪些工作機會。

在商業4.0的新世界中,商發院商業人才發展研究所副所長李世珍觀察,商業4.0應用的各種新技術、新模式,9成都在年輕人手中,包括:

▲科技團隊:雲端、App應用、AR/VR、Beacon,穿梭虛擬實境;

▲數據分析團隊:資料工程師、資料倉儲管理與研發人員、大數據分析師,化身顧客行為預測者;

▲消費者調查團隊:需要大數據開發應用工程師、數位行銷等,是賣場人類學家;

▲市場分析團隊:商業智慧分析師、電子商務物流服務規畫師、物流管理師等,開啟全新4.0商機。

■AR+電商》嘆為觀止的那聲「哇!」

43歲,資管出身的林閔瑩,長期在企業界擔任公關,一次碩士研習帶她進入AR領域,讓她震懾,完全是因為嘆為觀止的那聲「哇!」

「哇!」拿手機一掃App,成群結隊的虛擬企鵝在手機上出現,從日本池袋車站出發,帶你穿過大街小巷人群,最後發現你竟然置身在百貨公司樓頂的水族館,那裡竟然還有一大群真的企鵝們在那裡向你招手。

「哇!」電商阿里巴巴最近推出的 Buy+,這是馬雲最近的獨門武器,不管你是要買衣服、買電腦、買手錶,透過電腦圖形系統和輔助感測器,產生可交互的 3D購物環境,使用者戴上VR裝置,就可以身歷其境看到淘寶天貓上的商品展示;假使你想當小小鼓手,兩根香蕉也可以變成鼓棒,打出一套鼓聲。

「哇!」在強調野生的台灣「天和鮮物」店裡,一尾澎湖老饕最愛的石咾魚,富含膠質與DHA特有的香氣,到底要怎麼表達?手機一掃,立即跳出這條魚的食物履歷,到底是來自澎湖哪個海港,重多少,經過什麼樣的安全檢驗,最後還附贈今晚的料理食譜。你只是買一條魚,好像買了一趟旅程和一個廚師回家。

「哇!」一件動輒百萬的珠寶,你怎麼買得下手?設計師廖文良寫下了《那一葉之冬天》詩境,站在阡陌,帶走三千煩惱,順手也畫出任由三千年光陰,將一付臭囊化為枯朽,逕自獨享這一片稻浪晴朗的畫境,這些積累的底蘊,再透過顆顆晶瑩的珠玉,變成玉嬋娟..這些完全透過AR技術,在書上照片上一掃,全部3D立體呈現。

這些都是林閔瑩剛剛在中國雲南最大的雲博會中演講的實例。

鑽研商業4.0AR技術已超過5年的她,看到千變萬化的虛實體驗,不論是小企鵝的足跡,天貓上的沉浸式購物,來自澎湖的石咾魚食物履歷,還是鬼斧神工的玉嬋娟,這些都把人類的商業世界變得更神奇了,一如全球神往的《Pokemon GO》。

林閔瑩說,千奇百怪的商品新體驗已經來臨,絕對比皮卡丘、傑尼龜等虛擬神奇寶貝更精彩。這些身歷其境的體驗行銷,再加上背後的消費者大數據分析,和即時支付的系統,構成了未來的商業 4.0環境,甚至 AR結合電子商務,變成「Augmented Commerce」。

■大數據+預測》將人流轉為金流

40歲,學心理出身的夏雨農,在學校念書時,統計曾是他最頭疼的科目,現在卻是累積服務全球客戶數超過 500家的大數據分析公司MIGO功典資訊台灣事業群總經理。

會有這樣的轉變,是因為他看到了大數據即將引爆的需求與翻轉商業運用的無窮潛力。他開始學習設資料標籤、建分析模型的技術,更積極精研消費者預測模型,把消費者喜好加上「時間」變項,更能精準提前預測消費者下一次的購買時間,將人流轉為金流,顛覆了許多零售業的行銷方式。

功典曾經與中國杭州一家大型百貨集團PK,一個以消費數據分析為基準發短信推播商品,一個以過去經驗值來Call客。雙方都在同樣的時點發送簡訊內容,11天下來,功典創造80%回購率、零售集團則為40%,總銷售額前者還多了整整1800萬人民幣(9000萬新台幣),這就是大數據的魅力。

「商品零售業最大的危險在猜。」夏雨農說,過去商品主導權由供給端掌握,只要「教育」消費者什麼是最好、最棒、最潮,什麼時候用最好,業績就源源不絕滾動起來;但是網路導致資訊獲取容易,商品主導權轉移到需求端將是不可逆的趨勢,如果不了解消費者需求,只靠經驗猜測,光是商品庫存就可能拖垮一家大企業。

林閔瑩跟夏雨農,市場嗅覺敏銳,同樣有科技運算與社會心理經驗,讓他們早在5年前就開始鑽研商業零售的新模式,這裡面包括商業4.0+大數據+行動支付。

提早看到未來,也讓他們站在新工作機會的浪頭上。

■全球零售大洗牌,正在上演中

2016年,他們等待的機會真的來了!

關鍵在傳統通路喪鐘不斷響起。美國Sears百貨去年一舉關掉235家實體店;Mac y’s百貨加快關閉實體店腳步,去年跟今年總計要關50家店以上。

百貨不振,量販店也不見春天,英國TESCO去年收了43家門市;沃爾瑪今年一開春就來個重擊,全球269店陸續說拜拜。

■創新idea顛覆線下消費行業

如果傳統通路失效,商業4.0又是什麼樣貌?

「以消費者需求為中心發展的全渠道方式,是所有實體零售商要面對的新現實。」IBM全球企業諮詢服務事業群合夥人黃月金這麼說。消費者十分知道自己要什麼,他們希望在任何時間、任何地點買到任何計畫中或是當下想要的東西,不論你是on line還是off line,要能做到隨時為消費者服務,24小時不打烊,才能捉住他的心。

商業4.0核心就是消費者需求,黃月金指出,摸摸商品再消費的型態需求仍在,這也是實體百貨店家的優勢。面對網路世界挑戰,要加強的是如何更理解需求所在。商業4.0能幫助百貨零售從消費者購物前、購物中、購物後的消費旅程中去挖掘出需求,然後用不同新科技,做到個人化服務體驗。

想像不到嗎?我們一起看看這群年輕人,如何運用科技玩轉商業:

▲場景1 AR感官行銷:從虛擬到真實,一次滿足

未來世界,任何服務都能擴增實境,立體化你的感覺。宇萌科技透過AR技術,用手機掃描書本,華格納的樂曲就悠揚響起;街頭的汽車廣告,一掃就出現變形金剛動畫;難懂的債券投資知識在AR下化身立體小龍女、周伯通,將內容演給你看。「AR+」讓商品虛實整合,完美體驗,勾動消費欲望。

▲場景2 iBeacon顧客導流:全通路客製化消費服務

路上的人流怎麼導入門市變金流?天奕科技用 Beacon微定位技術導流顧客,把逛街當作過關遊戲,從走進店家、摸摸行銷商品、試吃、結帳都能打卡得點,創造直達商品的廣告效益;還能結合品牌 CRM,針對消費者需求,提供即時精準推播,客製化服務一點都不難。

▲場景3 影像分析:追蹤顧客足跡,發展智慧商店

如何讓進門的客人主動提供情報,告訴你什麼會賣?什麼看看就好?影像辨識廠商SkyREC突發奇想,把保全用的影像拿來做商情分析,提供每日客流量、顧客動線、冷熱門商品還有提袋率等12項分析,讓企業主不用天天發問卷,也能即時掌握顧客足跡,晉升智慧商店。

▲場景4 群眾物流:共享經濟,上班途中也能賺錢

在實體賣場買東西後,購物袋也能立即配送到家。透過手機與資訊平台結合,Lalamove 強打群眾物流,只要消費者在手機上快速下單,周遭有零碎時間的司機都能媒合搶單,雙北地區保證一小時就能到府,補足傳統物流業無法立即提供服務的市場缺口。

當全球瘋《Pokemon GO》,意味著已經拉開了商業4.0的序幕,人類商業環境也即將進入類似虛擬的遊戲世界,一切都開始變好玩,變有趣,遊戲世代年輕人的機會也來了,只是這麼立體的新世界,你得小心你的衝動影響了你的荷包!(文/王妍文;攝影/關立衡、鄭名娟)

(本文摘自《30》雜誌2016年8月號《商業4.0 年輕人新工作機會來了》)
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/71/DMEDCONTENT/20160801.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"70","TITLE":"《30》商業4.0來了!
","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/08/01","DINTRO":"商發院商業人才發展研究所副所長李世珍觀察,商業4.0應用的各種新技術、新模式,9成都在年輕人手中,包括:科技團隊:雲端、App應用、AR/VR、Beacon,穿梭虛擬實境;數據分析團隊:資料工程師、資料倉儲管理與研發人員、大數據分析師,化身顧客行為預測者","DETAILS":"Pokémon Go夯爆全球,你看到背後商業4.0來臨的機會了嗎?

「Gotta catch ‘em all!」這是最近讓全球也瘋狂的一句話。
在紐約,你可以看到中央公園有一群人如僵屍般奔向同一方向;在澳洲,也有群人集體湧向警局;明明下雨的晚上,還是有一大堆人拚命追蹤,造成這些瘋狂景況的全是因為它──《Pokémon GO》(精靈寶可夢)。
這款任天堂推出的AR手機遊戲夯爆全球,它使用了行動定位服務(LBS)與擴充實境(AR)技術,在現實環境中,浮現栩栩如生的皮卡丘、傑尼龜、可達鴨等虛擬神奇寶貝,為了捕獲它們,連平常不愛出門的宅男們都邁開大步,追尋它們的影蹤。
腦筋動得快的餐廳,也在店內投資設了神奇寶貝的捕抓點,讓玩家們為了抓寶可夢進到店裡來,順便點餐、和飲料,休息一下,沒想到意外讓原本冷清的餐廳生意起死回生。
歡迎進入《Pokémon GO》的世界,不可思議的全球寶可夢現象,由手機、即時定位、感官體驗、聚客、到店消費等5個環節組成,裡面暗藏各種不同可能性的商業模式,正代表著全球即將進入商業4.0的開始。

商業4.0 機會自己創造
有一群年輕人,看到了這樣的機會。
《30》和P.49宇萌數位科技的「普拉」,要帶大家一起體驗AR魅力,撬開全新的未來世界大門,了解商業4.0將為年輕人帶來哪些工作機會。
在商業4.0的新世界中,商發院商業人才發展研究所副所長李世珍觀察,商業4.0應用的各種新技術、新模式,9成都在年輕人手中,包括:
● 科技團隊:雲端、App應用、AR/VR、Beacon,穿梭虛擬實境;
● 數據分析團隊:資料工程師、資料倉儲管理與研發人員、大數據分析師,化身顧客行為預測者;
● 消費者調查團隊:需要大數據開發應用工程師、數位行銷等,是賣場人類學家;
● 市場分析團隊:商業智慧分析師、電子商務物流服務規畫師、物流管理師等,開啟全新4.0商機。

AR+電商》嘆為觀止的那聲「哇!」
43歲,資管出身的林閔瑩,長期在企業界擔任公關,一次碩士研習帶她進入AR領域,讓她震懾,完全是因為嘆為觀止的那聲「哇!」
「哇!」拿手機一掃App,成群結隊的虛擬企鵝在手機上出現,從日本池袋車站出發,帶你穿過大街小巷人群,最後發現你竟然置身在百貨公司樓頂的水族館,那裡竟然還有一大群真的企鵝們在那裡向你招手。
「哇! 」電商阿里巴巴最近推出的Buy+,這是馬雲最近的獨門武器,不管你是要買衣服、買電腦、買手錶,透過電腦圖形系統和輔助感測器,產生可交互的3D購物環境,使用者戴上VR裝置,就可以身歷其境看到淘寶天貓上的商品展示;假使你想當小小鼓手,兩根香蕉也可以變成鼓棒,打出一套鼓聲。
「哇!」在強調野生的台灣「天和鮮物」店裡,一尾澎湖老饕最愛的石咾魚,富含膠質與DHA特有的香氣,到底要怎麼表達?手機一掃,立即跳出這條魚的食物履歷,到底是來自澎湖哪個海港,重多少,經過什麼樣的安全檢驗,最後還附贈今晚的料理食譜。你只是買一條魚,好像買了一趟旅程和一個廚師回家。
「哇!」一件動輒百萬的珠寶,你怎麼買得下手?設計師廖文良寫下了《那一葉之冬天》詩境,站在阡陌,帶走三千煩惱,順手也畫出任由三千年光陰,將一付臭囊化為枯朽,逕自獨享這一片稻浪晴朗的畫境,這些積累的底蘊,再透過顆顆晶瑩的珠玉,變成玉嬋娟⋯⋯這些完全透過AR技術,在書上照片上一掃,全部3D立體呈現。
這些都是林閔瑩剛剛在中國雲南最大的雲博會中演講的實例。
鑽研商業4.0AR技術已超過5年的她,看到千變萬化的虛實體驗,不論是小企鵝的足跡,天貓上的沉浸式購物,來自澎湖的石咾魚食物履歷,還是鬼斧神工的玉嬋娟,這些都把人類的商業世界變得更神奇了,一如全球神往的《Pokémon GO》。
林閔瑩說,千奇百怪的商品新體驗已經來臨,絕對比皮卡丘、傑尼龜等虛擬神奇寶貝更精彩。身歷其境的體驗行銷,再加上背後的消費者大數據分析,和即時支付的系統,構成了未來的商業4.0環境,甚至AR結合電子商務,變成「Augmented ommerce」。

大數據+預測》將人流轉為金流
40 歲,學心理出身的夏雨農,在學校念書時,統計曾是他最頭疼的科目,現在卻是累積服務全球客戶數超過500 家的大數據分析公司MIGO 功典資訊台灣事業群總經理。
會有這樣的轉變,是因為他看到了大數據即將引爆的需求與翻轉商業運用的無窮潛力。他開始學習設資料標籤、建分析模型的技術,更積極精研消費者預測模型,把消費者喜好加上「時間」變項,更能精準提前預測消費者下一次的購買時間,將人流轉為金流,顛覆了許多零售業的行銷方式。
功典曾經與中國杭州一家大型百貨集團PK,一個以消費數據分析為基準發短信推播商品,一個以過去經驗值來Call客。雙方都在同樣的時點發送簡訊內容,11 天下來,功典創造80%回購率、零售集團則為40%,總銷售額前者還多了整整1800萬人民幣(9000萬新台幣),這就是大數據的魅力。
「商品零售業最大的危險在猜。」夏雨農說,過去商品主導權由供給端掌握,只要「教育」消費者什麼是最好、最棒、最潮,什麼時候用最好,業績就源源不絕滾動起來;但是網路導致資訊獲取容易,商品主導權轉移到需求端將是不可逆的趨勢,如果不了解消費者需求,只靠經驗猜測,光是商品庫存就可能拖垮一家大企業。
林閔瑩跟夏雨農,市場嗅覺敏銳,同樣有科技運算與社會心理經驗,讓他們早在5年前就開始鑽研商業零售的新模式,這裡面包括商業4.0+大數據+行動支付。
提早看到未來,也讓他們站在新工作機會的浪頭上。

全球零售大洗牌,正在上演中
2016年,他們等待的機會真的來了!
關鍵在傳統通路喪鐘不斷響起。美國Sears百貨去年一舉關掉235家實體店;Macy’s百貨加快關閉實體店腳步,去年跟今年總計要關50家店以上。
百貨不振,量販店也不見春天,英國TESCO去年收了43家門市;沃爾瑪今年一開春就來個重擊,全球269店陸續說拜拜。
關店的背後,除了實體銷售業績大受影響外,也為了節省下開店資金,轉向大力拓展電商業務。
再看看台灣的情況,今年第一季,SOGO、遠百業績勉強維持持平,龍頭新光三越甚至出現罕見的負增長,年減率約1%,背後顯示的危機就是消費者往網路位移力道愈來愈快了。
百貨南霸天漢神百貨行銷部經理袁永慧坦承,「百貨業要更積極尋找符合客戶需求的攬客方式,不然2~3年內,變化會更劇烈。」

創新idea顛覆線下消費行業
如果傳統通路失效,商業4.0又是什麼樣貌?
「以消費者需求為中心發展的全渠道方式,是所有實體零售商要面對的新現實。」IBM全球企業諮詢服務事業群合夥人黃月金這麼說。消費者十分知道自己要什麼,他們希望在任何時間、任何地點買到任何計畫中或是當下想要的東西,不論你是on line還是off line,要能做到隨時為消費者服務,24小時不打烊,才能捉住他的心。
商業4.0核心就是消費者需求,黃月金指出,摸摸商品再消費的型態需求仍在,這也是實體百貨店家的優勢。面對網路世界挑戰,要加強的是如何更理解需求所在。商業4.0能幫助百貨零售從消費者購物前、購物中、購物後的消費旅程中去挖掘出需求,然後用不同新科技,做到個人化服務體驗。
想像不到嗎?我們一起看看這群年輕人,如何運用科技玩轉商業:
【場景1】AR感官行銷:從虛擬到真實,一次滿足
未來世界,任何服務都能擴增實境,立體化你的感覺。宇萌科技透過AR技術,用手機掃描書本,華格納的樂曲就悠揚響起;街頭的汽車廣告,一掃就出現變形金剛動畫;難懂的債券投資知識在AR下化身立體小龍女、周伯通,將內容演給你看。「AR+」讓商品虛實整合,完美體驗,勾動消費欲望。
【場景2】iBeacon顧客導流:全通路客製化消費服務
路上的人流怎麼導入門市變金流?天奕科技用Beacon微定位技術導流顧客,把逛街當作過關遊戲,從走進店家、摸摸行銷商品、試吃、結帳都能打卡得點,創造直達商品的廣告效益;還能結合品牌CRM,針對消費者需求,提供即時精準推播,客製化服務一點都不難。
【場景3】影像分析:追蹤顧客足跡,發展智慧商店
如何讓進門的客人主動提供情報,告訴你什麼會賣?什麼看看就好?影像辨識廠商SkyREC突發奇想,把保全用的影像拿來做商情分析,提供每日客流量、顧客動線、冷熱門商品還有提袋率等12項分析,讓企業主不用天天發問卷,也能即時掌握顧客足跡,晉升智慧商店。
【場景4】群眾物流:共享經濟,上班途中也能賺錢
在實體賣場買東西後,購物袋也能立即配送到家。透過手機與資訊平台結合,Lalamove 強打群眾物流,只要消費者在手機上快速下單,周遭有零碎時間的司機都能媒合搶單,雙北地區保證一小時就能到府,補足傳統物流業無法立即提供服務的市場缺口。
當全球瘋《Pokémon GO》,意味著已經拉開了商業4.0的序幕,人類商業環境也即將進入類似虛擬的遊戲世界,一切都開始變好玩,變有趣,遊戲世代年輕人的機會也來了,只是這麼立體的新世界,你得小心你的衝動影響了你的荷包!
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/70/DMEDCONTENT/20160801.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"67","TITLE":"《Digitimes》Andrew Scott上任MIGO北美執行長","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/07/05","DINTRO":"MIGO功典日前決定正式延攬在國際行銷廣告界擁有多年實戰經驗,並多次帶領品牌客戶獲獎的Andrew Scott加入MIGO擔任北美執行長一職","DETAILS":"大數據分析預測軟體公司MIGO(功典)以特有的演算預測模型在亞洲大數據行銷市場扮演著趨勢領袖角色,近來更領先業界以Retail Science(零售科學)的創新商業模式重新定義零售業競爭規則,協助品牌與零售產業客戶從傳統的產品導向思維轉向以顧客為核心的商業策略主軸;同時為擴大與複製在亞洲區的產業成功顧問經驗,MIGO已積極展開對歐美市場的布局,在經過一段時間審慎地觀察與評估後,日前決定正式延攬在國際行銷廣告界擁有多年實戰經驗,並多次帶領品牌客戶獲獎的Andrew Scott加入MIGO擔任北美執行長一職,負責北美業務的拓展,並期待透過北美分公司的成立,將MIGO零售科學的成功經驗複製到歐美零售產業。

Andrew Scott曾任職於WPP、Ogilvy and Mather、McCann等知名廣告集團,服務客戶包含Diageo、P&G、Oracle、Intel、IBM、日立、匯豐銀行及國泰航空等國際品牌,在廣告行銷業界擁有完整的資歷。過去16年致力於協助全球各地企業整合數據、科技、內容及溝通通路以落實創新的行銷解決方案,是兼具左腦數據邏輯和右腦創意美學的新一代全腦行銷管理人才。

Andrew Scott相信大數據是在商業中是最有創造力的能量,能優化行銷溝通及解決企業痛點,透過實踐這樣的信念,Andrew Scott已領導無數個團隊囊括多座包含坎城廣告金獎(Gold Cyber Lion)、金鉛筆廣告獎(Gold Pencil)以及艾菲獎在內的國際級行銷獎項;未來透過對MIGO零售科學的詮釋與推廣,期望能協助更多零售企業深入數據行銷管理的核心,全面提升品牌企業的在數據時代的競爭力。

MIGO執行長陳傑豪表示,MIGO在亞洲地區在建立的Retail Science的過程中,發現全球零售業者都面臨同樣的痛點,歐美市場此刻對於零售科學的解決方案也存在迫切的需求,北美執行長Andrew Scott的加入,不僅宣告了MIGO進軍國際的決心,更展現了MIGO團隊積極因應產業挑戰的應變能力;在大陸地區以零售科學解決方案屢創佳績之際,期望能將這樣的創新商業模式帶到其他國家,將零售科學落實到多企業,讓MIGO功典能繼亞洲之後再成為歐美地區零售數據的意見領袖與領導品牌。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/67/DMEDCONTENT/20160705.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"66","TITLE":"《RUN!PC》MIGO功典延攬前 WPP亞太區業務總監 Andrew Scott擔任北美執行長","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/06/16","DINTRO":"MIGO功典日前決定正式延攬在國際行銷廣告界擁有多年實戰經驗,並多次帶領品牌客戶獲獎的Andrew Scott加入MIGO擔任北美執行長一職","DETAILS":"大數據分析預測軟體公司MIGO功典以特有的演算預測模型在亞洲大數據行銷市場扮演著趨勢領袖角色,近來更領先業界以Retail Science(零售科學)的創新商業模式重新定義零售業競爭規則,協助品牌與零售產業客戶從傳統的產品導向思維轉向以顧客為核心的商業策略主軸;同時為擴大與複製在亞洲區的產業成功顧問經驗,MIGO功典已積極展開對歐美市場的布局,在經過一段時間審慎地觀察與評估後,日前決定正式延攬在國際行銷廣告界擁有多年實戰經驗,並多次帶領品牌客戶獲獎的Andrew Scott加入MIGO擔任北美執行長一職,負責北美業務的拓展,並期待透過北美分公司的成立,將MIGO零售科學的成功經驗複製到歐美零售產業。

Andrew Scott曾任職於WPP、Ogilvy and Mather、McCann等知名廣告集團,服務客戶包含Diageo、P&G、Oracle、Intel、IBM、日立、匯豐銀行及國泰航空等國際品牌,在廣告行銷業界擁有完整的資歷。過去16年致力於協助全球各地企業整合數據、科技、內容及溝通渠道以落實創新的行銷解決方案,是兼具左腦數據邏輯和右腦創意美學的新一代全腦行銷管理人才。Andrew Scott相信大數據是在商業中是最有創造力的能量,能優化行銷溝通及解決企業痛點,透過實踐這樣的信念,Andrew Scott已領導無數個團隊囊括多座包含坎城廣告金獎(Gold Cyber Lion)、金鉛筆廣告獎(Gold Pencil)以及艾菲獎在內的國際級行銷獎項;未來透過對MIGO零售科學的詮釋與推廣,期望能協助更多零售企業深入數據行銷管理的核心,全面提昇品牌企業的在數據時代的競爭力。

MIGO執行長陳傑豪表示,MIGO在亞洲地區在建立的Retail Science(零售科學)的過程中,發現全球零售業者都面臨同樣的痛點,歐美市場此刻對於零售科學的解決方案也存在迫切的需求,北美執行長Andrew Scott的加入,不僅宣告了MIGO進軍國際的決心,更展現了MIGO團隊積極因應產業挑戰的應變能力;在中國地區以零售科學解決方案屢創佳績之際,期望能將這樣的創新商業模式帶到其他國家,將零售科學落實到多企業,讓MIGO功典能繼亞洲之後再成為歐美地區零售數據的意見領袖與領導品牌。 
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Andrew Scott曾任職於WPP、Ogilvy and Mather、McCann等知名廣告集團,服務客戶包含Diageo、P&G、Oracle、Intel、IBM、日立、匯豐銀行及國泰航空等國際品牌,在廣告行銷業界擁有完整的資歷。過去16年致力於協助全球各地企業整合數據、科技、內容及溝通渠道以落實創新的行銷解決方案,是兼具左腦數據邏輯和右腦創意美學的新一代全腦行銷管理人才。Andrew Scott相信大數據是在商業中是最有創造力的能量,能優化行銷溝通及解決企業痛點,透過實踐這樣的信念,Andrew Scott已領導無數個團隊囊括多座包含坎城廣告金獎(Gold Cyber Lion)、金鉛筆廣告獎(Gold Pencil)以及艾菲獎在內的國際級行銷獎項;未來透過對MIGO零售科學的詮釋與推廣,期望能協助更多零售企業深入數據行銷管理的核心,全面提昇品牌企業的在數據時代的競爭力。

MIGO執行長陳傑豪表示,MIGO在亞洲地區在建立的Retail Science(零售科學)的過程中,發現全球零售業者都面臨同樣的痛點,歐美市場此刻對於零售科學的解決方案也存在迫切的需求,北美執行長Andrew Scott的加入,不僅宣告了MIGO進軍國際的決心,更展現了MIGO團隊積極因應產業挑戰的應變能力;在中國地區以零售科學解決方案屢創佳績之際,期望能將這樣的創新商業模式帶到其他國家,將零售科學落實到多企業,讓MIGO功典能繼亞洲之後再成為歐美地區零售數據的意見領袖與領導品牌。

新聞聯絡人:
MIGO功典 陳毅心Diane Chen
Email: Diane_chen@migocorp.com
TEL: +886-2-2218-3785 EXT. 8881

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/50/DMEDCONTENT/20160629.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"23","TITLE":"零售科學權威MIGO功典催化深圳零售產業-以小票數據顛覆傳統行銷思維
","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/06/16","DINTRO":"致力推動數據科學在零售產業應用的MIGO功典,希望將提倡的零售科學(Retail Science)透過數據加值提升零售產業在供應鏈管理、運營管理以及行銷管理三大渠道的優化,力邀在推動零售產業創新不遺餘力的深圳市零售商業行業協會一同舉辦《零售科學顛覆營銷論壇》。","DETAILS":" 2016年6月15日【MIGO功典】大數據巨浪來襲,讓數據科技普及、數據量大幅增長,也重新定義零售業競爭規則,零售產業的大數據應用也從傳統的以物為中心的思維轉向以顧客為核心的策略主軸,讓企業生產與消費者的需求無縫對接,不僅成功吸引更多客戶提升營收,也進而推動企業內部變革,這儼然已成為中國零售產業的一個突破點。有鑒於此,致力推動數據科學在零售產業應用的MIGO功典,希望將所提倡的零售科學(Retail Science)透過數據加值提升零售產業在供應鏈管理、運營管理以及行銷管理三大渠道的優化,拉近零售產業與顧客之間的關係,鞏固數據時代的競爭優勢。力邀在推動零售產業創新不遺餘力的深圳市零售商業行業協會一同舉辦《零售科學顛覆營銷論壇》。希望讓協會會員能一手接觸到大數據時代驅動零售變革的最新趨勢,洞悉零售業如何應用零售科學做到精準行銷,將不起眼的小票數據轉化為顯著的實質營收,在零售業的數據浪潮襲擊下成功創新。

由深圳市零售、連鎖經營企業及相關機構組成的深圳市零售商業行業協會掌握深圳市主要大、中型零售、連鎖企業會員門店總數近40,000家,8家會員為全國連鎖百強之內,會員銷售總額達2,782億元,在深圳地區總銷售額1,107億元,佔深圳零售市場的80%,為深圳市商業、服務業的主導力量,同時也是深圳市商業、服務業的權威組織。

本論壇請到前阿里巴巴副總裁,同時也是現任紅衫資本中國基金專家合伙人車品覺先生與在場的零售業高階經理人分享近年來業界所面臨最普遍的問題,車品覺表示「現今零售業號稱的大數據應用多半都尚屬經驗驅動。但經驗驅動稱不上是真正的大數據應用,要能夠從一堆未知的數據中找到對既有問題的創新解答,這才能體現數據驅動的真正價值。過去品牌對顧客的認識都是用零散的調研資料以偏概全;當品牌有能力掌握到顧客的移動數據、交易數據、社群數據,並透過ID Mapping之後,品牌將有能力去修補我們對顧客認識的不足,而進一步的做到以全蓋偏,讓品牌更真實地去看待每一個個別的顧客,然後才有機會提供個性化的服務與經營。」

MIGO功典執行長陳傑豪更以切身零售業顧問經驗指出在物聯網快速發展下,零售業應重新思考人、貨、場的關係,對顧客輪廓應要能有更全面且更具動態性的掌握。以MIGO零售科學的角度來看,數據驅動打破傳統經驗驅動行銷思維模式,零售業從前端的供應鏈管理、營運管理一直到最末端的行銷管理,都應該透過數據落實全面管理的優化。對企業來說,唯有用數據驅動決策,才能讓品牌與顧客之間進行更有默契的對話溝通,也是MIGO零售科學最核心的概念。

「透過MIGO零售科學的智能演算,一張看似不起眼的小票數據,都能透過演算分析,精准的預測顧客下一次復購的關鍵時間點。」MIGO功典營運長徐偉倫也在論壇下半場開頭就讓台下業者見識到零售科學的落地應用,他指出「零售業應用大數據的優勢在於能夠小步試錯,隨時修正,時時優化。零售企業應回歸本質,將大數據應用落實到「以人為本」,建立讓顧客願意復購的品牌忠誠度。利用滾動的小票數據,企業就能克服以往慢半拍的數據採集,以滾動的客戶數據出發,提供更貼近顧客需求且富有價值的一對一服務,帶動零售大革命。

本次論壇除了探討零售業大數據議題外,由於MIGO功典陳傑豪執行長同時也是暢銷書《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》的作者,論壇現場也將該書贈送給每位嘉賓,希望能憑藉著對零售產業數據應用的深厚經驗以及利他無我的熱情,讓更多業者接觸到MIGO零售科學(Retail Science)的嶄新理論架構,共同投入零售科學的落地應用計畫。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/23/DMEDCONTENT/DSC02046.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"21","TITLE":"MIGO功典許偉倫:以人為本‭ ‬大數據服務創新根本
","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/06/04","DINTRO":"MIGO功典受邀參加《IGA第四期五星門店互評及專題討論交流會》,和知名零售企業領導人與創辦人就「服務」為主題,透過實戰經驗探討企業如何回歸本質,將大數據應用落實到「以人為本」的零售科學。","DETAILS":" 2016年6月1日【MIGO功典】MIGO功典日前受到非營利團體國際獨立零售商聯盟(IGA ; Independent Grocers Alliance)中國分會的邀請,蒞臨中國華北地區參與《IGA第四期五星門店互評及專題討論交流會》,和知名零售企業領導人與創辦人就「服務」為主題,透過實戰經驗探討企業如何回歸本質,將大數據應用落實到「以人為本」的零售科學,商超只要利用小票數據,就能做到數據分析,提供更贴近顧客需求的一對一服務。

IGA成立於1926年,為世上最早成立也最大的國際非營利零售商聯盟,中國IGA不以營利為目的,本著「服務」精神,致力於協助華北14家超商會員提供更好的服務給消費者,於華北地區龍頭超商中佔有舉足輕重的地位,IGA認可數據在現今時代能落地幫助企業,提供消費者更好的顧客體驗同時創造價值,因此力邀MIGO成為IGA第一次邀請出席交流會的合作夥伴。

MIGO營運長徐偉倫在現場以本次交流會主題,以超商實際案例跟在場零售菁英分享超商痛點和落地的解決方法,首先以文化、文明、人文這「三文」總結幾位龍頭超商領導者的簡報,期許各位能像MIGO一樣以人為本建立和消費者間的緊密關係,同時也不忘提醒同業要回歸本質,深刻地在組織裡傳遞企業文化。MIGO營運長徐偉倫提到:「超商應謹記服務顧客的初衷,了解顧客真正喜歡的是什麼,本著同理心才能勾勒出顧客的輪廓,洞悉客戶在哪個時間點會回來,為顧客奉上貼心的一對一服務。而要做到這些其實一點也不困難,只要透過任何一家超商都有的小票數據,就能做得到。」在大数據零售科学的時代,商超業態所面臨最關鍵的挑戰在於服務品質與員工管理,如何做到兩者兼顧,才能長效活絡顧客,讓顧客回頭多買一次。

看著台下的零售菁英與前輩都站在第一線學習,MIGO更堅定朝向零售科學目標邁進的決心,深切期待透過數據打開零售業的全景管理視野,讓零售業和顧客之間能建立更穩固的關係,做到更有默契的溝通與互動。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/21/DMEDCONTENT/2016.001.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"22","TITLE":"數據為王 中歐校友品牌高峰對話","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/05/26","DINTRO":"本月21日MIGO功典與中歐校友連鎖品牌經營協會共同舉辦了《數據為王 零售科學營銷管理論壇》,活動吸引了超過百餘位品牌高階經理人,就品牌連鎖產業面對大數據運營管理與行銷決策優化等議題進行了一場精采的論壇對話。","DETAILS":" 2016年5月26日【MIGO功典】由中國政府與歐洲聯盟共同創辦、專門培養國際化高級管理人才的菁英學府中歐國際管理學院(CEIBS)人才輩出,校友網絡特別活躍,一同組成了中歐校友連鎖品牌經營協會,該協會於本月21日與MIGO功典共同於中歐國際工商學院浦東院區舉辦了《數據為王 零售科學營銷管理論壇》,活動吸引了超過百餘位畢業於中歐管理學院的品牌高階經理人,就品牌連鎖產業面對大數據運營管理與行銷決策優化等議題進行了一場精采的論壇對話。

本論壇由中歐移動互聯網協會邱榮浩秘書長的致詞揭開序幕,邱榮浩秘書長在致詞中特別提到了未來的品牌行銷將逐漸把焦點從商品導向轉移到顧客中心導向,唯有掌握顧客的關鍵數據,才有可能實現品牌對顧客精准的個性化服務。

本場論壇活動首先登場的是前阿里巴巴副總裁,同時也是現任紅衫資本中國基金專家合伙人車品覺先生,他在演說中與在場的品牌高階經理人分享了近年來顧問經驗中所面臨最普遍的問題,多半來自於企業還是習慣用數據去驗證經驗,先有了一個假說然後才設法用數據去驗證,這樣充其量只能算是經驗驅動,車品覺表示:「經驗驅動稱不上是真正的大數據應用,要能夠從一堆未知的數據中找到對既有問題的創新解答,這才能體現數據驅動的真正價值。」;隨後登場的MIGO功典執行長陳傑豪更以切身零售業顧問經驗,提出從零售科學(Retail Science)的觀點來看,零售業從前端的供應鏈管理、營運管理一直到最末端的行銷管理,中間都仰賴數據決策的支援,才能讓品牌與顧客之間能夠更有默契的對話溝通,特別是在物聯網快速發展下,我們對顧客輪廓應該要能夠有更為全面而且動態性的掌握。

論壇下半場由中歐市場營銷協會孫浩會長擔任主持人,除了上半場的兩位主講嘉賓與談外,也非常難得的邀請了來自香港的Folli Follie亞太區數碼及電子商務總監陳旭超先生、歐迪芬行銷總監曾靜以及同為中歐校友的五葉草大數據空間王獻旗總經理同台交流,五位來賓分別針對在品牌行銷與顧客經營曾遭遇到的問題互相交流,切磋實務上的操作經驗。台下的品牌經理人也藉由案例和台上嘉賓以互動的方式讓台上的專家與台下的聽眾近距離的溝通,但是不管是來自於商品銷售、品牌形象乃至於顧客經營的挑戰,大家都深刻地體認到未來品牌企業的競爭優勢將與數據運用能力有著密不可分的關係,而在其中尤為關鍵的是對於顧客數據的採集、分析及運用的能力。

車品覺在論壇最後用了這樣一句話當做總結:「在過去沒有這麼多的數據和演算分析的年代,品牌對顧客的認識都是用零散的調研資料以偏概全;當品牌有能力掌握到顧客的移動數據、交易數據、社群數據,並透過ID Mapping之後,品牌將有能力去修補我們對顧客認識的不足,而進一步的做到以全蓋偏,這將讓品牌更真實地去看待每一個個別的顧客,然後才有機會給予個性化。」
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/22/DMEDCONTENT/20160526.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"20","TITLE":"《颠覆营销》榮登京東商城管理暢銷榜第一名","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/05/11","DINTRO":"功典資訊CEO陳傑豪簡體新書《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》從今年3月上市至今不斷受到媒體矚目,除了受到中國央视2台晨間節目《第一時間》介绍外,作者MIGO功典資訊CEO陳傑豪也受邀參加北京電視台《書香北京》節目","DETAILS":" 2016年5月9日【MIGO功典資訊台北訊】功典資訊CEO陳傑豪簡體新書《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》登上京東商城新書管理類暢銷榜第一名。該書從今年3月上市至今不斷受到媒體矚目,除了受到中國央视2台晨間節目《第一時間》介绍外,作者MIGO功典資訊CEO陳傑豪也受邀參加北京電視台《書香北京》節目錄影闡述書中觀點:「要做好大數據營銷的首要關鍵為問對問題,先釐清你想要應用數據的目的為何,這樣才能清楚你該收集什麼數據、怎麼看數據、怎麼應用數據。」

《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》由中信出版社出版,是一本闡述大數據落地應用以及智能營銷實務的專業書籍,本書作者陳傑豪是大中華區數據營銷決策的意見領袖,同時也是大數據智能軟體公司MIGO功典資訊的CEO,他將近年來透過大數據演算及營銷預測的實務經驗,藉由實際案例引導讀者深入數據應用的關鍵核心。本書共同作者紅杉資本中國基金專家合伙人;全國信標委大數據標準工作組副組長車品覺老師共筆,介紹大數據在各行業的最新應用趨勢。

《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》新書發表活動已成功在北京、上海舉行,接下來將在深圳等地繼續舉辦,希望能以嶄新的數據營銷觀點顛覆營銷人舊有觀念,並分享給更多期待創新思考的大數據創業朋友們。


新聞聯絡人:
MIGO功典資訊 陳毅心Diane Chen
Email: Diane_chen@migocorp.com
TEL: 02-02218-3785 EXT. 8881
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/20/DMEDCONTENT/20160511_1.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"17","TITLE":"MIGO陳傑豪 數據領導人要找出對營運最敏感的數據,引導零售企業走出大數據變革迷航

","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/04/08","DINTRO":"MIGO功典資訊隨聯商網在蘇州召開「大時代•微創新 2016聯商網大會暨全球零售創新峰會」之際,當天上午和上海百聯、銀泰、五星電器、大洋百貨、新天地等超過40家零售商超百貨業者,進行一場領袖限定晨峰會,讓領導們能相互交流在面對大數據變革時代,零售業的應用心得及問題。","DETAILS":"2016年4月8日【MIGO功典資訊】MIGO功典資訊隨聯商網在蘇州召開「大時代•微創新 2016聯商網大會暨全球零售創新峰會」之際,於4月8日當天上午和上海百聯、銀泰、五星電器、大洋百貨、新天地等超過40家零售商超百貨業者,進行一場領袖限定晨峰會,讓領導們在早晨時刻,不但能輕鬆享用早餐,同時能相互交流在面對大數據變革時代,零售業的應用心得及問題。老總們雖然前一天傍晚才風塵僕僕的抵達酒店,但還是起了個大早參加晨峰會,即是希望能和零售科學MIGO功典資訊執行長陳傑豪、紅衫資本中國基金會專家合夥人、全國信標委大數據標準工作組副組長車品覺做個深度交流,瞭解他們對於零售商超百貨面臨時代的快速轉變能如何用大數據應對。

峰會中,透過聯商網陸老師穿針引線,讓陳傑豪、車老師與零售業領導們,探討大數據與零售業的共生關係,車老師開頭便點出業界的大數據盲點作為引子-他表示身邊有些零售業和其他業態的CEO朋友,他們知曉數據的重要性,每天追著看十幾張數據報表,但有立即看出企業的問題和機會點嗎?這便是落入數據盲的陷阱,身為一個CEO,看過多的數據是沒有意義的,重要的是你清楚認知企業核心價值,找出核心關鍵數據以掌握企業脈動。比方一個支付服務提供商,相較於營收報表,支付成功率反而更是企業服務核心該注意的關鍵數據,尤其該注意新用戶的支付成功率是否穩定,以確保核心服務的持續擴張,並帶動營收上升。提醒數據時代,不要盲目追崇數據,身為領導者要擁有關鍵數據敏感度。

MIGO功典資訊執行長陳傑豪則表示,消費者在這個年代隨時都在改變,零售商超百貨業者靠過去的經驗決策將跟不上消費者改變的速度;為此,MIGO功典致力於數據零售科學,幫助零售業看見關鍵數據以進行快速、實時、精准的決策,預測消費者的下次購物時間、偏好,藉此提前滿足消費者的需求,使消費者樂於不斷回購,數據立即落地轉化為可觀營收。同時,MIGO功典能運用合作夥伴的外部數據,補足企業內部數據的空缺信息,實現消費者全景樣貌,決策者將可透過數據更瞭解自己在市場的定位及發展空間,規劃出更完善明確的運營策略。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/17/DMEDCONTENT/20160408.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"27","TITLE":"《中國電子時報》全景零售 以大數據預測未來","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/04/03","DINTRO":"傳統零售業者正朝向O2O線上結合線下轉型,Migo功典資訊總經理夏雨農表示,在智慧零售、物聯網這些未來趨勢下,不可忽視的是源源不斷產生的大數據,而利用數據,未來的報表不只是當下的分析,而是要用數據做出預測,看到未來。","DETAILS":"傳統零售業者正朝向O2O線上結合線下轉型,Migo功典資訊總經理夏雨農表示,在智慧零售、物聯網這些未來趨勢下,不可忽視的是源源不斷產生的大數據,而利用數據,未來的報表不只是當下的分析,而是要用數據做出預測,看到未來。

功典資訊成立於1998年,總部位於台灣,在上海、北京、廣州皆設有子公司,服務客戶遍及兩岸,包括ASUS、白蘭氏、雀巢等,也是阿里巴巴集團大數據合作應用夥伴。

夏雨農歸納出三類型數據,一是小而精準的數據,包括交易數據、人流數據、客服數據;二是大而雜的數據,像是社群平台,社群上數據相當大,但也由某些語意分歧的挑戰,雖有含金量但運用也較困難;三是開放性數據,例如天氣、濕度等公開數據,現已有電商平台在分析哪些對消費造成影響。
他提到一個大數據發展的觀點,過去大家看大數據,普遍停留在利用相對知道可解決問題的數據,去解決固定的問題,但這尚不能稱為大數據應用;下階段則會用更多元數據來解決傳統的明確問題,讓視野變大;再來是找到過去沒有發現的數據,做出一個過去以為做不到的預測;而找到相對應的數據以及能解決的問題後,這又會再成為一組用於解決固定問題的固定數據。

所有數據未來皆可能開放

他舉例,像是超商的零售數據事實上與保險有關聯性,過去超商在交易數據上,只在乎顧客是否越買越多、越買越貴,但事實上超商交易可看出另一個數據是熱量,從熱量數據可看到這個消費者吃的越來越健康或越不健康。
而這僅限於一家超商,若未來能整合全景零售、全景銷售數據,也就是這個人每一筆飲食相關消費數據都能納入分析,結合醫療數據後可做出未來的健康預測,保險公司將可藉此做出浮動保費費率設定。雖然很多人都想擁有自己的數據,但事實上有些對自己而言是多餘的數據,會對他人產生價值,也意味未來所有數據或都會開放。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/27/DMEDCONTENT/20160403.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"16","TITLE":"功典執行長陳傑豪、阿里副總裁車品覺齊聚大數據行銷論壇,人機合作才是顛覆行銷關鍵!","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/04/01","DINTRO":"AlphaGo與李世石的人機之戰,再次點燃全球對大數據及人機互動的關注。大數據顛覆產業的時代來臨,MIGO功典資訊協同中歐國際工商學院、清華大數據產業聯合會及中信出版社共同舉辦的「大數據行銷—互聯網時代企業轉型的突破口」論壇","DETAILS":"2016年3月13日【MIGO功典資訊台北訊】AlphaGo與李世石的人機之戰,再次點燃全球對大數據及人機互動的關注。大數據顛覆產業的時代來臨,MIGO功典資訊協同中歐國際工商學院、清華大數據產業聯合會及中信出版社共同舉辦的「大數據行銷—互聯網時代企業轉型的突破口」論壇,日前已於中歐國際商學院北京校區圓滿落幕。MIGO功典執行長陳傑豪協同阿里巴巴副總裁車品覺就大數據最新思想及大數據各領域應用案例提出獨到觀點,與現場400多名數據愛好者進行深度分享,為企業在大數據應用及互聯網轉型升級提供加倍助力,同時也分享最新出版的《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》一書中的行銷致勝觀點,成功為許多品牌主和企業解決了複雜的大數據商業難題。

開幕演說中,阿里巴巴集團副總裁車品覺對大數據發展趨勢進行了預測。他認為以下6大趨勢正在發生,並將深刻地改變營銷:應用無線化將讓終端設備與資料採集的作業可以更有彈性而有效率;信息數據化讓信息的流通、交換、加工、運用更趨標準及結構;交易無紙化將徹底改變我們的交易行為與資金流;人類智能化將使大數據所產生的創新價值深入到人類生活;決策實時化將改變了決策與信息關係;線下線上化意味著未來仍將是呈現線下更多地運用線上數據的趨勢。

MIGO功典執行長陳傑豪執筆的大數據重磅鉅作《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》一書最新內容也在本次論壇首度曝光,陳傑豪執行長除了在演說中呼應車品覺的觀點,同時也分享大數據落地應用案例,也首次在公開場合中分享了MIGO即將要對外發表的零售科學(Retail Science)模型,陳傑豪表示:「大數據宣告了一個全景視野的時代來臨,透過人機合作,我們開始有能力更即時而且鉅細靡遺地搜集到消費者的關鍵數據,然後透過演算模型對消費者動機做出精準的預測,讓品牌有能力提供真正個性化的服務,藉以鞏固顧客的忠誠度。」

與會貴賓之一的清華大學數據科學研究院韓亦舜副院長也在圓桌討論時對大數據應用提出了一些反思,針對數據隱私的問題作出回應:「大數據背後也代表了一個大責任,未來必須要對每一個個人所產出數據的所有權、使用權與管理權訂定明確的規劃,我們必須合理且合法的保障個人在隱私範圍內的數據主權,但是也不能無限上綱地阻礙大數據對於人類福祉的推動,例如對病患本身必須善盡診療記錄保密的責任,但醫生基於病症治療過程中所累積的知識,應在經過資料去敏化處理且無法辨識出病患身分下,提供病歷記錄作為增進人類整體醫療知識的資源。」而中歐國際工商學院市場營銷學副教授王婧、海爾家電產業集團卡薩帝總經理宋照偉、Bebit大中華區副總經理丁光正和學界知名人士也一同出席圓桌討論分享自身在大數據領域的實戰經驗。

活動結束後,熱情的聽眾紛紛蜂湧至台前索取作者簽名,據中信書局表示,儘管過去一段時間書市中不乏大數據相關的書籍,但是真正能談到大數據落地應用的書籍卻寥寥可數,這次《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》的出版,讓大數據從理論落地到應用,是少見的大數據實務著作,也難怪甫上市就衝上當當網商業營銷類叢書的第一名,可見紮實的內容也深獲讀者的認同與青睞,也替此論壇劃下完美句點。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/16/DMEDCONTENT/news002.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"15","TITLE":"陳傑豪《顛覆營銷》登上央視2台《第一時間》推薦好書
","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2016/04/01","DINTRO":"功典資訊CEO陳傑豪簡體新書《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》上市後即刻受到媒體矚目,中國央视2台主持人馬斌於3月14日晨間《第一時間》節目中介绍","DETAILS":" 2016年3月14日【MIGO功典資訊台北訊】功典資訊CEO陳傑豪簡體新書《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》上市後即刻受到媒體矚目,中國央视2台主持人馬斌於3月14日晨間《第一時間》節目中介绍《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》,闡述陳傑豪書中觀點:「要做好大數據行銷首先要處理好人機關係,人要專注在解讀數據,而機器要負責處理海量數據及流程化工作。」

《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》由中信出版社出版,是一本闡述大數據落地應用以及智能營銷實務的專業書籍,本書作者陳傑豪是大中華區數據行銷決策的意見領袖,同時也是大數據智能軟體公司MIGO功典資訊的CEO,他將近年來透過大數據演算及行銷預測的實務經驗,藉由實際案例引導讀者深入數據應用的關鍵核心。他也邀請到有中國大數據領航者之稱,阿里巴巴副總裁車品覺老師共筆,介紹大數據在各行業的最新應用趨勢。在網路上號召力十足的羅輯思維羅振宇老師也推薦道:「《顛覆營銷》確實表現得可圈可點,這本書要顛覆的是許多行銷人根深蒂固的觀念,數據是朋友不是路人。」

《顛覆營銷-大數據時代的商業革命》上市不到兩週已在當當、京東、亞馬遜排行榜上屢屢創下佳績,這次央視2台的節目推薦更再次證明好書不寂寞。必然受到矚目,本書作者團隊後續也將陸續於上海、深圳、南京、山東等地舉辦新書論壇,希望能以嶄新的數據營銷觀點顛覆營銷人舊有觀念,並分享給更多期待創新思考的大數據創業朋友們。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/15/DMEDCONTENT/news001.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"26","TITLE":"《科技商情》聚焦零售、醫療、工業 研華以物聯網提升營運效率","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/03/22","DINTRO":"聚焦零售、醫療、工業 研華以物聯網提升營運效率","DETAILS":"智能系統(Intelligent Systems)全球領導品牌研華科技,將於3月22日至3月25日於南港展覽館參與2016智慧城市展。為秉持「智能地球的推手」願景,研華將首度針對智能零售、智慧醫療以及智慧工廠等垂直領域分拆三區展示,以展現研華對齊不同市場之決心;此外,也將於展會期間主導舉辦智能零售及工業4.0兩場論壇,邀請兩岸產、官、學、研等專家學者一同與會分享。


智能零售以「優店聯網(UShop+)」提升營運效率、革新消費購物體驗

研華智能零售聚焦品牌連鎖、餐飲、大賣場、購物中心,將以雲端零售服務平台「優店聯網(UShop+)」為核心架構,分別針對消費者發展行動服務、加值服務、自助服務等解決方案,以創新消費體驗,以及針對業主提供連鎖門店管理、綠色後勤管理、商業智慧等智慧營運管理解決方案,為零售門店提供一站式零售技術整合服務;期望以「雲」、「端」間的互聯技術,提升營運效率革新消費者的購物體驗,進而建立物聯網時代實體零售業的競爭優勢。

為讓參與者真正感受應用實境,此次透過台北市電腦公會的媒合,將直接在萊爾富南港展覽館門市,打造全台首座智慧便利商店。藉由研華在萊爾富安裝的智慧影像辨識系統、室內空氣品質偵測系統、行動購物牆(消費者主動掃描)、行動優惠推播(店家主動推播)等解決方案,消費者不僅能立即體驗導購優惠,萊爾富也可於總部後台了解門市的顧客數量、動線和感興趣的商品,進而優化未來店內動線與上架商品陳列管理;展期間所有應用於萊爾富商店之解決方案,將同步於研華零售攤位(攤位號:J531)完整展示。


打造智慧醫療環境 創造醫護病三贏新局

為落實「將時間還給醫護人員,將醫護人員還給病患」,研華致力為各家醫院打造高效率與高品質的智慧醫療環境;會中將展出為醫護病三方量身打造的全方位智慧病房、應院方管理需求所提出的人員設備即時定位系統、因應與日俱增的即時移動護理與醫療工作站應用所設計的醫用平板與AMiS護理推車及各種延伸應用,如遠距醫療車和電子藥箱車等,這些應用案例屆時也將在研華智慧醫療攤位上(攤位號:K711A)完整展示。

此外,研華也將智慧醫療範疇延伸至醫院以外的場域,首度結合彰化縣消防局員林西區及花壇分隊、彰基醫療體系,創造全台第一座城市無縫急救網絡。彰化縣消防局員林西區及花壇分隊,日前透過安裝研華4G緊急救護整合系統在其救護車上,以工業級多合一車載電腦TREK 674/303系列,作為4G平台及控制介面,讓救護人員能夠按TOCAB(Trauma / OHCA / CVA / AMI / Burns)的基本分類,將病患資訊第一時間傳送到消防局指揮中心平台;並由指揮中心依送院指令,將此資訊及病患的生理量測/TPR/ECG/即時影像等資訊在病患到院前同步傳送到急診室看板,以便醫護人員提早準備,以爭取5~10分鐘的黃金救援時間。此應用也將於彰化縣消防局攤位(攤位號:J1027)實境呈現。


智慧工廠以工業4.0整合自動化系統與雲端創新技術

研華智慧工廠,將以工業4.0為基礎概念,展示設備自動化、MES整合與生產履歷、廠務環境監控、廠務能源管理等解決方案(攤位號:K1015)。在設備自動化方面,研華採用最新工業通訊協定EtherCAT,以「雨之舞」實機展示12軸精確運動軌跡規劃;在GigE Vision視覺檢測展示,研華影像擷取卡則採用業界最通用GigE Vision通訊協定,並內建ARM影像處理器,大幅降低開發時程跟成本,為客戶提供絕佳視覺解決方案。

此外,研華也將大力推廣物聯網軟體方案解決核心WebAccess,此為全球第一套基於瀏覽器開發的HMI/SCADA圖控軟體,所有配置工程、監看畫面,都可在IE瀏覽器完成,並具強大網路通訊能力,能進行跨系統介面整合、即時廠區資訊收集,並提供視覺化的物聯網監控平台。藉由研華WebAccess,所有欲導入工業4.0的廠商,將可簡化導入流程、降低整合的陣痛期,進而提升管理效率。

而以「協同深耕、共創多贏」為宗旨成立的WebAccess+物聯應用聯盟(WebAccess+ IoT Solution Alliance),截至2015年年底已有來自14國共50家聯盟夥伴及6家策略夥伴加入;研華期望藉由此次展會募得更多合作夥伴,以WebAccess軟體為核心,鎖定垂直市場應用,共同提供工業物聯網解決方案,並成為工業4.0的推手。


研華瞄準零售與工業4.0領域 建構產業運作新模式

2016年智慧城市展研華論壇,將瞄準智能零售與工業4.0等兩大領域。研華智能零售論壇,將與中華民國購物中心協會合辦,邀請大陸地產品牌印力集團、大陸購物中心暨地產品牌鴻榮源集團、大魯閣開發股份有限公司、大數據專家MIGO功典資訊,以及大陸方橙科技等兩岸零售專家,針對大中華區購物中心與零售業者智能轉型的進行分享。

工業4.0論壇,專題演講邀請到工研院機械與系統研究所胡竹生所長,分享工業4.0浪潮下的機會與挑戰,座談則邀請高聖精密機電、程泰機械、羽冠電腦、鼎新電腦與研華一同與談,分別從智能設備與智能工廠應用端、跨領域整合等不同角度,與大家分享工業 4.0時代的智聯智造與價值創造。



","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/26/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"25","TITLE":"《中國電子時報》《電腦設備》智慧城市展,研華聚焦3領域","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/03/18","DINTRO":"2016智慧城市展將在22~25日於南港展覽館舉辦,工業電腦廠研華(2395)為秉持「智能地球的推手」願景,將首度針對智能零售、智慧醫療及智慧工廠等垂直領域分拆三區展示,以展現研華對其不同市場的決心,同時於展會期間主導舉辦智能零售及工業4.0兩場論壇,邀請兩岸產、官、學、研等專家學者一同與會分享。","DETAILS":"2016智慧城市展將在22~25日於南港展覽館舉辦,工業電腦廠研華(2395)為秉持「智能地球的推手」願景,將首度針對智能零售、智慧醫療及智慧工廠等垂直領域分拆三區展示,以展現研華對其不同市場的決心,同時於展會期間主導舉辦智能零售及工業4.0兩場論壇,邀請兩岸產、官、學、研等專家學者一同與會分享。
研華在智能零售聚焦品牌連鎖、餐飲、大賣場、購物中心,將以雲端零售服務平台「優店聯網」(UShop+)為核心架構,針對消費者發展行動服務、加值服務、自助服務等解決方案,以創新消費體驗。
研華也針對零售業主提供連鎖門店管理、綠色後勤管理、商業智慧等智慧營運管理解決方案,為零售門店提供一站式零售技術整合服務,期望以「雲」、「端」間的互聯技術,提升營運效率革新消費者的購物體驗,進而建立物聯網時代實體零售業的競爭優勢。

研華致力為各家醫院打造高效率與高品質的智慧醫療環境,會中將展出為醫護病三方量身打造的全方位智慧病房、應院方管理需求所提出的人員設備即時定位系統、因應即時移動護理與醫療工作站應用設計的醫用平板與AMiS護理推車,以及遠距醫療車和電子藥箱車等。

此外,研華也將智慧醫療範疇延伸至醫院以外場域,首度結合彰化縣消防局員林西區及花壇分隊、彰基醫療體系,創造全台第一座城市無縫急救網絡,讓救護人員能按TOCAB基本分類,將病患資訊第一時間傳送到消防局指揮中心平台,並在病患到院前同步傳送到急診室看板,以便醫護人員提早準備,爭取5~10分鐘的黃金救援時間。
而智慧工廠部分則以工業4.0為基礎概念,展示設備自動化、MES整合與生產履歷、廠務環境監控、廠務能源管理等解決方案,亦將大力推廣物聯網軟體方案解決核心WebAccess,可簡化導入流程、降低整合的陣痛期,進而提升管理效率。截至去年底,WebAccess+物聯應用聯盟已有14國、共50家聯盟夥伴及6家策略夥伴加入。

而2016年智慧城市展研華論壇,則將瞄準智能零售與工業4.0等兩大領域。前者與購物中心協會合辦,邀請中國地產品牌印力、購物中心暨地產品牌鴻榮源、方橙科技以及大魯閣開發、大數據專家MIGO功典資訊等兩岸零售專家,針對大中華區購物中心與零售業者智能轉型的進行分享。

工業4.0論壇邀請工研院機械與系統研究所所長胡竹生專題演講,分享工業4.0浪潮下的機會與挑戰,座談則邀請高聖、程泰、羽冠、鼎新與研華一同與談,分別從智能設備與智能工廠應用端、跨領域整合等不同角度,與大家分享工業4.0時代的智聯智造與價值創造。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/25/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"24","TITLE":"《商業週刊》MIGO執行長陳傑豪高效迎戰大數據時代","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2016/03/16","DINTRO":"近來,各產業掀起一股大數據風潮,莫不希望透過大數據,進一步預測消費者的下一步,做出更精準的行銷。而在台灣引領這股大數據玩行銷的風潮人物,當屬把一家瀕臨倒閉的台灣傳統CRM公司,從頭到尾大改造—MIGO大數據顧問公司的執行長陳傑豪。","DETAILS":"近來,各產業掀起一股大數據風潮,莫不希望透過大數據,進一步預測消費者的下一步,做出更精準的行銷。而在台灣引領這股大數據玩行銷的風潮人物,當屬把一家瀕臨倒閉的台灣傳統CRM公司,從頭到尾大改造—MIGO大數據顧問公司的執行長陳傑豪。他不僅是企業創辦人,同時身兼顧問、暢銷作家,能在多重身分間游刃遊走,並維持高效工作,全都仰賴高端智慧的數位商務夥伴Huawei Mate 8。
說起大數據,絕對不能不提曾在Siebel 待過,出身工程師的MIGO執行長陳傑豪。在各產業風靡大數據行銷的同時,他在著作《大數據玩行銷》一書中,明確點出,「在大數據的世界裡,決勝負的關鍵,並非只是依靠運算能力或統計技術,真正判定數據贏家的,其實是詮釋問題的角度與觀點。」

二秘訣奠基成功未來
對於大數據,有著獨特心法的他,對於如何在工作領域維持高效率及專業,也有一番見解。「不比聰明比準備」是陳傑豪分享的第一個祕訣,他認為沒有人可以在各個領域都擁有『Top 1』的頭腦,若是能盡力在事前做好全面的準備,「當機會一來,就能靠著自己紮穩的馬步一躍而起。」
「慢慢走、快快到」則是另一個秘訣,在他的想法,確定做好了每一項日常工作細節,累積下來就能擁有比今日更好的明天,當有天驀然抬頭時,就會發現目標其實就出現在伸手可及之處。而這種「慢走快到」的精神,就如同華為的Mate 8新品,在累積了多年的手機設計與研發經驗後,一推出立刻席捲全球媒體及網友的目光。

八核心高效處理 數位商務關鍵夥伴
由於是手機重度使用者,陳傑豪甚至常以手機取代電腦作業,為了保持工作效率,手機效能表現成了陳傑豪挑選新機時的首要條件。華為Mate 8具備八核心處理器、超大螢幕與強效續航力,自然成為陳傑豪萬中選一的數位商務關鍵夥伴。Mate 8採用的Kirin 950晶片由台積電最新16nm FinFET+製程打造,CPU效能較前一代提升100%,GPU效能更是提高125%,搭配3GB RAM,操作流暢度傲視群機,即使使用Mate 8同時開啟多款app或是連續不斷使用,效能依舊一路保持順暢。
4,000mAh大容量電池 續航表現最持久
在工作時,陳傑豪時常以手機錄音或錄影取代筆記來記錄工作重點,相較於一般筆記,錄音和錄影對於電池續航力的考驗更加嚴苛,採用了台積電最新的16nm製程晶片的Mate 8,功耗較上一代降低75%,更內建智慧型手機中少見4,000mAh大容量電池與智電4.0優化技術,手機續航力表現十分亮眼,即使是重度使用者足夠使用1.65天,同時支援9V/2A快充技術,任何重要時刻,手機都不斷電。而5.5吋航空級鋁材質機身,搭載6吋2.5D懸浮玻璃螢幕,屏占比高達83%的設計,在使用上更具時尚與品味。

晶片級指紋辨識 安全防護全面升級
有鑑於往來的客戶都是全球頂尖的大企業,與這些企業主開會時的資料如何保密極其重要,Mate 8所採用新一代指紋辨識系統,讓陳傑豪無後顧之憂,透過晶片驅動信號技術與三層比對技術,有效提升指紋辨識安全性,而且只要0.5秒就能完成辨識並快速解鎖,兼具安全與效率;此外,更導入SD卡鎖定和資料即時加密功能,不論資料存在哪個空間,都能全方位守護個人隱私。

指關節操作雙視窗 工作效率倍增
追求硬體效能之餘,陳傑豪也重視手機使用者介面的流暢度,華為獨創的指關節應用就讓他非常激賞,透過指關節輕敲螢幕兩下,就能快速截圖,保留工作所需的重要資訊;指畫S型甚至還可以將捲動畫面合成為長型的螢幕截圖,省去逐一擷取畫面再後製的麻煩;此外,還有一個驚豔功能,只要以指關節在螢幕中間橫向一畫,就能使用分割畫面的功能,畫一下就能同時多工開啟兩個app,簡化處理複雜文件時的操作流程,保持高度工作效率。
在大數據時代,陳豪傑聰明地運用Mate 8關鍵數位夥伴,以高效率態度與行動,改變台灣的經營和管理環境。

MIGO執行長陳傑豪小檔案
美國求學時代主修資訊工程,畢業後即進入世界知名CRM公司Siebel擔任顧問的陳傑豪(Tony),現為MIGO執行長,專門提供企業專業數據行銷及顧客關係管理服務,帶領企業將數據轉化為商機,並著有《大數據玩行銷》一書。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/24/DMEDCONTENT/20160316_1.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"65","TITLE":"《壹读》功典科技COO徐偉倫:大數據營銷 打未來的仗","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/10/15","DINTRO":"联商网消息:2015年10月15日,主题为“买什么,卖什么”的2015联商风云会在西安索菲特国际会议中心开幕。","DETAILS":"联商网消息:2015年10月15日,主题为“买什么,卖什么”的2015联商风云会在西安索菲特国际会议中心开幕。本次风云会云集国内外零售行业的多位专家学者,以及银泰、大商、王府井、银座商业、世纪金花、天虹、兴隆大家庭、大润发、步步高、三胞集团、乐语通讯、五星电器等大型零售连锁企业的多位高管,将在现场共同探讨互联网时代下的零售本质。

在“互联网+”或是“实体零售+”等概念喧嚣尘上的时候,实体零售正在遭遇前所未有的困境期,关店潮汹涌。基于此,本届联商风云会以“买什么,卖什么”为主题,用最直白的方式探讨在互联网时代下的零售本源。旨在引导实体零售摒弃电商干扰,重归零售本质,抓住消费者的消费心理,从而去卖消费者真正需要的高性价比商品。

上海功典科技COO徐伟伦在风云会现场以买和卖中间的关键词“时间”为切入点做了以“大数据营销,大未来的仗”为主题的演讲。他认为,在做销售的时候,时间是一个重要的关键。时间才是先机,在买跟卖之间,我们把时间抓对,就等于抓住了消费者;数据则是实现把握时间,实现精准营销的法宝。

以下为演讲全文:
大家早安,今天早上蒋老师帮我们娓娓道来一个精彩的故事,每个人都喜欢听故事,大家有没有对其中一个故事有印象,一个关于IKEA的故事,他们把日本的电车包起来,找了240个买家,来参加这样子的活动。在这个故事里面,主要是想帮IKEA创造一个所谓的品牌效应,把IKEA的品牌的扩张力、影响力、渲染力宣传出去,这个里面数据的观点是一个很好的案例。我们做数据第一个思考一件事情,为什么是这240个人,有没有人想过这个问题?用什么方法选出这240人?这是我们探讨的议题。我们相信一件事情,企业做决策,不能用故事来做决策,一定要用数据做一个依据,好让它做好一个决策的判断,没有这个决策没有这个数据,它基本上做任何的决策都是虚的,这样的前提是很危险的。我们认为左脑和右脑是相辅相成的。左脑和右脑的结合才能相辅相成,才能打动我们的消费者。

今天的主题是销售,买和卖之间,谁要买,卖给谁,这是跟人相关的。这里面我们最想要表达的就是,在买和卖中间有一个重要的关键就是时间,时间才是先机,在买跟卖之间,我们怎么样把时间抓对。简单介绍一下MIGO,我们是15年的公司,目前有超过150位的营销大数据的专家,我们服务超过500位的客户,我们同时获得阿里巴巴大数据应用的合作伙伴,这是我个人的基本简介。

MIGO基本上15年来我们专注在两件事情,一个是算法,第二是决策支援软件,人是环境和习惯的产物,他走过留下痕迹,留下的痕迹我们叫做数据,我们怎么运用它靠我们的算法和我们的软件帮客户做营销数据的决策。

大数据大家都听过,在MIGO的观点里面什么是大数据?数据可以分为三种类型,一种是小而精,二是大而无章,第三是开放性,比如说人口普查,比如说天气这些都是所有的开放的。这三种大家为什么趋之若鹜,大家觉得含金量非常高,在MIGO我们发现一件事情,在此时此刻,在今天,真正可以让你直接派上用场,不需要做太大的投资,不会陷入盲目的需求是少而精的数据,此时此刻都在各位的数据库里。不论是小而精、大而无章、开放性的数据,对MIGO来说这些数据可以产出什么样的价值。以下我用简单的案例介绍一下,我们怎么样用数据产生价值。

这是一个活生生的案例,这个企业基本上他的老总非常的忙,他跟我约了三次他都没有时间坐下来跟我好好的聊,到了第四次给了我五分钟,告诉我三句话,我们今年业绩很差,今年我业绩缺了三千万,今年只剩下第四季了你帮我追一千万,我认为最大的问题我们VVIP下降了40%,人数总共是6000人,跟去年相较活跃度下降了40%,有40%的人没有回来帮他贡献。我们把数字摊开看以后,你的VVIP不是你想想的6000人,是20000人,跟去年比较只下降了3%。首先你在看问题的时候,基本上就产生了核心的问题存在。第二你今年的业绩掉了多少,你认为的3000万是不是3000万?我们告诉他,2014年21万人购买,2015年只有15人购买,换句话说中间差了6万人,你的营业额今年损失不是你所想象的3000万。这6万人我们把平均单价抓出来看你今年损失的是12000万。今年15万人有更多的新的买者进来,填补了你去年没有买的人的洞,从数据看你以为你只损失了3000万,其实你损失了12000万。

在这个故事里面,我们回到最初,为什么这个老总一开始认定他的VVIP只有6000人,这个是应该探讨的问题,原因很简单。他在对6000人的认知里面,把他们的分成一万块钱、三万块钱、五万块钱,我问他一万、三万、五万哪来的?他说这是拍脑袋决定的,他问我这两万人那里来的。我说很简单,我从数据里面帮你看到,这些人从头到尾没有买到3万块钱以上,八千块钱,一万两千块钱才是他真正的门槛,数据的价值真正的展现出来了,这是一个很真实的案例。

在刚才的案例里面,我们讲的是数据的层面的价值应用,对我们来讲叫做叙述。数据真正的价值应该是预测,这个是接下来几个案例里面,我会介绍一下我们怎么样做这件事情。在进入案例之前我把概念跟大家交流一下,这是基本的商业的获利的要素,人、店、物,怎么看人这件事情,人是如此复杂的动物,在MIGO很简单,我们认为人最重要的是观察他的行为,而行为在这个里面,我们把人分成所谓的营销的方程式,从行为里面可以看到顾客数,增长数和流失数,把三个元素加在一起就是营业额。时间,只知道人是不够的,要看到人和时间的对价关系,在时间里面我们要精准的找到他下一次购买是什么时候,回到240人的IKEA的案例。假设这240个人,我要选谁?哪些人被我的业绩可以带来正面的动线,假设从品牌营销的观点思考,他会是我需要关注的人吗?当我知道谁要回来买,我是我要沟通主要的对象吗?

把这个案例展开看一下。又是一个甲方,业绩掉下来了,MIGO你帮帮我。它是一个服装品牌,他在卖完服装以后第50天发短信给消费者让消费者回来做采购。每发一百封成交的只有3%,首先是短信发送给所有的会员吗?第二为什么是这50天,第三你又怎么决定发送的内容是什么?MIGO算了以后,我们告诉他一件事情,消费者他有两个很重要的因素,第一个因素是他是一致性的,第二个因素他是动态性的,所以我们把每一个人下次购买的时间都抓出来以后,例如A客户我在第150天算出来他下一次购买最有可能的机会是在150天,B客户下次购买的时间点在100天,C客户他下次购买的时间是在125天,我们把每一人下次购买的时间抓出来以后,从3%变成了11%的回客率,如果我们可以预知未来,消费者什么时候回来买,这是一个非常宝贵的资讯,表示你可以打败竞争对手,在竞争对手发动攻势之前你就可以发动攻势。我们怎么做这件事情,我们相信只要你开门做生意,你就有资料进来,你就要滚动的抓住这个时实的触动,每天都是可以跟消费者互动,你要抓住个人,每个客人他的下一次购买时间点你要紧紧的抓住。

这是另外一个NPT模型上面的变相的利用。它是一个国际知名品牌,它卖的是所谓的胶囊。这是他2014年营销的表现,1、2、3月份,平平无奇,营销没有起来,4月份的时候,他做了一个很大的匹配。我们整体帮他看2014年表现的时候,跟2013年相较整体营销并没有上涨,原因是为什么?原因很简单,我们发觉他做匹配的时候力道太强,他把未来该消费的人在这个时间点叫过来消费,我们相信他此时此刻因为他的行为会不同,他的身份不同,我们会给他不一样的身份试点。MIGO怎么帮他解决这个问题,假设4月份是他的活动时间,这群人本来就有一群人该在4月份回来购买,这群人是不是轻轻的触碰他一下,我折扣的力道不需要下降这么大,这群人1—3月份,我们算出来他已经错过他该买而没有买的时间点,我们应该多给一点诱引吸引他们来购买,这群人本来在5、6、7月份购买,我们4月份不需要强调它,我们在这个时间点保持好跟它的关系。我们相信营销人员的失败就是当你的顾客获得额外的折扣,没有帮公司赚到应有的毛利,这是营销人员的失败,我们用而NPT的概念,把时间点抓出来,知道谁在时间什么跟他接触,你的资源的分配和讲故事的方法会完全不一样,会完全让你的左右脑做相辅相成的工作。

所以MIGO要标榜的是一定要掌握时间,才有办法打赢未来得仗。刚才有提到消费者,每一个消费者在此时此刻都拥有很大的意志性,每个人都有动态性,就是每个人每天他都会有不同的行为和想法,怎么样让机器抓住他,是MIGO要做的事情,接下来给各位看一个短片,用简单的方式让大家了解我们要表示的是什么。

刚刚我们讲的这么多要精准的抓住客户,做到滚动、个人和实时的事情,这是一个庞大的工程,在MIGO我们相信让机器做机器该相信的事情,让就像蒋老师所说的,他开始看到机会讲故事,我们相信未来在大数据,我们怎么样运用滚动和实时,怎么样让消费者感动,这个是很重要的。MIGO我们为了要让机器做到机器该做的事情,我们创造了两个最简单的营销方案,最简单的两套软体。左边是点客通,把你看到的消费者的下一次购买行为在不同的门市店点一目了然,甚至帮你做到人找物,物找物,右边是标签智库,在天猫上面做精准营销的软件。点客通可以让你一分钟看到数据,5分钟让你知道你的问题在哪里,10分钟让你执行,直接让你知道,哪一个门市店点他没有把握住,下一次要购买的消费者。NPT我们把它用在阿里,左边是我们的客户,短短两个月我们收集了900客人,也是靠同样NPT的概念,我们帮他做到拉新拉活拉成三件事情。

由于时间的关系,报告告一段落,如果大家好奇我们怎么样揭开这件事情,怎么样创造价格,这是我们的微信号,各位可以扫描一下,谢谢。



","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/65/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"64","TITLE":"《財訊雜誌》大數據權威:改變思維 否則台灣5年內將失去競爭力","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/26","DINTRO":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。
","DETAILS":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共同主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」16日邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授與Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

麥爾荀伯格指出,過去大家都是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但如果提出不是準確的問題,便無法對症下藥,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,因此,傳統的先產再銷方式可能不再適用,要能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

對於台灣大多是中小型企業,並無資料庫,是否就會失去競爭力?麥爾荀伯格表示,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略;反觀大公司,即便擁有再多的數據,如果不知變通,也只是坐在黃金上毫無收益。

麥爾荀伯格也表示,如果是與國外廠商合作的代工承包商,通常沒有自己的數據,他建議,承包商與製造商的關係不應再只侷限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內,如果數據一直由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用,就會淪為沒有附加價值、也無法創新的代工廠,並在供應鏈中與外界脫節。

去年才與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人才團隊、設立評效基準等,整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/64/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"38","TITLE":"《動腦》黛安芬、新光三越站台看大數據如何創造企業美好明天","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/18","DINTRO":"全球大數據權威麥爾荀伯格提醒台灣企業,需以大數據改變舊思維,否則5年內將失去競爭力。陳傑豪強調以利他無我,善用數據力成為企業最佳出路,大數據將成為「全球解方經濟」新旋風。
","DETAILS":"全球大數據權威麥爾荀伯格提醒台灣企業,需以大數據改變舊思維,否則5年內將失去競爭力。陳傑豪強調以利他無我,善用數據力成為企業最佳出路,大數據將成為「全球解方經濟」新旋風。

如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。 由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共同主辦,行政院科技會報辦公室擔任指導單位,經濟部工業局,財團法人資訊工業策進會,工業技術研究院擔任協辦單位的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」16日邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授,與 Migo 執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。 傳統的先產再銷 可能不再適用 麥爾荀伯格表示,過往我們總是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但若提出的並非最準確的問題,那便無法對症下藥。 他認為,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,也因此量產碰運氣的產銷方式能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。 Migo 執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人才團隊、設立評效基準等…整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。 無資料庫 台灣中小型企業是否失去競爭力? 麥爾荀伯格指出,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略。反觀大公司,即便擁有再多的數據,若不知變通也只是坐在黃金上毫無收益。 而企業型態多為與國外廠商合作的代工承包商,通常並無自己的數據也無取得數據的管道又該如何是好? 麥爾荀伯格認為,承包商與製造商的買賣關係不應再只侷限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內。若數據由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用,則會淪為沒有附加價值也無法創新的代工廠,在供應鏈中與外界脫節。


同日下午,《30》雜誌於文華東方酒店舉行《大數據玩行銷》新書發表會,作者陳傑豪(Tony)到場分享他近年應用大數據行銷,找到「先銷再產」的新商業模式。 陳傑豪現為 MIGO 執行長,合作夥伴包含阿里巴巴、雀巢、黛安芬、新光三越等國際品牌。 現場也邀請黛安芬董事總經理康翔泰、新光三越百貨營業本部經理李浩德分享品牌實務經驗,Teach for Taiwan 發起人劉安婷也應邀前來共襄盛舉。 陳傑豪描述,初到中國,他觀察到中國人很喜歡聽演講,決定從演講下手開始累積人脈。 起初自己付錢當講師,在演講休息時間與各企業交換名片,很幸運地,第七場演講時,陳傑豪成功拿到阿里巴巴的名片,MIGO 成為台灣第一間與阿里巴巴簽定「大數據應用」合約的企業,從廣告投放開始改變阿里巴巴商家行銷,達到一對一精準行銷,平均投資報酬率(ROI)提升4倍。 陳傑豪強調,數據愈多、愈要用減法原則,找出最該優先解決的問題。任何商業不脫「人─店─物」的鐵三角關係,以前行銷是物找人,有產才有銷,大量生產後,行銷人開始忙著銷售,有了大數據之後,將會是人找物,企業就可以跳脫人、店、物猜來猜去的迴圈。 大數據帶來的行銷革命,讓企業可以預測數據,不再單憑經驗法則。看不見產品使用狀態的內衣品牌,更需要仰賴數據幫忙做決策。 黛安芬董事總經理康翔泰舉例,內衣銷售不像餐廳能看到顧客點什麼餐、用餐狀態如何,從外觀看不到消費者使用內衣的狀態;而且,每個人對外在美與內在美的價值觀,不一定一致,有人外裝樸素,卻偏好購買華麗精緻的內衣,但這些從外表都很難判斷,此時大數據就很重要,幫助他們從顧客購買行為判斷該推薦怎樣的內衣給顧客。 而新光三越百貨營業本部經理李浩德亦表示贊同,「我們以前是經營商品,大數據導入後,要反過來經營顧客,要能洞察消費者,知道他們喜歡什麼,再去找適合的商品。」他提到,大數據帶給零售業的變革是,行銷不能像過去,開店後就期待很多人來買,利用假日衝業績,或是週年慶買5000送500。可是這些行銷宣傳背後卻沒有人知道,到底有多少顧客會來?下次還會不會來? 零售業應該善用大數據直接分析顧客資料,假如知道不是所有顧客都會在周年慶購物,就要分別在對的時間跟他溝通。 他強調,了解顧客就不用擔心他明天會不會來、下週會不會來,只要把他要的商品準備好,等他來消費時,把服務做好,萬一他在該出現的時候沒出現,再適時提醒,就這麼簡單。 大數據重點不是在統計數據,而是主題設定。會不會問問題、怎麼問可以解決問題,然後再決定找什麼資料來分析。從這個方向思考,商業將會截然不同。李浩德總結。 陳傑豪則提醒,大數據掌握許多資料,企業更要留意使用時心存正念。他不斷提到「利他無我」,掌握大數據的人要秉持正向的心態,幫助社會變得更好。他以分享的心情撰寫《大數據玩行銷》這本書,希望有別於市面上觀點性的論述,出版一本真正集結亞洲經驗,讓企業明白大數據行銷如何實際為我們所用。


","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/38/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"63","TITLE":"《eNews》大數據權威:改變思維 否則台灣5年內將失去競爭力","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/17","DINTRO":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。","DETAILS":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共同主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」16日邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授與Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

麥爾荀伯格指出,過去大家都是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但如果提出不是準確的問題,便無法對症下藥,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,因此,傳統的先產再銷方式可能不再適用,要能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

對於台灣大多是中小型企業,並無資料庫,是否就會失去競爭力?麥爾荀伯格表示,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略;反觀大公司,即便擁有再多的數據,如果不知變通,也只是坐在黃金上毫無收益。

麥爾荀伯格也表示,如果是與國外廠商合作的代工承包商,通常沒有自己的數據,他建議,承包商與製造商的關係不應再只侷限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內,如果數據一直由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用,就會淪為沒有附加價值、也無法創新的代工廠,並在供應鏈中與外界脫節。

去年才與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人才團隊、設立評效基準等,整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/63/DMEDCONTENT/","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"62","TITLE":"《Yahoo》大數據權威:改變思維 否則台灣5年內將失去競爭力","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/17","DINTRO":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。","DETAILS":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共同主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」16日邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授與Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

麥爾荀伯格指出,過去大家都是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但如果提出不是準確的問題,便無法對症下藥,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,因此,傳統的先產再銷方式可能不再適用,要能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

對於台灣大多是中小型企業,並無資料庫,是否就會失去競爭力?麥爾荀伯格表示,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略;反觀大公司,即便擁有再多的數據,如果不知變通,也只是坐在黃金上毫無收益。

麥爾荀伯格也表示,如果是與國外廠商合作的代工承包商,通常沒有自己的數據,他建議,承包商與製造商的關係不應再只侷限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內,如果數據一直由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用,就會淪為沒有附加價值、也無法創新的代工廠,並在供應鏈中與外界脫節。

去年才與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人才團隊、設立評效基準等,整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/62/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"61","TITLE":"《番新聞》大數據權威:改變思維 否則台灣5年內將失去競爭力","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/17","DINTRO":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。","DETAILS":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共同主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」16日邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授與Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

麥爾荀伯格指出,過去大家都是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但如果提出不是準確的問題,便無法對症下藥,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,因此,傳統的先產再銷方式可能不再適用,要能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

對於台灣大多是中小型企業,並無資料庫,是否就會失去競爭力?麥爾荀伯格表示,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略;反觀大公司,即便擁有再多的數據,如果不知變通,也只是坐在黃金上毫無收益。

麥爾荀伯格也表示,如果是與國外廠商合作的代工承包商,通常沒有自己的數據,他建議,承包商與製造商的關係不應再只侷限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內,如果數據一直由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用,就會淪為沒有附加價值、也無法創新的代工廠,並在供應鏈中與外界脫節。

去年才與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人才團隊、設立評效基準等,整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/61/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"60","TITLE":"《NOWnews今日新聞》大數據權威:改變思維 否則台灣5年內將失去競爭力","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/17","DINTRO":"今(16)日《30》雜誌與《哈佛商業評論》繁體中文版於文華東方酒店,主辦「數據力決策論壇」,特別邀請大數據權威麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger),和大數據行銷公司Migo執行長陳傑豪、政大校長周行一對談,分享大數據最新的觀念。","DETAILS":"今(16)日《30》雜誌與《哈佛商業評論》繁體中文版於文華東方酒店,主辦「數據力決策論壇」,特別邀請大數據權威麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger),和大數據行銷公司Migo執行長陳傑豪、政大校長周行一對談,分享大數據最新的觀念。現場產官學界代表雲集,台達電副總裁蔡榮騰、新光三越執行副總吳昕陽、黛安芬董事總經理康翔泰都共襄盛舉。

「要如何運用大數據?Mindset是關鍵!」荀伯格開門見山的表示,許多人只知道大數據就是資訊愈多愈好,但其實重點在於,如何使用對的方式近用(Access)大數據,並了解背後的意義。

以台灣來說,供應商如果只知道賺錢,計較帳面上的數字,而不去了解數據背後的意義,只會離真實世界愈來愈遠,「沒有收集數據的能力,整個台灣OEM產業,就會錯過整個時代!」荀柏格對台灣產業,提出嚴重的警告。

他還舉德國為例子。德國跟台灣產業背景類似,中產階級都是經濟的主力,但如果在供應鏈上,只照著傳統的方式,上游說什麼就照做,「我告訴總理梅克爾,這樣下去德國會很慘!」荀伯格表示,中小企業的創新,可以支持大企業繼續走下去,要維持這個生態系的健康,就必須導入大數據的分析。

像是咖啡機,善加分析顧客的資料與偏好,反而能找到潛在的商機。換個腦袋「跳脫框架思考」(think out of the box),咖啡機不單單只是一台機器,而是收集數據的平台!Walmart與Amazon,便是使用數據分析,指引並推薦顧客偏好的產品,業績自然亮眼。

「找到Mindset,最終目標就是要讓數據有價值(value),」荀伯格歸納說。

陳傑豪進一步補充,從在阿里巴巴服務的經驗,整理出幾個重點:要讓數據有價值,對內對外須採取不同做法。對企業內,必須先設定好事情的先後順序(priority)、找到對的人、並且設定好評斷標準(benchmarck),如此數據才能發揮功用;對外,則是將自身的數據視為open source、建立蒐集好回饋的通道(feedback channel)、藉由給予從他人的到更多數據,在互惠的基礎下,數據才能極大化,並帶來不可限量的價值。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/60/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"36","TITLE":"《NOWnews今日新聞》大數據權威:改變思維 否則台灣5年內將失去競爭力","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/17","DINTRO":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。","DETAILS":"如何擺脫悶經濟?大數據權威麥爾旬伯格(Viktor Mayer-Schonberger)下了一個處方,企業老闆一定要改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性,搭上數據力的運用,加以升級轉型,否則5年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共同主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」16日邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授與Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

麥爾荀伯格指出,過去大家都是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但如果提出不是準確的問題,便無法對症下藥,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,因此,傳統的先產再銷方式可能不再適用,要能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

對於台灣大多是中小型企業,並無資料庫,是否就會失去競爭力?麥爾荀伯格表示,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略;反觀大公司,即便擁有再多的數據,如果不知變通,也只是坐在黃金上毫無收益。

麥爾荀伯格也表示,如果是與國外廠商合作的代工承包商,通常沒有自己的數據,他建議,承包商與製造商的關係不應再只侷限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內,如果數據一直由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用,就會淪為沒有附加價值、也無法創新的代工廠,並在供應鏈中與外界脫節。

去年才與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人才團隊、設立評效基準等,整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/36/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"35","TITLE":"《中時電子報》麥爾荀伯格:台代工業應分享大數據","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/17","DINTRO":"數據當道,台灣中小型企業如何迎向挑戰?全球大數據權威、牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger)昨(16)日表示,台灣產業需加快建立數據資料,代工業和供應商之間的買賣關係,必須從昔日的金錢流通,提升到資料分析與共享,從供應鏈建立新模式,這是台灣掌握大數據運用的關鍵作法。","DETAILS":"數據當道,台灣中小型企業如何迎向挑戰?全球大數據權威、牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger)昨(16)日表示,台灣產業需加快建立數據資料,代工業和供應商之間的買賣關係,必須從昔日的金錢流通,提升到資料分析與共享,從供應鏈建立新模式,這是台灣掌握大數據運用的關鍵作法。

荀伯格強調,即使是中小企業也要做自己做好數據資料,若有可能,可先拿出生產數據及零組件資料和產業上下游分享,「因為你願意和同業分享,會更有機會取得別人提供的應用,進而產生更多附加價值」,如果只想要保有、壟斷自家數據,最終會淪為供應鏈中的「局外人」,沒有附加價值、也無法創新,永遠只是依賴訂單存活的「OEM」廠商。

荀伯格昨天受邀在「數據力決策論壇」舉出許多大數據運用的案例,並針對台灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應對策。昨天同席間,還有Migo執行長陳傑豪,探討大數據如何改變全球商業環境。Migo為在台成立12年的資料採礦公司,去年與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」,以100人的團隊攻克阿里內部2,000名資料科學家(data scientist)團隊。

麥爾荀伯格指出,全球可能接觸的數據庫相當龐大,企業需要根據資料提出各式不同且精密的問題,若提出的並非最準確的問題,往往無法對症下藥,也只能做到量產、碰運氣的產銷方式,善用大數據分析、精確提出問題,才能夠轉為少量多樣且精準快速的銷售模式。

擔任論壇主持人的政治大學校長周行一指出,大網路、大數據時代層出不窮的新概念、新技術與新趨勢,導致企業在面臨新挑戰時,更需要優秀的商管人才與專業的顧問諮詢,大數據需要的資料科學家是全球最炙手可熱的職缺,台灣中小型企業多無法做到人才培育,也沒有建立資料庫,恐會面臨更嚴峻的淘汰賽。

麥爾荀伯格指出,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略;反觀大公司,即便擁有再多的數據,若不知變通,也只是坐在黃金上,毫無收益。

為協助台灣培育大數據人才,麥爾荀伯格昨天也首度進入校園,到訪全國首創「巨量資料管理學院」的東吳大學,指導學生觀瞻大數據觀點,並與經濟部長鄧振中、東吳大學副校長趙維良對談。


","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/35/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"59","TITLE":"《TESA》麥爾荀伯格:臺灣企業需以大數據改變舊思維","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/16","DINTRO":"大數據的時代,臺灣中小型企業該如何擺脫悶經濟?國際大數據權威麥爾旬伯格教授親下處方:企業老闆需改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性搭上數據力的運用加以升級轉型,否則五年內將失去競爭力與世界脫軌。","DETAILS":"大數據的時代,臺灣中小型企業該如何擺脫悶經濟?國際大數據權威麥爾旬伯格教授親下處方:企業老闆需改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性搭上數據力的運用加以升級轉型,否則五年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授(Viktor Mayer-Schonberger)和Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對臺灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

自數位革命後類比資訊被數位格式取代,人類所有的數位足跡都得以被記錄並保存,因此我們無形之中累積成為海量的數據資料庫。而大數據之所以有價值,全是因為數量可以轉化為質量,並透過重複使用被運用在不同的領域。例如:特斯拉汽車公司為了解決充電站設立和交通的問題因此擁有龐大的資料庫,但這些數據卻能用不同的角度不斷地被使用,這使得特斯拉不但是汽車公司同時也是數據平臺。

傳統的先產再銷 可能不再適用
麥爾荀伯格表示,過往我們總是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但若提出的並非最準確的問題,那便無法對症下藥。他認為,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,也因此量產碰運氣的產銷方式能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

去年與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人材團隊、設立評效基準等…整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

無資料庫 臺灣中小型企業是否失去競爭力?
麥爾荀伯格指出,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略。反觀大公司,即便擁有再多的數據,若不知變通也只是坐在黃金上毫無收益。

而企業型態多為與國外廠商合作的代工承包商,通常並無自己的數據也無取得數據的管道又該如何是好?

麥爾荀伯格認為,承包商與製造商的買賣關係不應再只具限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內。若數據由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用則會淪為沒有附加價值也無法創新的代工廠在供應鏈中與外界脫節。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/59/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"37","TITLE":"《臺灣電子商務創業聯誼會》麥爾荀伯格:臺灣企業需以大數據改變舊思維","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/16","DINTRO":"大數據的時代,臺灣中小型企業該如何擺脫悶經濟?國際大數據權威麥爾旬伯格教授親下處方:企業老闆需改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性搭上數據力的運用加以升級轉型,否則五年內將失去競爭力與世界脫軌。
","DETAILS":"大數據的時代,臺灣中小型企業該如何擺脫悶經濟?國際大數據權威麥爾旬伯格教授親下處方:企業老闆需改變傳統行銷思維,善用小的規模和代工的特性搭上數據力的運用加以升級轉型,否則五年內將失去競爭力與世界脫軌。

由《30》雜誌及《哈佛商業評論》全球繁體中文版共主辦的「數據力決策論壇:大數據落地‧競爭新思維」邀請大數據領域專家麥爾荀伯格教授(Viktor Mayer-Schonberger)和Migo執行長陳傑豪一同探討大數據如何改變全球商業環境,並針對臺灣企業提出扭轉運作思維、行銷策略的因應之策。

自數位革命後類比資訊被數位格式取代,人類所有的數位足跡都得以被記錄並保存,因此我們無形之中累積成為海量的數據資料庫。而大數據之所以有價值,全是因為數量可以轉化為質量,並透過重複使用被運用在不同的領域。例如:特斯拉汽車公司為了解決充電站設立和交通的問題因此擁有龐大的資料庫,但這些數據卻能用不同的角度不斷地被使用,這使得特斯拉不但是汽車公司同時也是數據平臺。

傳統的先產再銷 可能不再適用

麥爾荀伯格表示,過往我們總是先提出假設,再從茫茫數據中找尋符合問題的答案,但若提出的並非最準確的問題,那便無法對症下藥。他認為,正因為數據庫龐大,企業能根據資料提出各式不同且精密的問題,也因此量產碰運氣的產銷方式能夠轉為少量多樣且精準快速的模式。

去年與阿里巴巴簽署「大數據應用合作夥伴」的Migo執行長陳傑豪認為,只要堅守鎖定短期目標、快速建立人材團隊、設立評效基準等…整理海量數據的程序,並與客戶端維持利他無我的合作關係,便能善用數據力為企業成功提出、改善問題。

無資料庫 臺灣中小型企業是否失去競爭力?

麥爾荀伯格指出,規模小並不是問題,反而能針對人類善變的特質,巧用「小」的特性不斷蒐集做研究,並快速的變換策略。反觀大公司,即便擁有再多的數據,若不知變通也只是坐在黃金上毫無收益。

而企業型態多為與國外廠商合作的代工承包商,通常並無自己的數據也無取得數據的管道又該如何是好?

麥爾荀伯格認為,承包商與製造商的買賣關係不應再只具限於金錢的流通,而必須將資訊數據的分享涵蓋在內。若數據由製造商壟斷,承包商無法得知自家組件的應用則會淪為沒有附加價值也無法創新的代工廠在供應鏈中與外界脫節。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/37/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"58","TITLE":"《Mr. Jamie》大數據行銷,重點不是數據,而是洞見","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/10","DINTRO":"近期擔任了幾場創業競賽評審,發現「大數據」這詞真是被濫用到了極致。","DETAILS":"近期擔任了幾場創業競賽評審,發現「大數據」這詞真是被濫用到了極致。

不管什麼網站、App,甚至連工廠、美食街,都說後面要接上大數據,然後就可以摧枯拉朽、預測未來,神奇的變成全世界最受歡迎的商品、最賺錢的商業模式。

這說法其實有嚴重的邏輯問題。

首先,它缺乏競爭的觀點。如果大數據這麼簡單好用,同類型公司接上後都輕鬆賺大錢,那麼下一秒就會有成千上萬新進業者進入、削價,把利潤再驅回合理經濟範圍。

其次,它缺乏對 Prior Art (現狀) 的理解。在大數據這詞走紅之前,網路業早已長期使用 Google Analytics 等數據工具,如果光靠有在用數據工具就可以產生競爭優勢,網路業也不會是如此贏者通拿的結局。

最後,也最重要的,是它其實搞錯了重點。數據是死的,基於數據去做出的判斷、預測,才是活的。每一組數據後面代表的用戶心態、偏好,不同的觀察者會有不同的解讀,基於這些解讀會形成不同的決策,而這些決策才是影響產品與企業成敗的關鍵。

所以說大數據可以解決問題,就像說辦公桌可以有生產力一樣,是完全搞錯重點的。

真正的重點是,你必須要在辦公桌上之上,形成有洞見的決策,才能產生大躍進。

所以你必須了解的不是大數據,而是如何基於大數據,產生對勝負有決定性影響的洞見。

在行銷這個大數據第一個全方位應用的領域,我的好朋友 Migo (功典資訊) 執行長 Tony (陳傑豪) 近期與 30 雜誌合作,推出了《大數據玩行銷》這本好書,裡面滿滿的是協助你了解如何產生洞見的案例。

我有這個榮幸幫本書寫了篇推薦序,以下與大家分享:

大數據開門芝麻
文 / 林之晨
阿里巴巴與四十大盜的故事,你或許還依稀記得,但裡面的無名英雄,那位機智又忠心的女僕,你大概已經忘記。

當強盜們靠著裁縫師的帶領,找到了阿里巴巴的家,在門口劃上記號,準備趁夜襲擊,命在旦夕的阿里一家卻完全沒有警覺,幸好聰明的女僕即時發現蹊蹺,趕緊在全村門口都劃上同樣記號,才讓主人們逃過一劫。

而後,不放棄的強盜首領又先後假扮油販、商人親近阿里巴巴,神經大條的一家人還是沒有發現。所幸女僕兩次都明察秋毫,趁機將計就計,用熱油與匕首舞殲滅了整個盜賊集團。最後,阿里巴巴才發現女僕是救命恩人,不僅放她自由,還讓兒子取她為妻。

瑪姬娜是這個睿智又勇敢女僕的名字,你不得不佩服,她能看到老闆忽略的危機,還能基於內幕,研擬出有效又可行的方案,一點都不用老闆操心。

巧妙的是,在一千零一夜的故事,阿里巴巴有這位女僕,而在現代 1001 的數位世界,阿里巴巴集團也有一個來自台灣,聰明睿智的瑪姬娜團隊,那就是本書作者 Tony 陳傑豪所帶領的功典。

功典開發的大數據行銷軟體,可以幫淘寶、天貓的數百萬賣家深度分析用戶行為、找出可以行動的內幕、大幅提昇廣告的投報率,換言之,讓商戶們對阿里平台的信任與長期依賴,大大增加。也難怪功典得到阿里的器重,把他們 (的軟體) 許配給淘寶與天貓的全體賣家。

跟瑪姬娜一樣,在一舉成名前,這個團隊也經歷了長期幕後的默默耕耘。1998 年創業以來,功典的主業原是傳統電子報派送軟體,直到 2010 年延攬 Tony 加入,而後拔擢為執行長,才決定轉型為協助企業運用大數據行銷的雲端方案公司。2015 年,功典終於獲得阿里巴巴的認證與全面合作。

很高興看到 Tony 願意把帶領功典轉型這段過程中,領悟到的大數據行銷知識、成功案例,整理成書分享給大家。他從出社會就在顧客關係管理領域浸淫,回台前在美國創辦過三家相關公司,因此本書整理出來的知識系統不僅完整、容易理解,也多半可以直接付諸實行。

在這網路全面顛覆商業模式、行銷、產品開發、生產與管理的大時代,企業經理人需要學會用更即時、更科學化的方式迎戰,Tony 的這本著作就像及時雨一般,來得剛剛好。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/58/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"34","TITLE":"《30雜誌 活動報導》找到大數據Mindset!別錯過整個時代","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/01","DINTRO":"今(16)日《30》雜誌與《哈佛商業評論》繁體中文版於文華東方酒店,主辦「數據力決策論壇」,特別邀請大數據權威麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger),和大數據行銷公司Migo執行長陳傑豪、政大校長周行一對談,分享大數據最新的觀念。現場產官學界代表雲集,台達電副總裁蔡榮騰、新光三越執行副總吳昕陽、黛安芬董事總經理康翔泰都共襄盛舉。","DETAILS":"今(16)日《30》雜誌與《哈佛商業評論》繁體中文版於文華東方酒店,主辦「數據力決策論壇」,特別邀請大數據權威麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger),和大數據行銷公司Migo執行長陳傑豪、政大校長周行一對談,分享大數據最新的觀念。現場產官學界代表雲集,台達電副總裁蔡榮騰、新光三越執行副總吳昕陽、黛安芬董事總經理康翔泰都共襄盛舉。

「要如何運用大數據?Mindset是關鍵!」荀伯格開門見山的表示,許多人只知道大數據就是資訊愈多愈好,但其實重點在於,如何使用對的方式近用(Access)大數據,並了解背後的意義。
以台灣來說,供應商如果只知道賺錢,計較帳面上的數字,而不去了解數據背後的意義,只會離真實世界愈來愈遠,「沒有收集數據的能力,整個台灣OEM產業,就會錯過整個時代!」荀柏格對台灣產業,提出嚴重的警告。
他還舉德國為例子。德國跟台灣產業背景類似,中產階級都是經濟的主力,但如果在供應鏈上,只照著傳統的方式,上游說什麼就照做,「我告訴總理梅克爾,這樣下去德國會很慘!」荀伯格表示,中小企業的創新,可以支持大企業繼續走下去,要維持這個生態系的健康,就必須導入大數據的分析。
像是咖啡機,善加分析顧客的資料與偏好,反而能找到潛在的商機。換個腦袋「跳脫框架思考」(think out of the box),咖啡機不單單只是一台機器,而是收集數據的平台!Walmart與Amazon,便是使用數據分析,指引並推薦顧客偏好的產品,業績自然亮眼。
「找到Mindset,最終目標就是要讓數據有價值(value),」荀伯格歸納說。

陳傑豪進一步補充,從在阿里巴巴服務的經驗,整理出幾個重點:要讓數據有價值,對內對外須採取不同做法。對企業內,必須先設定好事情的先後順序(priority)、找到對的人、並且設定好評斷標準(benchmarck),如此數據才能發揮功用;對外,則是將自身的數據視為open source、建立蒐集好回饋的通道(feedback channel)、藉由給予從他人的到更多數據,在互惠的基礎下,數據才能極大化,並帶來不可限量的價值。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/34/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"33","TITLE":"《30》雜誌 抓住青春眼球,打造最愛品牌","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/09/01","DINTRO":"由30雜誌與長榮航空合辦的「Young世代品牌論壇」7月20日登場,邀請各產業的領導品牌掌門人,分享善用大數據、手機App、臉書等新興工具,虛實整合行銷、精準找到客戶、提升品牌認同,進而成為消費者心目中「最常使用品牌」、「最想擁有品牌」的獨家心法!","DETAILS":"由30雜誌與長榮航空合辦的「Young世代品牌論壇」7月20日登場,邀請各產業的領導品牌掌門人,分享善用大數據、手機App、臉書等新興工具,虛實整合行銷、精準找到客戶、提升品牌認同,進而成為消費者心目中「最常使用品牌」、「最想擁有品牌」的獨家心法!

經驗引導數據 精準觸及客戶
在第一場專題演講「找到你的精準客戶」中,紅門互動執行長張元溢傳授大數據應用心法,幫助企業了解「WHO」消費者輪廓、「WHAT」消費者關注的內容等重要訊息。首先要先問對問題,了解遇到的問題、想要改變的事項,如果缺乏使用的想法,應用大數據工具只會看到漂亮的流量線形圖,當清楚知道使用目標,就知道如何善用數據工具。

其次,明確定義「以誰為中心而設計」也十分重要,數據的解讀會因為行銷人員、企業主…的角色而不同。張元溢也提醒,行銷人員面對大數據的態度,就是要隨時質疑數據的正確性,經驗與直覺更可以引導數據分析,看到數據的不同面向。

掌握消費預測營收 創造行銷競爭力
功典資訊營運長徐偉倫在闡述「舊地圖 能夠探索新世界嗎」講題時,開宗明義地說,行銷人員舉辦各式線上或線下的活動,目標都是營收,他分享一個公式:營收=客戶數X活躍數X客單價,而客戶數還有新增率與流失率兩大變數,因此,只要精準掌握人與時間兩大數據,就能夠預測營收,關鍵在於定義 每一個客戶的消費時間 !

每個客戶的消費時間模式不同,要掌握住人與時間的相關性,把所有消費者貼上標籤,準確掌握人均貢獻度、預測再購時間、提升消費者活躍度、喚醒瞌睡會員、在對的時間點與消費者溝通…,都是運用數據創造行銷競爭力的關鍵!

Young品牌經營 讓年輕人買單
在「品牌經營:讓年輕人買單的行銷術」專題中,邀請榮登今年30young世代品牌調查「最常使用品牌」、「最想擁有品牌」的長榮航空與LINE分享品牌經營哲學。長榮集團公關執行長聶國維指出,長榮航空持續致力將台灣打造成為航空運輸的樞紐,他將時間軸拉回兩年前,當時長榮為了進入星空聯盟而籌備廣告,造就了金城武「I see You」廣告的風潮,廣告中的「You」字以觀眾為出發點,主角是消費者,邀請大家自行定義「You」的意義。

廣告並且以「你的眼界 可以轉動世界」文案,站在年輕世代消費者的立場,與年輕人講同樣的語言,用Young世代的思考邏輯詮釋廣告故事。在金城武「I see You」廣告播出之後,許多廣告流行使用「看見」兩字,不僅形成一股風潮,更一再勾起大家對「I see You」廣告的回憶。

論與洗版現象。聶國維透露,長榮航空的網路行銷起步較晚,2013年中才建置專屬臉書粉絲頁,在金城武I see You的廣告之前,粉絲數 僅只八千多人,透過I see You廣告專案的社群操作,讓粉絲數快速大幅增加,短短半年粉絲數突破二十萬大關,目前更已創造52萬粉絲人數!

把旅客變主角 打造永恆經典
聶國維回憶,I see U是一個全球的廣告專案,必須在全世界同步曝光,廣告預算卻有限 ,惟有利用最有效的廣告刊播方式發揮最大效益。長榮在社群網站、報紙 、入口網站,運用teaser(前導廣告)的方式鋪陳,以金城武閉起眼睛的畫面,告知 6月18日為廣告刊播的日期,也就是長榮航空加入星空聯盟的那一天。

6月18日的首播更是一大創舉,在台灣晚上八點,十家電視台的新聞時段同步播出90秒廣告,而網路與全球各國也在同一時點播出。在廣告首播之後,長榮航空再推出網路活動,邀請網友上傳旅行經驗,分享旅行中的所見所聞與精彩照片,將I see ( ) 的主角變為旅客,由旅客自己編串自己的旅行經驗。

長榮航空不以航空公司的立場宣傳,努力站在旅客的角度,願意與年輕人講同樣的語言,傳遞美好印象,吸引年輕世代成為忠實客戶。聶國維強調,長榮堅守既有的品牌定位與價值,期待成為世界最好、「All Time Classic 」(永恆經典) 的航空公司!

堅持可愛定位 在地年輕設計
LINE台灣分公司 商務總監陳佳聰認為,要讓Young世代買單,品牌行銷術必須具備清楚定位、使用年輕人的語言、開放平台、回饋社會等要件。以LINE為例,起始於對日本女高中生的使用設計,一開始就「可愛」做為產品特色,也衍生了熊大、兔兔、詹姆士、饅頭人等可愛貼圖,獲得使用者的喜愛 。

在引進遊戲與貼圖時進入台灣時,LINE也運用在地化、年輕化的語言設計,例如波兔村保衛戰遊戲中,將主角村長塑造有點鄉土味的角色,賦予「俺」的口頭禪,而在原創貼圖市集中,推出在日本爆紅的小鳥貼圖,則以「懶得鳥你」為產品名,巧妙融會台日的文化特色。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/33/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"57","TITLE":"《30雜誌》還在用落後數據做決策?","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/08/27","DINTRO":"想像你是一間鞋店的老闆,有位穿西裝的男性顧客走進門,你能不能馬上推薦給他最適合的一雙鞋?你會從哪些線索判斷?成功率又有多高?","DETAILS":"想像你是一間鞋店的老闆,有位穿西裝的男性顧客走進門,你能不能馬上推薦給他最適合的一雙鞋?你會從哪些線索判斷?成功率又有多高?

你會從年齡、性別、衣著外觀猜測顧客的偏好,當然還有你最賴以為重的銷售經驗值,「這個年紀的男性大多都買這種樣式」。賭一賭,推薦5雙或許可以猜中1雙,前提還必須是顧客有足夠的時間一一試穿。在這個情境下,成交的不確定性來自於資訊量有限,以及時間的限制,老闆的判斷與反應時間,直接影響了顧客提袋率。

從明天開始,你可以有所改變。你的店鋪必須開始記錄會員資料,甚至在網路上販售,網路與行動載具將替你蒐集各式各樣的個人資訊。從人口特徵,一直到曾經在購物時做出的數百萬種決定,偏好折扣或是更注重流行,喜歡名牌更勝於多功能的訴求,這些上網活動的完整紀錄,大數據全都蒐集好。

資訊量瞬間暴增萬倍以上,跟過往相比的差別在於,你推薦的那一雙,顧客絕對會埋單,因為你已經跑在數據之前,用數據追蹤顧客過去的購物行為、消費軌跡,找出個人化商品推薦模型(Recommendation Model),找到他的喜好與最可能購買的style。

也就是說,未來不必再猜,根據個人化推薦模型,在顧客走進店裡的時候,你就可以做好準備,根據個人差異達到一對一行銷。決勝點就在你能不能快速找到黃金商品,並推薦給他。

大數據讓你換了新的行銷腦,推翻了你曾經以為消費者是一時衝動,引發購買行為的「瞬間決策」。

總是慢一拍?不是事後分析而是事前預測
在大數據時代,做行銷像是一場賽跑,只有兩種結果。你是跑在數據之前,還是落後數據?
什麼是落後數據?就是把數據整理、形成報表後再做分析。我們透過統計工具可以讓報表的形成過程縮短,速度變快,但走的仍是老路,路的盡頭還是一如往常的風景。

但數據預測是一種know-how的層次轉移。舉例來說,當我們手邊擁有顧客身分資料以及顧客交易資料,先整理報表再分析,只能統計出像是消費金額、平均客單價,或單一客戶累積消費總金額等。這些數據只能如實反映現況,並不能提供任何更進一步的推論或是預測價值。
但是同樣的數據經由預測分析,我們可能把顧客分群、預測單一消費者多久之後可能回購, 甚至透過顧客交易數據中推算出所謂的商品推薦模型。也就是根據這個顧客的喜好、特質與過去購買行為等資料,推薦他會一眼命定的黃金商品。

兩者的區別是,落後數據代表推理,是一種猜測,從報表中推測決策;但數據預測代表著觀點建立,以目標導向為前提,接著對症下藥的執行,強調速度與精準度。

為什麼預測數據這麼重要?用意在於達到「智能控制」。即時偵測消費者、即時調節行銷策略,提供零時差溝通和個性化訊息,這也是大數據的精髓。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/57/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"56","TITLE":"《30雜誌》精準行銷,營收獲利水位圖","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/08/27","DINTRO":"大數據時代,逆轉過去企業導向、商品為主的生產鏈,從「先產後銷」變成「先銷後產」的C2B新商業模式。一個人就是一個分眾市場,有訂單才出貨,行銷精準化。","DETAILS":"大數據時代,逆轉過去企業導向、商品為主的生產鏈,從「先產後銷」變成「先銷後產」的C2B新商業模式。一個人就是一個分眾市場,有訂單才出貨,行銷精準化。

C2B行銷怎麼做?首先,把營收簡化成1個方程式,顧客分成NES3種狀態,再用10個檢查指標看問題。瞄準目標再下手,從此不必再猜猜猜!

新營收方程式:
營收=顧客數(有消費的有效顧客數)×活躍度(消費顧客的付費活躍度)×客單數(消費顧客的人均貢獻)
這個營收方程式改變顧客定義,現在起,不再以年齡、性別、職業分顧客了,而是購買時機、頻率、交易數據等資料決定他是誰。大數據將顧客分為NES三種狀態、五種類型(詳見右圖)。
■N=新顧客(New Customer)
■E=既有顧客(Existing Customer)
1.E0主力顧客:個人購買週期2倍時間內回購的人
2.S1瞌睡顧客:超過個人購買週期2倍未回購的人
3.S2半睡顧客:超過個人購買週期2.5倍未回購的人
■S3=沉睡顧客(Sleeping Customer),購買頻率超過個人購買週期3倍未回購、回購率低於10%。

如何依照這5種顧客做不同的CRM(顧客關係)、給予不同行銷方案?一樣從營收來思考,請把握一個原則:關鍵點上說對話。10個指標就像10種不同狀況劇,行銷人必須判斷,哪個狀況事態最嚴重、影響營收程度又最高,企業可以立即優先處理。
10個指標包含:
■新增率(新顧客的新增比率)。
■變動率(主力顧客的增減比率)。
■流失率(沉睡顧客的新增比率)。
■轉化率(種子顧客,最有可能從新顧客變成主力顧客的比率,計算公式:當期回購的新顧客/新顧客)。
■活躍度(主力顧客付費比率)。
■喚醒率×3(瞌睡、半睡、沉睡3種顧客回流消費的比率)。
■客單價×2(新客跟主力顧客人均消費金額)。

把顧客分成5種類型、把問題簡化成10種指標,每天都可以檢查顧客水位,做出專屬行銷方案,才能有效提升營收。

營收獲利水位圖
顧客就像水一樣,水往低處流,從第一次購買的新朋友,到漸行漸遠的流失客,這個過程是常態。但精準行銷卻可以及早做出因應方案。根據圖中10個指標檢查顧客狀態與動態,只要發現哪個指標顯示狀況危急時,就趕緊處理,讓溜到滑水道下方的顧客,有機會順著樓梯往上爬,重新回歸品牌購買主力軍!
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/56/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"55","TITLE":"《30雜誌》還在用男女分顧客?","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/08/27","DINTRO":"企業都知道,要將行銷資源擺在有利可圖的顧客上。但如何判斷哪些顧客「有利可圖」?","DETAILS":"企業都知道,要將行銷資源擺在有利可圖的顧客上。但如何判斷哪些顧客「有利可圖」?

傳統行銷的做法是市場區隔,將市場上某方面相似的顧客歸類在一起,然後假設這些擁有相同背景的顧客通常擁有相同的價值觀與行為模式。這種人口統計行銷(profile marketing)運用一般屬性,包括性別、年齡、收入、教育程度、職業,以及消費貢獻等,將人做分群,找出最「有利可圖」的顧客。

傳統做法很容易出現誤差,現在有了大數據行銷,透過以下介紹的「顧客NES模型診斷」、「NPT下次購買時間預測」,精準行銷將不是空談。現在不再只是粗糙地將顧客分成性別、年齡或職業等族群,而是從個人真正的動機跟行為,判斷他是不是你的顧客,並預測你的顧客又在什麼時候會買、什麼時候不會買。

比如說,泰迪熊目標消費族群一般認為是28到38歲女性。如果今天有位老爺爺來買泰迪熊,雖然他不在目標顧客範圍內,但他的舉止真的反映他對泰迪熊有興趣,他就應該是你的行銷對象。

採傳統行銷顧客分類法,行銷人就會被那些外在條件遮蔽,忽略人有異質與變動性,消費者年齡或各種狀態會改變。傳統分類只能描述部分面貌,同樣是28歲住台中豐原,在同間公司上班的女OL,兩人的購物喜好不盡相同;別說不同人,即使是自己也是分分秒秒在改變,早上想吃草莓冰淇淋,也許走到店門口就想換巧克力口味。

而透過消費者洞察給予的動態標籤,包括生活屬性、心理屬性、行為習慣、興趣偏好等,才能深入且全貌描繪出消費者樣貌。

回到問題核心來看,如果行銷是為了增加營收,營收後面,就是消費者實際拿出皮夾掏錢購買的動機。只要老爺爺有這樣的動機,就應該是泰迪熊「有利可圖」的顧客之一,行銷資源就該擺在他們身上。

水往低處流在顧客流失前拴緊水龍頭
大數據行銷透過「顧客NES模型診斷」,將會員分為5種類型。包括首次購買的新顧客(New Customer)、支撐主要營收來源的既有顧客(Existing Customer),既有顧客又包含主力顧客、瞌睡顧客及半睡顧客,還有已經離去的沉睡顧客(Sleeping Customer)。用NES分類消費者,他是男是女不重要,也不必在乎他幾歲,也就是以營收回推的消費者分類方法。

不妨把顧客想像成水頭龍裡流出來的水吧!打開水龍頭,水往低處流。從水位角度來看,第一個重點的是人的狀態(People),我們的目標應該是把潛在顧客變新顧客,再往下流變成主力顧客,然後把他留在這邊,避免他變成回購率低於10%的沉睡顧客。
水往低處流是必然的,只是流得快慢不同而已。沒有一個顧客會突然消失,但卻會經過與品牌漸行漸遠的過程。行銷人的任務就是當消費者有淡出的疑慮時,趕快拴緊水龍頭,留住他們。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/55/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"54","TITLE":"《30雜誌》行銷人必須改變的9件事","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/08/27","DINTRO":"科技來自人性,讓機器把機器該做的事做完,行銷人就可以發揮「人」的價值,把大數據變成經過人類學家解讀過的厚數據(Thick Data),讓數字真正為人所用。","DETAILS":"科技來自人性,讓機器把機器該做的事做完,行銷人就可以發揮「人」的價值,把大數據變成經過人類學家解讀過的厚數據(Thick Data),讓數字真正為人所用。

大數據時代的行銷人,請從沙堆中抬起頭,別再埋首做報表,發揮人類學家精神,看到數據,去思考why&how,想清楚QBQ(問題背後的問題),才能判斷最好的timing,做到精準行銷。

如何把例行工作交給機器,拿回做決策主導權,實現行銷人的價值?一起看看以下行銷人可以突破的9個盲點及迷思:
Q1:大數據把事情做完了,還需要行銷人幹嘛?
A:不要跟機器搶工作,行銷人的價值是決策。

以往行銷人花3小時做一張報表,即使做到熟練,頂多變成花1小時就完成;但現在,做報告之前應該先問:為什麼要做?想得到什麼?從需求往回推,問出核心問題,才知道如何設定條件運用大數據。

Q2:相信大數據科學,靠數據就沒錯?
A:好行銷是感性+理性的「厚數據」,數據之美在詮釋,請開始訓練全腦思考。這個問題就像是,大賣場裡為什麼需要人類學家?想了解商品銷售狀況,看數據不就好了?正因人是無法單憑科學預測的生物,所以,好的行銷,絕不只仰賴理性科學,還要加入對人性觀察與理解的厚數據。
就像人的左右腦,太仰賴左腦理性,冷冰冰的數據無法說服人,太感性又容易流於濫情,無法說服邏輯思考動物。最好的辦法還是全腦思考。畢竟如果機器幫我們省下大把的時間,偶爾挑戰一心二用也不為過吧!

Q3:大數據資訊量超多,在數據茫茫大海中,我怎麼判斷哪些是需要的?
A:不能只懂行銷,要有跨界能力,靠知識及認知做判斷,撈出最有用的金礦。
行銷人如果只從ERP、Social Data、POS Data等行銷工具裡做判斷,就會被困在行銷自己的框架中,無法決定哪筆資料才是需要的。
反之,行銷人如果有其他的知識背景,像心理學、資訊工程、社會學、人際關係、甚至星座性格等,比較有更多的資訊去除決策的盲點。行銷人必須在這些更多的可能之中,學習新知識、新工具,排列組合出最佳使用搭配方案。

Q4:大數據包山包海,就算懂得分辨所需資料,還是不知道怎樣詮釋?
A:蹲好馬步、深入認識自己的生意和商品。練習挖掘核心問題(QBQ),才能做對決策。
保持好奇心,直到找出QBQ。挖掘核心問題的能力,是大數據的基本配備。但光憑著好奇心是不夠的,要能讓大數據發揮功能,提供企業行銷決策有用建議,靠的不是高深演算法或多複雜的系統,關鍵還是行銷人對於自己所負責的市場和商品應該有深入的了解,這部分必須靠著日積月累的實務經驗與學習,因為有了深厚的商業經驗當後盾,看數據、找觀點才會有感覺。

Q5:大數據數字無上限,行銷資源卻有限,該如何運用才能發揮最大效
A:層次性思考,人腦也需要降維。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/54/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"32","TITLE":"《遠見.天下文化事業群》阿里巴巴》動態標籤","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/08/27","DINTRO":"2013年,淘寶網締造了舉世聞名的紀錄,單日創下350億人民幣的電商奇蹟,讓許多創業者一頭栽進了網路零售的世界。低成本開店的無痛門檻,人人都夢想著成為淘寶奇蹟的一分子。","DETAILS":"2013年,淘寶網締造了舉世聞名的紀錄,單日創下350億人民幣的電商奇蹟,讓許多創業者一頭栽進了網路零售的世界。低成本開店的無痛門檻,人人都夢想著成為淘寶奇蹟的一分子。

但到了2015年,電商世界重新洗牌,淘寶店家愈來愈多,分到的流量愈來愈少,無法集客,連帶廣告效益ROI(投資報酬率)逐漸降低,連突破1的機會都相當困難。連阿里巴巴都在問,這是怎麼了?

這是網路賣家的集體焦慮,更是中國最大電商阿里巴巴的痛點。阿里巴巴握有全中國80%以上的線上交易流量,流量數已屆頂峰,向上提升的成長空間有限,同時網路賣家成長速度愈來愈快,瓜分著有限的流量,對阿里巴巴來說,這個警訊代表「賣流量」這項生意開始出現危機。

僧多粥少流量不均,短短一年產生巨變,網路賣家的感受更是深刻,一樣是花1000元的行銷預算買流量,成效卻遠不及一年前成效的一半,兩個問題,第一是流量成長有限,第二是導流的對象不夠精準。

流量不足不是問題,不精準才是大問題,流量不是「不患寡而患不均」,而是「不患寡而患不精準」,唯有解決流量不精準的問題,才能有效提高廣告營收。

不患寡而患不精準,動態標籤找到對的TA
電商成功獲利的關鍵在集客,網路廣告仍是集客最有效的方法。投放廣告有4個要件:選人、選廣告、選價格、選產品。個別來說,品牌主首先要考慮的是,我要接觸哪個對象,第2,我要用什麼樣的廣告創意來接觸他們,第3,我願意花多少預算來接觸這些人,第4是選擇商品。

面對龐大陌生的消費客戶,沒有邏輯與策略的廣告投放,就像是一場單憑運氣的賭注,因此,選對人是有效投放廣告的關鍵。

那麼,如何選對人說話?傳統行銷人都會問TA是誰?敘述方式會是25歲女性、住台北、喜歡買開架保養品,從年齡、居住地、消費偏好這些特徵做廣告投放,實際上這幾個標籤是粗糙的分類,也是相對落伍的做法。

試想,25歲女性並非都愛開架保養品,推測25歲這個年齡層的女性「好像」比較愛買開架保養品,這只是統計上的偏好,並不即時也不真實。

電商24小時做生意,網路廣告最講究即時性。大數據可以基於消費者過去的使用行為,從數據中發現「行銷點」並運算出預測值,後續運用在會員經營、行銷策略研擬執行。像是女OL、男學生、購物頻率、地理位置、社交溝通等多元數據,將這些標籤媒合到產品,廣告精準投放。

於是,阿里巴巴與台灣的功典資訊合作,開始簡化並「活化」人群標籤,而不再只是性別、年齡等人口統計學的特徵標籤,而是建立即時動態標籤。首先將多達200多個人口特徵標籤,簡化成6組動態消費者標籤,包括人群動態標籤、入店資歷標籤、近期購物情境標籤、購物頻率標籤、購物金額標籤與購物機率預測。

動態消費者標籤的祕密,是透過3個模型共構運算而成:
1.NES顧客模型
將消費者依個人購物週期,區分為新顧客、既有顧客與沉睡顧客等5種類型。
2.LRFM模型
代表與客戶間關係的緊密度,會告訴我們這個客人對我們的價值。L(length)是代表產生會員或交易的時間長度,譬如A在2013年跟你成為會員,到現在來講就是兩年的關係;R就是Recency,他最近一次來消費的時間是什麼時候;F就是Frequency,過去跟你有關係的期間之內,他是每個禮拜來、還是每個月來;M就是Monetary,交易的金額,是一次來買50元,還是100元。
3.NPT回購時間(Next Purchasing Time)
指的是下一次回購時間,以過去交易行為推估下次可能會發生交易的時間在什麼時候。
動態標籤,讓店鋪主可以交叉選擇,像是選擇加入會員時間比較長的,交易金額比較高的,平均貢獻度比較高的這些人下廣告,找到細緻條件的篩選,就能精準溝通。

從市場到店鋪觀點,釣魚式精準行銷
「動態標籤智庫」24小時動態更新消費者標籤,再結合後台數據及營運目標,淘寶上的700多萬個店家,都能體驗精準行銷的服務。
根據店鋪交易數據演算,24小時動態更新,隨著真實交易行為即時改變,ROI投資報酬率實際提升2-4倍。

數據分析與動態標籤,前者從市場觀點,代表整體消費趨勢;後者補足店鋪觀點,直接落實到經營策略。舉例來說,原本的數據後台設立一個「最近有購買女裝」的標籤,女裝店鋪就可以運用此項數據,讓店鋪主接觸潛在客群。

盲點在於,這群「最近有購買女裝」的人,不見得會繼續再買,繼續再買也不見得會選擇你的店鋪。

單純從市場觀點思考問題,仍缺少了店鋪的經驗值,也就是店鋪「自己的數據」,其實這才是含金量最高的參考數據。

店鋪觀點的優勢在於,用自己的數據資料運算,產生即時回饋的行銷策略。當品牌主今天就要下一檔行銷活動,就從買過的顧客群裡,找出符合行銷活動的精準TA。

此外,根據動態標籤得出的顧客資料,店家可以做出3種應用:
1.廣告精準投放
從「標籤智庫」看見清晰客群,精準給予他們需要的產品訊息,擺脫過往「撒網式」的訊息轟炸,取而代之的是「釣魚式」精準行銷。
舉例,歸納出名單後,先行發送客製化EDM,如果一週內未開啟或是未回購的消費者,系統將再第2 波通知補發手機訊息,甚至發送第3 波折扣訊息,循序漸進的抓住有效購買者。
2.新品A/B測試
以服飾商家為例,平均一款商品淘汰週期是15天,在快速轉動的營銷過程中,如果無法持續提供新品上架,那就必須創造熱銷商品以達長期銷售的平衡支撐。
有了大數據的支持,讓店家降低產出滯銷品的可能,先「算」出這個產品是不是會熱銷,也就是有沒有打中消費者的購買欲望,預估市場潛力可以創造多少營收,再決定是否量產上市。透過市場相似款的熱賣程度、顏色、尺寸的需求度,推出創造最大營收的產品。
3.效果檢討
無論是挑選產品、行銷策略執行,都可以回溯檢討效益,持續修正調整方向。實測結果顯示每個店家平均創造2至4倍的營收成長。
大數據去行銷化,自己的生意自己算

大數據做的革命是在「去行銷化」,套用一句大數據領域的用語叫做「skip the agency」,指的是把產品直接連結消費者,中間的代理人都不見了,達到營銷自動化,透過大數據一項項自動化,選品、定價、選擇市場全部都自動化。

以經營女裝的電商為例,洋裝有上千種款式,產生很多種排列組合,什麼時候該賣民族風洋裝,什麼時候該賣碎花洋裝,只能憑感覺跟產業經驗,有時候播了一齣韓劇,瞬間網上熱蒐關鍵字變成「某某女星款長洋裝」,之前的猜測與判斷就全不管用了。

但如果運用網路聲量的輿論分析,數據告訴你應該要進貨藍色洋裝,因為某一齣當紅的韓劇女主角就是穿藍色洋裝,這代表著不只是進貨策略,而是一整年的銷售計畫都可以自動化產生。

舉例來說,某家電商的主力客人是50歲左右的女性,喜歡在A店買生活用品,平均兩星期下單一次,偏好在B店購買流行服飾,大約一個月下單一次。

現階段有了大數據的幫助,行銷人可以從數據中找出每個消費者的購物頻率與品項,精準投放廣告。當消費者在A店購物後的第10天,A店家可以提供他曾經購買過的商品折扣優惠,B店家在第20天就可以送上新品上架的資訊。未來,甚至廣告投放也可以自動化。

營銷祕密不再掌握在數據分析師或行銷顧問手裡,人人可以解讀的報表,讓商家了解主力客人的分布狀況、年齡、購買頻率、喜好類型......,想像消費者身上貼滿了標籤,商家一定要比消費者自己更了解自己。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/32/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"53","TITLE":"《今周刊》這間老店靠他 四年翻身大數據專家","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/08/13","DINTRO":"一家本土老牌軟體公司,從業績表現黯淡、負債,在短短的四年內搖身一變成了大數據時代不能少的公司,並且成為台灣第一家打入阿里巴巴集團的軟體公司,這是功典翻轉的故事。
","DETAILS":"一家本土老牌軟體公司,從業績表現黯淡、負債,在短短的四年內搖身一變成了大數據時代不能少的公司,並且成為台灣第一家打入阿里巴巴集團的軟體公司,這是功典翻轉的故事。

正當國際級軟體公司高調地宣傳著自家的大數據工具時,一家本土老牌的軟體公司從四年前已經鴨子划水,低調地搶攻大數據市場。這家公司叫功典(MIGO),今年六月打入阿里巴巴集團,成為幫天貓與淘寶店家精準投放廣告的重要夥伴,成為大數據浪潮下第一波搶灘成功的公司。

「四年前,我決定進入功典時,這家公司當時面臨虧損、士氣低迷,公司還有五千多萬的負債。」功典現任執行長陳傑豪回憶一一年時他被延攬進公司的景況。

功典,是一家以國內電子郵件廣告(eDM)軟體起家的老牌公司,但因技術未突破,隨著外在環境改變營運陷入困境,「當時功典處在風雨飄搖的狀態,同事們都很沮喪。」任職功典已有十五年的總經理趙偉志不諱言。

擴編專業團隊
用CRM預測消費行為

陳傑豪大學與研究所念的是資訊科技,曾在全球最大客戶關係管理(CRM)軟體公司希柏系統(Siebel)工作,有CRM認證顧問資格。不到四十歲的他,也早已運用自己在CRM的經驗,在美國成功創業三次並成功出售,身價上千萬元。

當時功典董事長找上陳傑豪,希望他能帶領公司調整體質。陳傑豪評估,功典雖然營運成績不佳,但在eDM市場有不少客戶基礎,也累積不少客戶數據,而功典缺的是改變與強化過去使用數據的方式與思惟。

他的目標明確,新功典要做的是大數據(big data)生意,功典雖然累計許多消費的郵件資訊,但缺乏分析資訊的商業智慧與數據科學家團隊,因此,他第一天就決定成立數據分析團隊。趙偉志指出,「Tony(陳傑豪英文名)來了以後,為功典帶來最大的資產就是人才。

」陳傑豪進入功典後,進行兩次募資,國內最大創投華威就持有功典兩成左右的股份,有了資金挹注,他成功將功典從三、四十人的團隊,擴編至超過一百人的軟體公司。

陳傑豪建立關鍵的數據分析團隊後,功典在CRM軟體服務市場出現新氣象,有別於多數廠商提供的是數據整理,彙整報表以及事後對於數據的詮釋,功典的CRM服務則能在既有數據下做到事先預測消費者行為。

以某客戶為例,過去這家廠商固定在消費者購買商品後五十天,對消費者發送廣告,吸引消費者再度上門消費。但功典透過數據分析發現消費者行為並非如此,數據分析團隊納入時間變數分析後,建議客戶將投放廣告的時間從五十天改為一百五十天,結果消費者的回購率明顯提升一成。

曾與功典合作過的台大國企系暨研究所教授任立中就說,功典在CRM領域上,不只有事後資料彙整,同時還能做到事前預測,以功典不算大的企業規模來看,它的能耐可說是水準之上。

陳傑豪在功典的第一個代表作就是華碩。他親自出馬向董事長施崇棠簡報,並且善用功典對台灣企業文化了解的優勢,提供華碩客戶關係管理的解決方案,一舉打敗甲骨文、IBM,搶下華碩當時開出的CRM系統標案。攤開功典的客戶名單,除了華碩,雀巢、黛安芬等,採用的都是功典的系統。不過陳傑豪沒有對此滿足,要想站上國際舞台,中國大數據這塊沃土,功典不能不進去。

付費也要上台
爭取演講機會吸引廠商目光

為此,陳傑豪展開中國演講之旅,「我的策略很明確,要讓廠商認識我們,就算付費都要上台講。

並採與人不同的形式,人家用文字呈現,我就用圖片堆砌,人家舉歐美為例,我就用本土案例,人家穿深色,我就穿這樣(指著自己的粉色西裝)。」

陳傑豪說,吸引阿里巴巴、騰訊這樣真正擁有大數據的平台業者,是他最主要的目標。而他也在演講到第七場後達成了這項目標,與阿里集團牽上了線。而阿里巴巴決定合作的關鍵就在於,陳傑豪點出阿里巴巴經營淘寶與天貓的痛點。

陳傑豪說:「這個痛點在於廣告投放的成效,淘寶和天貓上的商家,每年都花很多錢在投放廣告,成效卻不如預期。」阿里巴巴知道,如果不協助商家提升廣告投放成效,商家來到阿里巴巴平台的意願就會跟著下降。

功典要做的就是設計一套軟體,幫助淘寶與天貓上的賣家運算來客特性,以此尋找潛在客戶。陳傑豪說,商家用了功典產品後,投資報酬率(ROI)是過去投放廣告的四到五倍。這實力讓功典從十四個競爭對手中脫穎而出,十九個月後,終於成為第一家正式在淘寶與天貓上推出精準投放廣告軟體服務的公司,比AC Nielsen等競爭對手都快。

「過去的老功典,做了十二年,客戶數大約是一百五十家,但精準投放廣告新產品正式在淘寶與天貓上線後五天,就吸引超過七十家客戶採用。」陳傑豪有藏不住的驕傲。
儘管功典今年因為大舉擴展業務而犧牲公司的獲利表現,但陳傑豪很清楚,要成為大數據領導廠商,就必須不斷擴大規模。他立下今年超越一千家客戶數的目標,並擴及其他亞洲市場。

陳傑豪已經成功帶領一家凋零的老牌公司跨進大數據領域搶得先機。

接下來,陳傑豪會如何帶領功典創造高峰,成為大數據趨勢的真正A咖,外界都很關注。

功典公司
成立時間:1998年
執行長:陳傑豪
資本額:1.7億元
主要業務:專業數位行銷及顧客關係管理服務
主要客戶:華碩、黛安芬、雀巢、阿里巴巴

老牌軟體公司功典翻身的三大關鍵
● 鞏固核心能力
培育商業智慧與數據科學家團隊,打造大數據核心能力。
● 挑戰難度市場
前進高強度中國市場,付費爭取演講機會。
● 抓緊客戶需求
把客戶需求放在第一位,解決客戶問題再談獲利模式。


","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/53/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"52","TITLE":"《壹讀》功典集團陳杰豪:讓電商更簡單地賺錢","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/07/02","DINTRO":"(中国电子商务研究中心讯)在2015中国全渠道零售峰会上,中国电子商务研究中心采访到了功典集团CEO——陈杰豪,也许是多年的海外工作经验,员工都亲切的称他为Tony,而称呼公司为MIGO。","DETAILS":"(中国电子商务研究中心讯)在2015中国全渠道零售峰会上,中国电子商务研究中心采访到了功典集团CEO——陈杰豪,也许是多年的海外工作经验,员工都亲切的称他为Tony,而称呼公司为MIGO。

以下为根据Tony讲述,记者整理的MIGO:
用你的数据,算你的生意
  目前很多电商企业的行销人员每天要面对数百万甚至数千万的用户数据,每天就在看“小数点”。三千个报表,两百个报表,一直强调数据,然后推论,却不知道能做什么。MIGO就是这么一家聚焦在BI、市场、自动化的公司,对现有数据做挖掘,帮助行销人员在庞大的数据里找到有含金量的东西,尽量透过平台进行简单操作,让他对上可以报告,对下可以指示。
了解你的N、E、S
  在所有的企业营销中最重要的是以人为中心,必须先把人定位好,才知道你的货应该怎么处理,你的店应该怎么批货,放在什么地方,这是关键点。N就是新来客,E就是现在手上含金量最高的主力客户,S就是睡著客户。“企业如果连新客、主力客和睡着的客户都搞不清楚,还能做什么?”Tony说。企业有100个客户,扣除睡着的客户和“快死”的客户,仅剩下30个。MIGO的N E S模型,让企业清楚现在所面临的客户归类,通过分析含金量,才知道要去找哪些新客人。新客(N)找对,主力客(E)搞清楚,就不会再每天恐慌地看睡著的客戶(S)。不知道怎么找你的新客(N),没有好好顾你的主力客(E),就进入了恶性循环。
四个“到”形成闭环
  对于电商企业行销人员来说,通过四个“到”形成闭环就能有效解决目前的决策难问题。MIGO有四个到:看到,从总览到趋势,报表展示一目了然;知道,清楚标示危机指示,看见报表更能看懂问题;做到,看到危机后零时差的反应,解决方案精准利落;学到,从数据挖掘问题,制定解决方案,快速反应并及时回馈修正,形成数据力学习的闭环。
让机器做机器的事,让人做人的事
  顾客常常关心这三件事情:人、物、店。通常行销人员通过看一大堆报表,做一些推论,再做决策,但是很多都只是通过猜测消费心理进行决策。MIGO的店客通,是全渠道的数据演算决策平台,可以透过BI的运算,精准预测消费者、通路和商品间的互动模型,快速反应市场变动,找到真正会来买你东西的含金量特别高的用户,,在正确的时间向对的人推送需要的商品信息全面提升企业竞争力
  店客通利用大数据实现自动化,让商家点一点就自动跑,系统会学习,在你睡觉的时候系统都在学习,可以透过新进来的数据进行实时调整,随着数据的不同来做投放,让机器做机器的事,人可以解放出来去做更难更有意义的事。
从难到简单的突破逻辑 投五毛钱赚四块钱
  MIGO独到的BI演算观点获得阿里巴巴的青睐,有幸成为阿里巴巴大数据应用合作伙伴。通过近19个月的努力,于2015年第二季度正式推出合作产品----标签智库。运用MIGO的核心理论,通过店铺自有数据精准演算,优化天猫钻展投放,并可以带来4-5倍的投报率。标签智库让店铺通过简单3个步骤19个店铺专有标签,结合达摩盘的标签组合帮助天猫商家找到真正会来买商品的客户,让广告投放更加精准。事实证明的确帮助很多客户实现了它的价值。未来MIGO将会逐个突破国内的电商企业,与其合作,帮助更多的电商简单做生意。
  关于MIGO:MIGO CORP是大中华区数据营销领导者,也是阿里巴巴集团认可的大数据应用合作伙伴。集结有100馀位来自BI演算、品牌营销、程序技术三大领域的专业菁英,以15年品牌营销实务经验,建立以单一消费者为核心的数据观点,通过多数据源Data整合、BI智能分析、智能化Lifecycle Communication以及成效追踪学习閉環架构,自行研发出云端数据化营销决策平台,彻底改善过去营销信息碎片的困境,协助品牌精准掌握消费者动态、快速反应决策!

陈杰豪(Tony Chen)简介:
  累积超过15年美国CRM顾问服务经验,曾服务多家Fortune 500强公司,横跨医疗、金融、服务及软件科技等产业。只用了不到3年的时间,就成功地将MIGO打造成为亚洲首屈一指的数字营销决策品牌,建立了创新大数据营销商业模式,赢得IKEA、华硕、白兰氏、可口可乐等国际大厂标案。2013年受邀担任TED演讲嘉宾并多次接受华文圈知名媒体专访报导。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/52/DMEDCONTENT/FotorCreated.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"7","TITLE":"大數據行銷領導品牌MIGO榮獲「2015年最佳大數據營銷獎」點客通讓行銷簡單到只需一個「驚嘆號」","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2015/06/25","DINTRO":"2015年6月25日-- 數字決策行銷第一品牌– MIGO功典資訊在2015中國全渠道零售峰會(上海)中,展示了MIGO自行研發的大數據行銷解決方案-點客通,以及與中國阿里巴巴合作開發的天貓鑽展優化工具-標籤智庫;MIGO通過自行研發的算法,徹底","DETAILS":"2015年6月25日-- 數字決策行銷第一品牌– MIGO功典資訊在2015中國全渠道零售峰會(上海)中,展示了MIGO自行研發的大數據行銷解決方案-點客通,以及與中國阿里巴巴合作開發的天貓鑽展優化工具-標籤智庫;MIGO通過自行研發的算法,徹底顛覆產業過去對大數據應用的疑慮,讓中小企業能夠輕鬆自如地進入大數據行銷的領域。 MIGO長期耕耘在數字化決策行銷,獨到的BI演算觀點獲得阿里巴巴的青睞,有幸成為阿里巴巴大數據應用合作夥伴,並於2015年Q2(第二季度)正式推出合作商品-標籤智庫:通過商家自有數據精準演算,優化天貓鑽展投放ROI高達4~5倍,並迅速獲得市場關注。 MIGO執行長陳傑豪表示:“隨著大數據時代的來臨,企業應更靈活的利用數據分析,並結合商務智能(BI)找出行銷底層的關鍵問題,擬定新的行銷決策進而優化商務運營”。陳傑豪進一步強調:“數據的價值在於找出對的觀點,協助品牌營銷人員快速作出決策,MIGO已經把複雜的商業邏輯,通過營收方程式將企業普遍面臨的問題濃縮成10個關鍵指標,結合獨創的智能警示,讓行銷人一眼就能看出問題的關鍵,快速反應市場變化。”同時,MIGO也與北京清華大學數據研究院建立長期合作關係。下個月MIGO商務智能副總裁受北京清華與上海財經大學國際工商管理學院之邀,將於“大數據時代的商業機會論壇”中發表專題演講。未來,MIGO將結合產業和學術界共同推動大數據決策行銷在零售行業的普及和應用,讓更多品牌客戶在數據之巔,鳥瞰行銷之美!最後,陳傑豪表示:“獲得2015最佳大數據營銷獎,是對MIGO在過去幾年投入大數據領域並取得優異成績的肯定,之後MIGO將與阿里巴巴集團有更深入的合作。通過數據源的分享,共同協助零售及品牌客戶挖掘行銷數據價值,優化營銷決策,提供終端消費者最佳的購買體驗。”
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/7/DMEDCONTENT/news3kv3.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"8","TITLE":"北京清華大學演講─《探索新大陸,不用舊地圖─大數據營銷的革命新觀點》","NEWSTYPE":"企業新聞[@-split-@]企業新聞","PUBLISHDATE":"2015/06/18","DINTRO":"MIGO功典資訊首席數據科學家─任家濟副總裁於2015年6月18日,非常榮幸的受北京清華大學韓副院長主辦「清華大數據產業聯合會(數據派)」之邀請,前往《清華大數據“應用·創新”系列講座》分享大數據行銷觀點。輕鬆講談中,任副總裁從","DETAILS":"MIGO功典資訊首席數據科學家─任家濟副總裁於2015年6月18日,非常榮幸的受北京清華大學韓副院長主辦「清華大數據產業聯合會(數據派)」之邀請,前往《清華大數據“應用·創新”系列講座》分享大數據行銷觀點。輕鬆講談中,任副總裁從大數據4V中看見真正該面臨的挑戰與優勢、如何用行銷觀點​​轉彎解讀大家說膩了的大數據4V,到行銷新4P的介紹,都紮實的表現出MIGO在大數據行銷上獨特觀點,最後將落地心法藉由案例分享,讓百位聽眾不但清楚的了解目前火熱的大數據葫蘆裡究竟賣的是什麼藥,更實在的轉化到行銷上該怎麼重新思考。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/8/DMEDCONTENT/news3kv2.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"9","TITLE":"阿里巴巴唯一大數據應用合作鑽展優化產品─《標籤智庫》正式上市
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正當國際級軟體公司高調地宣傳著自家的大數據工具時,一家本土老牌的軟體公司從四年前已經鴨子划水,低調地搶攻大數據市場。這家公司叫功典(MIGO),今年六月打入阿里巴巴集團,成為幫天貓與淘寶店家精準投放廣告的重要夥伴,成為大數據浪潮下第一波搶灘成功的公司。

「四年前,我決定進入功典時,這家公司當時面臨虧損、士氣低迷,公司還有五千多萬的負債。」功典現任執行長陳傑豪回憶一一年時他被延攬進公司的景況。

功典,是一家以國內電子郵件廣告(eDM)軟體起家的老牌公司,但因技術未突破,隨著外在環境改變營運陷入困境,「當時功典處在風雨飄搖的狀態,同事們都很沮喪。」任職功典已有十五年的總經理趙偉志不諱言。

擴編專業團隊
用CRM預測消費行為

陳傑豪大學與研究所念的是資訊科技,曾在全球最大客戶關係管理(CRM)軟體公司希柏系統(Siebel)工作,有CRM認證顧問資格。不到四十歲的他,也早已運用自己在CRM的經驗,在美國成功創業三次並成功出售,身價上千萬元。

當時功典董事長找上陳傑豪,希望他能帶領公司調整體質。陳傑豪評估,功典雖然營運成績不佳,但在eDM市場有不少客戶基礎,也累積不少客戶數據,而功典缺的是改變與強化過去使用數據的方式與思惟。

他的目標明確,新功典要做的是大數據(big data)生意,功典雖然累計許多消費的郵件資訊,但缺乏分析資訊的商業智慧與數據科學家團隊,因此,他第一天就決定成立數據分析團隊。趙偉志指出,「Tony(陳傑豪英文名)來了以後,為功典帶來最大的資產就是人才。
陳傑豪進入功典後,進行兩次募資,國內最大創投華威就持有功典兩成左右的股份,有了資金挹注,他成功將功典從三、四十人的團隊,擴編至超過一百人的軟體公司。

陳傑豪建立關鍵的數據分析團隊後,功典在CRM軟體服務市場出現新氣象,有別於多數廠商提供的是數據整理,彙整報表以及事後對於數據的詮釋,功典的CRM服務則能在既有數據下做到事先預測消費者行為。

以某客戶為例,過去這家廠商固定在消費者購買商品後五十天,對消費者發送廣告,吸引消費者再度上門消費。但功典透過數據分析發現消費者行為並非如此,數據分析團隊納入時間變數分析後,建議客戶將投放廣告的時間從五十天改為一百五十天,結果消費者的回購率明顯提升一成。

曾與功典合作過的台大國企系暨研究所教授任立中就說,功典在CRM領域上,不只有事後資料彙整,同時還能做到事前預測,以功典不算大的企業規模來看,它的能耐可說是水準之上。

陳傑豪在功典的第一個代表作就是華碩。他親自出馬向董事長施崇棠簡報,並且善用功典對台灣企業文化了解的優勢,提供華碩客戶關係管理的解決方案,一舉打敗甲骨文、IBM,搶下華碩當時開出的CRM系統標案。攤開功典的客戶名單,除了華碩,雀巢、黛安芬等,採用的都是功典的系統。不過陳傑豪沒有對此滿足,要想站上國際舞台,中國大數據這塊沃土,功典不能不進去。

付費也要上台
爭取演講機會吸引廠商目光

為此,陳傑豪展開中國演講之旅,「我的策略很明確,要讓廠商認識我們,就算付費都要上台講。並採與人不同的形式,人家用文字呈現,我就用圖片堆砌,人家舉歐美為例,我就用本土案例,人家穿深色,我就穿這樣(指著自己的粉色西裝)。」

陳傑豪說,吸引阿里巴巴、騰訊這樣真正擁有大數據的平台業者,是他最主要的目標。而他也在演講到第七場後達成了這項目標,與阿里集團牽上了線。而阿里巴巴決定合作的關鍵就在於,陳傑豪點出阿里巴巴經營淘寶與天貓的痛點。

陳傑豪說:「這個痛點在於廣告投放的成效,淘寶和天貓上的商家,每年都花很多錢在投放廣告,成效卻不如預期。」阿里巴巴知道,如果不協助商家提升廣告投放成效,商家來到阿里巴巴平台的意願就會跟著下降。

功典要做的就是設計一套軟體,幫助淘寶與天貓上的賣家運算來客特性,以此尋找潛在客戶。陳傑豪說,商家用了功典產品後,投資報酬率(ROI)是過去投放廣告的四到五倍。這實力讓功典從十四個競爭對手中脫穎而出,十九個月後,終於成為第一家正式在淘寶與天貓上推出精準投放廣告軟體服務的公司,比AC Nielsen等競爭對手都快。

「過去的老功典,做了十二年,客戶數大約是一百五十家,但精準投放廣告新產品正式在淘寶與天貓上線後五天,就吸引超過七十家客戶採用。」陳傑豪有藏不住的驕傲。
儘管功典今年因為大舉擴展業務而犧牲公司的獲利表現,但陳傑豪很清楚,要成為大數據領導廠商,就必須不斷擴大規模。他立下今年超越一千家客戶數的目標,並擴及其他亞洲市場。

陳傑豪已經成功帶領一家凋零的老牌公司跨進大數據領域搶得先機。
接下來,陳傑豪會如何帶領功典創造高峰,成為大數據趨勢的真正A咖,外界都很關注。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/31/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"12","TITLE":"《信息與電腦雜誌》零售百貨的大數據轉型,怎麼轉才能行?","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/05/22","DINTRO":"零售百貨應該從過去”經營商品”的思維,轉向以消費者為核心的”經營顧客”,而大數據時代,正提供了觀點轉型的最好時機。","DETAILS":"零售百貨應該從過去”經營商品”的思維,轉向以消費者為核心的”經營顧客”,而大數據時代,正提供了觀點轉型的最好時機。

舉例來說,過去零售業大多停留在行銷1.0的被動策略,消費者要甚麼,老闆就盡量提供,或以行銷2.0主動策略,創造差異化去吸引消費者,雖然已從產品核心轉往消費者核心,但創造的價值又不見得讓消費者賞臉!

請點選此連結閱讀全文
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單日完成二.七八億筆物流訂單的中國阿里巴巴「雙十一」網購活動,依賴的只是千名淘寶天貓員工嗎?其實背後有更多「數據機器人」運籌調度。
不論是四萬個品牌該如何堆疊活動頁面、全站十億件商品的排序、什麼人看到什麼商品、什麼人看到哪些廣告、下一個銷售熱點將在何時出現,都由大數據演算法決定。而演算基礎就來自阿里巴巴已經攢下超過一百PB(約一億GB)的資料,相當於一億部高畫質電影、五八○億本藏書。
「今天阿里巴巴本質是一家數據公司,」創辦人馬雲直言。戰略思惟向來準確的他,最近三年再度調整集團方向,從商務網站、服務平台一路轉向數據應用,而其中協助集團大數據戰略佈局的操盤左右手,正是資深數據人車品覺。

大數據讓企業「早知道」
大數據這個乍聽起來很陌生的名詞,運用其實早就深入生活。完全數字化的股市就是典型例子,不管是日週月K線、布林通道、乖離值公式等,都是根據歷史波動整理而得,用來預測未來;而如今則是將更多人的體驗、生活型態數字化分析,協助企業與個人探知趨勢。
「在大數據時代,最核心的特質是『用數據找機會』,常聽到企業老闆說,『早知道就好了』,大數據從有限數據去預測不可知的部份,從『局部』預測『全局』,讓企業能夠早知道,加強猜到未來的好運,」阿里巴巴數據技術及產品部副總裁車品覺說明。
此外,吸引企業不得不追逐大數據的原因,正是其為了解競爭對手數據的唯一管道。

過去企業多半向內挖掘,進行分析和決策,自家資料取得既方便又穩定,但對手的數據需要迂迴搜集、判斷,變數增加的同時,只能運用大數據分析。

例如網路甲賣家從自家數據了解週末價格下殺三成,可以觸動一成交易增幅,但甲賣家想了解乙賣家為何同期增加兩成交易,究竟是廣告下的比較多?文案寫法帶有度假氛圍?還是消費者週末使用行動裝置上網,螢幕小,商品照片構圖單純的比較願意買單?

「好的問題,答案就裡面,」車品覺禪意十足地說,因為答案不是結果,思考的方法才是。問一個好問題,有助於釐清思路,在茫茫大海般的數據之中,聚焦搜集方向,「先開槍,後瞄準」。

每天面對海量數據,車品覺對於設定問題的心得是「捨近求遠」,他表示要向後退一步,站在更遠的地方宏觀看待。

設定問題得「捨近求遠」
他再舉一個例子,生機農場分析泥土溫度資料、施肥紀錄,思量該提煉哪些數據增加銷售,他跳脫企業自身數據,建議增加一個數據搜集點:城市裡每天倒棄的食物量,再比對批發價和售價時況,就能預期未來需求並且提供種植建議。

「為什麼要走一條很遠的路,因為要用不同的角度觀察,避免盲點。練習問問題,最重要的是保持好奇心,」車品覺說。

走在大數據研究前端,車品覺警覺到,不管企業接受與否,在各種社會及企業數據湧現下,數據創新已成為企業必需品,「數據化是任何企業的生死問題,但企業又常感慨人才難求。可能大家都沒想到,原來傳統企業要數據化的最大障礙是新的數據思惟方法,」他說。

至於台灣企業追上大數據風潮了嗎?台灣CRM系統品牌功典資訊創辦人陳傑豪表示,「台灣企業遇到的第一個問題是沒有數據,」台灣擁有大量數據的廠商並不多,只能尋找外部數據,或是把自己的數據與外部數據結合,「企業大數據概念也不清晰。」

精誠集團旗下大數據公司知意圖負責人蔣居裕感嘆,台灣企業對大數據概念不熟,應用方法更是陌生,「目前還在練習『問對問題』的階段,若要運用成熟,還需要很長時間。」

自稱「一半人、一半鬼」
大半輩子都與程式編碼為伍的車品覺,不像是個軟體工程師,擔任過匯豐銀行資訊科技主管、微軟MSN產品經理、敦煌網首席產品官等,但他談起數據,習慣舉出一個又一個例子,苦口婆心、慢條斯理解釋,倒像個數據傳教士。

生於香港、在美英澳接受教育,曾於美國矽谷工作,又回到中國網路產業,說著香港腔國語、使用大陸用語、偶爾穿插英文,繁體字與簡體字穿插使用,多元背景讓車品覺擅長溝通。

大數據工作是研究新生活形態,包含心理學、社會學、人類學等,因此團隊組成更是多元,「產品運營部門與數據部門向來存在一條大gap(鴻溝),好在我一半人、一半鬼,都聽得懂他們說什麼,」車品覺自嘲著。

流著「數據血」的車品覺感慨,數據工作者總有「職業病」,例如看到計程車頂燈亮度不一,就在想與載客量有沒有關聯;研究時節數據,決定今天吃什麼最有效果。

個性隨性的他,也得訓練出兩個腦袋,不只穿梭在數據商業化、商業數據化之間,有時宏觀問問題、有時微觀挑邏輯毛病,極速地拉近拉遠,他淡淡一笑,「萬物皆數據。」

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/30/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"10","TITLE":"《30雜誌》別再猜了,顧客想的跟你不一樣!","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/02/25","DINTRO":"2013年,淘寶天貓的電商奇蹟,低成本的無痛門檻,讓你夢想著成為淘寶奇蹟的一分子。到了2014年,卻發現事情沒那麼簡單,淘寶店家愈來愈多,分到的流量愈來愈少,廣告效益ROI(投資報酬率)逐漸降低,ROI連突破1的機會都很少,不僅不知道新客戶在哪,就連舊客戶也留不住。","DETAILS":"2013年,淘寶天貓的電商奇蹟,低成本的無痛門檻,讓你夢想著成為淘寶奇蹟的一分子。到了2014年,卻發現事情沒那麼簡單,淘寶店家愈來愈多,分到的流量愈來愈少,廣告效益ROI(投資報酬率)逐漸降低,ROI連突破1的機會都很少,不僅不知道新客戶在哪,就連舊客戶也留不住。

這是網路賣家的集體焦慮,也是傳統零售商跨足電商的絆腳石。總是「猜」顧客想要什麼、需要什麼,廣告漫天撒網,永遠也填不盡的行銷預算黑洞,成為零售業最大的致命傷。 CRM到底出了什麼問題,讓零售業的3角習題「人-物-店」的流程出現斷點?

請點選此連結閱讀全文 (2015年3月號,127期)
http://www.30.com.tw/article_content_27323.html
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/10/DMEDCONTENT/media0225.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"29","TITLE":"《adm廣告》突破行銷瓶頸,用大數據重新檢視品牌吧!","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/02/10","DINTRO":"Migo(功典資訊股份有限公司)在2月6日舉辦「2015 Big Data輕啟動之旅說明會」,從數據端來看消費者真實行為,並預測消費動機。","DETAILS":"  Migo(功典資訊股份有限公司)在2月6日舉辦「2015 Big Data輕啟動之旅說明會」,從數據端來看消費者真實行為,並預測消費動機。Migo執行長陳傑豪於活動上分享經驗,他說,台灣人才普遍重硬體輕軟體,因此,當他從美國回來時,他希望培養多一點軟體人才,把技術留在台灣,將市場打進東南亞,他也舉了大陸地區為例,大陸近年成長速度快,當Migo還是Nobody時,是如何打入大陸市場,甚至成為阿里巴巴唯一的大數據合作應用夥伴?


經營訣竅:數學演算+軟體平台

  訣竅在於「讓機器做機器該做的事,還原行銷人的價值。」陳傑豪認為工作的分配上,不該讓行銷人繼續做「高級手工業」,花了一整天時間整理數據資料,應該把這些工作交給數據平台去運算,讓行銷人回歸自我,完成工作上該做的事情,事半功倍。他提到兩個重點,這也是Migo目前專注執行的兩件事情,第一是數學演算。利用更好的演算法,更精確的技術,提高效率;第二是軟體平台。擁有好技術後,也還要有簡單易懂、容易操作、直觀好用的平台,才能從客戶端找出問題,形成無障礙的溝通。


黛安芬與雀巢擁抱大數據

  在台灣已佇立47年的外商公司黛安芬,以本土形象經營多年,內部擁有1,300個同仁,幾乎都是女性員工,僅只有部分男性員工,黛安芬董事總經理康翔泰幽默的說:「這是多數感性與少數理性所結合的能量。」因此,理性在黛安芬顯得很重要,女性客戶固然是經營的核心,但有時候也要透過數據來說話,康翔泰舉了一個例子,他提到Nike原本是販賣球鞋的,但現在也做了運動管理,擴大品牌價值。黛安芬與Migo在大數據上合作後,目標正朝向one to one體驗式零售與提升企業經營能力,讓「僅剩的理性」來輔佐多數的感性。

  除了黛安芬,雀巢台灣區處長蔡宜學更深入的分享與Migo的合作經驗,以雀巢電子報發送情況為例子,以往發送電子報只能盲目地發送,沒反應就再發一次,完全無法掌握,不過在Migo提供大數據分析後,可以很精準的掌握消費者的開信情況,消費者沒有點開電子報閱讀一定有原因,對此,雀巢可規劃3-4波促銷活動,再發送給沒開信的消費者,觀察哪些消費者對促銷內容有反應,這就是大數據的力量。


左為黛安芬董事總經理康翔泰,右為雀巢台灣區處長蔡宜學

  陳豪傑認為,Marketing這條路其實並不好走,當數據源越來越多,沒有足夠的技術時,就會變得越來難做,甚至沒有人可以把這件事做好。但Migo不斷的在挑戰,他相信團隊可以一起走過這段艱難的路。



本文同步刊載於《廣告雜誌》1+2月號282期:
單元:報導:突破行銷瓶頸 數據重新檢視品牌
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/29/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"28","TITLE":"《東森新聞》Cheers/大數據Big Data","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015/01/29","DINTRO":"歐美地區大數據相關職務的年薪達350~475萬元。《華爾街日報》(The Wall Street Journal)指出,資料科學家年薪甚至可達950~1,600萬元。在台灣,目前大數據相關工作的月薪從5萬元起跳,上看10萬元。","DETAILS":"歐美地區大數據相關職務的年薪達350~475萬元。《華爾街日報》(The Wall Street Journal)指出,資料科學家年薪甚至可達950~1,600萬元。在台灣,目前大數據相關工作的月薪從5萬元起跳,上看10萬元。

當世界衛生組織(WHO)在2014年10月公布伊波拉病毒(Ebola)在全球有8,997個感染病例,並奪走4,493條人命的警訊時,加拿 大的Bio Diaspora公司運用地理資訊系統(GIS)結合大數據(big data),發布了一張動態全球病毒地圖,預測下一個可能引爆伊波拉病毒的地區。

Bio Diaspora分析全球航班資訊、人口移動、溫度、濕度變化等資訊,建立模型,找出下一個可能爆發感染的傳染途徑。就像2008年Google推出流感 預測趨勢(Google Flu Trends),透過分析使用者在各地區搜尋流感相關的關鍵字,來預測流感會爆發的地區。這些幫助人類「未卜先知」的工程,就是大數據的魅力。

與 其說大數據是新科技,更正確地說,它是種革命性的概念。隨著數位化、網路化,資料累積的速度超乎想像。舉例來說,在Facebook上每10秒有 5,000多萬則以上貼文、Apple Store每分鐘有5萬個App被下載、Google每分鐘有400萬筆關鍵字搜尋,這些驚人數字的背後,隱藏了巨大的商機、預測性以及決策的影響力。

根據國際數據資訊(IDC)預測,大數據整體技術與服務市場的年複合成長率為31.8%,市場規模至2016年將達到238億美元(約新台幣7,500億 元)。隨著大數據成為顯學,人力市場對相關人才的需求強烈,IT研究及顧問公司Gartner指出,全球至2015年因大數據所產生的IT技術職務,將有 440萬個。麥肯錫(McKinsey)更預測,至2018年,單在美國就有14~18萬的專業資料分析師職務需求量。

讓資料個性化,推動服務升級

事實上,每個人隨時隨地都在被搜集資料。只要透過有系統地整理、運算與分析,就能解讀顧客在想什麼、需要什麼,這些資訊將成為洞察使用者的最佳線索。

例如,澳洲的老牌酵母鹹味醬Vegemite在2009年銷售量大幅下滑,為了重新掌握消費者,委託IBM進行數據調查分析,包括部落格、論壇、網路新聞等 等,總共蒐集了超過30種以上語言、50萬筆資料,從中發現消費者對醬料的創新用法。於是Vegemite發動新的社群行銷活動,讓市佔率起死回升。這就 是大數據的魔力,難怪美國政府將其定義為「未來的新石油」。

各行各業應用大數據而成功預測結果、或力挽狂瀾的案例不勝枚舉。因成功切入市場 而聲名大噪,功典資訊總經理夏雨農分析,大數據是種「服務升級」,透過「個性化」資料,讓原始資料產生意義,再藉此贏得商機。以往空有資料,卻無法區分 「雜音」與「關鍵資料」,往往出現企業滿手好牌卻胡亂出招的狀況。

夏雨農提醒,目標是應用大數據的核心,例如是針對頂級客戶推出更高單價商品、還是擴大客群與市佔率,這兩個目標所設定的資料分析與解讀面向就非常不同。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/28/DMEDCONTENT/20150129.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"11","TITLE":"《SmartM》行銷決策靠亂槍打鳥?大數據讓行銷不再「猜」
","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2015//3//6","DINTRO":"大數據與行銷有何關聯性?有經驗的行銷人都知道,為了打中市場需求及關鍵客戶,經常在龐大數據中摸索,試圖找出各類數字背後最有價值的意義。現在有了大數據工具,過去的困難也許能迎刃而解了。","DETAILS":"大數據與行銷有何關聯性?有經驗的行銷人都知道,為了打中市場需求及關鍵客戶,經常在龐大數據中摸索,試圖找出各類數字背後最有價值的意義。現在有了大數據工具,過去的困難也許能迎刃而解了。

Migo於今日(6號)舉辦下一站大數據Big Data輕啟動之旅說明會,Migo執行長陳傑豪提到創業初衷就是發現台灣的行銷領域幾乎沒有人在做大數據議題,加上台灣資金與人才長期投注在硬體產業,因此希望用軟體思維,先把技術在台灣深耕,把市場放在中國及東南亞...

請點選此連結閱讀全文
https://www.smartm.com.tw/Article/373635cea3

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/11/DMEDCONTENT/media05221.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"48","TITLE":"《看雜誌》陳傑豪 翻轉功典資訊攀上高峰","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2014/12/05","DINTRO":"陳傑豪的故事很傳奇,他在美國待過18年,創立兩家軟體公司,成功高價售出,不到30歲即身價上千萬。2011年回台灣,僅花了10個月就把業績持平、苦撐12年的本土企業功典資訊大翻轉,成功轉型為國際級團隊……","DETAILS":"陳傑豪的故事很傳奇,他在美國待過18年,創立兩家軟體公司,成功高價售出,不到30歲即身價上千萬。2011年回台灣,僅花了10個月就把業績持平、苦撐12年的本土企業功典資訊大翻轉,成功轉型為國際級團隊……
一個16歲赴美就學、35歲回台的青年才俊,僅僅花了10個月的時間就讓一間業績持平、苦撐12年的本土企業大翻轉,於2011年打敗IBM、奧美等大型行銷公司拿下華碩全球行銷專案。隨後,他被《經理人》月刊評選為「100MVP最有價值經理人」,更以極快的速度獲邀於2013年6月登上全球知名的跨界智庫與對話平台TEDxCEIBS演講。
這間被成功拯救的企業──功典資訊(Migo),在科技界裡許多人並不陌生。但,陳傑豪這個名字,在四年多前並沒有多少人聽過。
功典資訊是提供數位行銷和客戶關係管理服務的公司。在1999年由現任國內類比IC龍頭立錡科技董事長邰中和投資創立。雖然公司累積了很多網路行銷知識與經驗,但遲遲無法獲利,員工難免士氣低迷。但陳傑豪從美國回台,接下了功典資訊執行長的位置,不只拿下華碩客戶關係管理的全球專案訂單,上任短短十個月內,馬上讓公司轉虧為盈,2011年的業績比2010年同期上漲了25%。苦撐12年的老公司瞬間起死回生。

陳傑豪還為功典資訊規劃出未來的藍圖,他將這家本來以銷售EDM(Electronic document management,電子文件管理)為主的軟體公司,成功轉型為國際級CRM(Customer Relationship Service,客戶關係管理)顧問服務團隊,並建立CEM(Customer Experience Management,客戶經驗管理)創新商業模式,在近來掀起的「大數據」(Big Data)風潮中嶄露頭角。

以美國經驗協助台灣廠商 徹頭徹尾打造新文化

走進位於新店的功典資訊台北總部,陽光透過偌大的落地窗照射進來,新穎的辦公室顯得格外明亮。員工的座位間沒有高聳的隔間,執行長辦公室與會議室緊鄰員工座位,用透明玻璃劃分,員工與管理者間幾乎零距離。這個2011年2月才新進駐的功典資訊辦公室,裝潢設計全出自於陳傑豪之手。

坐在寬敞透明的執行長辦公室裡,陳傑豪指著窗外道路另一邊的舊大樓,笑著說:「以前的辦公室在對面,破破爛爛的,很小,是新的辦公室的三分之一,他們(以前的功典資訊)在那裡呆待了12年!」


新的辦公室、新的裝潢、新的執行長……一連串的「新」的東西,代表著整個公司文化的改變。這是陳傑豪上任執行長後,轉變公司的第一步。

陳傑豪雖然年輕,但資歷非常豐富。台灣業界人士先前不太熟悉他的名號,是因為他16歲就到美國就學。他在美國待了18年,期間念了資訊工程,並跟隨CRM大師湯馬士‧西柏(Thomas Siebel)近身學習,之後創立兩家軟體公司,成功高價售出,不到30歲身價即上千萬。

十幾年前,陳傑豪就曾經與功典資訊的創辦人林一峰相識。十幾年後,陳傑豪回台,發現功典走過了十幾年的歷程,累積了許多資產——公司本身體質不錯,股東結構優異,在台灣有名聲、也有一定的客戶量,但只差臨門一腳。

於是陳傑豪先擔任總經理特助,觀察公司內部運作。當時有一筆合作案,對象是英國一家營業規模高達400億美元的企業Experian。此案功典先前談了三年,但怎麼都談不妥。陳傑豪出馬到香港後,只花了兩個星期就把生意談成,令公司所有人刮目相看。

「這是功典未來的CEO!」功典董事會成員之一的邰中和十分佩服,就這樣,陳傑豪成了功典資訊新任的CEO,開始了一連串的改革。

帶入「主動管理」+「專業服務」價值

陳傑豪採取「主動管理」(proactive management)管控每個環節。他希望每個人改變被動的態度,主動注意做事的細節。以往員工之間開會或是與客戶開會呈現無效率的狀態,互相之間要討論的東西沒整理好,也沒訂下討論時間等,陳傑豪嚴格禁止這種情況發生。「不要沒約時間就跑到別人面前說要開會。主動管理就是得要與別人約好時間,事前整理好開會內容,用那小時好好開會。」

陳傑豪還規定,公司內部開會時,除了報告人之外,其他人不准帶筆電進會議室,只能用紙筆作筆記,「我最討厭一心兩三用,台上的人在報告,下面的人盯著筆電,想看台上的報告時才看,但中間錯過很多東西,一點都沒效率,完全沒有teamwork(團隊)的感覺!」

對於員工的不足,他會很直接、但禮貌地指出。像是在開會時,他會走進會議室,靜靜在一旁觀察員工的開會情況。會議開完、客人離開後,他會給會議進行情況打分數,同時針對哪個環節需要改進,寫下建議事項,遞給需要改進的人。

此外,陳傑豪建立起「專業服務」(professional services)的顧問團隊,提供「服務」的價值,而不是單純販賣「產品」。以往功典賣產品為重,定價策略也是如此,成本多少、利潤多少,所以加了幾個百分比的差額。陳傑豪認為大可不必:「你得先去瞭解客人這端要的東西,所帶給他們整體的價值是甚麼時,然後再去測定那個價錢。這才叫做生意,各取所需。」

同時,陳傑豪把分散於兩岸的研發部門全部調回台灣統籌管理,並將產品研發人員和執行專案人員互換,交換彼此的思維方式。產品生產力如此一來大大提升了40%。
現在的功典資訊,在短時間內除了業績不斷成長,由本來的三百個客戶增加到三百五十個,而且比以往更深入滿足客戶的需求。同時,公司也不斷擴增編制,本來只有七十個CRM專家,現在增加到超過一百位。2013年,陳傑豪又率領團隊打敗德國的跨國行銷公司Avato,成功拿下義大利精品Outlet──佛羅倫薩小鎮(Florentia Village)中國CRM專案。

如此飛速地狂飆,被一業界重量級大老戲稱:「You don’t respect the curve!」(你不把成長曲線放在眼裡!)接下來,陳傑豪還會帶領功典創下甚麼樣的成長曲線、給台灣CRM服務帶來甚麼活水?值得拭目以待。

","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/48/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"46","TITLE":"《東森新聞》功典資訊 - 企業搶佔Big Data商機的推手","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2014/03/10","DINTRO":"近期國內有許多企業都致力於發展「Big Data」(大數據或稱海量資料),然「Big Data」一詞有點遭到濫用,對於「Big Data」到底確切在做什麼事情應先釐清,例如針對有些推薦行銷、預測等應歸為「Data Mining」,有些發展Big Data的公司甚至並未碰觸到Real Big Data(真正的大數據)。","DETAILS":"近期國內有許多企業都致力於發展「Big Data」(大數據或稱海量資料),然「Big Data」一詞有點遭到濫用,對於「Big Data」到底確切在做什麼事情應先釐清,例如針對有些推薦行銷、預測等應歸為「Data Mining」,有些發展Big Data的公司甚至並未碰觸到Real Big Data(真正的大數據)。

《ETtoday東森新聞雲》產經研究室採訪功典資訊(簡稱MIGO)商業智慧顧問群任家濟副總裁,請其為廣大對Big Data有興趣的企業人士與網友,分享功典資訊如何運用其服務提供企業產品行銷與決策的參考,並例舉功典資訊幫助企業導入Big Data後所獲得的成果。

VLDB or「Big Data」?
Very large data base(VLDB):如果database(資料庫)本質是單純的,純粹只是數量較大,雖用到了些硬體、新的軟體及演算法去解決,然仍屬相對容易解決的問題。

Real Big Data常和異質資料庫有關,「Big Data」不只是單純的交易資料或行為資料,通常會和非結構化資料聯結,更重要的是非結構化資料彼此間的關聯。

所有電子商務的會員,通常在另一個地方有social data,當2個很大的database要做交叉比對時,所涉及到的運算需求變得很高,在現有的軟體及硬體無法解決時,大家必需要去找方法。必須在整個演算邏輯上做分演算法的考量,以比較快或簡單的方式找到所要的答案,此即為bottleneck(瓶頸)。台灣尚未看到有大到必須做特別考量的database。

阿里巴巴集團對「Big Data」有絕對需求
功典資訊為大陸阿里巴巴、新浪微博等集團的應用合作廠商,阿里巴巴集團旗下擁有社群、新聞、廣告網站等,阿里巴巴的BI(Business Intelligence)人員即達上千人。若單以阿里巴巴本身的單一data(資料)而言,其資料處理相對好解決。

阿里巴巴的「Big Data」之所以能衍生出很大的機會和商機。主因為其投資新浪微博,因此當阿里集團的交易資料與新浪微博的社群網路(聯播廣告)資料結合,其資料數量相乘的結果,資料量變得相對可怕。阿里巴巴集團具備整合異質來源數據庫之條件,集團本身有包括淘寶、天貓等,可整合中國移動、新浪微博等的data。這些data整合在一起之後,就會對「Big Data」有絕對的需求。

功典資訊運用「Big Data」提供UX(使用者體驗)
在投入分析前必須先把後面的問題想清楚,再來思考如何運算資料。網站設計介面、與消費者溝通的content message設計。

目前市場上有非常多國內外相關技術或服務的供應商出現,提供相關產品或服務的解決方案,精誠資訊Etu平台、SAS的Greenplum、AWS(Amazon WebServices)雲端服務等Alternative(選擇)清楚且功能完整。

功典資訊主要在提供UX(使用者體驗),所有的data主要在幫助marketer(行銷人員)做better decision(更好的決策),然須先釐清什麼樣的Decision(決策)對business(生意)或CRM(客戶關係管理)是有幫助的,需要什麼樣的information(資訊)、how to make better decision(如何做出較佳的決策)。功典資訊主要的價值在提供方法或consumer data inside(消費者資訊內含)來幫助客戶理解什麼樣的decision(決策)是重要的且必須排在最優先的順序。

台灣「Big Data」導入案例-聯安診所
台灣聯安診所為功典資訊在2013年Big data主要客戶,其主要KPI為預約健診人數,主要參考指標為:(1)一般regular邀約在系統導入之後(預測消費者在那些時間點較有健檢需求,以提高邀約成功率),聯安診所在導入系統之後預約健檢人數有相當顯著幅度的成長。(2)以預購方式可提供折扣,其call center要約訪客戶,需要準確的名單,透過資料分析可提供其較準確的名單。成功率較之前的2%~3%大幅提升為15%~20%,對於人力的應用可得到很大的改善。

大陸「Big Data」導入案例-「丁丁優惠」
大陸「丁丁優惠」為上海在手機上提供優惠券的公司,需求概念主要來自於所簽約20萬商家共提供超過400萬張優惠券。功典資訊幫「丁丁優惠」所建立的「精準推薦模型」,可根據消費者的特色、條件(例如手機發話時間、地點及情境等)、行為等,從400萬張優惠券中篩選出25張消費者最需要的優惠券。

Big data最早期的先行廠商-AMAZON
AMAZON的商業模式就是告訴消費者用Key word(關鍵字)可選擇出不同的排序方式,透過其平台可顯示出客戶的消費資料,買過的書可不再show出來,所選出的書可列出消費者評價、二手書行情、銷售金額等,並據此推薦其他書籍。所有model都可跨category(類型)應用,所有消費者體驗都可達到一致化,並可在其cycle(週期循環)上不斷改良,使消費者得到最大的滿足。
不論從marketer(行銷人員)或消費者的角度而言,功典資訊主要工作在幫助marketer了解消費者,獲得在決策過程所需求的資訊,透過平台來收集資料,對資料處理、加值,形成建議模型,透過適當的方法與消費者互動,並隨時追蹤消費者獲得資訊後的反應及決策。以了解所提供的資訊是否有幫助。功典資訊透過其軟體平台,與外界資料(可能來自於客戶的EC、ERP等資料)聯結,在客戶的授權下將資料(依軟體的欄位設計需求)整合至平台,例如客戶在google下廣告,其key word及消費者反應,透過適當資訊技術方法將data拉至平台,資料經過平台整合後再分析。至於各廠商評估平台效益的唯一指標為revenue(營收) 。

天下雜誌成立Big Data應用中心
功典資訊近期規劃將協助天下雜誌所成立的Big Data應用中心。一般企業的決策流程相對複雜,功典資訊主要在幫客戶解決消費者體驗,消費者體驗較單純且容易預測,以消費者的角度思考消費模型相對容易。消費者較重視性價比的選擇,平台在收集各項資訊後提供對的資訊以供客戶去做決策。以天下雜誌所發展的「Big Data」為例,天下雜誌本身的訂戶data也許不大,但若將其訂戶資料乘上社群資料做關聯分析,其資料量就變得非常可怕。
功典資訊以「13579概念」來服務客戶。

功典資訊(MIGO)的13579服務概念為:1個(目標)、3個KPI(會員數量、會員質量、會員價值)、5個解決問題策略(增加會員數、減少流失、activeness、stickness、ARPU)、7個概念及9個平台工具。功典資訊(MIGO)總部位於台灣,並設有上海及北京分公司,兩岸員工超過100人,其中台灣員工佔50%以上。功典資訊以成為亞太地區數據行銷顧問的領導品牌為目標。


","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/46/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"51","TITLE":"《數位時代》【軟體出英雄】 功典資訊執行長陳傑豪──領軍征戰大數據應用","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2014/02/18","DINTRO":"[237期雜誌精選] 35歲的旅美創業金童陳傑豪,回台把一家瀕臨倒閉的台灣傳統CRM公司,從頭到腳大改造,現在他們的解決方案不但獲得多家品牌大廠採用,更要向海外打響功典資訊品牌。
","DETAILS":"[237期雜誌精選] 35歲的旅美創業金童陳傑豪,回台把一家瀕臨倒閉的台灣傳統CRM公司,從頭到腳大改造,現在他們的解決方案不但獲得多家品牌大廠採用,更要向海外打響功典資訊品牌。

走進功典資訊執行長辦公室,桌邊擺著陳傑豪和宏碁創辦人施振榮、邰中和夫婦的照片,相差超過30歲的兩個世代,正象徵台灣產業的轉型與傳承。

過去台灣有許多默默無名的資訊廠商,提供數位行銷工具的功典資訊就是其中之一,景氣好時勉強活得下去,景氣差時則搖搖欲墜。兩年前,功典就瀕臨最黑暗的時期,大股東邰中和大膽採用朋友推薦一位在美國念書、創業的33歲年輕人擔任執行長,他就是陳傑豪。兩年後,他將功典改頭換面,接下華碩、阿里巴巴集團等大客戶,用時下最夯的數據分析,挽救了這家曾經毫無生氣的台灣資訊廠商。

曾經在知名客戶管理CRM大廠西柏系統公司(Siebel SystemsInc.)工作並取得CRM顧問師認證的陳傑豪,這段歷練讓他學到企業的整個環節,什麼是銷售、什麼是服務、什麼是產品。此外,他還創立過兩家軟體公司,並成功高價出售,從中也學到創業的經驗。但因為家庭變故,加上看好亞洲市場的發展,不同產業需要更多元化的行銷工具,以便精準分析消費者不同面向的輪廓,陳傑豪決定回台發展。

「台灣需要新血進來發酵,我自己就是那枚新血,」陳傑豪說,接任執行長的第一天,他走進死氣沉沉的辦公室,拿起白板筆,迅速把他對功典的想法、策略和目標邊說邊寫,畫成一大篇架構圖,五分鐘一口氣說完,「啪」一聲放下筆,走出會議室,留下瞠目結舌的員工。

在管理上,陳傑豪奉行近來熱門的精實與敏捷創業法,強調產品不斷優化,同時要求同仁開會討論時要拿起筆邊說邊畫,軟體是看不見的東西,不像硬體可以展示規格、設計,「向客戶簡報五分鐘,就要馬上讓他知道採用我們產品能獲得的量化價值。」他一直相信,不一定要當最聰明的人,但可以是準備最充分的。而第一天上任所畫的那塊白板,現在都還沒擦掉,一直留在辦公室中。

在陳傑豪的帶領下,功典由一家主要以銷售EDM的軟體公司,成功轉型為國際級CRM顧問服務團隊。他的下一個目標就是前進東南亞,台灣的技術和視野在亞洲並不輸人。在品牌崛起的時代,這是讓台灣軟體產業走出去最好的機會。(攝影/林衍億)
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/51/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"43","TITLE":"《東森新聞》天下/台灣不是鬼島!他返台救老公司","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2014/02/13","DINTRO":"37歲的陳傑豪放下美國的事業,返台重振一家老牌公司「功典資訊」。在他眼裡,台灣不是鬼島,只是需要蛻變。","DETAILS":"37歲的陳傑豪放下美國的事業,返台重振一家老牌公司「功典資訊」。在他眼裡,台灣不是鬼島,只是需要蛻變。而每個「自己」,都能是改變的契機。以下是他接受《天下雜誌》專訪的摘要內容:
我在美國創了幾家公司,4年前決定回台灣,一方面是想陪爸媽,一方面就是要有所貢獻。

朋友都覺得我神經病,台灣又沒有美國好。回來之後,發現台灣真的是有些缺陷,卻讓我更想要挑戰,要改變這些缺陷。

的確,台灣市場是在萎縮,高單價的東西很少,企業也很省,願意給的價格不高。我接Migo(功典)執行長,決定要把它經營起來。

我看公司資料,它有一些客戶群,只是單價不高。這有很多因素,可能是因為不懂定價、美化和包裝,相對的定價就不會很高。我在美國累積一些這方面的能力,這是我可以貢獻的地方。

台灣不是鬼島,有山、有水、有好空氣,人的素質又好。唯一缺的是錢,假如想要靠台灣養活公司,規模要變得更大,那不可能。唯一的辦法是賺外面的錢。

我回來的時候,就有人問我,公司總部要放在哪裡。我說,台北會是我的總部。那時有負面的聲音說,為什麼不乾脆把公司開到中國,說我們是中國公司,這樣有面子,什麼都好。

我說NO,堅持總部在台灣。中國雖然市場很大,大家都要去,但當你掛上中國公司,出去外面未必會得到信任。我們是提供服務的公司,背後的信任很重要。

台灣是讓人可以信任、尊重的地方,雖然我們常常在fight(爭吵),我們是為了自己的國家在fight。這其實是被人家羨慕、信賴的。這讓台灣有很好的定位。

企業把台灣變成基地,再往外擴張,這是最完美的。

遊子返家 為台灣而拚
我常去大學演講,學生心裡都在想:「哇,你怎麼會想要回來呢?」因為教授跟他們說,最好一畢業就閃人,千萬不要留在台灣。他們很好奇,我竟然選擇回來。

我分享之後,發現一些學生在哭。我很好奇,到底說了什麼,讓他們這麼激動?
他們說他們很愛台灣,但是這個市場、機會、環境,都一直叫他們離開。看到我,讓他們覺得留在台灣是有希望的。
回台灣,我跳進一家舊的公司,而不選擇從零開始,開新公司,就是想要證明:再糟的環境都有機會改變,絕望的負面能量不是好的事情。我想證明It can be done(改變是可以做得到的)。

我認為,台灣最需要改變的三件事情是:第一,真的不要再用傳統階層的管理方式,而且要培養中間人才,不然就會像這樣空在那裡。企業要培養人才,有機會去吸收更多,讓他的高度和廣度可以在短時間內提升。

第二,企業主要敢給,不要守得很緊。現在砍成本的方式,根本就是在擠檸檬,這些人被擠到最後都失去鬥志了。企業主要敢給,創造人才在公司的戰鬥力、滿足感和信心,正面的力量就會回來。

第三,台灣要多跟世界連結,尤其是培養年輕人。要訓練新的領導者出來,除了給他機會、資金,還要給他mentor(導師),教他怎麼去走這條路。

不管做什麼事情,都要先做好作為台灣人的本分,這個態度和精神要有,希望才會存在。假如你已經有這樣的力量,就在你的範圍內去做改變,從自己開始做起,慢慢往外擴散。

我回來4年了,從來沒有對台灣失望過。我常常想,改變台灣的經營和管理環境,這些事情就是要我來做。如果我不先做,誰來做?


","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/43/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"},{"SNID":"42","TITLE":"《TechNews 科技新報》資料高手過招 Andreas Weigend X Migo! 從 big data 數據分析協助做出決策","NEWSTYPE":"媒體報導[@-split-@]媒體報導","PUBLISHDATE":"2014/02/13","DINTRO":"Big data 最近可是很潮的名詞,但具體的應用目前仍然不夠明確,每個人在嘗試不同切入方式。","DETAILS":"Big data 最近可是很潮的名詞,但具體的應用目前仍然不夠明確,每個人在嘗試不同切入方式。而今天這篇文章談到 Andreas Weigend 這個名字,大家可能很陌生,但談到他曾在 Amazon 任職,擔當首席數據科學家,相信有在 Amazon 消費的讀者,一定對推薦商品印象深刻,定力不夠的人很容易再多買幾件。Weigend 專長於 data mining,如果是鑽研相關領域的人,比方說 data mining 或 social media 資料分析,想必不會陌生。
Weigend 擁有超過一百篇關於機器學習在商業及金融相關的研究論文,任教於史丹佛、加州大學柏克萊分校。Weigend 主持 Social Data Revolution,現為阿里巴巴、BestBuy 等公司的顧問。Migo 則提供企業 CRM 解決方案,用資料為依歸,揭開行銷數據的迷霧,探知消費者真正的意圖,提供消費者最好的服務。科技新報很高興能有此次機會近距離接觸 big data 的大人物 Adnreas Weigend,以及領導 Migo 的 CEO 陳傑豪 (Tony Chen),請他們暢談 big data 將對未來生活有什麼影響。
談到這次近距離接觸資料大師以及資料公司也很湊巧,Migo 功典資訊邀請 Andreas Weigend 來台,教授企業內訓課程。接到 Migo CEO Tony 的邀約,儘管週一在史丹佛有課,時間上很緊湊,Wigend 特地改變航班飛來台灣會悟 Tony,在 Migo 總部帶兩天的 workshop。Migo 從事亞洲市場數據化決策行銷 (data-driven decision marketing) 策略模式,提供相關的 CRM 解決方案,讓行銷人員不只用經驗做決定方式,而是用數據做事情。在採訪前 Migo 總部聚集公司重要幹部,參與 Weigend 帶的 workshop。參與成員除了 Migo 台北總部以外,還有上海、北京等分部的負責主管也齊聚一堂,一同聽 Weigend 帶來的寶貴的一課。在進到會議室時,隔離會議室的透明玻璃牆寫滿 Weigend 的睿智見解以及參與者的反饋。
說起 Tony 可說是青年才俊,不到四十歲卻是一家公司的 CEO,用中文談話不時穿插英文詞彙,顯示其在美國生活的經歷。Tony 年紀輕輕創辦兩家公司,並且高價賣出,先前天下雜誌的專訪說明其對台灣改變的期許,也解釋回到台灣加入既有公司的原因。我想 Tony 對於,big data 在國外,在台灣以及亞洲各國應當也會有越來越多的應用,這方面 Tony 應當有不少話想對科技新報的讀者聊聊。
big data 面面觀
「big data是心態問題,」Weigend 簡單道出什麼是 big data。「big data 取決於怎麼跟資料互動,你想問的問題,得到答案的反應時間,以後修正後問出更精確的問題。」Weigend 說到 big data 的第二個特點:「只有在想探就 big data,big data 才有意義。」Tony 談到 big data 人的資料其實有很多蛛絲馬跡,不少資料其實能幫助企業服務消費者,接著 Weigend 順勢談到第三個 big data 的特點。Weigend 這麼說:「big data 由消費者產生,並不是由企業產生的。」消費者的資料才會反應消售等企業關心的數據。
Weigend 一直強調 make better decision,要從 big data 得出的結果做出更好的決定。不同於常見關於 big data 論述,強調操作型定議,Weigend 用很簡單的方式談什麼是 big data:得到資料後,分析後做出好的決策。
Tony 回應談到台灣公司的情形,注重 OEM 代工,不注重品牌。但現在情形改了,得要塑造品牌,因此消費者的反應就很重要了。
談到 Migo,Weigend 很推崇 Migo 提供的行銷數據分析解決方案。學物理的 Weigend 打了一個生動的比方,Migo 就像是廣告行銷的 X 光。X 光還未發明前,人們很難瞭解受傷的四肢是怎麼了,但 X 光問世後,能輕易得知肌膚底下的骨頭斷掉了。自然而然 Migo 就像當時 Weigend 任職的 Amazon 一樣,Amazon 提供購物決策方案,而提供 CRM 解決方案的 Migo 就像為客戶提供 X 光機,打開傳統行銷數據背後始終撥不開的濃霧。
資料的重要性從 Weigend 曾經歷的事可以看出來。大約十年前,2004 年 1 月,Amazon 以資料分析團隊取代整個行銷部門,資料部門從幕後到幕前,成為與消費者互動的第一線人員。
傳統行銷的方式,比方說寄送客服郵件,你無法得知客戶收到信件的反應,也許他看到了並不開心,然後就將信件轉寄給其他人,表達他對服務的不滿。或者他其實興高採烈跟朋友炫耀買到好的產品。但現在,透過資料,其實是有方法得知消費者反應,而且是即時的結果。像是可以用 A/B test 方式分析消費者行為,就能夠即時調整行銷策略。
big data 如何幫助個人?
航空公司賣機位,以及是航空公司決定怎麼賣,很死的。現在不同了,有人可能願意花更多錢趕上特定班機,有人可能預算有限,需要低價位的機票,這兩種極端需求都能滿足。Tony 則補充現在取得資料比以前便宜多了,個人可以根據這些資料來做出決定。
Weigend 問到本地交通,Tony 笑說比北京正常太多了。Google 提供免費地圖,讓你可以拿來導航,查詢交通動線。但你同時也提供地理資訊,讓 Google 算出更精準的交通預測模型。你免費用 Google 服務,而交換條件是你提供資料給它。
如何成為資料科學家?
大家相當關注 big data,在其中到底要怎麼成為資料科學家呢?Weigend 認為技術能力是不可或缺的,對問題的態度還有對問題的好奇心。而關注其他領域的跨界能力當然豪無疑問是必要的。
資料科學家如何跟行銷人員合作?
以前行銷人員可能只有轉換率的數據,現在有各式各樣跟銷售、顧客反應相關的數據,行銷人員也得從更多數字著手,從中發掘故事。行銷人員通常具有不少創意點子,而資料科學家則分析數據,CMO 在這中間就得把兩者結果結合在一起,兩者的差異很大,是很大的挑戰。雖然台灣還不大有 CMO (Chief Marketing Officer) 行銷長這個職銜,對於 CMO 來講與資料科學家的合作是相當重要的。
漫長的資料科學之路
半小時與 Weigend 與 Tony 談 big data 的時間相當短,受限時間因素沒辦法問太多深入的問題,相當很可惜。相信 Weigend 一定還有機會再次來到台灣,讓台灣人一睹資料學家大師的風采。對於很多台灣人,Migo 提出的資料導向解決方案很陌生,但相信數據帶來的好處,會讓不少企業更重視能直接獲得消費者反饋的機會。上述談了不少資料科學應用,Weigend 說到除了商業上運用以外,比方說教育領域、保險領域也會有長足發展。讓我們拭目以待,資料科學帶來的應用。


","DMEDCONTENT":"outimg/ZM000002/42/DMEDCONTENT/FotorCreated.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31"}];var _DRAZZZM20132 =[{"SNID":"8","TITLE":"3/27 Mobile Monday 在品牌的中心呼喊消費者──行動「碎片」時代,如何洞察消費者的心!","PUBLISHDATE":"2017/03/16","DINTRO":"19:05-19:50 主題一、在品牌的中心呼喊消費者 Relationship Centric Digital Transformation
講師:Migo功典 資深業務總監 王克禮 Gary

時間:03/27(一)19:00-21:30
地點:動腦小劇場-台北市南京東路二段100號12樓(松江南京一號出口)
報名網址:http://www.accupass.com/go/170327","DETAILS":"Mobile Monday- The Future Consumer 行動「碎片」時代,如何洞察消費者的心!

碎片化的時代中,
如何在有限的時間內、在最適切的裝置上,
打造消費者最感興趣的內容?
3/27,讓我們一起來談談,碎片世代,如何洞察消費者的心

時間:03/27(一)19:00-21:30
地點:動腦小劇場-台北市南京東路二段100號12樓(松江南京一號出口)
報名網址:http://www.accupass.com/go/170327

活動流程:
18:30 開始報到
19:00-19:05 引言人:智威湯遜數位長 吳慶彬 /動腦雜誌社社長 王彩雲
19:05-19:50 主題一、在品牌的中心呼喊消費者 Relationship Centric Digital Transformation
講師:Migo功典 資深業務總監 王克禮 Gary
大綱:
-消費者在哪裡?
-數據驅動的品牌創新趨勢
-數據告訴你消費者喜歡什麼、下一步去哪裡?
-真正以消費者為中心的品牌如何贏得消費者的心?
20:00-20:45 講師:Appier 沛星互動 業務總監 李家銘 Jimmy
20:45-21:00 講師座談會:Q&A 主持人:智威湯遜 數位長 吳慶彬 / iiiNNO 共同創辦人&天使投資者 郭展榮
21:00-21:30 交流時間

關於Mobile Monday
Mobile Monday (簡稱MOMO) 是每月的某個星期一定期舉辦的行動業的社群聚會,國際上已於140個城市進行。主要的目的是希望聚集在當地對行動行銷發展有願景的開發者及有影響力的夥伴,透過開放的平台,了解全球趨勢及促進合作的機會,每個月例會上與來賓知識交流。台北MOMO聚會已於2011年引進,透過不同的組織負責舉辦,每個月訂出大家關切的不同議題: 包含行動廣告、行動使用者體驗、行動資料分析等行動新科技和應用趨勢。
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM100002/8/DMEDCONTENT/MigoGaryWangMobilMonday.JPG","OFFLINEDATE":"3000/12/31","CREATEDATE":"2017-03-16 10:39:16"},{"SNID":"7","TITLE":"零售科學 顛覆營銷論壇-深圳市零售商業行業協會&MIGO功典合辦","PUBLISHDATE":"2016/06/14","DINTRO":"大數據巨浪來襲,品牌及零售業如何透過全景數據觀點,打通人(消費動機預測)、店(IoT物聯網及第三方數據整合)及物(商品預測)的關鍵數據,重新建構零售產業鏈的溝通模型,並更進一步地將數據轉化為營收?

","DETAILS":" 大數據巨浪來襲,帶動網路新技術的發展、數字裝置的普及和數據量的大幅增長之下,大數據成了能夠挖掘出金礦的重要存在。零售產業通過大數據應用能讓零售變得科學實現營銷創新,成功吸引更多客戶提升營收,讓企業生產與消費者的需求無縫對接,進而推動企業內部變革,這儼然已成為中國當下「零售產業」的一個突破點。

品牌及零售業如何透過全景數據觀點,打通人(消費動機預測)、店(IoT物聯網及第三方數據整合)及物(商品預測)的關鍵數據,重新建構零售產業鏈的溝通模型,並更進一步地將數據轉化為營收,將會是領導者此刻須要迫切思考的生存競爭問題,深圳零售協會攜手大數據零售科學權威MIGO功典,要用產業最前線的趨勢與創新思維顛覆我們對未來商業競爭的想像!

主辦單位:深圳市零售商業行業協會、MIGO功典
支持單位:深圳市內衣行業協會、志華軟件

時間:6月15日(週三) 13:20 嘉賓簽到 14:00-17:10
地點:深圳大中華喜來登酒店 6F 景廳(廣東省深圳市福田區福華路大中華國際交易廣場)

會議日程:
13:20-14:00 嘉賓簽到
14:00-14:10 深圳市零售協會花濤執行會長 致詞
14:10-15:00 決戰大數據:打通品牌數據的任督二脈 車品覺 紅杉資本中國基金專家合伙、全國信標委大數據標準工作組副組長、前阿里巴巴集團副總裁、首任阿里數據委員會會長
15:00-15:40 顛覆營銷:零售科學讓大數據點石成金 陳傑豪 MIGO功典執行長
15:40-15:55 茶歇
15:55-16:35 小票數據創造零售大革命 徐偉倫 MIGO功典 首席運營官
16:35-17:15 零售實戰 Q&A

現場嘉賓贈書
《顛覆營銷:大數據時代的商業革命》
(阿里大數據營銷首席戰略合作夥伴揭秘淘寶獨家營銷攻略,
羅振宇、韓亦舜、宋照偉、程傑等推薦,《哈佛商業評論》、
清華大學數據研究院、中歐國際工商學院鼎力推薦)
作者:陳傑豪 車品覺
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM100002/7/DMEDCONTENT/20160614.png","OFFLINEDATE":"3000/12/31","CREATEDATE":"2016-06-14 00:32:04"},{"SNID":"4","TITLE":"2016亞太區智能零售新面貌高峰論壇","PUBLISHDATE":"2016/03/17","DINTRO":"","DETAILS":"隨著物聯網+浪潮、ICT技術升級,網路與實體界線模糊的「全通路零售(omni-channel)」時代已正式到來,顧客體驗、售後關係維護以及大數據精準行銷,已是購物中心與零售業者必須轉型智能化的發展重點。
為此,中華民國購物中心協會攜手研華智能共同主辦、資策會IoT智慧商務推動小組協辦,於3/24主辦一場跨足兩岸的「2016亞太區智能零售新面貌高峰論壇」。
邀請兩岸零售、購物中心重量級產官學先進專家暢談趨勢與產業商機,以及如何運用雲端科技建構新一代智能零售。

MIGO台灣區總經理Scott演講時段為上午10:30-10:50場次
主題「Big Data大數據營銷:亞太零售業革命新觀點」

報名連結 http://www2.advantech.com.tw/ais/newsletter/031016/index.html?utm_source=eCampaign&utm_medium=E_mail&utm_campaign=%E7%A0%94%E8%8F%AF%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%9B%B6%E5%94%AE2016%E4%BA%9E%E5%A4%AA%E5%8D%80%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%9B%B6%E5%94%AE%E9%AB%98%E5%B3%B0%E8%AB%96%E5%A3%87edm&CampId=9727cb6b29&UID=mvXfdsuAcp0q
","DMEDCONTENT":"outimg/ZM100002/4/DMEDCONTENT/20160324.001.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31","CREATEDATE":"2016-03-17 10:53:09"},{"SNID":"2","TITLE":"[MIGO主題沙龍-上海] 大數據營銷減法","PUBLISHDATE":"2015/08/06","DINTRO":"[MIGO主題沙龍-上海] 大數據營銷減法","DETAILS":"鋼筋水泥,框架式結構,空間錯落,光線的交織……這樣的創意空間帶給你怎樣的想像?

數據的世界如同創意空間,data與data有著千變萬化的組合,卻能帶來不一樣的結果, 越來越多的可能性讓我們忘記初心。面對危險又迷人的大數據,營銷如何做?面對電商的強大衝擊,傳統服裝服飾、零售百貨、商超等行業如何突出重圍?在極具設計感的創意空間裡,MIGO大數據營銷的獨門心法會交織出怎樣的時光?

8月6日MIGO主題沙龍會,一場空間錯落的大數據營銷體驗
@Finger Moving 上海市靜安區膠州路273弄60號9幢201室

沙龍議程
14:00-14:30
簽到
14:45-15:00
上海服裝行業協會副秘書長致辭袁煒
15:00-15:50
大數據營銷減法學
徐偉倫
16:00-16:50
大數據下傳統零售行業的進擊戴家祥
17:00-18:30
輕晚宴

誰來參加?
- 服裝服飾、百貨、商超等企業
- 市場營銷或IT信息部門總監及以上高階主管

報名連結> http://i.eqxiu.com/s/5ONPgVfB?eqrcode=1&from=groupmessage&isappinstalled=0","DMEDCONTENT":"outimg/ZM100002/2/DMEDCONTENT/event.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31","CREATEDATE":"2015-08-04 05:49:30"},{"SNID":"1","TITLE":"[MIGO主題沙龍-北京] 大數據營銷-零售業轉型的推進器","PUBLISHDATE":"2015/08/06","DINTRO":"[MIGO主題沙龍-北京] 大數據營銷-零售業轉型的推進器","DETAILS":"在全新的互連網時代,我們的商業模式正發生著劇烈的變化,傳統零售格局面臨新的挑戰,零售行業已經走到需要變革的十字路口。大數據真的能驅動市場營銷,驅動管理和決策的創新嗎?如何才能在浩瀚的數據海洋中抓取到企業想要的內容,為企業所用?

MIGO攜手<零售世界>共同舉辦”大數據營銷-零售業轉型的推進器”沙龍,希望通過本次活動,為更多零售企業的轉型與創新提供積極借鑒。

8月6日MIGO主題沙龍會,邀您前來深挖隱藏在大數據背後的無限商機
@MS Bonbon Café 北京市朝陽區三環中路7號財富購物中心1樓

沙龍議程
14:00-14:30
簽到
14:30-15:00
嘉賓致辭
15:00-15:50
大數據營之美
16:00-16:20
大數據營銷落地分享
16:20-16:40
交流討論

報名連結 > http://x.eqxiu.com/s/3WUBZmEw","DMEDCONTENT":"outimg/ZM100002/1/DMEDCONTENT/event.jpg","OFFLINEDATE":"3000/12/31","CREATEDATE":"2015-08-04 05:44:49"}];